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云收藏项目已经开源2年多了,作为当初刚开始学习 Spring Boot 的练手项目,使用了很多当时很新的技术,现在看来其实很多新技术是没有必要使用的,但做为学习案例来讲确实是一个绝佳的 Spring Boot 实践。
上篇文章Docker(四):Docker 三剑客之 Docker Compose介绍了 Docker Compose,这篇文章我们来了解 Docker Machine 。 Docker Machine 介绍 Docker Machine 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责在多种平台上快速安装 Docker 环境。
我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling 。 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spr...
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。
Docker 技术发展为微服务落地提供了更加便利的环境,使用 Docker 部署 Spring Boot 其实非常简单,这篇文章我们就来简单学习下。 首先构建一个简单的 Spring Boot 项目,然后给项目添加 Docker 支持,最后对项目进行部署。
上一篇文章Docker(二):Dockerfile 使用介绍介绍了 Dockerfile 的使用,这篇文章我们来继续了解 Dockerfile ,学习 Dockerfile 各种命令的使用。 Dockerfile 指令详解 1 FROM 指定基础镜像 FROM 指令用于指定其后构建新镜像所使用的基础镜像。
上一篇文章Docker(一):Docker入门教程介绍了 Docker 基本概念,其中镜像、容器和 Dockerfile 。我们使用 Dockerfile 定义镜像,依赖镜像来运行容器,因此 Dockerfile 是镜像和容器的关键,Dockerfile 可以非常容易的定义镜像内容,同时在我们后期的微服务实践中,Dockerfile 也是重点关注的内容,今天我们就来一起学习它。
如今Docker的使用已经非常普遍,特别在一线互联网公司。使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务,从而到达弹性部署业务的能力。在云服务概念兴起之后,Docker的使用场景和范围进一步发展,如今在微服务架构越来越流行的情况下,微服务+Docker的完美组合,更加方便微服务架构运维部署落地。
2016年 Spring Boot 还没有被广泛使用,在网上查找相关开源软件的时候没有发现几个,到了现在经过2年的发展,很多互联网公司已经将 Spring Boot 搬上了生产,而使用 Spring Boot 的开源软件在 Github/码云 上面已有不少,这篇文章就给大家介绍一下 Github/码云 上面和 Spring Boot 相关的开源软件。
Spring Boot 2.0 提供了很多新特性,其中就有一个小彩蛋:动态 Banner,今天我们就先拿这个来尝尝鲜。 配置依赖 使用 Spring Boot 2.0 首先需要将项目依赖包替换为刚刚发布的 2.0 RELEASE,现在网站https://start.spring.io/也将 Spring Boot 2.0 设置为默认版本。
上一篇文章《springboot(十九):使用Spring Boot Actuator监控应用》介绍了Spring Boot Actuator的使用,Spring Boot Actuator提供了对单个Spring Boot的监控,信息包含:应用状态、内存、线程、堆栈等等,比较全面的监控了Spring Boot应用的整个生命周期。
微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要。
随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。
时间过的很快,写springcloud(十):服务网关zuul初级篇还在半年前,现在已经是2018年了,我们继续探讨Zuul更高级的使用方式。 上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式,以及自动转发机制,但其实Zuul还有更多的应用场景,比如:鉴权、流量转发、请求统计等等,这些功能都可以使用Zuul来实现。
邮件历史 世界的第一封电子邮件 1969年10月世界上的第一封电子邮件是由计算机科学家Leonard K.教授发给他的同事的一条简短消息。 据《互联网周刊》报道世界上的第一封电子邮件是由计算机科学家Leonard K.教授发给他的同事的一条简短消息(时间应该是1969年10月),这条消息只有两个字母:"LO"。
上篇文章介绍了如何使用Spring Boot上传文件,这篇文章我们介绍如何使用Spring Boot将文件上传到分布式文件系统FastDFS中。 这个项目会在上一个项目的基础上进行构建。 1、pom包配置 我们使用Spring Boot最新版本1.5.9、jdk使用1.8、tomcat8.0。
上传文件是互联网中常常应用的场景之一,最典型的情况就是上传头像等,今天就带着带着大家做一个Spring Boot上传文件的小案例。 1、pom包配置 我们使用Spring Boot最新版本1.5.9、jdk使用1.8、tomcat8.0。
上一篇文章《一次FastDFS并发问题的排查经历》介绍了一次生产排查并发问题的经历,可能有些人对FastDFS不是特别的了解,因此计划写几篇文章完整的介绍一下这个软件。 为什么要使用分布式文件系统呢? 嗯,这个问题问的好,使用了它对我们有哪些好处?带着这个问题我们来往下看: 单机时代 初创时期由于时间紧迫,在各种资源有限的情况下,通常就直接在项目目录下建立静态文件夹,用于用户存放项目中的文件资源。
从我身边的情况来讲,程序员是一个很大的吸烟群体,作为曾经一个重度吸烟者,我想吸烟的好处太多了。初去一个公司方便融入团队,每一个互联网公司大概都会有一堆烟民,工作匮乏的时候大家一起下楼聊聊天八卦,马上会有都是革命同志的亲切感;吸烟可以帮助解决问题,当你遇到一个非常复杂的bug,想了半天不能解决,这个时...
jenkins是devops神器,本篇文章介绍如何安装和使用jenkins部署Spring Boot项目 jenkins搭建 部署分为三个步骤; 第一步,jenkins安装 第二步,插件安装和配置 第三步,Push SSH 第四步,部署项目 第一步 ,jenkins安装 准备环境: JDK:1.
最近,开源社区发生了一件大事,那个全国 Java 开发者使用最广的开源服务框架 Dubbo 低调重启维护,并且 3 个月连续发布了 4 个维护版本。 我上次在写放弃Dubbo,选择最流行的Spring Cloud微服务架构实践与经验总结这篇文章的时候,就有很多的网友给我留言说,Dubbo 又开始更新了。
Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,之前也写过一些关于Spring Cloud文章,主要偏重各组件的使用,本次分享主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样...
这篇文章介绍如何搭建FastDFS 集群 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。
JVM PPT的演进文稿分享 此PPT长达46页,不方便在页面中全部展示,文中只展示了文稿的前十二页。 获取完整版请在公众号内回复“JVM”。
本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作。 Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的。
这篇文章介绍如何使用jpa和thymeleaf做一个增删改查的示例。 先和大家聊聊我为什么喜欢写这种脚手架的项目,在我学习一门新技术的时候,总是想快速的搭建起一个demo来试试它的效果,越简单越容易上手最好。
最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置,另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效,所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进。如果大家不熟悉什么是分片、副本集、仲裁者的话请先移步查看上一篇文章:mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集 和前一个版本相比,改动点有: 配置文件采用yaml方式来配置 生产中取消了仲裁者的角色,因为仲裁者也不会存储数据,只是起到选举的作用,线上为了保证数据安全,每份数据都会配置两个副本集,也就是每份数据存储了三份。
Java GC就是JVM记录仪,书画了JVM各个分区的表演。 什么是 Java GC Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢。
细心的同学会发现虽然公众号每周还在更新,但是我的博客www.ityouknow.com有一月多都没有更新了。这其中有两个原因,第一呢去了新公司996各种忙乱,没有太多的时间,但最主要的问题是博客更新不了,每次提交都会报错。
mongodb是最常用的nodql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群。 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片、副本集、配置服务器等。
HBase shell是HBase的一套命令行工具,类似传统数据中的sql概念,可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况。安装完HBase之后,如果配置了HBase的环境变量,只要在shell中执行hbase shell就可以进入命令行界面,HBase的搭建可以参考我的上一篇文章:hbase分布式集群搭建 HBase介绍 HBase简介 HBase的名字的来源于Hadoop database,即hadoop数据库,不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,而且它是基于列的而不是基于行的模式。
hbase和hadoop一样也分为单机版、伪分布式版和完全分布式集群版本,这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建。 hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境,因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章:hadoop分布式集群搭建。
终于要开始玩大数据了,之前对haoop生态几乎没有太多的了解,现在赶鸭子上架,需要完全使用它来做数据中心,这是我的haoop第一篇文章,以后估计会写很多大数据相关的文章。另外有大数据实践经验的网友请联系我,有问题请教谢谢! Hadoop的搭建有三种方式,单机版适合开发调试;伪分布式版,适合模拟集群学习;完全分布式,生产使用的模式。
小明是一家互联网公司的软件工程师,他们公司为了吸引新用户经常会搞活动,小明常常为了做活动加班加点很烦躁,这不今天呀又来了一个活动需求,我们大家一起帮他看看。 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金额给用户送相应的积分,购买的越多送的积分越多,用户可以使用积分来兑换相应的商品,我们这次活动的力度很大,肯定会吸引很多的用户参加,产品经理小王兴高采烈唾液横飞的对小明讲到。
写文章是一个短期没有收益,长期收益很大的一件事情,但往往是很多人坚持不下来,特别是写文章的初期,刚写完文章没有人阅读会有一种挫败感,影响了后期写文章的积极性。这篇文章我给大家分享如何提升技术博客的影响力,如何去写技术博客,是否应该建立独立博客,如何去推广自己的文章,建立自己的品牌等。
第一代定时任务系统上线用了大概半年之后,就被我们厌倦了。于是就规划了第二代定时任务系统。 第二代定时任务系统 第二代调度系统主要解决的是,避免每次修改定时任务的执行时间都需要重新启动整个项目。另外也可支持单独重新调度单个定时任务。
定时任务是互联网行业里最常用的服务之一,本文给大家介绍定时任务在我司的发展历程。 linux系统中一般使用crontab命令来实现,在Java世界里,使用最广泛的就是quartz了。我司使用quartz就已经升级了三代,每一代在上一代系统之上有所优化,写这篇文章一方面介绍一下quartz的使用,另一方面可以根据此项目的变迁反应出我司平台架构升级的一个缩影。
技术栈(technology stack)就是一个公司的透视镜,从某些程度上可以展示出公司的技术实力。从技术桟也可以看出整个平台的技术要素,平台大小规模等,今天来给大家分享我司的技术全家桶。 总览 闲来无事就想着还可以总结总结什么,平台架构、事故解决方案等以前都写过了,这次就主要写写我们都用过那些技术吧。
这篇文章我们来学习如何使用Spring Boot集成Apache Shiro。安全应该是互联网公司的一道生命线,几乎任何的公司都会涉及到这方面的需求。在Java领域一般有Spring Security、Apache Shiro等安全框架,但是由于Spring Security过于庞大和复杂,大多数公司会选择Apache Shiro来使用,这篇文章会先介绍一下Apache Shiro,在结合Spring Boot给出使用案例。
一些springboot小技巧、小知识点 初始化数据 我们在做测试的时候经常需要初始化导入一些数据,如何来处理呢?会有两种选择,一种是使用Jpa,另外一种是Spring JDBC。两种方式各有区别下面来详细介绍。
在互联网行业中只要涉及到支付,必然就会有对账的需求,几乎所有互联网公司的业务中多多少少的都会涉及到支付,大一点的公司甚至都标配有了自己的第三方支付公司,因此对账具有普遍性。对账系统是支付体系中最重要的一环,也是保证交易、资金安全的最后一道防线。
古人云:“书中自有黄金屋,书中自有颜如玉。” 说明我们的老祖先在很久之前就认识到读书的价值。 在古代读书还真是挺奢侈的一件事情,第一,书太少了,古代其实总共就没有多少书籍;第二书籍不容保存,全部使用竹卷来书写,如果要读现在的一本书,相当于古代读了一牛车的车,不知道是不是这个原因古代人喜欢用文言文和诗词,可以让几个词语代表很多意思,所以在古代能读上书的基本都是富人了。 到了
前面的文章我们介绍了,Eureka用于服务的注册于发现,Feign支持服务的调用以及均衡负载,Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散,Spring Cloud Config服务集群配置中心,似乎一个微服务框架已经完成了。 我们还是少考虑了一个问题,外部的应用如何来访问内部各种各样的微服务呢?在微服务架构中,后端服务往往不直接开放给调用端,而是通过一个API网关根据请求的u
我们在springcloud(七):配置中心svn示例和refresh中讲到,如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh,我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,当客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了。使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题。 Spring Cloud Bus S
在前两篇的介绍中,客户端都是直接调用配置中心的server端来获取配置文件信息。这样就存在了一个问题,客户端和服务端的耦合性太高,如果server端要做集群,客户端只能通过原始的方式来路由,server端改变IP地址的时候,客户端也需要修改配置,不符合springcloud服务治理的理念。springcloud提供了这样的解决方案,我们只需要将server端当做一个服务注册到
上一篇springcloud(六):配置中心git示例留了一个小问题,当重新修改配置文件提交后,客户端获取的仍然是修改前的信息,这个问题我们先放下,待会再讲。国内很多公司都使用的svn来做代码的版本控制,我们先介绍以下如何使用svn+Spring Cloud Config来做配置中心。 svn版本 同样先示例server端的代码,基本步骤一样。 1、添加依赖
随着线上项目变的日益庞大,每个项目都散落着各种配置文件,如果采用分布式的开发模式,需要的配置文件随着服务增加而不断增多。某一个基础服务信息变更,都会引起一系列的更新和重启,运维苦不堪言也容易出错。配置中心便是解决此类问题的灵丹妙药。 市面上开源的配置中心有很多,BAT每家都出过,360的QConf、淘宝的diamond、百度的disconf都是解决这类问题。国外也有很多开源
Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix D
我相信大家都可能听到过这样一个故事,一名记者看见农村的一个正在放羊的小孩 问他“你的理想是什么?” 小孩回答说:“放羊!” “羊儿喂大了干什么?” “卖钱!” “有了卖羊儿的钱干什么?” “娶老婆!” “娶老婆干什么?” “生小孩!” “生小孩来干什么?” “放羊!” …… 这段流传甚广的段子,但是我们想想这个故事背后的原因是什么。放羊的小孩对世界的
熔断器 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。 如果下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用,并将不可用像滚雪球一