阿里云开发者_社区达人页

2026年05月

• 05.14 16:36:37
  发表了文章 2026-05-14 16:36:37

  Skill Factory：三天手搓面向Harness设计的技能工厂（附AI coding实践）

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 05.14 16:30:25
  发表了文章 2026-05-14 16:30:25

  Agent从一问一答到自主执行面临哪些挑战？

  AI任务调度平台（MSE）解决开源Agent定时任务的五大痛点：高可用性、统一运维、细粒度权限、全链路可观测、弹性降本。支持OpenClaw/Hermes/百炼/Dify等多框架，提供任务批处理、自进化、会话管理等企业级能力，现开放免费公测。

  
• 05.14 16:14:05
  发表了文章 2026-05-14 16:14:05

  深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain：Agent时代知识的“自组织”与“自进化”

  本文是「项目深度解析」系列的第4篇，系列文章为《深度解析OpenClaw》、《深度解析Claude Code》、《深度解析Hermes Agent》。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）

  
• 05.14 16:00:30
  发表了文章 2026-05-14 16:00:30

  阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范：从统一数据语言到规模化落地

  LoongSuite GenAI SemConv 是阿里联合蚂蚁推出的GenAI可观测性语义规范，作为OpenTelemetry官方标准的厂商增强版，在Agent（Entry/Step Span）、Skill功能单元、Token级推理观测等维度深度扩展，提供统一字段、支撑性能/成本/安全治理，并通过GenAI Utils工具链大幅降低接入成本，推动AI可观测能力规模化落地。
• 05.14 15:54:15
  发表了文章 2026-05-14 15:54:15

  Agent Skill规范、构建与设计模式

  文章从 Skill 的规范格式、三层渐进式加载机制、模型驱动触发逻辑出发，深入解析 Skill-Creator 的工程化开发范式。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）

  
• 05.14 15:42:50
  发表了文章 2026-05-14 15:42:50

  Agent 烧钱如流水？Agentic OS (ANOLISA) 帮你逐笔看清 Token 账单

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
• 05.14 15:37:23
  发表了文章 2026-05-14 15:37:23

  0.07% 的"幽灵"丢包：一次 LB VIP 访问超时排查实录

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 05.14 15:32:55
  发表了文章 2026-05-14 15:32:55

  5 人 7 天干完 20 人数周的活：Spec-Driven Development 如何重新定义 AI 编程

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
• 05.14 11:06:21
  发表了文章 2026-05-14 11:06:21

  Agent 时代的生产力悖论：当协作本身成为最大的瓶颈

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 05.14 11:00:33
  发表了文章 2026-05-14 11:00:33

  告别“氛围编程”：基于 Harness 治理和 SDD 的团队级 AI 研发范式演进与实践

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 05.14 10:56:27
  发表了文章 2026-05-14 10:56:27

  Harness Engineering：耗时一周，我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
• 05.06 14:39:16
  发表了文章 2026-05-06 14:39:16

  深度解析 Hermes Agent 如何实现“自进化”及其 Prompt / Context / Harness 的设计实践

  本文是「项目深度解析」系列的第3篇，也欢迎阅读：《深度解析OpenClaw》《深度解析Claude Code》。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）

  
• 05.06 14:32:10
  发表了文章 2026-05-06 14:32:10

  工作流的 Skill 怎么写？从 7 个顶级 Skill 中提炼的模式与最佳实践

  Skill 是一种基于 YAML frontmatter + Markdown 的知识注入机制，通过 `SKILL.md` 文件将结构化指令注入 LLM 上下文，由其调用内置工具（如 bash、read）执行。含 5 大设计模式：线性流程、决策树、循环迭代、接力棒循环、多阶段编排，另含思维框架模式，专用于控制 LLM 深度分析而非操作执行。
• 05.06 11:44:14
  发表了文章 2026-05-06 11:44:14

  Ontological Engineering：基于PolarDB-PG智能本体引擎实现“数据驱动”到“决策中心”

  Ontology源自哲学“存在之学”，在AI中构建企业级语义层，实现对象、关系与动作的结构化建模。PolarDB-PG嵌入轻量级Ontology引擎，支持OAG（本体增强生成），解决LLM语义模糊、逻辑幻觉等落地难题，赋能供应链、运维、营销等高可靠智能决策场景。

  
• 05.06 11:41:10
  发表了文章 2026-05-06 11:41:10

  你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
• 05.06 11:07:17
  发表了文章 2026-05-06 11:07:17

  在 RDS PostgreSQL 中实现 RaBitQ 量化

  本文介绍阿里云RDS PostgreSQL中pgvector的RaBitQ向量量化技术：通过1-bit二值压缩实现32倍索引空间缩减，显著提升千万级向量场景下的存储效率与查询性能，同时保障高召回率，无需引入专用向量数据库。

  
• 05.06 11:03:23
  发表了文章 2026-05-06 11:03:23

  Harness Engineering实践，做了一个平台让AI一晚上自动评测和优化你的系统

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
• 05.06 10:27:19
  发表了文章 2026-05-06 10:27:19

  Qoder Skills 完全指南：从零开始，让 AI 按你的标准执行

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
• 05.06 10:12:55
  发表了文章 2026-05-06 10:12:55

  Agent 开发范式演进：从环境工程出发，“简化”多源实时上下文

  本文基于阿里云沈林在2026中国生成式AI大会的分享，指出企业级Agent落地瓶颈不在模型，而在上下文供给能力。文章从“环境工程”视角，提出信息完备性、感官管理、知识对账、变更治理、普惠门槛五大维度，探讨如何让Agent低成本、可靠接入多源实时业务环境。

  
• 05.06 10:09:47
  发表了文章 2026-05-06 10:09:47

  一个文件让 AI Coding 效率翻倍：AGENTS.md 实践指南

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  

2026年04月

• 04.23 11:06:55
  发表了文章 2026-04-23 11:06:55

  深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 04.23 10:59:55
  发表了文章 2026-04-23 10:59:55

  赛博鸡生蛋，7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
• 04.23 10:51:25
  发表了文章 2026-04-23 10:51:25

  Qoder CLI + Harness Engineering 实战：构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统

  Qoder推出7×24小时无人值守用户反馈自动处理系统，基于Qoder CLI构建四大模块：智能分类、语义聚类、日志根因分析与自动修复。AI自动完成问题识别、归并、定位及代码生成，人工仅需终审Code Review，处理时效从30分钟缩短至2分钟。

  
• 04.23 10:48:51
  发表了文章 2026-04-23 10:48:51

  从玩具到生产力：用真实项目讲透 AI Agent 的 Harness Engineering

  这篇文章不讲 Prompt 技巧，也不推销某个 Skill，只想说清两件事——在企业工程环境里，如何把大模型 Harness（约束与治理）成一个能持续参与交付的协作者；以及大模型时代，程序员为什么正在从“亲手写代码的人”迁移成“定义目标、控节奏、做验收的人”。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）

  
• 04.23 10:41:33
  发表了文章 2026-04-23 10:41:33

  AI实践｜基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 04.23 10:31:51
  发表了文章 2026-04-23 10:31:51

  深入源码：Hermes Agent 如何实现 "Self-Improving"

  Hermes Agent 是首个实现“自我进化”的AI智能体，上线半年GitHub星标破10万。它通过Memory（记人）、Skill（记事）、Nudge Engine（提醒学习）三大系统闭环，让Agent越用越懂你、越用越强——非手写配置，而是自动从实践中提炼可复用技能并持续优化。

  
• 04.16 14:37:22
  发表了文章 2026-04-16 14:37:22

  OpenClaw 实战：一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 04.16 14:29:47
  发表了文章 2026-04-16 14:29:47

  深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践

  本文的核心思路是从Prompt、Context和Harness这三个维度展开，分析OpenClaw的设计思路，提炼出其中可复用的方法论，来思考如何将这些精华的设计哲学应用到我们自己的Agent系统设计和业务落地中去。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）

  
• 04.16 14:20:00
  发表了文章 2026-04-16 14:20:00

  浏览器自动化：从GUI到OpenCLI

  文章讲述放弃不稳定的前端UI自动化操作，采用解析并复现底层API请求的方式，来解决浏览器自动化的效率与稳定性难题。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）
• 04.16 14:14:17
  发表了文章 2026-04-16 14:14:17

  CBTI: 22种程序员精神状态，你是哪种？

  程序员精神状态鉴定测试（CBTI）上线！21道题、2分钟速测，精准匹配22种编程人格——从“卷王”“PPT架构师”到“小黄鸭调试者”“CRUD Boy”，覆盖技术自信、AI依赖度等12维度。纯前端实现，零数据收集，测完即走。幽默戳心，真实共鸣！

  
• 04.16 13:37:17
  发表了文章 2026-04-16 13:37:17

  从聊天窗口到多 Agent 控制台：一次 AI 编程协作范式的转移

  文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 04.16 13:33:40
  发表了文章 2026-04-16 13:33:40

  OpenClaw长期记忆：优秀管线与玄学效果

  "Memory is limited — if you want to remember something, WRITE IT TO A FILE. ‘Mental notes’ don’t survive session restarts. Files do." —— OpenClaw AGENTS.md 默认模板
• 04.09 11:44:30
  发表了文章 2026-04-09 11:44:30

  如何避免🦞烧光Token还出错？OpenClaw日志 x AnalyticDB Trace诊断实战

  Gartner预测超40% Agentic AI项目因评估失当失败。本文提出基于ADB MySQL的Agent可观测性新范式：用4条SQL实现Trace链路重建、AI自动归因、Token消耗量化及Prompt优化闭环，将失效分析压缩为可嵌入日常流程的轻量工程实践。

  
• 04.09 11:41:32
  发表了文章 2026-04-09 11:41:32

  OpenClaw 为什么越用越好用？本质就是一堆 md 文件

  本文内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。

  
• 04.09 11:38:44
  发表了文章 2026-04-09 11:38:44

  Qoder 工程实践：Harness Engineering 指南

  Harness 是一套面向 AI Agent 的工程化框架，通过将架构约束、规范文档和自动化验证（如依赖层级检查、质量规则）编码进代码仓库，为 Agent 构建“操作系统”。它以 AGENTS.md 为入口，用预验证替代盲目编码，以子代理分工、模型分级调度和交叉 Review 保障质量，并支持自我进化——从失败中学习、沉淀记忆、编译确定性脚本。让 Agent 不靠“记住”，而靠“看见”与“验证”可靠工作。

  
• 04.09 11:17:49
  发表了文章 2026-04-09 11:17:49

  「纯干货」几万字都讲不明白的Memory架构与思考

  本文讲述作者对 Memory 的一些理解与思考。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）

  
• 04.09 10:34:04
  发表了文章 2026-04-09 10:34:04

  AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"

  本文反思了“知识库+Prompt工程+工具调用”这一轻量级Agent构建模式的局限性，指出其难以应对真实业务场景中的知识质量、语义理解与规模化维护挑战。（本文内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）

  
• 04.09 10:24:22
  发表了文章 2026-04-09 10:24:22

  SDD-RIPER 团队落地指南：如何让整个团队在一周内跑通大模型编程

  本文给你一套可执行的团队落地方案：从安装到试点到全面推开，一周内让整个团队跑通大模型编程，并且质量可控、效果可量化。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）
• 04.03 11:15:48
  发表了文章 2026-04-03 11:15:48

  学习笔记：从 Agent 到 Skills — AI 智能体架构的范式转变

  报告日期：2026-02-28 关键词： Agent Skills, MCP, OpenClaw, A2A, Agentic AI, 模块化架构

  
• 04.03 10:43:26
  发表了文章 2026-04-03 10:43:26

  Harness驾驭工程是AI平权的必经之路？

  OpenClaw 将 AI 主权从模型厂商转移到了用户手中，但调教 AI 并不是一个简单的事情，甚至让人烦躁。这一背景加速了 Harness 驾驭工程的市场共识。
• 04.02 16:31:18
  发表了文章 2026-04-02 16:31:18

  CoPaw深度解析：源码架构和功能实践

  2月28日，通义实验室AgentScope团队发布开源桌面Agent工具CoPaw。基于AgentScope框架，支持自定义Skills、多模型（云端/本地）、多平台（QQ/钉钉/飞书等）接入，具备记忆管理、定时任务与MCP扩展能力，大幅降低Agent开发与部署门槛。

  
• 04.02 14:53:32
  发表了文章 2026-04-02 14:53:32

  阿里云发布 Agentic OS：首个面向 Agent 的操作系统

  2026年3月，阿里云发布全球首款面向AI Agent的操作系统Agentic OS。它以“Agent为用户主体”，通过原生Skill封装、Copilot Shell交互、AgentSecCore全链路安全防护三大突破，显著降低Token消耗、提升部署效率与运行安全性，推动计算范式从“软件负载”迈向“智能体负载”。
• 04.02 14:51:30
  发表了文章 2026-04-02 14:51:30

  Agent Skills：打通可复用专业领域知识的最后一公里

  Agent Skills是Anthropic推出的AI能力标准化框架，将垂直领域专业知识封装为可复用、可版本控制的文件包（含SKILL.md、脚本、模板等），实现“即插即用”的任务执行。它已获微软Azure、GitHub Copilot等平台支持，生态超8.5万技能，被誉为AI时代的“Dockerfile”。
• 04.02 14:47:36
  发表了文章 2026-04-02 14:47:36

  阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为 OpenClaw 构建记忆系统最佳实践

  免注册、云托管、数据自主——这才是真正的"无缝 onboard"。
• 04.02 14:44:34
  发表了文章 2026-04-02 14:44:34

  OpenClaw-Observability：基于 DuckDB 构建 OpenClaw 的全链路可观测体系

  为解决OpenClaw等AI Agent“Done”回复背后的黑盒问题，我们基于DuckDB开发了轻量可观测插件：通过Hook采集关键节点事件，建模为结构化Trace链路，异步写入本地或云上DuckDB，提供瀑布图式执行视图、指标分析与安全告警，让Agent从不可见变为可追踪、可解释、可优化。
• 04.02 13:38:57
  发表了文章 2026-04-02 13:38:57

  2026 年 AI 编码的“渐进式 Spec”实战指南

  这次分享的内容来自作者在实际项目中落地 AI 编码的一些实践和思考。希望能给正在尝试或想要尝试 AI 编码的同学一些参考。

2026年03月

• 03.26 16:20:14
  发表了文章 2026-03-26 16:20:14

  工程知识引擎：Harness Engineering体系下的工程知识底座

  本文提出“工程知识引擎”，直击AI编程智能体“能写代码却难懂代码”的认知困境。通过融合代码图谱、Commit图谱、RepoWiki、记忆系统与Agentic Search等六大能力，构建立体化上下文感知体系，实现从局部检索到主动学习的跃迁，让AI真正成为可信赖的工程协作者。
• 03.26 16:16:27
  发表了文章 2026-03-26 16:16:27

  企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累

  本文基于我们服务阿里巴巴多条业务线（淘天、闪购、爱橙、云智能、高德、饿了么、1688、蚂蚁、菜鸟等）、众多社区用户（如友邦、海尔、建设银行等）、超 1000+智能体应用实践经验积累。 本文发表前，我们刚刚发布了框架新版本，Spring AI Alibaba 全面升级对 AgentScope 框架支持，以 AgentScope ReActAgent 为核心，全面支持基于 AgentScope 的多智能体编排。

  
• 03.26 16:11:55
  发表了文章 2026-03-26 16:11:55

  拒绝重复造轮子！抽象 80% 工作场景，打造可复用的"AI 助手工厂”

  当每个业务场景都需要一个AI助手时，我们是在埋头苦干、重复造轮子，还是选择打造一条“AI助手生产线”？本文深入探讨智空间团队如何将执行、答疑、排查、极简场景四大高频需求抽象为可复用的技术方案，最终实现让业务方“配”助手而不是“开发”一个助手。