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云栖大会数据库专场剧透来袭~
当整个世界由IT走向DT时代,数据库领域也发生了巨大变化,作为数据库市场最重要的组成之一,NoSQL数据库已成为企业应用常态,它的一举一动,都影响着成千上万的企业。
分布式数据库Cassandra 一致性详解
云上解决方案强在哪儿?解读快数据时代的分析秘笈
MySQL 对于 statement 执行结果报文通常分为两类 Resultset 和 OK/ERR,针对 DML 语句则返回OK/ERR 报文,其中包括几个影响记录,扫描记录等属性。
Ganos是阿里云时空PaaS服务的自研核心引擎。Ganos已作为云数据库时空引擎与数据库平台融合,建立了以自研云原生数据库POALRDB为基础,联合NoSQL大数据平台(Ali-HBASE和X-Pack Spark)的完整时空地理信息云化管理解决方案。
开源魅力,尽在云栖
硬核科技看云栖
十年沉淀、全球宽表排名第一!
校企协作创造更多的学术与社会价值
一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶圆满落幕。在本届大会上,阿里云数据库产品团队浓墨登场,不仅有多篇论文入选Research Track和Industrial Track,为了进一步加深产学研学术交流,阿里云还在大会期间举办了“阿里之夜”交流
云数据库 InfluxDB® 是基于当前最流行的开源数据库 InfluxDB 提供的在线数据库服务,相比较开源具有免运维,稳定可靠,可弹性伸缩的优势,广泛应用于互联网基础资源监控,容器监控,业务运营监控分析,物联网设备远程实时监控,工业安全生产监控,生产质量评估和故障回溯。
随着数据量的快速增长,越来越多的企业迎来业务数据化时代,数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据。伴随着业务对海量数据实时分析的需求越来越多,数据分析技术这两年也迎来了一些新的挑战和变革。
近几年,大数据赛事异常火热,且创造了多项记录。历时五届,汇聚了上千所国内外高校、1200家企事业单位、80余所科研机构派团队参与,30000名参赛队员组成近20000支队伍。2018年第六届CCF BDCI大赛预计有1000多家海内外高校及企事业单位,近20000人参赛。
12月1日-12月2日,以“数据驱动·慧聚智谷”为主题的“2018 CCF大数据与计算智能大赛决赛嘉年华”系列活动在沈阳创新天地进行。
12月2日,第六届2018 CCF大数据与计算智能大赛决赛嘉年华系列活动在沈阳浑南创新天地落下帷幕。
12月1日-2日,2018 CCF BDCI大数据与计算智能大赛决赛嘉年华系列活动在沈阳市浑南区进行,吸引了来自海内外1000多家高校及企事业单位的近20000人参赛。
本文将对入围Industrial Track的论文《AnalyticDB: Realtime OLAP Database System at Alibaba Cloud》进行深度解读。
强强联合 阿里云 RDS for SQL Server 与 金蝶 K/3 WISE 产品实现兼容适配,原K/3 WISE用户通过简单配置就可以无缝搭配RDS SQL Server使用,不需再费时费力自建SQL Server数据库。
在2017年至2018年间,云服务市场发生了巨大的变化。企业机构从低风险地尝试使用云转向全面、大规模地使用云。云项目已进入到数据中心的核心,彻底的云迁移成为普遍现象。
InfluxDB纯干货,不来听听?
本文将对入围Research Track的论文《iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud Databases》进行详细解读,以飨读者。
本文将集中解答MongoDB在内存方面的问题。
MySQL8.0.17推出了一个重量级的功能:clone plugin。允许用户可以将当前实例进行本地或者远程的clone。这在某些场景尤其想快速搭建复制备份或者在group replication里加入新成员时非常有用。本文主要试玩下该功能,并试图阐述下其实现的机制是什么。
数据管理DMS企业版提供了安全、高效地管理大规模数据库的服务。面对多元的数据库实例,为了更方便地查询被“散落”在各个地方的业务数据,我们在DMS企业版中提供了跨数据库实例查询服务。
数据管理DMS企业版提供了安全、高效地管理大规模数据库的服务。面对多元的数据库实例,为了更方便地查询被“散落”在各个地方的业务数据,我们在DMS企业版中提供了跨数据库实例查询服务。
万物互联时代,数据驾驭和治理能力已成为企业的核心竞争力。作为中国最大的云计算服务提供商,阿里云始终致力于推动Big Data(大数据)向Fast Data(快数据)演进,培养强大的大数据分析开发者群体。
万物互联时代,数据驾驭和治理能力已成为企业的核心竞争力。作为中国最大的云计算服务提供商,阿里云始终致力于推动Big Data(大数据)向Fast Data(快数据)演进,培养强大的大数据分析开发者群体。
记一次Cassandra Java堆外内存排查经历
面对即将到来的第11个“双11”,不少人在等待下一个可能被改写的数据纪录,而电商企业又该如何转型升级,从容应对双十一流量巅峰?
记一次 Cassandra Java堆外内存排查经历
面对即将到来的第11个“双11”,不少人在等待下一个可能被改写的数据纪录,而电商企业又该如何转型升级,从容应对双十一流量巅峰呢?
阿里云InfluxDB必知必会
阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL,支持标准SQL的语法和函数。用户使用熟悉的SQL,不仅仅查询更简单易用,用户还可以利用SQL强大的功能,实现更加复杂的计算分析。
MongoDB oplog (类似于 MySQL binlog) 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog 还能玩出很多花样。
数据库产品事业部7月进展
MySQL 在生产环境使用过程中,会伴随着开发和运维人员的误操作,比如 DROP TABLE / DATABASE,这类 DDL 语句不具有可操作的回滚特性,而导致数据丢失,AliSQL 8.0 新特性支持回收站功能(Recycle Bin),临时把删除清理的表转移到回收站,并保留可设置的时间。
仅仅需要3步,利用阿里云Data Lake Analytics就可以完成对海量JSON数据的处理,或者更为复杂的ETL流程。
DLA之前对于MongoDB只支持简单类型的映射查询,对于嵌套字段无法直接查询,最近我们加入了对嵌套字段直接查询的支持,这篇文章给大家介绍一下。
DLA很早之前就支持了对关系型数据库的查询,但是一直以来用户会有一个担心:直接分析RDS里面的数据会不会影响线上业务。
CDN产生大量日志,可以进行日志转存 到OSS bucket中。也可以进行实时日志推送,推送到日志服务SLS中进行实时分析,也可以在日志服务SLS中配置OSS日志投递,将海量CDN日志长期保存在OSS中。在OSS中的海量CDN日志,利用Data Lake Analytics进行分析。
随着时序数据的飞速增长,时序数据库不仅需要解决系统的稳定性和性能问题,还需实现数据从采集到分析的链路打通,才能让时序数据真正产生价值。
数据湖(Data Lake)是时下热门的概念,基于数据湖,可以不用做任何ETL、数据搬迁等过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。
Data Lake Analytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析Table Store数据需求。
强强联合 阿里云 RDS for SQL Server 与 金蝶 K/3 WISE 产品实现兼容适配,原K/3 WISE用户通过简单配置就可以无缝搭配RDS SQL Server使用,不需再费时费力自建SQL Server数据库。
企业数据需求不断变化,近年来变化趋势日益明显,从数据的3V特性看:体积,速度和变化;Big Data强调数据量,PB级以上,是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和和变化,意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。
“作为亚太地区第一的云服务提供商,阿里云数据库已为多家马来西亚知名企业提供技术支持,助力企业用户和合作伙伴加速上云,推动交通、金融等多个行业的数字化转型。”
7月31⽇,阿⾥云PB级实时数据仓库AnalyticDB重磅升级,推出AnalyticDB for MySQL 3.0版。
7.31⽇,阿⾥云PB级实时数据仓库AnalyticDB重磅升级,推出AnalyticDB for MySQL 3.0版。
经过十多年的打磨,Greenplum 已经成长为全球最知名的开源MPP数据库。2019年,Greenplum被Gartner评为全球排名第三的分析型数据库和排名第四的实时分析数据库,且为前十名中唯一的开源产品。