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2025年09月

• 09.09 23:02:52
  发表了文章 2025-09-09 23:02:52

  掌握使用 requests 库发送各种 HTTP 请求和处理 API 响应

  本课程全面讲解了使用 Python 的 requests 库进行 API 请求与响应处理，内容涵盖环境搭建、GET 与 POST 请求、参数传递、错误处理、请求头设置及实战项目开发。通过实例教学，学员可掌握基础到高级技巧，并完成天气查询应用等实际项目，适合初学者快速上手网络编程与 API 调用。
• 09.02 23:08:11
  发表了文章 2025-09-02 23:08:11

  AI应用工程师面试问题清单

  本内容涵盖AI与大语言模型（LLM）基础原理、Prompt工程设计及实战项目经验。详解LLM预测机制、Transformer架构、Embedding应用，介绍Prompt优化策略如Zero-shot、Few-shot、RAG技术，并结合实际项目展示AI应用全流程开发与落地能力。
• 09.02 22:37:25
  发表了文章 2025-09-02 22:37:25

  Java 转 AI 不用慌！3 周求职打卡表，帮你按天推进、高效拿 offer

  三周（21天）AI应用工程师转型打卡计划，涵盖Python基础、Prompt工程、实战项目与面试准备，每日明确任务目标，助力系统学习与进度追踪。
• 09.02 22:30:07
  发表了文章 2025-09-02 22:30:07

  从 Java 到 AI：三周求职冲刺打卡，步步为营拿 offer

  本计划帮助具备Java、.NET、Vue背景的开发者三周内转型为AI应用工程师，专注实战，聚焦模型调用、RAG、Prompt工程等技能，完成多个AI应用项目，打造可用于求职的简历与作品集。

2025年08月

• 08.30 22:32:44
  发表了文章 2025-08-30 22:32:44

  检验你的fastapi掌握了吗

  本内容系统讲解了 FastAPI 的核心功能与高级应用，包括路径参数定义、类型验证、Pydantic 模型、依赖注入、异步处理、权限校验、CORS 配置、错误处理、文档生成及性能优化等内容，适用于构建高效、可维护的现代 Web API 服务。
• 08.28 21:54:50
  发表了文章 2025-08-28 21:54:50

  如何提升执行力

  本文探讨了执行力弱的心理原因，并提供实用方法提升行动力。内容涵盖心态调整、任务分解、情绪管理及专注力提升等技巧，强调自我同情与正向反馈的重要性，帮助读者建立可持续的行动习惯。
• 08.22 16:04:25
  发表了文章 2025-08-22 16:04:25

  项目快速导入git

  本文介绍了如何在本地初始化 Git 仓库并将代码提交到远程仓库（如 GitHub 或 Gitee）的基本流程。内容包括安装 Git、创建仓库、添加文件、提交更改以及推送代码到远程仓库的详细步骤，适合初学者快速掌握 Git 的基本使用方法。
• 08.21 22:38:13
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  requirement.txt 管理python包依赖

  在 Python 项目中，`requirements.txt` 用于记录依赖库及其版本，便于环境复现。本文介绍了多种生成该文件的方法：基础方法使用 `pip freeze`，进阶方法使用 `pipreqs`，专业方法使用 `poetry` 或 `pipenv`，以及手动维护方式。每种方法适用不同场景，涵盖从简单导出到复杂依赖管理，并提供常见问题的解决方案，帮助开发者高效生成精准的依赖列表，确保项目环境一致性。
• 08.21 22:35:19
  发表了文章 2025-08-21 22:35:19

  PyCharm启动项目和调试项目

  本文介绍了在 PyCharm 中启动和调试 Python 项目的详细步骤，涵盖单文件运行、配置管理、命令行工具使用、断点调试、变量监控、远程调试及常见问题解决方案，帮助开发者高效利用 PyCharm 的调试功能提升开发效率。
• 08.21 22:33:17
  发表了文章 2025-08-21 22:33:17

  PyCharm 创建了第一个项目

  在 PyCharm 中创建项目时，合理的目录结构有助于代码、依赖和资源的高效管理。本文详细解析了 PyCharm 的默认目录结构，如 `.idea/`（配置文件）、`venv/`（虚拟环境）、`src/`（源代码）、`tests/`（测试代码）、`data/`（数据文件）等，并提供了文件创建建议和最佳实践。同时介绍了核心代码、脚本文件、测试文件的存放位置，以及 PyCharm 的常用操作技巧，帮助开发者构建清晰、可维护的项目结构。
• 08.12 22:18:51
  发表了文章 2025-08-12 22:18:51

  三周内转型AI工程师学习计划

  3周AI转型计划：掌握数学、机器学习与深度学习基础，熟练使用Python、PyTorch/TensorFlow。完成2-3个CV/NLP项目，构建GitHub博客，强化LeetCode刷题与模拟面试。每日高效学习9小时，聚焦实战与面试准备，助力快速入行AI。
• 08.03 22:55:03
  发表了文章 2025-08-03 22:55:03

  GPT为定制AI应用工程师转型第一周学习计划

  本计划帮助开发者快速入门AI领域，首周涵盖AI基础理论、Python编程及PyTorch实战。前两天学习机器学习、深度学习与Transformer核心概念，掌握LLM工作原理。第三至四天快速掌握Python语法与Jupyter使用，完成基础编程任务。第五至七天学习PyTorch，动手训练MNIST手写识别模型，理解Tensor操作与神经网络构建。

2025年03月

• 03.13 21:58:28
  发表了文章 2025-03-13 21:58:28

  翻译类插件 实现英文文献自由

  这是一组提升阅读与学习效率的翻译及语言辅助插件简介，包含：Google 翻译（快速整页翻译）、彩云小译（AI 翻译支持双语对照）、DeepL Translator（高精准度翻译）、Mate Translate（单词翻译带发音例句）和 Readlang Web Reader（生词点击翻译与保存功能）。以上工具各具特色，满足不同场景下的翻译与学习需求。
• 03.03 17:16:43
  发表了文章 2025-03-03 17:16:43

  十分钟私有化部署DeepSeek R1

  DeepSeek本地化部署支持下载1.5b、7b、8b、14b、32b等不同参数规模的大模型，适合逻辑推理和计算类问题。普通电脑建议选择1.5b模型以避免AI幻觉。部署需使用Ollama工具下载模型，并通过Chatbox AI等客户端进行配置，确保Ollama运行状态。显卡内存为主要资源占用，各模型占用情况不同，请确保硬盘空间充足。
• 03.03 17:07:34
  发表了文章 2025-03-03 17:07:34

  Umbraco CMS 一键启动

  **Umbraco 项目创建指南**您可以快速搭建并运行一个基于 Umbraco 的网站。

2025年02月

• 02.21 16:04:35
  发表了文章 2025-02-21 16:04:35

  通过宏实现Word接入DeepSeek

  本文介绍如何在Microsoft Word中通过宏接入DeepSeek，实现自动化文本处理。首先确保具备Word 2016及以上版本、DeepSeek API密钥和VBA基础。接着，从豆包平台获取API密钥及模型ID，并在Word中启用开发者选项和宏功能。最后，编写VBA宏代码调用DeepSeek API，完成文本分析与处理。

2025年01月

• 01.06 13:15:22
  发表了文章 2025-01-06 13:15:22

  leecode 刷题 完全二叉树的节点个数

  给定一棵完全二叉树的根节点 `root`，求该树的节点个数。完全二叉树的特点是除了最底层外，每层节点数都达到最大值，且最底层节点集中在最左边。可以通过递归遍历树的每个节点来统计节点总数。以下是暴力解法的实现：定义一个递归函数 `countNodes`，如果当前节点为空则返回0；否则，初始化计数为1（当前节点），然后递归计算左子树和右子树的节点数并累加。此方法时间复杂度为O(n)，适用于节点数不超过5 * 10^4的完全二叉树。
• 01.03 10:31:31
  发表了文章 2025-01-03 10:31:31

  leecode刷题 二叉树的层级遍历

  层序遍历二叉树，即按层次从左到右访问所有节点。给定二叉树的根节点 `root`，返回其节点值的层序遍历结果。每个层级的节点值存储在一个子列表中，最终返回一个包含这些子列表的列表。解决方案使用递归方法，通过 `Map` 记录每一层的节点值，最后将各层的结果按顺序加入最终结果列表中。
• 01.03 09:58:37
  发表了文章 2025-01-03 09:58:37

  leecode刷题 将有序数组转换为二叉搜索树

  给定一个升序排列的整数数组 `nums`，要求将其转换为一棵高度平衡的二叉搜索树（BST）。通过递归方法，选择数组中间元素作为根节点，左半部分构建左子树，右半部分构建右子树。优化后的代码使用索引递归，避免了数组复制操作，提高了效率。

2024年12月

• 12.30 17:29:22
  发表了文章 2024-12-30 17:29:22

  使用pycharm 开发streamlit的项目启动

  要在 PyCharm 中配置 Streamlit 环境并调试应用，请按以下步骤操作：1. 确保 PyCharm 配置了 Python 解释器并安装 Streamlit 包（File -> Settings -> Project -> Python Interpreter）。2. 配置调试运行设置（Run -> Edit Configurations，添加 Python 配置并命名）。3. 选择新配置并点击调试按钮启动应用。
• 12.26 09:54:31
  发表了文章 2024-12-26 09:54:31

  leecode刷题 二叉树的直径

  给定一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度，这条路径可能经过也可能不经过根节点。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。
• 12.18 17:40:00
  发表了文章 2024-12-18 17:40:00

  leecode刷题 二叉树最小深度

  给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。叶子节点是没有子节点的节点。如果一个子树为空，则需考虑另一子树的高度。 示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]，输出：2。示例 2：输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]，输出：5。提示：树中节点数的范围在 [0, 105] 内，-1000 <= Node.val <= 1000。
• 12.17 17:51:58
  发表了文章 2024-12-17 17:51:58

  leecode刷题 相同的树

  给定两棵二叉树的根节点 p 和 q，编写一个函数来判断这两棵树是否相同。如果两棵树在结构上相同且对应节点的值相等，则认为它们是相同的。示例包括完全相同的树、结构不同或节点值不同的树。节点数在 [0, 100] 范围内，节点值在 [-10^4, 10^4] 范围内。
• 12.17 17:38:06
  发表了文章 2024-12-17 17:38:06

  leecode刷题 对称二叉树

  给定一个二叉树的根节点 `root`，检查该二叉树是否轴对称。轴对称意味着二叉树的左子树和右子树在结构和值上都完全镜像对称。示例 1 中的树 `[1,2,2,3,4,4,3]` 是对称的，而示例 2 中的树 `[1,2,2,null,3,null,3]` 不是对称的。节点数在 1 到 1000 之间，节点值范围为 -100 到 100。代码通过递归检查左右子树是否镜像对称。
• 12.13 17:00:39
  发表了文章 2024-12-13 17:00:39

  leecode刷题 翻转二叉树

  给定一棵二叉树的根节点 `root`，翻转这棵二叉树并返回其根节点。通过递归交换每个节点的左右子树来实现翻转。示例 1：输入 `root = [4,2,7,1,3,6,9]`，输出 `[4,7,2,9,6,3,1]`。示例 2：输入 `root = [2,1,3]`，输出 `[2,3,1]`。示例 3：输入 `root = []`，输出 `[]`。树中节点数目范围在 [0, 100] 内，节点值范围为 -100 到 100。
• 12.12 18:27:35
  发表了文章 2024-12-12 18:27:35

  leecode 刷题 二叉树的最大深度

  给定二叉树根节点 `root`，返回其最大深度。最大深度是从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。例如，对于输入 `[3,9,20,null,null,15,7]`，输出为 `3`；对于输入 `[1,null,2]`，输出为 `2`。节点数量在 `[0, 104]` 范围内，值在 `[-100, 100]` 之间。
• 12.12 18:19:32
  发表了文章 2024-12-12 18:19:32

  leecode刷题 二叉树 中序遍历

  给定二叉树根节点，返回其节点值的中序遍历。示例1：输入root=[1,null,2,3]，输出[1,3,2]；示例2：输入root=[]，输出[]；示例3：输入root=[1]，输出[1]。节点数范围[0,100]，值范围[-100,100]。代码实现使用递归方法完成中序遍历。
• 12.12 17:59:03
  发表了文章 2024-12-12 17:59:03

  leecode 移动零

  给定数组`nums`，编写函数将所有0移动至数组末尾，同时保持非零元素的相对顺序。要求在不复制数组的情况下原地操作。示例：输入`[0,1,0,3,12]`，输出`[1,3,12,0,0]`。代码实现使用双循环遍历数组，找到0并交换位置。
• 12.06 09:42:00
  发表了文章 2024-12-06 09:42:00

  两数之和

  给定整数数组 `nums` 和目标值 `target`，任务是在数组中找到和为 `target` 的两个整数并返回它们的下标。每个输入保证有唯一解，且不能重复使用同一元素。示例展示了不同情况下的输入与输出，暴力破解法通过两层循环遍历所有可能的组合来寻找解。

2024年08月

• 08.30 09:47:16
  发表了文章 2024-08-30 09:47:16

  内存或磁盘不足,excel无法再次打开或保存任何文档

  内存或磁盘不足,excel无法再次打开或保存任何文档
• 08.16 13:18:37
  发表了文章 2024-08-16 13:18:37

  Chrome 126版本 打印预览失败 #85

  Chrome 126版中出现了打印预览功能失效的问题(#85)。目前有两种解决方案：一是在chrome.exe目录为“ALL APPLICATION PACKAGES”用户组设置适当权限；二是等待内核修复，或通过添加启动参数&quot;--disable-features=PrintCompositorLPAC&quot;来暂时解决此问题。
• 08.16 13:15:50
  发表了文章 2024-08-16 13:15:50

  十分钟搞懂依赖注入

  依赖注入（DI）是软件开发中的关键技术，它将类的依赖关系转移至外部管理，提升了代码的模块化和可测试性。如同炒菜时调料不由厨师直接添加，而是由调料师准备并递送，程序员只需声明所需依赖，外部机制如DI容器会负责实例化并注入这些依赖。这样，类变得更灵活且易于测试，同时也促进了代码的模块化。例如，在Java中，可以通过构造函数注入Logger接口的不同实现（如ConsoleLogger和FileLogger），使Application类与其具体实现解耦。

2024年05月

• 04.10 22:10:47
  发表了文章 2024-04-10 22:10:47

  .net core 优势

  .NET Core 的优势：跨平台兼容（Windows, macOS, Linux）及容器支持，高性能，支持并行版本控制，丰富的新增API，以及开源。

2021年09月

• 09.23 16:01:10
  发表了文章 2021-09-23 16:01:10

  springboott+swagger

  接口引入swagger 说明文档

2020年02月

• 02.13 10:44:48
  回答了问题 2020-02-13 10:44:48

  知道什么是微格式吗？谈谈理解。在前端合并中应该考虑微格式吗？

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• 02.07 22:57:34
  回答了问题 2020-02-07 22:57:34

  居家隔离+一起学习！21天打卡养成习惯，坚持就拿“大礼包”！

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