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2025年09月

  • 09.19 15:55:04
    发表了文章 2025-09-19 15:55:04

    大模型可观测1-5-10:发现、定位、恢复的三层能力建设

    本文通过丰富的代码Demo和截图为读者提供了可落地的实践指南。
  • 09.19 15:50:26
    发表了文章 2025-09-19 15:50:26

    从“代码补全”到“知识对齐”:Qoder Repo Wiki 迎来重磅升级

    随着大模型发展,AI Coding正从辅助编码迈向自主编程。Qoder通过显性化知识、增强上下文、Spec驱动与智能体协作,提升研发效率与透明度,应对软件复杂性挑战,推动人与AI高效协同。
  • 09.19 14:22:23
    发表了文章 2025-09-19 14:22:23

    别再误会MCP了!一篇写给AI工程师的硬核“辟谣”指南

    本文深入剖析Model Context Protocol(MCP)的本质,澄清其常被误认为“高级Function Calling”的认知偏差。通过架构分析、源码验证与实战解剖,论证MCP实为模型无关的工程协议,由Host、Client、Server三组件构成,核心在于实现AI智能与能力执行的解耦。文章揭示MCP的真实价值是提供标准化、可互操作的AI应用基础设施,而非直接提升AI能力,并指出其在Token成本与意图识别稳定性上的挑战,最终回归工程本质,强调对Host智能优化的关键作用。
  • 09.19 14:17:03
    发表了文章 2025-09-19 14:17:03

    Subagents:构建高可靠 AI Coding 专家顾问团

    本文探讨了 Claude Code 的 Subagents 功能在复杂 AI 编程场景中的核心价值与落地实践,提出了“专家顾问天团 + 工作流编排”的系统性解决方案。
  • 09.19 14:11:35
    发表了文章 2025-09-19 14:11:35

    30分钟轻松掌握Cursor,快速提升开发效率和体验

    本文通过在WebX老项目中实践,验证了Cursor利用AI大模型可高效生成符合老旧项目规范的代码框架,显著提升开发效率与体验。
  • 09.18 14:52:40
    发表了文章 2025-09-18 14:52:40

    Mem0 + Milvus:为人工智能构建持久化长时记忆

    Mem0 为AI打造持久记忆层,结合Milvus向量数据库,让智能体记住用户偏好、追溯历史对话,实现个性化持续交互,告别“健忘”AI。
  • 09.18 14:39:59
    发表了文章 2025-09-18 14:39:59

    不只是写代码:Qwen Code 如何规划、执行并验证软件工程任务

    本文以阿里推出的 CLI 工具 Qwen Code 为例,深入剖析其如何通过精细化的 Prompt 设计(角色定义、核心规范、任务管理、工作流控制),赋予大模型自主规划、编码、测试与验证的能力。
  • 09.11 16:04:33
    发表了文章 2025-09-11 16:04:33

    【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场

    本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们(如数分、算法、产品等)能够快速上手ODPS查询优化,实现高性能查数看数,避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。
  • 09.11 15:40:16
    发表了文章 2025-09-11 15:40:16

    分布式事务:共识之外,分布式系统状态管理的另一大基石

    本文深入探讨了分布式系统中“共识”与“事务”两大核心技术的本质区别与协同关系。
  • 09.11 14:36:53
    发表了文章 2025-09-11 14:36:53

    多智能体自主规划模式性能提升:五大精准策略详解

    本文基于生产环境中的多智能体 React 模式实践,系统剖析了自主规划架构在工具调用延迟、上下文膨胀、中间态缺失、循环失控与监督缺位等方面的典型挑战。
  • 09.11 14:33:19
    发表了文章 2025-09-11 14:33:19

    迈向可编程观测:在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针

    本文旨在梳理作者学习路径,带领读者共同探索 GPU Kernel 性能分析从宏观到微观的技术演进。
  • 09.11 14:24:14
    发表了文章 2025-09-11 14:24:14

    如何让AI“看懂”网页?拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块

    Browser-Use 是一种基于大语言模型(LLM)的浏览器自动化技术,通过融合视觉理解、DOM解析和动作预测等模块,实现对复杂网页任务的自主操作。它突破了传统固定选择器和流程编排的限制,具备任务规划与语义理解能力,可完成注册、比价、填报等多步骤操作。其核心功能包括视觉与HTML融合解析、多标签管理、元素追踪、自定义动作、自纠错机制,并支持任意LLM模型。Browser-Use标志着浏览器自动化从“规则驱动”向“认知驱动”的跃迁,大幅降低维护成本,提升复杂任务的处理效率与适应性。
  • 09.11 14:19:13
    发表了文章 2025-09-11 14:19:13

    Dify on DMS,快速构建开箱即用的客服对话数据质检服务

    本文介绍基于 Dify 与阿里云数据管理服务 DMS 的智能客服对话质检解决方案。该方案通过集成 Dify 的 AI 能力与 DMS 的数据管理能力,实现从数据获取到质检分析的全链路闭环,提升客服质检效率与准确性,助力企业数字化转型。
  • 09.04 16:11:49
    发表了文章 2025-09-04 16:11:49

    10分钟零代码,0元立即部署OpenAI开源模型 GPT-OSS

    8月,OpenAI推出开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b,在多项测试中表现优异,甚至超越GPT-4o等模型。为方便用户部署,阿里云人工智能平台PAI提供一键部署方案,无需编码,可免费体验。用户可通过Model Gallery快速部署模型并使用Cherry Studio客户端进行对话体验。
  • 09.04 16:10:06
    发表了文章 2025-09-04 16:10:06

    三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践

    这篇文章系统性地阐述了 AI 原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念、关键技术演进路径与实践落地案例。
  • 09.04 16:06:14
    发表了文章 2025-09-04 16:06:14

    阿里云 CIO 蒋林泉:AI 大模型时代,我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地?

    本文整理自阿里云智能集团 CIO 蒋林泉在 AICon 2025 深圳的演讲,分享了阿里云在大模型应用落地中的实践经验。通过多个数字人项目案例,探讨了企业在 AI 应用中的组织转型、业务识别、产品定义与工程落地等关键环节,并提出了 RIDE 方法论(重组、识别、定义、执行),助力企业实现 AI 有效落地。
  • 09.04 16:02:41
    发表了文章 2025-09-04 16:02:41

    一位工程师对“好代码”的 7 年思考

    本文围绕“什么是好代码”展开,作者结合自身职业发展阶段,从初入职场时仅关注完成任务的“黑盒认知”,逐步过渡到深入思考代码质量的多维度评价标准。
  • 09.04 15:52:05
    发表了文章 2025-09-04 15:52:05

    RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点

    本文深入探讨了RAG(Retrieval Augmented Generation)技术的实现细节与优化策略,指出在AI应用开发中,RAG常被视为黑盒导致问题定位困难。文章从文档分块(Chunking)、索引增强(语义增强与反向HyDE)、编码(Embedding)、混合检索(Hybrid Search)到重排序(Re-Ranking)等关键环节进行了详细解析,强调需结合具体场景对各模块进行调优,以提升召回率与精确率的平衡,并倡导从快速使用走向深度优化的实践路径。
  • 09.04 15:42:50
    发表了文章 2025-09-04 15:42:50

    从 Prompt 到 Context:基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述

    本文探讨了Prompt Engineering的发展趋势及其扩展——Context Engineering的重要性。随着大语言模型(LLM)的发展,构建合适的上下文(context)成为影响模型性能的关键因素。Context Engineering不仅包括传统的提示词工程,还涵盖了上下文的构建、管理与优化,被视为LLM时代的新软件工程范式。文章结合最新研究成果与行业实践,系统解析了Context Engineering的概念、分类、挑战及其在LLM应用中的核心作用,帮助开发者更好地理解和应用这一新兴技术。

2025年08月

  • 08.29 13:55:19
    发表了文章 2025-08-29 13:55:19

    初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录

    本文主要阐述作者通过亲身实践,探索利用AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的实践历程。
  • 08.29 13:50:33
    发表了文章 2025-08-29 13:50:33

    支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战

    支付宝「AI 出行助手」是一款集成公交、地铁、火车票、机票、打车等多项功能的智能出行产品。
  • 08.29 13:34:04
    发表了文章 2025-08-29 13:34:04

    从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师

    本文深入阐述了蚂蚁消金前端团队打造的Multi-Agent智能体平台——“天工万象”的技术实践与核心思考。
  • 08.22 11:04:31
    发表了文章 2025-08-22 11:04:31

    从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?

    本文系统性地阐述了自然语言转SQL(NL2SQL) 技术如何让非技术背景的业务分析师实现数据自助查询,从而提升数据驱动决策的效率与准确性。
  • 08.22 10:40:47
    发表了文章 2025-08-22 10:40:47

    AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤

    本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子,深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络(DNN)训练全过程。
  • 08.22 10:23:15
    发表了文章 2025-08-22 10:23:15

    从Prompt到Context:为什么Think Tool是形式化的必然?

    本文从编译原理的视角,为当前AI工程实践(如Prompt Engineering、Context Engineering、Think Tool)提供坚实的理论根基。AI编程的演进并非凭空而来,而是重演了软件工程历史上对形式化、可验证性和可靠性的追求。
  • 08.22 10:17:19
    发表了文章 2025-08-22 10:17:19

    从“数据拼凑”到“精准断案”:深度剖析RAG系统中信息完整性的关键作用

    本文分享了在构建智能缺陷查重系统过程中,遇到的LLM“数据拼凑”问题及其解决过程。问题根源并非模型或Prompt设计,而是RAG流程中索引与检索阶段的“信息断层”导致模型在结构化数据缺失时产生幻觉。通过将结构化字段完整纳入索引与检索过程,最终实现准确一致的查重结果,为构建企业级RAG应用提供了宝贵经验。
  • 08.14 16:50:26
    发表了文章 2025-08-14 16:50:26

    万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路

    本文深入探讨了在 Agentic AI 时代,记忆(Memory) 作为智能体核心能力的定义、构建与技术演进。
  • 08.14 16:35:18
    发表了文章 2025-08-14 16:35:18

    PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数,随时可用

    PolarDB Supabase Edge Functions 是现代全栈开发的无服务器引擎,基于 Deno 运行时构建,支持在全球边缘节点部署自定义代码,实现低延迟、高可用的 API 与事件处理。它提供 CLI 和可视化 Studio 两种开发方式,打造高效开发闭环。相比开源版 Supabase,PolarDB Supabase 在公有云环境中实现了完整功能闭环,兼顾企业级控制力与便捷开发体验。
  • 08.14 16:29:49
    发表了文章 2025-08-14 16:29:49

    让AI读懂代码需求:模块化大模型微调助力高效代码理解与迁移

    本文介绍了一种解决开源项目代码升级中“用户需求关联相应代码”难题的创新方法。面对传统Code RAG和Code Agent在召回率、准确率和稳定性上的不足,以及领域“黑话”和代码风格差异带来的挑战,作者团队提出并实践了一套以大模型微调(SFT)为核心的解决方案。
  • 08.14 16:26:48
    发表了文章 2025-08-14 16:26:48

    构建能源领域的AI专家:一个多智能体框架的实践与思考

    本文介绍了作者团队在能源领域构建多智能体(Multi-Agent)框架的实践经验。面对单智能体处理复杂任务时因“注意力发散”导致的效率低下问题,团队设计了一套集“规划-调度-执行-汇总”于一体的多智能体协作系统。
  • 08.14 16:22:21
    发表了文章 2025-08-14 16:22:21

    别再只做聊天机器人:AI 应用商业闭环的工程落地指南,免费体验中

    本文介绍了如何通过阿里云百炼平台创建一个星座运势分析AI智能体,并集成支付宝MCP服务实现支付闭环。解决AI产品无法直接变现的问题,完成“服务-支付-交易”全流程闭环,帮助开发者快速实现商业化。
  • 08.14 16:19:53
    发表了文章 2025-08-14 16:19:53

    一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析

    本文详述了一次由自研分布式文件系统客户端 EFC 的缓存架构更新所引发的严重数据不一致问题的完整排查过程。
  • 08.07 14:54:17
    发表了文章 2025-08-07 14:54:17

    AI驱动前端重构:10天完成3000+行复杂组件的跨端复用实践

    本文分享了我们团队一次极具代表性的实践:面对一个代码量超3000行、包含数十个平台适配分支的“规格面板”核心组件,我们引入AI开发工具 Cursor 结合 Claude 模型,成功在10天内完成了向ICE架构的全面重构,实现了跨端复用。
  • 08.07 14:39:14
    发表了文章 2025-08-07 14:39:14

    一条SQL管理向量全生命周期,让AI应用开发更简单

    本文探讨了AI应用开发中向量数据管理的挑战,介绍了PolarDB IMCI通过在数据库内核中集成向量索引与Embedding能力,实现向量全生命周期管理的创新方案。该方案有效解决了技术栈分裂、数据孤岛和运维复杂等痛点,提供了一体化、高性能、支持事务与实时检索的向量数据库服务,极大降低了AI应用的开发与维护门槛。
  • 08.07 14:13:27
    发表了文章 2025-08-07 14:13:27

    基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现

    本文介绍了基于大模型的领域场景开发演进过程,从提示词工程、RAG到流程编排,再到React模式的智能体架构升级。团队通过层级指挥模式实现单智能体自主规划与工具调用,并探索多智能体协作框架,提升复杂任务处理效率与灵活性。
  • 08.07 14:01:21
    发表了文章 2025-08-07 14:01:21

    AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

    本文系统回顾了计算机视觉的发展历程,从早期基于手工特征的传统方法,到深度学习的崛起与卷积神经网络(CNN)的广泛应用,并通过数学原理、代码示例与可视化手段,全面解析了卷积操作的本质与CNN的架构设计。

2025年07月

  • 07.31 16:49:16
    发表了文章 2025-07-31 16:49:16

    OOM排查之路:一次曲折的线上故障复盘

    本文分享了在整合Paimon数据湖与RocksDB过程中,因内存溢出(OOM)引发的三次线上故障排查过程。通过SDK进行数据读写时,系统连续出现线程数突增、内存泄漏等问题,排查过程涉及堆内与堆外内存分析、JNI内存泄漏定位及架构优化。最终通过调整bucket数量、优化JVM参数及采用Flink写入Paimon,成功解决问题。文中详述了使用MAT、NMT、Arthas、async-profiler等工具的实战经验,为使用类似技术栈的开发者提供参考。
  • 发表了文章 2025-09-19

    从“代码补全”到“知识对齐”:Qoder Repo Wiki 迎来重磅升级

  • 发表了文章 2025-09-19

    大模型可观测1-5-10:发现、定位、恢复的三层能力建设

  • 发表了文章 2025-09-19

    别再误会MCP了!一篇写给AI工程师的硬核“辟谣”指南

  • 发表了文章 2025-09-19

    Subagents:构建高可靠 AI Coding 专家顾问团

  • 发表了文章 2025-09-19

    30分钟轻松掌握Cursor,快速提升开发效率和体验

  • 发表了文章 2025-09-18

    Mem0 + Milvus:为人工智能构建持久化长时记忆

  • 发表了文章 2025-09-18

    不只是写代码:Qwen Code 如何规划、执行并验证软件工程任务

  • 发表了文章 2025-09-11

    【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场

  • 发表了文章 2025-09-11

    分布式事务:共识之外,分布式系统状态管理的另一大基石

  • 发表了文章 2025-09-11

    多智能体自主规划模式性能提升:五大精准策略详解

  • 发表了文章 2025-09-11

    迈向可编程观测:在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针

  • 发表了文章 2025-09-11

    如何让AI“看懂”网页?拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块

  • 发表了文章 2025-09-11

    Dify on DMS,快速构建开箱即用的客服对话数据质检服务

  • 发表了文章 2025-09-04

    10分钟零代码,0元立即部署OpenAI开源模型 GPT-OSS

  • 发表了文章 2025-09-04

    三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践

  • 发表了文章 2025-09-04

    阿里云 CIO 蒋林泉:AI 大模型时代,我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地?

  • 发表了文章 2025-09-04

    一位工程师对“好代码”的 7 年思考

  • 发表了文章 2025-09-04

    RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点

  • 发表了文章 2025-09-04

    从 Prompt 到 Context:基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述

  • 发表了文章 2025-08-29

    支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战

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  • 提交了问题 2024-03-14

    程序员为什么不能一次性写好,需要一直改Bug?

  • 提交了问题 2024-03-08

    让 AI 写代码,能做出什么样的项目?

  • 提交了问题 2024-02-21

    开动脑洞,你最想用Sora生成什么样的视频?

  • 提交了问题 2024-02-05

    如果用你的专业送上新春祝福,会是什么样的?

  • 提交了问题 2024-01-18

    如何看黄铭钧院士点赞PolarDB,称「云数据库正进入2.0时代,AI与云数据库深度结合大有可为」?

  • 提交了问题 2024-01-17

    只允许用 AI 写代码,不允许程序员手写,你怎么看这种做法?

  • 提交了问题 2023-12-28

    你时常焦虑吗?浅聊技术人对抗焦虑的方法

  • 提交了问题 2023-12-22

    你曾经担任的角色是 CodeReviewer 还是 被 CodeReviewer ?

  • 提交了问题 2023-12-14

    偏向锁被废弃了?谈谈你背的那些“八股文”

  • 提交了问题 2023-12-07

    站在业务技术团队的开发视角,你认同“可读性”是代码的第一优先级要求吗?

  • 提交了问题 2023-12-01

    技术人上下班通勤时间会做些什么?

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