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其实,我们把 IT 人员纳入 "新生代农民工" 一说,还真有点过分对号入座了,或者说是混淆视听,栈长再次精确核实了一下,我又找到了另外一篇《国家统计局北京调查总队》发布的关于 "新生代农民工" 的报告:
在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。
AOP(Aspect Orient Programming),作为面向对象编程的一种补充,广泛应用于处理一些具有横切性质的系统级服务,如事务管理、安全检查、缓存、对象池管理等。
Java虚拟机在执行的时候会把管理的内存分配成不同的区域,这些区域被称为虚拟机内存,同时,对于虚拟机没有直接管理的物理内存,也有一定的利用,这些被利用却不在虚拟机内存数据区的内存,我们称它为本地内存,这两种内存有一定的区别:
上表是一张真实的数据库表,其中每一行是一条记录,每条记录都有字段。假设上面的数据库是一个有10万条记录的大数据库。现在,我们想从10万条记录中搜索一些内容,那么挨着一个一个搜索无疑将花费很长的时间,这个时候我们在数据结构与算法里学的二分查找法就派上了用场。
作为一名工程师,项目调优这事,是必须得熟练掌握的事情。 在SpringBoot项目中,调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。
不同的软件开发团队做事的风格也完全不同。即使在同一家公司内,许多可变因素也会导致团队之间出现分歧。作为一名软件工程师,每当与新同事合作或开发新软件时,通常都会觉得非常兴奋。但在加入新的开发团队时,我们需要思考一系列的问题。
例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
标准的HTML语法中,支持在form表单中使用 <input></input> 标签来创建一个HTTP提交的属性,现代的WEB登录中,常见的是下面这样的表单:
-H选项和-S选项分别表示对给定资源的硬限制(hard limit)和软限制(soft limit)进行设置。 硬限制(hard limit)一旦被设置以后就不能被非root用户修改,软限制(soft limit)可以增长达到硬限制(hard limit)。
对于管理系统或其他需要用户登录的系统,登录验证都是必不可少的环节,在SpringBoot开发的项目中,通过实现拦截器来实现用户登录拦截并验证。
在分布式系统中,缓存和数据库同时存在时,如果有写操作的时候,先操作数据库还是先操作缓存呢? 先思考一下,可能会存在哪些问题,再往下看。下面我分几种方案阐述。
Nginx本身也是一个静态资源的服务器,当只有静态资源的时候,就可以使用Nginx来做服务器,如果一个网站只是静态页面的话,那么就可以通过这种方式来实现部署。
众所周知,“做决定” 对我们的成功有多么重要。然而,我们经常做出一些错误的决定。并且,“大”决定容易做,“小”决定却很难。但是,我们没有意识到的是,这些细小决定的累加总和决定了我们人生的成功。
我们都知道,分割字符串要使用 String 的 split() 方法,split 方法虽然深入人心,使用也简单,但效率太低! 其实在 JDK 中,还有一个性能很强的纯字符串分割工具类:StringTokenizer。
消息中间件是分布式系统常用的组件,无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为,消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指,只要我把消息成功投递到了消息中间件,消息就不会丢失,即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次,这是消息中间件最基本的特性之一,也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”,即消息至少会被“成功消费一遍”。
我们是一家小公司,只有20多个人,我与所有员工都很熟,因此解雇他们中的任何一个都会让我很难过。 根据300多场面试的经历来看,我发现大约50~60%的求职者都会在简历上造假。 虽然我不确定这样做是否妥当,但是对于大多数人我还是选择了睁一只眼闭一只眼。
在互联网大潮下,随着用户量的激增,原来单体结构逐渐的向Web服务集群发展,在多实例目标下,进程缓存的弊端越来越明显。 比如缓存无法统一的问题。
在真实业务场景中,数据库中经常需要存储某些客户的关键性敏感信息如:身份证号、银行卡号、姓名、手机号码等,此类信息按照合规要求,通常需要实现加密存储以满足合规要求。
高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果一个系统能够一直提供服务,那么这个可用性则是百分之百,但是天有不测风云。所以我们只能尽可能的去减少服务的故障。
于是,我看到了下面这个问题:怎样将字节数输出成人类可读的格式?也就是说,怎样将123,456,789字节输出成123.5MB?
工作很多年后,才发现有很多工具类库,可以大大简化代码量,提升开发效率,初级开发者却不知道。而这些类库早就成为了业界标准类库,大公司的内部也都在使用,如果刚工作的时候就有人告诉我使用这些工具类库,该多好!
使用spring开发时,进行配置主要有两种方式,一是xml的方式,二是java config的方式
最近在检查代码时,发现有的同事喜欢用 isEmpty,有的同事喜欢用 isBlank,而且大家用的还不是同一个工具包中的,甚至还有自己手写 String 工具类的,天呀,我真是醉了……
也许我们只知道wait和notify是实现线程通信的,同时要使用synchronized包住,其实在开发中知道这个是远远不够的。接下来看看两个常见的问题。
分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景/问题时,具有借鉴意义。
一名开发者出于好奇在 Google 使用php mysql email register作为关键词进行了搜索。很显然,这是在查找如何使用 PHP 和 MySQL 实现邮箱注册的功能。
一个忙(mo)碌(yu)的下午,小航同学,突然大骂一声,“TM ,见鬼了,version没变,更新就是不成功”。 我看他,满头大汗,双手握拳,面目狰狞,似乎又要发作,赶紧说:“不成功没关系啊,重试就好,乐观锁一般是要重试的”
问:new 关键字在虚拟机中是怎样的一个过程?JVM 构造对象的步骤都有哪些?
距离《IntelliJ IDEA 2021.1》的发布已经过去 3 个月了,现在 IDEA 2021.2 也来了:
由于默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景,这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义,所以需要修改Linux内核参数,是的Nginx可以拥有更高的性能;
Web应用程序的开发涉及许多活动,例如: 捕获用户故事
文章介绍了spring-boot中实现通用auth的四种方式,包括 传统AOP、拦截器、参数解析器和过滤器,并提供了对应的实例代码,最后简单总结了下他们的执行顺序。
支付编排
现在都是前后端分离架构,一般是后端人员先设计好接口定义,然后前端人员就可以根据接口定义进行开发了,前期前后端独立开发,互相不影响。
这两天公司有需求让做一个商户注册的后台功能,其中需要商户上传多张图片并回显。由于之前没做过这方面的东西,此篇文章用以记录一些知识点,以便后续查看。
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。
有个问题一直困扰着 Scala 社区,为什么一些 Java 开发者将 Scala 捧到了天上,认为它是来自上帝之吻的完美语言;而另外一些 Java 开发者却对它望而却步,认为它过于复杂而难以理解。
平滑发布的介绍 背景 单位的云办公相关系统没有成熟的平滑发布方案,导致每一次发布都是直接发布,dll文件或配置文件的变更会引起站点的重启。 云办公系统的常驻用户有10000+,即使短短半分多钟,也会收到一堆投诉。基于此,我们梳理了一套平滑发布的方案。 实施方案
Spring Boot 基础就不介绍了,最新的教程和示例源码看这个:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。
窗口函数(Window Function) 是 SQL2003 标准中定义的一项新特性,并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善,添加了若干处拓展。窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数,它为每行数据进行一次计算:输入多行(一个窗口)、返回一个值。在报表等分析型查询中,窗口函数能优雅地表达某些需求,发挥不可替代的作用。
近期尝试在搬砖专用语言 Java 上实现异步,起因和过程就不再详述了,总而言之,心中一万头草泥马奔过。但这个过程也没有白白浪费,趁机回顾了一下各种异步编程的实现。
Yugabyte DB 是一个全球部署的分布式数据库,和国内的 TiDB 和国外的 CockroachDB 类似,也是受到 Spanner 论文启发,所以在很多地方这几个数据库存在不少相似之处。
日常工作中,程序员需要经常处理线上的各种大小故障,如果业务代码没打印日志或者日志打印的不好,会极大的加大了定位问题的难度,使得解决bug的时间变长了。
时间戳(timestamp)是分布式事务中绕不开的重要概念,有意思的是,现在主流的几个分布式数据库对它的实现都不尽相同,甚至是主要区分点之一。
随着云原生化流行的大趋势,我们的基础组件也需要逐渐上Kubernetes了。Apache Zookeeper作为目前最流行的分布式协调组件,在我们的微服务架构中负责扮演注册中心的角色。
1.为什么需要正则表达式? 文本的复杂处理
在程序中打错误日志的主要目标是为更好地排查问题和解决问题提供重要线索和指导。但是在实际中打的错误日志内容和格式变化多样,错误提示上可能残缺不全、没有相关背景、不明其义,使得排查解决问题成为非常不方便或者耗时的操作。而实际上,如果编程的时候稍加用心,就会减少排查问题的很多无用功。
今天研读Java并发容器和框架时,看到为什么要使用ConcurrentHashMap时,其中有一个原因是:线程不安全的HashMap, HashMap在并发执行put操作时会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构,查找时会陷入死循环。