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Oracle 数据库表和约束条件的增删改查
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前言:当我们学习一门技术,最快的学习方法是看官方文档。 个人理解docker中的镜像就像是咱们java 中的Class而容器是基于这个镜像构建出的实例。我是一个初学者,理解有误还请见谅,并麻烦您说说您的看法让彼此相互学习… 按我理解好比 docker 镜像:java中 class docker容器 :java中 class new出来的对象
上一篇文章大家应该了解和搭建了Docker环境,Docker 是一个开源的应用容器引擎。 【云原生 • Docker】初识Docker和Docker的坏境搭建(保姆级教学) 作为一名开发或者运维人员,掌握Dcoker的命令是必不可少的。Docker命令可以让我们更好的利用他提高我们的工作效率。 以下是我个人对Docker学习和使用的一步步总结,通过一个个示例来加深各位对Docker相关命令的理解以及记忆
数据库技术是计算机科学技术中发展最快,应用最广的技术之一,它是专门研究如何科学的组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进,最常用的技术。 当前互联网+与大数据,一切都建立在数据库之上,以数据说话,首先需要聚集数据、分析数据和管理数据,数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
数据库技术是计算机科学技术中发展最快,应用最广的技术之一,它是专门研究如何科学的组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进,最常用的技术。 当前互联网+与大数据,一切都建立在数据库之上,以数据说话,首先需要聚集数据、分析数据和管理数据,数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
数据库技术是计算机科学技术中发展最快,应用最广的技术之一,它是专门研究如何科学的组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进,最常用的技术。 当前互联网+与大数据,一切都建立在数据库之上,以数据说话,首先需要聚集数据、分析数据和管理数据,数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
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数据库技术是计算机科学技术中发展最快,应用最广的技术之一,它是专门研究如何科学的组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进,最常用的技术。 当前互联网+与大数据,一切都建立在数据库之上,以数据说话,首先需要聚集数据、分析数据和管理数据,数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
数据库技术是计算机科学技术中发展最快,应用最广的技术之一,它是专门研究如何科学的组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进,最常用的技术。 当前互联网+与大数据,一切都建立在数据库之上,以数据说话,首先需要聚集数据、分析数据和管理数据,数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
数据库技术是计算机科学技术中发展最快,应用最广的技术之一,它是专门研究如何科学的组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进,最常用的技术。 当前互联网+与大数据,一切都建立在数据库之上,以数据说话,首先需要聚集数据、分析数据和管理数据,数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
数据库技术是计算机科学技术中发展最快,应用最广的技术之一,它是专门研究如何科学的组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进,最常用的技术。 当前互联网+与大数据,一切都建立在数据库之上,以数据说话,首先需要聚集数据、分析数据和管理数据,数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
本文摘录自 ▪ 小孩子4919《MySQL是怎样运行的:从根儿上理解MySQL》 该篇文章初心是介绍MySQL的安装,但是随着后面不断的学习,遇到的坑越来越多,导致本篇文章不断的更新,敬请谅解!
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
本文主要介绍当前MySQL性能优化+原理+实战,包括以下方面: MySQL遇到的的错误及解决方法 全局参数文件配置详解。
在学习这一章节的时候,我们可以先了解一下SQL语言,SQL语言共分为四大类: 数据查询语言DQL(Data QueryLanguage):select 等 数据操纵语言DML(database manage language):insert update delete 等 数据定义语言DDL(Data Definition Language): create drop alter runcate 等 数据控制语言DCL(Data Control Language): grant revoke commit rollback 等
在学习这一章节的时候,我们可以先了解一下SQL语言,SQL语言共分为四大类: 数据查询语言DQL(Data QueryLanguage):select 等 数据操纵语言DML(database manage language):insert update delete 等 数据定义语言DDL(Data Definition Language): create drop alter runcate 等 数据控制语言DCL(Data Control Language): grant revoke commit rollback 等 本文会频繁使用到DCL 数据控制语言
工作很长时间了,对于数据库的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD阶段,对于深层次的原理和技术知识了解的少之又少,随着岁数不断的增长。很多时候,出去找工作很迷茫,被面试官问的感觉自己很菜。现在利用工作休息时间,把自己现有的资料和新学的知识进行总结。也算是一种深层次的理解和掌握。本文章收录在MySQL性能优化+原理+实战专栏,更多的MySQL优化点击此处查看开篇介绍。 在以后的学习中,我会创建一个没有权限的用户,进行MySQL权限和优化的实战。 关于有些系统变量的作用及在学习中遇见的ERROR会全部会收录到开篇介绍一文当中。
通过前边的学习我们知道,对于使用InnoDB作为存储引擎的表来说,不管是用于存储用户数据的索引(包括聚簇索引和二级索引),还是各种系统数据,都是以页的形式存放在表空间中的,而所谓的表空间只不过是InnoDB对文件系统上一个或几个实际文件的抽象,也就是说我们的数据说到底还是存储在磁盘上的。但是各位也都知道,磁盘的速度慢的跟乌龟一样,怎么能配得上“快如风,疾如电”的CPU呢?所以InnoDB存储引擎在处理客户端的请求时,当需要访问某个页的数据时,就会把完整的页的数据全部加载到内存中,也就是说即使我们只需要访问一个页的一条记录,那也需要先把整个页的数据加载到内存中。
InnoDB存储引擎是多线程的模型,因此其后台有多个不同的后台线程,负责处理不同的任务。主要分为:Master Thread、IO Thread、Purge Thread和Page Cleaner Thread我们今天就来学习一下
在InnoDB体系架构图的内存结构中,还有一块区域名为:Adaptive Hash Index,翻译成中文:自适应哈希索引,缩写:AHI,它是一个纯内存结构,我们今天就来了解它。
上一篇文章MySQL之Adaptive Hash Index详解我们学习了InnoDB Adaptive Hash Index自适应哈希索引的工作原理。其本质是将频繁访问数据页的索引键值以“Key”放在缓存中,“Value”为该索引键值匹配完整记录所在页面(Page)的位置,通过缩短寻路路径(Search Path)从而提升MySQL查询性能的一种方式。今天我们就学习了解一下Doublewrite Buffer是什么?工作原理是怎样的?
上一篇文章我们首次提到Redo Log的概念,Redo Log是数据库体系架构中非常重要的一个模块,它能保证数据库的Crash-safe(崩溃恢复)的能力。而今天要介绍的Log Buffer正和Redo Log息息相关、密不可分。所以我们就来一起来了解它。
上一篇文章一文带你了解MySQL数据库InnoDB_Buffer_Pool(点击跳转)我们学习了InnoDB Buffer Pool的工作原理,其作用是减少MySQL读取数据时直接与磁盘打交道的次数。那么写入数据时MySQL是否做了减少IO的优化呢?答案是肯定的,就要我们深入的学习Change Buffer。
前面的文章我们介绍了InnoDB存储引擎的一些内存、内存+磁盘的结构以及工作原理,今天我们就来看一下关于MySQL Server层的一些内存结构。
到现在为⽌,MySQL对于我们来说还是⼀个⿊盒,我们只负责使⽤客户端发送请求并等待服务器返回结果,表中的数据到底存到了哪⾥?以什么格式存放的?MySQL是以什么⽅式来访问的这些数据?这些问题我们统统不知道?之前的文章我们大致知道MySQL服务器上负责对表中数据的读取和写⼊⼯作的部分是存储引擎,⽽服务器⼜⽀持不同类型的存储引擎,⽐如InnoDB、MyISAM、Memory等,不同的存储引擎⼀般是由不同的⼈为实现不同的特性⽽开发的,真实数据在不同存储引擎中存放的格式⼀般是不同的,甚⾄有的存储引擎⽐如Memory都不⽤磁盘来存储数据,也就是说关闭服务器后表中的数据就消失了。
上一篇文章讲了InnoDB有Compact、Redundant、Dynamic、Compressed4种⾏格式,其中主要讲了Compact行格式,有记录的额外信息和记录的真实数据两⼤部分组成,建议看上篇看上篇看上篇,重要的话说三遍【直通车】,别跳篇。今天我们主要理解剩余的三种行格式和行数据溢出
学完了记录结构,我们该学数据页的结构,前边我们简单的提了一下页的概念,它是Innodb管理存储空间的基本单位,页的大小默认16KB,InnoDB为了不同的目的而设计了许多种不同类型的页,比如存放表空间头部信息的页,存放Insert Buffer信息的页,存放INODE信息的页,存放undo日志信息的页等等等等。而我们聚焦的是那些存放我们表中记录的那种类型的页,官方称这种存放记录的页为索引(INDEX)页,鉴于我们还没有了解过索引是个什么东系,而这些表中的记录就是我们日常口中所称的数据,所以目前还是叫这种存放记录的页为数据页吧
学完前面我们讲解了InnoDB数据页的7个组成部分,知道了各个数据页可以组成一个双向链表,而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表,每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录,在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽,然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录
学完前面我们讲解了InnoDB数据页的7个组成部分,知道了各个数据页可以组成一个双向链表,而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表,每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录,在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽,然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录。
我们上一篇文章详细的了InnoDB存储引擎的B+树索引,我们必须知道下边这些结论: 每个索引都对应1棵B+树,B+树分为好多层,最下边一层是叶字节点,其余的是内节点(非叶子节点)。所有用户户记录都存储在B+树的叶子节点,所有目录项记录都存储在内节点。 InnoDB存储引擎会自动为主键(如果没有它会自动帮我们添加)建立聚簇索引,聚簇索引的叶子节点包含完整的用户记录。 我们可以为自己感兴趣的列建立二级索引,二级索引的叶子节点包含的用户记录由索引列 + 主键组成,所以如果想通过二级索引来查找完整的用户记录的话,需要通过回表操作,也就是在通过二级索引找到主键值之后再到聚簇索引中查找完整的用户记录