卷积神经网络(CNN):视觉识别的革命先锋
卷积神经网络(CNN)作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,在计算机视觉中发挥着核心作用。CNN的发展历程展现了从生物学灵感到技术创新的转变,历经LeNet-5至AlexNet、VGGNet、ResNet等里程碑式的进步。其独特结构包括卷积层、池化层及全连接层,能够层层递进地提取特征并作出决策。CNN不仅在图像分类、目标检测等领域表现卓越,还在人脸识别、医学影像分析等方面展现出巨大潜力。尽管存在局限性,如对序列数据处理能力有限及解释性问题,但通过引入注意力机制、自监督学习等方法,CNN将持续演进,引领人工智能技术走向更加精彩的未来。