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本文介绍了配送订单表的基本结构与相关SQL查询方法。配送订单表记录了骑手配送的物品类型、送达时间、顾客ID等信息。通过SQL查询可实现按送达时间对顾客ID进行排序,并展示了两种方法:一是使用`collect_list`和`collect_set`函数(存在不确定性),二是将时间和顾客ID拼接后排序再拆分,确保结果有序。此外,还提供了创建表和插入数据的示例,并推荐了更多关于行转列和列转行的相关资料。
本文介绍了基于配送订单表的数据处理方法,包括使用 `collect_list`、`collect_set` 和 `sort_array` 函数实现行转列操作。通过 SQL 查询,实现了骑手 ID 和配送品类的统计,并对数据进行了去重和排序处理。此外,还提供了相关函数的详细说明和示例,以及数据准备的 SQL 语句。最后推荐了更多关于行转列和列转行的相关文章。
**SQL面试中,连续问题涉及窗口函数如row_number()、lag()、sum()over(order by)等,旨在测试综合能力。关键在于特定分组下,为连续内容分配相同分组ID。解题通常分为判断连续条件和后续处理两步。双排序差值法和累积求和法是常见策略。举例来说,连续登录天数、连续点击次数等题目,会在得到分组ID后用聚合函数统计分析。题目难度逐步升级,涉及销售额增长、时间间隔、涨幅条件等,要求灵活应用并处理复杂逻辑。**
一张学生成绩表(student_scores),有year-学年,subject-课程,student-学生,score-分数这四个字段,请完成如下问题: 问题1:每年每门学科排名第一的学生 问题2:每年总成绩都有所提升的学生