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本教程由肆十二(dejahu)撰写,详细介绍了如何使用YOLOV5训练口罩检测模型,涵盖环境配置、数据标注、模型训练、评估与使用等环节,适合大作业及毕业设计参考。提供B站视频、CSDN博客及代码资源链接,便于学习实践。
本项目使用Python的PyQt5和OpenCV库实现了一个简单的摄像头应用。用户可以通过界面按钮打开或关闭摄像头,并实时预览视频流。点击“拍照”按钮可以捕捉当前画面并保存为图片文件。该应用适用于简单的图像采集和处理任务。
LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种用于减少大模型微调中参数数量和计算资源的技术。通过引入低秩分解,LoRA 仅更新少量参数,从而显著降低显存消耗和计算需求。适用于大规模预训练模型的微调、跨领域迁移学习、低资源设备部署和多任务学习等场景。例如,在微调 BERT 模型时,LoRA 可以仅调整约 0.1% 的参数,保持与全量微调相近的性能。