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2024年12月

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  • 回答了问题 2024-12-20

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    我觉得AI 视频技术可自动完成视频剪辑、特效添加等繁琐工作，创作者能将更多精力投入到内容创意和故事构思中，从而提升原创内容的整体质量。例如，一些 AI 视频工具可根据创作者输入的文本生成初步的视频脚本，为创作者提供灵感和思路。丰富创新元素：AI 能够分析用户喜好和市场趋势，为创作者提供个性化的创意建议。同时，AI 生成的特效、滤镜和动画等工具，使得视频作品在视觉上更加生动有趣，能够吸引更多用户的关注，为原创内容增添新的创意和表现形式，提升其吸引力和影响力。借助 AI 智能推荐算法，原创视频能够更精准地推送给感兴趣的用户，扩大其传播范围，提高曝光度，让更多人欣赏到原创内容，从而提升其价值。例如，抖音等平台通过算法推荐，让许多优质的原创短视频获得了大量关注。对于一些经典的原创内容，AI 视频技术可以通过重新演绎、修复等方式，使其以新的面貌呈现给观众，吸引更多年轻观众关注，从而促进文化的传承和创新。如对一些老电影进行 AI 修复和上色，让其焕发出新的生机。但是版权与侵权问题AI 视频技术的发展可能导致版权归属不明确，容易引发侵权纠纷。例如，一些 AI 生成的视频可能会抄袭或盗用他人的原创作品，或者对原创作品进行未经授权的改编和传播，损害原创作者的合法权益，从而影响原创内容的价值。内容同质化与低质化：AI 视频技术的门槛相对较低，可能导致大量相似或低质量的视频内容涌现，造成内容同质化严重，观众容易产生审美疲劳，降低对原创内容的期待和重视程度，进而影响原创内容的价值。削弱原创动力：如果 AI 生成的视频能够轻易获得关注和流量，可能会让一些创作者产生依赖心理，认为无需投入大量精力进行原创创作，从而削弱整个行业的原创动力，导致原创内容的数量和质量下降。文化内涵与深度的缺失：部分 AI 生成的视频过于注重技术效果和表面的娱乐性，缺乏深刻的文化内涵和情感共鸣，可能会误导观众对文化和艺术的理解，降低原创内容在文化传承和思想启迪方面的价值。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    在 “AI + 脱口秀” 的场景中，笑点从某种程度上可以通过算法来辅助创造，但完全依靠算法创造出那种能让人捧腹大笑的效果是比较复杂的。让我们来设想这样一个小故事：有一个脱口秀节目制作团队，他们想要尝试用 AI 来创作脱口秀段子。这个团队使用的 AI 算法是通过大量的文本数据来学习语言模式和幽默结构。团队首先将许多经典的脱口秀段子、喜剧剧本、搞笑的小说情节等文本喂给 AI，让它学习其中的规律。AI 经过复杂的分析，学会了一些基本的幽默模式，比如双关语、夸张手法、反转等。比如，AI 在分析了很多关于职场的段子后，生成了一个这样的句子：“我的老板说话就像加密文件，听起来全是指令，但你根本不知道他到底想要什么，每次听他讲话，我都感觉自己像是在试图破解古代神秘文字的考古学家。” 这是通过学习了夸张和类比的幽默手法生成的。但是，当演员在舞台上使用这个段子时，发现观众只是礼貌性地笑了笑。这是因为算法虽然能够根据学到的模式生成看起来像笑话的句子，但它缺乏对现场观众情绪的感知、对当下社会热点和文化背景的深刻理解，以及人类那种独特的生活体验所带来的幽默感。一个优秀的脱口秀演员在现场表演时，会根据观众的反应、当天的新闻热点或者现场突发的小状况来调整自己的段子。比如，如果表演当天正好有一个热门新闻是关于某公司奇怪的加班文化，演员可能会临时加入一些调侃加班的内容，像 “我今天来的路上看到新闻说有公司要员工住在公司，我还以为是要打造‘办公室民宿’呢，这是要让我们把工位当卧室，电脑屏幕当小夜灯吗？” 这种现场的应变和创意是基于人类对生活的敏锐观察和体验，这是目前算法很难完全模拟的。所以，算法可以帮助创造脱口秀笑点的素材，但真正让观众开怀大笑的脱口秀还需要人类的智慧、情感和对现场的把控来完成。
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  • 回答了问题 2024-12-20

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    一、技术技能方面多语言学习作为开发者，不能仅依赖一种编程语言。例如，如果你主要从事 Web 开发，且擅长 JavaScript，那么学习 Python 也是一个很好的 Plan B。Python 在数据处理、自动化脚本编写、人工智能等领域应用广泛。当 JavaScript 相关的项目机会减少或者遇到技术瓶颈时，Python 技能可以让你转向其他有需求的领域。学习新语言的过程中，可以通过在线课程平台，如 Coursera、Udemy 等进行系统学习。也可以参考相关的书籍，例如学习 Python 可以阅读《Python 编程从入门到实践》，按照书中的示例和项目进行实践操作。跨平台和框架熟悉度除了语言，还要熟悉不同的开发平台和框架。以移动开发为例，如果你主要开发 iOS 应用，熟练掌握 Swift 和 UIKit。那么也应该对 Android 开发有所了解，学习 Java 或 Kotlin 以及 Android 的开发框架，如 Android Jetpack。这样，在 iOS 市场竞争激烈或者项目减少时，可以将注意力转向 Android 开发领域。可以通过参与开源项目来提升对不同平台和框架的熟悉程度。例如在 GitHub 上寻找一些跨平台的开源移动应用项目，参与其中的代码贡献和问题修复，了解不同平台在实现功能时的差异和共同点。关注新兴技术趋势新兴技术可能会成为未来的主流，提前布局能为自己打造 Plan B。比如现在的区块链技术、量子计算等。以区块链为例，学习智能合约开发语言，如 Solidity（用于以太坊），可以让开发者在区块链应用开发领域抢占先机。关注行业会议和技术博客是了解新兴技术的有效途径。例如参加 Web3 峰会可以了解区块链和去中心化应用的最新动态，阅读如 TechCrunch 等技术媒体的文章，获取有关新兴技术的资讯和案例研究。二、项目和市场方面多元化项目类型不要只专注于一种类型的项目。如果一直做企业级软件项目，可以尝试参与一些开源项目或者小型的创业项目。开源项目可以提升在开发者社区的知名度，并且为自己积累不同类型的代码经验。小型创业项目则可能会有更多的创新机会和股权回报。可以在开源平台如 GitHub 上搜索一些感兴趣的开源项目进行贡献。对于创业项目，可以通过创业孵化器或者天使投资网络寻找合适的机会。例如，加入当地的创业孵化器，参加项目路演活动，与创业者建立联系，寻找能够发挥自己技术优势的项目。拓展市场领域除了本地市场，关注国际市场的需求。例如，一些欧美国家对于软件产品的隐私和安全标准较高，如果能开发符合这些标准的产品，就可以开拓国际市场。利用在线平台如 Upwork、Freelancer 等可以接触到全球范围内的客户。通过在这些平台上展示自己的技能和项目经验，积极投标国际项目，了解不同国家和地区客户的需求和偏好，逐步拓展自己的业务范围。三、职业和财务方面建立个人品牌和人脉打造自己的技术博客或者在技术社区（如 Stack Overflow、知乎技术板块等）活跃，分享自己的技术见解和项目经验。这有助于建立个人品牌，当面临职业危机时，良好的个人品牌可能会吸引潜在的雇主或者合作伙伴。积极参加行业会议、技术聚会等线下活动，扩展人脉。例如在每年的开发者大会上，与同行、企业招聘人员等交流，交换联系方式。这些人脉关系可能会在你需要 Plan B 时提供工作推荐、项目合作等机会。财务规划和被动收入渠道开发者可以考虑通过技术写作、制作在线课程等方式获取被动收入。例如，编写一本关于自己擅长的技术领域的电子书，在亚马逊等平台销售。或者制作一系列的编程教学视频，发布在 Udemy 等在线教育平台上。同时，要做好财务规划，预留一定的资金作为应急备用金。一般建议储备能够维持 3 - 6 个月生活开支的资金，以应对可能出现的失业或者项目中断等情况。
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