南瓜佬_个人页

2025年09月

• 09.09 13:48:03
  发表了文章 2025-09-09 13:48:03

  探索 Qwen2.5-Max 的智能：大规模 MoE 模型的飞跃

  Qwen2.5-Max 是通义实验室推出的最先进MoE模型，在推理、知识和代码任务中表现卓越，已在超20万亿token上预训练，并通过SFT和RLHF优化。在多项基准测试中领先，如Arena-Hard达89.4，MMLU-Pro为76.1，性能超越DeepSeek V3、GPT-4o等模型，成为当前最佳开源模型。可通过Qwen Chat和API使用，适用于开发者、研究者及AI爱好者探索前沿AI能力。
• 09.09 12:18:38
  发表了文章 2025-09-09 12:18:38

  阿里云 Kubernetes 节点存储空间不足问题排查

  本文介绍了在阿里云 Kubernetes 托管集群中，节点磁盘利用率频繁超过 80% 的排查与解决过程。作者通过检查节点磁盘使用情况，发现大量空间被 `/var/lib/containerd/` 下的镜像快照占用。尽管 Kubernetes 有垃圾回收机制，但未能有效清理旧镜像。最终通过修复 `crictl` 配置并使用其清理无用镜像，成功释放磁盘空间。文章还提供了自动化清理脚本，帮助用户定期维护，避免磁盘告警频繁触发。
• 09.09 11:28:10
  发表了文章 2025-09-09 11:28:10

  阿里云Kubenetes服务获取出站IP地址的快速说明

  本文介绍了如何在阿里云Kubernetes集群中获取Next.js服务的出口IP，以便在AWS EC2安全组中配置访问规则。可通过进入Pod执行API调用获取源IP，或在Node.js中使用HTTP请求获取。此外，也可通过阿里云NAT网关的EIP直接获取出口IP。
• 09.09 11:24:58
  发表了文章 2025-09-09 11:24:58

  关于阿里云 Kubernetes 容器服务（ACK）添加镜像仓库的快速说明

  本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd（1.2x），且无法直接通过 SSH 修改节点配置，因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源，并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误（将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`），最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本，用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题，
• 09.08 15:50:48
  发表了文章 2025-09-08 15:50:48

  DevOps 内幕：使用 Jira Automation 更智能、更快速地工作

  Jira 不仅是任务管理工具，还可通过 API 与 Webhook 实现自动化，减少手动操作，提升效率。本文通过实际案例，介绍如何用 Jira 自动化简化 Git 访问流程，结合 Jenkins 实现审批后自动授权，并说明其优势与局限。
• 09.08 15:47:49
  发表了文章 2025-09-08 15:47:49

  从零到面试高手：每个 DevOps 专业人士都必须知道的 20 个 Kubernetes 架构问答

  Kubernetes 是当前 DevOps、云原生和 SRE 领域的关键技能。本文总结了 20 个高频面试问题，涵盖架构组件、工作原理及核心概念，助你轻松掌握 Kubernetes 基础，提升面试与实战能力。
• 09.08 15:42:53
  发表了文章 2025-09-08 15:42:53

  从 DevOps 文化到以平台为中心的交付

  DevOps 工程师与平台工程师在软件交付中各司其职。DevOps 强调开发与运维协作，推动自动化与文化变革；平台工程则聚焦构建自助式内部开发者平台，提升开发效率与一致性。两者相辅相成，共同加速高质量软件交付。
• 09.08 15:39:37
  发表了文章 2025-09-08 15:39:37

  Kubernetes 和 Docker Swarm：现代 DevOps 的理想容器编排工具

  本指南深入解析 Kubernetes 与 Docker Swarm 两大主流容器编排工具，涵盖安装、架构、网络、监控等核心维度，助您根据团队能力与业务需求精准选型，把握云原生时代的技术主动权。
• 09.08 15:36:28
  发表了文章 2025-09-08 15:36:28

  AI 驱动的 DevOps：通过智能命令执行实现基础设施自动化

  本文探讨了如何利用能够根据自然语言提示执行命令、管理基础设施和自动部署的 AI 技术，来革新 DevOps 流程。通过模型上下文协议（MCP），AI 助手不仅能回答问题，还能直接操作终端、编辑文件并管理开发环境，从而简化复杂的 DevOps 任务，提高效率并降低错误率。
• 09.08 15:23:05
  发表了文章 2025-09-08 15:23:05

  不会剪视频？Coze教你一键生成视频的AI工作流，保姆级搭建教程

  Coze工作流助你一键生成视频，无需复杂操作，轻松完成内容创作并发布到各大平台。
• 09.08 15:16:51
  发表了文章 2025-09-08 15:16:51

  免费！文本表格不会总结、分析？文本表格可视化！帮你轻松解决困扰，保姆级级教程。【附Coze工作流】

  本文介绍了如何利用“扣子”平台创建资源，通过可视化工作流处理并分析文档、表格、PDF等内容，帮助用户快速获取文件核心信息。内容涵盖登录、资源创建、工作流配置及运行操作，适用于多种文件格式，如CSV、Excel、PDF等。