阿里云开发者_社区达人页

2025年10月

• 10.13 14:04:35
  发表了文章 2025-10-13 14:04:35

  别让故障复盘流于形式：用AI挖掘每一次“跌倒”的价值

  技术支持的主线工作是帮助业务方做故障管理，涵盖事前故障场景布防，事中应急协同，事后的复盘和改进措施闭环相关工作。而复盘是让这次故障价值最大化的核心节点，一方面准确深度发现当前系统的风险，并推动当下系统存在的风险闭环解决，同时举一反三将未发生故障&存在同样风险的系统实现真正的故障规避，另一方面复盘的结果也应该做为一种数据资产在后续的稳定工作中产出更有实质性的帮助，比如丰富稳定性工作的方向和方式，再比如经验不足的研发可以从过去的故障中学习故障树FTA路径，以及恢复手段和关键决策。

  
• 10.13 13:57:28
  发表了文章 2025-10-13 13:57:28

  云栖大会演讲实录：Qoder 产品背后的思考与未来发展

  Qoder是阿里巴巴推出的Agentic编程平台，致力于引领AI编程新范式。它通过Spec驱动开发、云端沙箱与智能体协同，支持代码自动生成、Repo Wiki文档反推及异步任务委派，提升研发效率1-10倍，推动软件研发进入智能化、自动化新时代。

  
• 10.13 13:54:36
  发表了文章 2025-10-13 13:54:36

  【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践

  我们是阿里云公共云 AI 汽车行业大模型技术团队，致力于通过专业的全栈 AI 技术推动 AI 的落地应用。

  
• 10.13 13:27:27
  发表了文章 2025-10-13 13:27:27

  一场由AI拯救的数据重构之战

  本文以数据研发工程师小D的日常困境为切入点，探讨如何借助AI技术提升数据研发效率。通过构建“数研小助手”智能Agent，覆盖需求评估、模型评审、代码开发、运维排查等全链路环节，结合大模型能力与内部工具（如图治MCP、D2 API），实现影响分析、规范检查、代码优化与问题定位的自动化，系统性解决传统研发中耗时长、协作难、维护成本高等痛点，推动数据研发向智能化跃迁。

  
• 10.13 11:16:17
  发表了文章 2025-10-13 11:16:17

  开源｜Python 应用往微服务迈进的 1*3 种 Pythonic 步伐

  本文介绍基于Nacos的Python微服务解决方案nacos-serving-python，实现无侵入式服务注册与发现，让Python应用以Pythonic方式轻松接入微服务架构，支持多种HTTP客户端与低侵入集成，助力AI与微服务融合。

  
• 10.13 11:01:52
  发表了文章 2025-10-13 11:01:52

  构建企业级 AI 应用：为什么我们需要 AI 中间件？

  阿里云发布AI中间件，推出AgentScope-Java、AI MQ、Higress网关、Nacos注册中心及可观测体系，全面开源核心技术，构建分布式多Agent架构基座，助力企业级AI应用规模化落地，推动AI原生应用进入新范式。
• 10.13 10:57:37
  发表了文章 2025-10-13 10:57:37

  适用所有团队研发提效｜带你1分钟上手基于Claude Code的AI代码评审实践

  通过这篇文章，你将了解到Claude Code用于CR的流水线搭建原理和效果，如何在1分钟内接入你的代码项目，并启发你对AI Coding Agent用于CI/CD提效的思考。

  
• 10.13 10:54:17
  发表了文章 2025-10-13 10:54:17

  阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》！

  阿里云联合爱橙科技发布《AI原生应用架构白皮书》，系统解析AI应用在架构设计、开发运维中的关键挑战与解决方案，涵盖大模型、Agent、RAG、安全等11大核心要素，助力企业构建稳定、高效、可控的AI应用体系。

  
• 10.13 10:50:28
  发表了文章 2025-10-13 10:50:28

  「AI大模型时代的CIO」云栖专场： AI实战者与落地破局者的坦白局

  AI浪潮席卷每个企业，云栖大会CIO专场聚焦大模型落地难题。从阿里云到安克创新、顺丰等实战案例，揭示“Demo易、落地难”的根源，提出RIDE方法论与RaaS实践，破解组织、数据与技术协同困局，助力CIO冲破迷雾，探索AI转型的真痛点与真解法。

2025年09月

• 09.26 13:25:43
  发表了文章 2025-09-26 13:25:43

  如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%？

  AI编码采纳率低的根本原因在于人类期望其独立完成模糊需求，本文提出了解决之道，讲解如何通过结构化文档和任务拆解提高AI的基础可靠性。
• 09.26 13:20:16
  发表了文章 2025-09-26 13:20:16

  云栖重磅合集 | 吴泳铭：超级人工智能之路

  吴泳铭在云栖大会发表演讲，指出AGI已成必然，终极目标是超级人工智能ASI。阿里云发布通义千问7款新模型，升级全栈AI体系，推出磐久128超节点、HPN 8.0网络等基础设施，全力推进AI技术发展。

  
• 09.26 11:42:39
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  你们催更的模型，云栖大会一口气全发了！

  通义发布6款全新模型及“通义百聆”语音品牌，覆盖文本、视觉、语音、视频、代码、图像全场景。Qwen系列升级显著提升多模态理解与生成能力，Wan2.5支持音画同步，百聆攻克企业语音落地难题，全面赋能AI应用创新。
• 09.26 11:16:23
  发表了文章 2025-09-26 11:16:23

  前端工程化演进之路：从手工作坊到AI驱动的智能化开发

  前端工程化演进之路：从手工作坊到AI驱动的智能化开发

  
• 09.26 10:48:26
  发表了文章 2025-09-26 10:48:26

  免费体验！高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X

  PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库，支持PB级存储扩展、高并发访问与数据强一致，助力企业实现MySQL平滑迁移。现已开放免费体验，点击即享高效、稳定的数据库升级方案。

  
• 09.26 10:46:26
  发表了文章 2025-09-26 10:46:26

  CC&LG实践｜基于 LangGraph 一步步实现 Claude-Code 核心设计

  本文旨在深入剖析 Claude-Code 的核心设计思想与关键技术实现，逆向分析其功能模块，结合 LangGraph 框架的能力，系统性地演示如何从一个最基础的 ReAct Agent 出发，逐步构建一个功能完备的简版 Claude-Code。

  
• 09.26 10:28:05
  发表了文章 2025-09-26 10:28:05

  配置驱动的动态Agent架构网络：实现高效编排、动态更新与智能治理

  本文系统性地提出并阐述了一种配置驱动的独立运行时Agent架构，旨在解决当前低代码/平台化Agent方案在企业级落地时面临困难，为Agent开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

  
• 09.19 15:55:04
  发表了文章 2025-09-19 15:55:04

  大模型可观测1-5-10：发现、定位、恢复的三层能力建设

  本文通过丰富的代码Demo和截图为读者提供了可落地的实践指南。

  
• 09.19 15:50:26
  发表了文章 2025-09-19 15:50:26

  从“代码补全”到“知识对齐”：Qoder Repo Wiki 迎来重磅升级

  随着大模型发展，AI Coding正从辅助编码迈向自主编程。Qoder通过显性化知识、增强上下文、Spec驱动与智能体协作，提升研发效率与透明度，应对软件复杂性挑战，推动人与AI高效协同。

  
• 09.19 14:11:35
  发表了文章 2025-09-19 14:11:35

  30分钟轻松掌握Cursor，快速提升开发效率和体验

  本文通过在WebX老项目中实践，验证了Cursor利用AI大模型可高效生成符合老旧项目规范的代码框架，显著提升开发效率与体验。

  
• 09.18 14:52:40
  发表了文章 2025-09-18 14:52:40

  Mem0 + Milvus：为人工智能构建持久化长时记忆

  Mem0 为AI打造持久记忆层，结合Milvus向量数据库，让智能体记住用户偏好、追溯历史对话，实现个性化持续交互，告别“健忘”AI。

  
• 09.18 14:39:59
  发表了文章 2025-09-18 14:39:59

  不只是写代码：Qwen Code 如何规划、执行并验证软件工程任务

  本文以阿里推出的 CLI 工具 Qwen Code 为例，深入剖析其如何通过精细化的 Prompt 设计（角色定义、核心规范、任务管理、工作流控制），赋予大模型自主规划、编码、测试与验证的能力。
• 09.11 16:04:33
  发表了文章 2025-09-11 16:04:33

  【万字长文，建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场

  本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们（如数分、算法、产品等）能够快速上手ODPS查询优化，实现高性能查数看数，避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。

  
• 09.11 14:36:53
  发表了文章 2025-09-11 14:36:53

  多智能体自主规划模式性能提升：五大精准策略详解

  本文基于生产环境中的多智能体 React 模式实践，系统剖析了自主规划架构在工具调用延迟、上下文膨胀、中间态缺失、循环失控与监督缺位等方面的典型挑战。
• 09.11 14:33:19
  发表了文章 2025-09-11 14:33:19

  迈向可编程观测：在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针

  本文旨在梳理作者学习路径，带领读者共同探索 GPU Kernel 性能分析从宏观到微观的技术演进。

  
• 09.11 14:24:14
  发表了文章 2025-09-11 14:24:14

  如何让AI“看懂”网页？拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块

  Browser-Use 是一种基于大语言模型（LLM）的浏览器自动化技术，通过融合视觉理解、DOM解析和动作预测等模块，实现对复杂网页任务的自主操作。它突破了传统固定选择器和流程编排的限制，具备任务规划与语义理解能力，可完成注册、比价、填报等多步骤操作。其核心功能包括视觉与HTML融合解析、多标签管理、元素追踪、自定义动作、自纠错机制，并支持任意LLM模型。Browser-Use标志着浏览器自动化从“规则驱动”向“认知驱动”的跃迁，大幅降低维护成本，提升复杂任务的处理效率与适应性。
• 09.11 14:19:13
  发表了文章 2025-09-11 14:19:13

  Dify on DMS，快速构建开箱即用的客服对话数据质检服务

  本文介绍基于 Dify 与阿里云数据管理服务 DMS 的智能客服对话质检解决方案。该方案通过集成 Dify 的 AI 能力与 DMS 的数据管理能力，实现从数据获取到质检分析的全链路闭环，提升客服质检效率与准确性，助力企业数字化转型。
• 09.04 16:11:49
  发表了文章 2025-09-04 16:11:49

  10分钟零代码，0元立即部署OpenAI开源模型 GPT-OSS

  8月，OpenAI推出开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，在多项测试中表现优异，甚至超越GPT-4o等模型。为方便用户部署，阿里云人工智能平台PAI提供一键部署方案，无需编码，可免费体验。用户可通过Model Gallery快速部署模型并使用Cherry Studio客户端进行对话体验。
• 09.04 16:10:06
  发表了文章 2025-09-04 16:10:06

  三重Reward驱动的运维智能体进化：多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践

  这篇文章系统性地阐述了 AI 原生时代下，面向技术风险领域的智能体系统（DeRisk）的架构设计、核心理念、关键技术演进路径与实践落地案例。

  
• 09.04 16:06:14
  发表了文章 2025-09-04 16:06:14

  阿里云 CIO 蒋林泉：AI 大模型时代，我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地？

  本文整理自阿里云智能集团 CIO 蒋林泉在 AICon 2025 深圳的演讲，分享了阿里云在大模型应用落地中的实践经验。通过多个数字人项目案例，探讨了企业在 AI 应用中的组织转型、业务识别、产品定义与工程落地等关键环节，并提出了 RIDE 方法论（重组、识别、定义、执行），助力企业实现 AI 有效落地。
• 09.04 16:02:41
  发表了文章 2025-09-04 16:02:41

  一位工程师对“好代码”的 7 年思考

  本文围绕“什么是好代码”展开，作者结合自身职业发展阶段，从初入职场时仅关注完成任务的“黑盒认知”，逐步过渡到深入思考代码质量的多维度评价标准。

  
• 09.04 15:52:05
  发表了文章 2025-09-04 15:52:05

  RAG效果不佳？先别急着微调模型，这几个关键节点才是优化重点

  本文深入探讨了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术的实现细节与优化策略，指出在AI应用开发中，RAG常被视为黑盒导致问题定位困难。文章从文档分块（Chunking）、索引增强（语义增强与反向HyDE）、编码（Embedding）、混合检索（Hybrid Search）到重排序（Re-Ranking）等关键环节进行了详细解析，强调需结合具体场景对各模块进行调优，以提升召回率与精确率的平衡，并倡导从快速使用走向深度优化的实践路径。

  
• 09.04 15:42:50
  发表了文章 2025-09-04 15:42:50

  从 Prompt 到 Context：基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述

  本文探讨了Prompt Engineering的发展趋势及其扩展——Context Engineering的重要性。随着大语言模型（LLM）的发展，构建合适的上下文（context）成为影响模型性能的关键因素。Context Engineering不仅包括传统的提示词工程，还涵盖了上下文的构建、管理与优化，被视为LLM时代的新软件工程范式。文章结合最新研究成果与行业实践，系统解析了Context Engineering的概念、分类、挑战及其在LLM应用中的核心作用，帮助开发者更好地理解和应用这一新兴技术。

  

2025年08月

• 08.29 13:55:19
  发表了文章 2025-08-29 13:55:19

  初探：从0开始的AI-Agent开发踩坑实录

  本文主要阐述作者通过亲身实践，探索利用AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的实践历程。

  
• 08.29 13:50:33
  发表了文章 2025-08-29 13:50:33

  支付宝 AI 出行助手高效研发指南：4 人团队的架构迁移与提效实战

  支付宝「AI 出行助手」是一款集成公交、地铁、火车票、机票、打车等多项功能的智能出行产品。

  
• 08.29 13:34:04
  发表了文章 2025-08-29 13:34:04

  从需求到研发全自动：如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师

  本文深入阐述了蚂蚁消金前端团队打造的Multi-Agent智能体平台——“天工万象”的技术实践与核心思考。

  
• 08.22 11:04:31
  发表了文章 2025-08-22 11:04:31

  从“写SQL”到“聊数据”：NL2SQL如何用自然语言解锁数据库？

  本文系统性地阐述了自然语言转SQL（NL2SQL） 技术如何让非技术背景的业务分析师实现数据自助查询，从而提升数据驱动决策的效率与准确性。

  
• 08.22 10:40:47
  发表了文章 2025-08-22 10:40:47

  AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤

  本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子，深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络（DNN）训练全过程。
• 08.22 10:23:15
  发表了文章 2025-08-22 10:23:15

  从Prompt到Context：为什么Think Tool是形式化的必然？

  本文从编译原理的视角，为当前AI工程实践（如Prompt Engineering、Context Engineering、Think Tool）提供坚实的理论根基。AI编程的演进并非凭空而来，而是重演了软件工程历史上对形式化、可验证性和可靠性的追求。