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距离 Spring Boot 2.5.3 发布一个月不到,Spring Boot 2.5.4 又来了!
DB-Engines 8 月份流行度排行已更新(基于 7 月份的整体数据变化)。
在Linux/Unix系统的日常使用中,我们需要使用很多命令行工具来完成工作,以及理解和管理我们的系统,例如使用du来监视磁盘利用率、top来显示系统资源。有些工具已经有很长的历史了。例如,top于1984年首次发布,而du的首次问世可追溯至1971年。
日常生活中,有哪些需要限流的地方? 像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量, 为什么要限流呢?假如景区能容纳一万人,现在进去了三万人,势必摩肩接踵,整不好还会有事故发生,这样的结果就是所有人的体验都不好,如果发生了事故景区可能还要关闭,导致对外不可用,这样的后果就是所有人都觉得体验糟糕透了。
ArrayList 和 LinkedList 是 Java 集合框架中用来存储对象引用列表的两个类。ArrayList 和 LinkedList 都实现 List 接口。首先,让我们了解一下它们最重要的父接口——List。
开始我们今天的话题,说说分布式事务,或者说是我眼中的分布式事务,因为每个人可能对其的理解都不一样。 分布式事务是企业集成中的一个技术难点,也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西,特别是在微服务架构中,几乎可以说是无法避免,本文就分布式事务来简单聊一下。 数据库事务
先贴上几个案例,水平高超的同学可以挑战一下: 从员工集合中筛选出salary大于8000的员工,并放置到新的集合里。 统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资之和。
微服务架构通过一种良好的服务边界划分,能够有效地进行故障隔离。但就像其他分布式系统一样,在网络、硬件或者应用级别上容易出现问题的机率会更高。服务的依赖关系,导致在任何组件暂时不可用的情况下,就它们的消费者而言都是可以接受的。为了能够降低部分服务中断所带来的影响,我们需要构建一个容错服务,来优雅地应对特定类型的服务中断。
其实,我们把 IT 人员纳入 "新生代农民工" 一说,还真有点过分对号入座了,或者说是混淆视听,栈长再次精确核实了一下,我又找到了另外一篇《国家统计局北京调查总队》发布的关于 "新生代农民工" 的报告:
在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。
AOP(Aspect Orient Programming),作为面向对象编程的一种补充,广泛应用于处理一些具有横切性质的系统级服务,如事务管理、安全检查、缓存、对象池管理等。
Java虚拟机在执行的时候会把管理的内存分配成不同的区域,这些区域被称为虚拟机内存,同时,对于虚拟机没有直接管理的物理内存,也有一定的利用,这些被利用却不在虚拟机内存数据区的内存,我们称它为本地内存,这两种内存有一定的区别:
上表是一张真实的数据库表,其中每一行是一条记录,每条记录都有字段。假设上面的数据库是一个有10万条记录的大数据库。现在,我们想从10万条记录中搜索一些内容,那么挨着一个一个搜索无疑将花费很长的时间,这个时候我们在数据结构与算法里学的二分查找法就派上了用场。
作为一名工程师,项目调优这事,是必须得熟练掌握的事情。 在SpringBoot项目中,调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。
不同的软件开发团队做事的风格也完全不同。即使在同一家公司内,许多可变因素也会导致团队之间出现分歧。作为一名软件工程师,每当与新同事合作或开发新软件时,通常都会觉得非常兴奋。但在加入新的开发团队时,我们需要思考一系列的问题。
例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
标准的HTML语法中,支持在form表单中使用 <input></input> 标签来创建一个HTTP提交的属性,现代的WEB登录中,常见的是下面这样的表单:
-H选项和-S选项分别表示对给定资源的硬限制(hard limit)和软限制(soft limit)进行设置。 硬限制(hard limit)一旦被设置以后就不能被非root用户修改,软限制(soft limit)可以增长达到硬限制(hard limit)。
对于管理系统或其他需要用户登录的系统,登录验证都是必不可少的环节,在SpringBoot开发的项目中,通过实现拦截器来实现用户登录拦截并验证。
在分布式系统中,缓存和数据库同时存在时,如果有写操作的时候,先操作数据库还是先操作缓存呢? 先思考一下,可能会存在哪些问题,再往下看。下面我分几种方案阐述。
Nginx本身也是一个静态资源的服务器,当只有静态资源的时候,就可以使用Nginx来做服务器,如果一个网站只是静态页面的话,那么就可以通过这种方式来实现部署。
众所周知,“做决定” 对我们的成功有多么重要。然而,我们经常做出一些错误的决定。并且,“大”决定容易做,“小”决定却很难。但是,我们没有意识到的是,这些细小决定的累加总和决定了我们人生的成功。
我们都知道,分割字符串要使用 String 的 split() 方法,split 方法虽然深入人心,使用也简单,但效率太低! 其实在 JDK 中,还有一个性能很强的纯字符串分割工具类:StringTokenizer。
消息中间件是分布式系统常用的组件,无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为,消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指,只要我把消息成功投递到了消息中间件,消息就不会丢失,即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次,这是消息中间件最基本的特性之一,也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”,即消息至少会被“成功消费一遍”。
我们是一家小公司,只有20多个人,我与所有员工都很熟,因此解雇他们中的任何一个都会让我很难过。 根据300多场面试的经历来看,我发现大约50~60%的求职者都会在简历上造假。 虽然我不确定这样做是否妥当,但是对于大多数人我还是选择了睁一只眼闭一只眼。
在互联网大潮下,随着用户量的激增,原来单体结构逐渐的向Web服务集群发展,在多实例目标下,进程缓存的弊端越来越明显。 比如缓存无法统一的问题。
在真实业务场景中,数据库中经常需要存储某些客户的关键性敏感信息如:身份证号、银行卡号、姓名、手机号码等,此类信息按照合规要求,通常需要实现加密存储以满足合规要求。
高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果一个系统能够一直提供服务,那么这个可用性则是百分之百,但是天有不测风云。所以我们只能尽可能的去减少服务的故障。
于是,我看到了下面这个问题:怎样将字节数输出成人类可读的格式?也就是说,怎样将123,456,789字节输出成123.5MB?
工作很多年后,才发现有很多工具类库,可以大大简化代码量,提升开发效率,初级开发者却不知道。而这些类库早就成为了业界标准类库,大公司的内部也都在使用,如果刚工作的时候就有人告诉我使用这些工具类库,该多好!
使用spring开发时,进行配置主要有两种方式,一是xml的方式,二是java config的方式
最近在检查代码时,发现有的同事喜欢用 isEmpty,有的同事喜欢用 isBlank,而且大家用的还不是同一个工具包中的,甚至还有自己手写 String 工具类的,天呀,我真是醉了……
也许我们只知道wait和notify是实现线程通信的,同时要使用synchronized包住,其实在开发中知道这个是远远不够的。接下来看看两个常见的问题。
分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景/问题时,具有借鉴意义。
一名开发者出于好奇在 Google 使用php mysql email register作为关键词进行了搜索。很显然,这是在查找如何使用 PHP 和 MySQL 实现邮箱注册的功能。
一个忙(mo)碌(yu)的下午,小航同学,突然大骂一声,“TM ,见鬼了,version没变,更新就是不成功”。 我看他,满头大汗,双手握拳,面目狰狞,似乎又要发作,赶紧说:“不成功没关系啊,重试就好,乐观锁一般是要重试的”
问:new 关键字在虚拟机中是怎样的一个过程?JVM 构造对象的步骤都有哪些?
距离《IntelliJ IDEA 2021.1》的发布已经过去 3 个月了,现在 IDEA 2021.2 也来了:
由于默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景,这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义,所以需要修改Linux内核参数,是的Nginx可以拥有更高的性能;
Web应用程序的开发涉及许多活动,例如: 捕获用户故事
文章介绍了spring-boot中实现通用auth的四种方式,包括 传统AOP、拦截器、参数解析器和过滤器,并提供了对应的实例代码,最后简单总结了下他们的执行顺序。
支付编排
现在都是前后端分离架构,一般是后端人员先设计好接口定义,然后前端人员就可以根据接口定义进行开发了,前期前后端独立开发,互相不影响。
这两天公司有需求让做一个商户注册的后台功能,其中需要商户上传多张图片并回显。由于之前没做过这方面的东西,此篇文章用以记录一些知识点,以便后续查看。
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。
有个问题一直困扰着 Scala 社区,为什么一些 Java 开发者将 Scala 捧到了天上,认为它是来自上帝之吻的完美语言;而另外一些 Java 开发者却对它望而却步,认为它过于复杂而难以理解。
平滑发布的介绍 背景 单位的云办公相关系统没有成熟的平滑发布方案,导致每一次发布都是直接发布,dll文件或配置文件的变更会引起站点的重启。 云办公系统的常驻用户有10000+,即使短短半分多钟,也会收到一堆投诉。基于此,我们梳理了一套平滑发布的方案。 实施方案
Spring Boot 基础就不介绍了,最新的教程和示例源码看这个:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。
窗口函数(Window Function) 是 SQL2003 标准中定义的一项新特性,并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善,添加了若干处拓展。窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数,它为每行数据进行一次计算:输入多行(一个窗口)、返回一个值。在报表等分析型查询中,窗口函数能优雅地表达某些需求,发挥不可替代的作用。