“云+AI”能够孵化出多少可能?
云计算的进化方向:
云原生架构的深化:云原生已成为云计算的重要发展趋势,未来将进一步深化。 DevOps 的标准化和自动化流程的完善,促进开发、测试、部署和运维的一体化,加快业务迭代速度.算力的提升与优化:随着人工智能等计算密集型应用的发展,对算力的需求将持续增长。一方面,云服务提供商将不断升级硬件基础设施,采用更先进的芯片技术.多维云资源产品化:云服务提供商将不再局限于提供基础的计算、存储和网络资源,而是会将这些资源进行整合和产品化.软硬件结合的创新:为了提升云服务的性能和竞争力,云厂商将更加注重软硬件的协同创新。数据安全与隐私保护的强化:在数字化时代,数据成为重要的资产,数据安全和隐私保护至关重要。多云和混合云的融合:企业为了满足不同的业务需求和降低成本,往往会采用多云和混合云的架构。大模型和 AI 应用成为云服务商的第二增长曲线
随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展,企业和开发者对大模型和 AI 应用的需求呈现出快速增长的趋势。大模型的训练和推理需要大量的计算资源和数据存储,而云计算正好具备这些优势提供大模型和 AI 应用服务可以帮助云服务商与客户建立更紧密的合作关系。客户在使用云服务商的 AI 服务过程中,会产生大量的数据和业务逻辑,这些数据和逻辑的沉淀将增加客户对云服务商的依赖度,提高客户的迁移成本,从而增强客户粘性。我认为大模型和 AI 应用有潜力成为云服务商的第二增长曲线,但也面临着诸多挑战。
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