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2021年01月

• 01.26 14:13:05
  发表了文章 2021-01-26 14:13:05

  使用vCpu度量您的伸缩组

  弹性伸缩默认以实例个数度量伸缩组容量，而您往往更关心伸缩组提供的vCpu个数,内存数等性能指标。通常，实例个数与性能指标之间是简单的倍数关系，但当您使用伸缩组在多个不同大小实例规格中创建实例，实例个数只能近似反映伸缩组提供的性能，例如，10个2c4g实例和10个4c8g实例，提供的性能相差一倍。为了能够更加直接的以实例性能指标度量伸缩组容量，弹性伸缩允许您通过加权的方式，指定不同规格的单个实例在伸缩组中表示不同的容量，例如，以实例规格的vCpu个数进行容量加权，伸缩组容量将表示伸缩组内vCpu个数。

2019年11月

• 11.01 16:30:09
  发表了文章 2019-11-01 16:30:09

  AutoScaling 通过lifecycleHook自动添加MongoDB白名单

  本文将为您介绍如何通过lifecycleHook实现弹性伸缩组中实例自动加入/移除MongoDB白名单。 相关介绍 lifecycleHook通过关联OOS模板的方式来实现自动化管理MongoDB白名单的工作，关于lifecycleHook与OOS如何协作，你可以查看兄弟文章AutoScaling 通过lifecycleHook自动添加Redis白名单。
• 11.01 15:35:05
  发表了文章 2019-11-01 15:35:05

  AutoScaling 通过lifecycleHook自动添加Redis白名单

  弹性伸缩核心数据库组件不包含Redis实例，想要自动化配置伸缩组实例到Redis白名单中，是一件相当麻烦的事情。弹性伸缩与OOS运维编排合作，通过lifecycleHook的方式为大家提供了一种简单，可靠的自动化添加Redis白名单的方案。

  

2019年09月

• 09.25 16:21:01
  发表了文章 2019-09-25 16:21:01

  AutoScaling 成本计量功能

  弹性伸缩为用户带来弹性计算能力的同时，也为用户带来了弹性成本的优势。如何准确快速的计量弹性伸缩场景下的成本对用户的生产方式具有重要的指导意义。本文将详细阐述弹性伸缩是如何为用户进行成本计量。

2019年06月

• 06.24 15:54:51
  发表了文章 2019-06-24 15:54:51

  AutoScaling 成本优化模式升级--混合实例策略

  伸缩组成本优化模式以成本为目标，始终创建最低价的实例，同时，通过多可用区，多实例规格分布，以此来提高服务稳定性。但是，对于成本优势最大化的竞价实例，伸缩组难以防范竞价实例大范围回收可能导致的服务雪崩，本次升级允许用户制定更详细的成本控制策略，在成本和稳定性之间进行调整和权衡。