做梦都在改BUG_社区达人页

2024年07月

• 07.03 20:01:03
  发表了文章 2024-07-03 20:01:03

  麻省理工IOT教授撰写的1058页Python程序设计人工智能实践手册！

  Python是世界上最流行的语言之一，也是编程语言中使用人数增长最快的一种。 开发者经常会很快地发现自己喜欢Python。他们会欣赏Python的表达力、可读性、简洁性和交互性，也会喜欢开源软件开发环境，这个开源环境正在为广泛的应用领域提供快速增长的可重用软件基础。
• 07.03 16:54:03
  发表了文章 2024-07-03 16:54:03

  python中json和类对象的相互转化

  针对python中类对象和json的相关转化问题， 本文介绍了4种方式，涉及了三个非常强大的python库jsonpickle、attrs和cattrs、pydantic，但是这些库的功能并未涉及太深。在工作中，遇到实际的问题时，可以根据这几种方法，灵活选取。 再回到结构化测试数据的构造，当需要对数据进行建模时，也就是赋予数据业务含义，pydantic应该是首选，目前(2024.7.1)来看，pydantic的生态非常活跃，各种基于pydantic的工具也非常多，建议尝试。
• 07.03 16:42:11
  发表了文章 2024-07-03 16:42:11

  动态多条件查询：理解`filter_by`与`filter`提升Web应用搜索功能

  通过深入理解filter_by与filter的异同，并结合使用它们，我们可以构建一个既灵活又强大的动态多条件查询系统。这不仅提升了Web应用的搜索功能，也为用户提供了更加个性化的搜索体验。希望本文能够启发你在自己项目中实现类似的功能，以满足用户多变的搜索需求。

2024年06月

• 06.29 19:52:30
  发表了文章 2024-06-29 19:52:30

  半小时速通Python爬虫！GitHub开源的Python爬虫入门教程

  今天给小伙伴们带来了一篇详细介绍 Python 爬虫入门的教程，从实战出发，适合初学者。 小伙伴们只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。
• 06.29 19:52:12
  发表了文章 2024-06-29 19:52:12

  使用Python进行大规模数据处理和分析

  总而言之，Python作为一种强大而灵活的编程语言，在大规模数据处理和分析领域有着广泛的应用。通过不断学习和探索，我们可以充分发挥Python的潜力，为解决现实世界的数据挑战做出更大的贡献。让我们继续深入学习、探索和创造，在数据科学的道路上不断前行！
• 06.29 15:32:27
  发表了文章 2024-06-29 15:32:27

  使用 Django Q 对象构建复杂查询条件

  通过本文示例，我们展示了如何使用Django的Q对象来构建复杂的查询条件，以及如何实现分页功能。Q对象的强大之处在于它能够轻松地组合多个查询条件，支持“与”、“或”关系，极大地提高了查询的灵活性和可读性。希望本文对你在实际项目中使用Django ORM构建复杂查询有所帮助。
• 06.28 20:41:22
  发表了文章 2024-06-28 20:41:22

  超全！GitHub星标6500的Python入门教程大全，太强了！

  Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。 今天给小伙伴们分享的这份Python入门教程大全是从gitee上扒下来的，这套教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。
• 06.28 20:36:09
  发表了文章 2024-06-28 20:36:09

  『Django』模型入门教程-操作MySQL

  一个后台如果没有数据库可以说废了一半。日常开发中大多数时候都在与数据库打交道。Django 为我们提供了一种更简单的操作数据库的方式。 在 Django 中，模型（Model）是用来定义数据库结构的类。每个模型类通常对应数据库中的一个表，类的属性对应表中的列。通过定义模型，Django 的 ORM（Object-Relational Mapping）可以将 Python 对象映射到数据库表，并提供一套 API 来进行数据库操作。 本文介绍模型的用法。
• 06.28 19:04:33
  发表了文章 2024-06-28 19:04:33

  Django 如何使用视图动态输出 CSV 以及 PDF

  这一篇我们需要用到 python 的 csv 和 reportLab 库，通过django视图来定义输出我们需要的 csv 或者 pdf 文件。
• 06.27 20:56:15
  发表了文章 2024-06-27 20:56:15

  使用Python进行物联网设备控制与数据收集

  通过这些步骤和示例，可以看到Python在物联网领域的广泛应用和强大功能。Python不仅能够轻松实现硬件控制和数据处理，还能通过丰富的库和工具支持高效的开发、部署和运维。随着物联网技术的不断发展，Python将继续在智能家居、工业自动化、智慧城市等领域发挥重要作用，为开发者提供更多的创新和高效的解决方案。
• 06.27 18:49:42
  发表了文章 2024-06-27 18:49:42

  Python 脚本死锁问题与解决方案

  该 Python 脚本旨在启动多个线程，每个线程又通过 Popen 启动一个子进程。子进程将从一个数据库中的表格中将 10M 条记录传输到另一个数据库中的不同表格中。这个过程中会涉及大量的数据整理和转换，因为两个数据库具有不同的架构。子进程在执行过程中，如果遇到错误（如错误的记录或重复的主键）或执行成功，都会输出 “Done\n”；如果没有更多记录可供传输，则会输出 “NO DATA\n”。
• 06.27 16:09:20
  发表了文章 2024-06-27 16:09:20

  Flask使用SQLAlchemy添加悲观锁和乐观锁

  什么是悲观锁和乐观锁？ • 悲观锁：假设在访问数据时会发生冲突，因此在访问数据前，先锁住数据。在锁被释放之前，其他事务无法访问此数据。是属于数据库中的一种互斥锁机制 • 乐观锁：假设在访问数据时冲突较少，因此不会锁住数据，而是在提交更新时检查是否有冲突。如果检测到冲突，则放弃更新。但是乐观锁并非真正的数据库锁。
• 06.26 16:21:46
  发表了文章 2024-06-26 16:21:46

  538个代码示例！麻省理工教授的Python程序设计+人工智能案例实践

  Python简单易学，且提供了丰富的第三方库，可以用较少的代码完成较多的工作，使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。 此外，Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点，在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。 尤其是在数据分析和人工智能方面，Python已成为最受开发者欢迎的编程语言之一，不仅大量计算机专业人员选择使用Python进行快速开发，许多非计算机专业人员也纷纷选择Python语言来解决专业问题。 由于Python应用广泛，关于Python的参考书目前已经有很多，但将Python编程与数据分析、人工智
• 06.26 16:17:16
  发表了文章 2024-06-26 16:17:16

  在 VSCode 中实现 Jupyter Debug Adapter

  通过本文的介绍，我们可以了解 VSCode 的 Debug Adapter 的实现原理，并以 Jupyter 为例，成功在 VSCode 中实现 Jupyter Debug Adapter，并实现完全的调试能力。 得益于 VSCode 灵活的调试注入能力，我们可以方便地为更多的语言，甚至是一些自定义框架实现调试能力，这可能可以为更多的小众语言或框架的开发者带来工作效率上的帮助。
• 06.26 15:44:36
  发表了文章 2024-06-26 15:44:36

  Python 中的主要循环结构和迭代方法

  在 Python 编程中，循环结构是一种重要的控制流工具，用于重复执行代码块或遍历数据集合。Python 提供了多种循环结构和迭代方法，让程序员能够根据不同的需求选择最合适的方式来处理数据和逻辑。本文将介绍 Python 中的主要循环结构和迭代方法，并提供相应的示例代码。
• 06.25 19:39:21
  发表了文章 2024-06-25 19:39:21

  使用Python操作Jenkins的过程详解

  Python作为一种简洁、灵活且功能丰富的编程语言，可以与各种API轻松集成，Jenkins的API也不例外。借助于Python中的python-jenkins模块，我们可以轻松地编写脚本来连接到Jenkins服务器，并执行各种操作，如创建、删除、构建Jobs等。这种自动化的方式不仅提高了效率，还使得CI/CD流程更加灵活和可控。
• 06.25 19:14:13
  发表了文章 2024-06-25 19:14:13

  Python中实现限定抽奖次数的机制的项目实践

  本文介绍了如何在Python中实现限定抽奖次数的机制。通过选择合适的数据结构、设计清晰的逻辑流程以及编写简洁明了的代码，我们可以轻松地实现这一功能。同时，我们还探讨了如何对系统进行扩展和优化，以满足更多的实际需求。希望本文能对新手在开发抽奖系统时有所帮助。
• 06.25 18:51:31
  发表了文章 2024-06-25 18:51:31

  Python 使用SMOTE解决数据不平衡问题(最新推荐)

  SMOTE是一种强大的过采样技术，可以有效地处理不平衡数据集，提升分类器的性能。通过imbalanced-learn库中的SMOTE实现，我们可以轻松地对少数类样本进行过采样，平衡数据集。在实际应用中，我们可以根据具体数据集的特点和需求，选择合适的过采样方法。
• 06.24 20:08:57
  发表了文章 2024-06-24 20:08:57

  解析numpy中的iscomplex方法及实际应用

  在 NumPy 中，iscomplex 函数用于检查数组中的每个元素是否为复数。这个函数在处理包含复数数据的数组时非常有用，尤其是在科学计算和工程领域，这些领域经常需要区分实数和复数。 在数学和工程领域，复数是一种基本的数值类型，它们扩展了实数系统，包含了实部和虚部。在 NumPy 中，复数由 numpy.complex128 或 numpy.complex64 类型表示。numpy.iscomplex 函数提供了一种简便的方式来检查数组中的元素是否为复数。这对于数据类型判断、数据清洗和后续的数值分析非常重要。
• 06.24 19:55:22
  发表了文章 2024-06-24 19:55:22

  拿来及用的Python词云图代码 | wordcloud生成词云详解

  词云也叫文字云，是一种可视化的结果呈现，常用在爬虫数据分析中，原理就是统计文本中高频出现的词，过滤掉某些干扰词，将结果生成一张图片，直观的获取数据的重点信息。今天，我们就来学习一下Python生成词云的常用库wordcloud。
• 06.24 19:46:37
  发表了文章 2024-06-24 19:46:37

  python中对于wordcloud词云生成报错提示的解决

  通过搜索印象错误信息：ValueError:Only supported for TrueType fonts，几乎大部分人给出的选项都是让你指定TrueType fonts路径，或者新下载TTF字体，并重新指定，但是这两种解决方案并无法解决报错。 在真正解决问题之前，先来介绍几个与之相关的知识点，对于有经验的人，这样的知识点完全是“小菜”，但是对于初学者，这种知识点就是因为缺少相关实践而无从下手，无从搜索引擎。
• 06.22 22:13:27
  发表了文章 2024-06-22 22:13:27

  大学生必备！GitHub星标破千的matlab教程（从新手到骨灰级玩家）

  MATLAB（Matrix Laboratory）是MathWorks公司推出的用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的商业数学软件。 MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、数字图像处理、财务与金融工程等功能，为众多科学领域提供了全面的解决方案。
• 06.22 21:50:01
  发表了文章 2024-06-22 21:50:01

  GitHub星标破千！斯坦福大学的284个机器学习小抄（漫画中文版）

  说到人工智能必然要了解机器学习，从信息化软件，到电子商务，然后到高速发展互联网时代，到至今的云计算、大数据等，渗透到我们的生活、工作之中，在互联网的驱动下，人们更清晰的认识和使用数据，不仅仅是数据统计、分析，我们还强调数据挖掘、预测。 机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。 机器学习的核心是”使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据作出决定或预测”。也就是说计算机利用已获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

  
• 06.22 20:03:05
  发表了文章 2024-06-22 20:03:05

  Python使用Quart作为web服务器的代码实现

  Quart 是一个异步的 Web 框架，它使用 ASGI 接口（Asynchronous Server Gateway Interface）而不是传统的 WSGI（Web Server Gateway Interface）。这使得 Quart 特别适合用于构建需要处理大量并发连接的高性能 Web 应用程序。与 Flask 类似，Quart 也非常灵活，可以轻松地构建 RESTful API、WebSockets、HTTP/2 服务器推送等。
• 06.20 22:03:13
  发表了文章 2024-06-20 22:03:13

  文本挖掘与可视化：生成个性化词云的Python实践【7个案例】

  词云（Word Cloud），又称为文字云或标签云，是一种用于文本数据可视化的技术，通过不同大小、颜色和字体展示文本中单词的出现频率或重要性。在词云中，更频繁出现的单词会显示得更大，反之则更小。
• 06.20 21:44:13
  发表了文章 2024-06-20 21:44:13

  Python的try、except异常处理模块使用方法

  所以，我们就解决了由于可能具有的arcpy.ExecuteError异常而导致的程序中断问题；大家在实际使用时，按照自己程序中可能出现的报错类，对本文出现的arcpy.ExecuteError异常类加以修改即可。
• 06.20 21:37:24
  发表了文章 2024-06-20 21:37:24

  Python连接数据库进行数据查询的操作代码

  mysql数据库（mariadb） 连接数据库 首先，你需要使用MySQLdb.connect()函数建立与MySQL数据库的连接。你需要提供数据库服务器的地址（host），用户名（user），密码（passwd），以及你想要操作的数据库名称（db）。 创建Cursor对象 一旦建立了数据库连接，你可以使用连接对象的cursor()方法来创建一个cursor对象。这个方法返回一个cursor实例，你可以使用这个实例来执行SQL查询和命令。
• 06.19 20:55:51
  发表了文章 2024-06-19 20:55:51

  实践指南，终于有大佬把Python和机器学习讲明白了！

  机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个必备模块。许多不同的领域，如机器人、医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时 Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。今天给小伙伴们分享的这份手册结合了机器学习和 Python 语言两个热门的领域，通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学习应用程序。
• 06.19 20:53:52
  发表了文章 2024-06-19 20:53:52

  NumPy 双曲函数与集合操作详解

  NumPy 双曲函数 NumPy 提供了 sinh()、cosh() 和 tanh() 等 ufunc，它们接受弧度值并生成相应的双曲正弦、双曲余弦和双曲正切值。
• 06.19 20:37:57
  发表了文章 2024-06-19 20:37:57

  使用Python实现VPN搭建的流程步骤

  保护个人隐私和数据安全变得尤为重要。VPN（虚拟私人网络）是一种有效的解决方案，可以帮助我们在网络上匿名浏览，保护数据传输的安全性。虽然市面上有许多商业VPN服务，但你也可以通过Python自己搭建一个简单的VPN。本文将介绍如何用Python建立自己的VPN。
• 06.18 19:46:26
  发表了文章 2024-06-18 19:46:26

  豆瓣评分9.5！清华大牛熬夜整理的Python深度学习教程开发下载！

  深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。 今天给小伙伴们分享的这份手册，详尽介绍了用 Python 和 Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。
• 06.18 19:43:45
  发表了文章 2024-06-18 19:43:45

  isort——Python 代码中的导入语句进行排序和格式化

  isort，全称是 "Import Sorting"，是一个 Python 工具，用来对 Python 代码中的导入语句进行排序和格式化。它可以帮助我们按照一定的规则对导入的模块进行排序，使得代码更加整洁，易于阅读和维护。
• 06.18 19:31:48
  发表了文章 2024-06-18 19:31:48

  Python GDAL缩放栅格文件各波段数值

  本文介绍基于Python中的gdal模块，批量读取大量多波段遥感影像文件，分别对各波段数据加以数值处理，并将所得处理后数据保存为新的遥感影像文件的方法。 首先，看一下本文的具体需求。我们现有一个文件夹，其中含有大量.tif格式的遥感影像文件；其中，这些遥感影像文件均含有4个波段，每1个波段都表示其各自的反射率数值。而对于这些遥感影像文件，有的文件其各波段数值已经处于0至1的区间内（也就是反射率数据的正常数值区间），而有的文件其各波段数值则是还没有乘上缩放系数的（在本文中，缩放系数是0.0001）。
• 06.17 21:21:37
  发表了文章 2024-06-17 21:21:37

  使用 cx_Oracle 在 Oracle 中等待记录并执行操作

  问题背景： 在第一个 Python 项目中，需要等待记录被插入 Oracle 表中，一旦记录存在，就调用 Python 函数。目前使用 cx_Oracle 库，采用一种无限循环的方式来查询表。如果记录存在，就调用函数，然后等待 5 秒后重新开始循环。但这种方式效率不高，等待时间太长，并且系统看起来很慢。如果不想要每秒都向数据库发送查询，是否有其他方法来等待记录并执行操作？
• 06.17 21:13:06
  发表了文章 2024-06-17 21:13:06

  NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解

  NumPy 差分 离散差分意味着相邻元素之间的减法。 例如，对于 [1, 2, 3, 4]，离散差分将是 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1] 要找到离散差分，使用 diff() 函数。
• 06.17 20:59:25
  发表了文章 2024-06-17 20:59:25

  GitHub爆赞！终于有大佬把《Python学习手册》学习笔记分享出来了

  这份笔记的目标是为了给出一份比较精炼，但是又要浅显易懂的Python教程。《Python学习手册》中文第四版虽然比较简单，但是措辞比较罗嗦，而且一个语法点往往散落在多个章节，不方便读者总结。 我在做笔记时，将一个知识点的内容都统筹在一个章节里面，因此提炼性大大提高。而且还有《Python学习手册》中文第四版的翻译在某些章节（可能难度较大？）措辞可能前后矛盾。当知识点提炼之后就能够很快的找到一些难以理解的概念的上下文，方便吃透这些难点。
• 06.17 20:57:05
  发表了文章 2024-06-17 20:57:05

  GitHub爆赞！最适合新手入门的教程——笨方法学Python 3

  “Python 是一门既容易上手又强大的编程语言。”这句话本身并无大碍，但需要注意的是，正因为它既好学又好用，所以很多 Python 程序员只用到了其强大功能的一小部分。 今天给小伙伴们分享的这份手册以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现。
• 06.15 20:24:14
  发表了文章 2024-06-15 20:24:14

  GitHub星标破千Star！Python游戏编程的初学者指南

  Python 是一种高级程序设计语言，因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 目前的编程书籍大多分为两种类型。第一种，与其说是教编程的书，倒不如说是在教“游戏制作软件”，或教授使用一种呆板的语言，使得编程“简单”到不再是编程。而第二种，它们就像是教数学课一样教编程：所有的原理和概念都以小的应用程序的方式呈现给读者。
• 06.15 20:20:25
  发表了文章 2024-06-15 20:20:25

  惊艳！老司机熬夜总结的Python高性能编程，高效、稳定、快速！

  Python 语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象而这个问题其实是可以解决的。 有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群，或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保证可靠性的前提下酌情或根据资金多少处理更多或更少的工作。有些人意识到他们的编程技巧，通常是来自其他语言，可能不如别人的自然。
• 06.15 20:17:25
  发表了文章 2024-06-15 20:17:25

  GitHub高赞！速通Python编程基础手册，被玩出花了！

  随着云时代的来临，Python 语言越来越被程序开发人员喜欢和使用，因为其不仅简单易学，而且还有丰富的第三方程序库和相应完善的管理工具。 从命令行脚本程序到 GUI程序，从图形技术到科学计算，从软件开发到自动化测试，从云计算到虚拟化，所有这些领域都有 Python 的身影。 今天给小伙伴们分享的这份手册采用以任务为导向的编写模式，全面地介绍了 Python 编程基础及其相关知识的应用，讲解了如何利用 Python 的知识解决部分实际问题。

  
• 06.14 16:21:40
  发表了文章 2024-06-14 16:21:40

  不容错过的经典！Python核心编程（第3版）教你用实例学Python！

  在学完任何其他入门类的 Python 图书之后，你可能觉得已经掌握了 Python 而且还觉得学得不错，并为此感到自豪。通过完成大量练习之后，你将会对自己新掌握的 Python 编程技能拥有更多信心。 但是，你可能仍然会有这样的疑问，“现在该怎么办?我能用 Python 编写哪种类型的应用程序呢?”或许你是为了一个相当小众的工作项目而学习使用 Python，你可能会考虑“我还能用 Python 写点其他的吗?”
• 06.14 16:18:40
  发表了文章 2024-06-14 16:18:40

  GitHub标星破千！这份Python并行编程手册，可以封神了！

  现在这个时代是并行编程与多核的时代，硬件成本越来越低，如何充分利用硬件所提供的各种资源是每一个软件开发者需要深入思考的问题。若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统，并行编程技术是不可或缺的一项技能。
• 06.14 16:12:22
  发表了文章 2024-06-14 16:12:22

  使用多进程和 Scrapy 实现高效的 Amazon 爬虫系统

  在这篇博客中，将展示如何使用多进程和 Scrapy 来构建一个高效的 Amazon 爬虫系统。通过多进程处理，提高爬虫的效率和稳定性，同时利用 Redis 进行请求调度和去重。
• 06.13 21:44:48
  发表了文章 2024-06-13 21:44:48

  GitHub飙升！京东认证的“Python编程入门三剑客”究竟好在哪？

  Python凭借着简单易学、功能强大，已经跃居TIOB编程语言榜首，并且已经开始了它的霸榜之旅。如何选择一套适合自己的Python学习教程，是每个Python爱好者面临的首要问题。
• 06.13 19:50:13
  发表了文章 2024-06-13 19:50:13

  使用同步和异步方式更新插入MongoDB数据的性能对比

  在这篇文章中，我将探讨如何使用同步和异步方式插入数据到MongoDB，并对两种方式的性能进行对比。并将通过Python中的 pymongo 和 motor 库分别实现同步和异步的数据插入，并进行测试和分析。
• 06.13 17:00:10
  发表了文章 2024-06-13 17:00:10

  Python使用xpath对解析内容进行数据提取

  在前面的文章当中，已经教大家如何去获取我们需要的数据原文内容，今天就介绍一个用于提取所需数据的方法之一xpath。在后续会讲解bs4(beautifulsoup),re正则表达式。
• 06.12 21:25:00
  发表了文章 2024-06-12 21:25:00

  构建Python中的分布式系统结合Celery与RabbitMQ

  在当今的软件开发中，构建高效的分布式系统是至关重要的。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多工具和库来帮助开发人员构建分布式系统。其中，Celery和RabbitMQ是两个强大的工具，它们结合在一起可以为你的Python应用程序提供可靠的异步任务队列和消息传递机制。
• 06.12 21:11:56
  发表了文章 2024-06-12 21:11:56

  python命令行传递参数的两种方式

  python在命令行运行.py文件时，如何在命令行传递参数给运行程序，python默认提供了sys模块的系统参数属性实现接收命令行中的外部参数。 另一种则是通过argparse模块实现的，argparse模块可以实现事先对命令行参数的初始化，更加的便于命令行参数的管理。
• 06.12 20:38:48
  发表了文章 2024-06-12 20:38:48

  Python使用正则表达式分割字符串

  在Python中，你可以使用re模块的split()函数来根据正则表达式分割字符串。这个函数的工作原理类似于Python内置的str.split()方法，但它允许你使用正则表达式作为分隔符。
• 06.08 15:48:12
  发表了文章 2024-06-08 15:48:12

  【Socket】解决UDP丢包问题

  UDP（用户数据报协议）是一种无连接的传输层协议，因其不保证数据包的顺序到达和不具备内置重传机制，导致在网络拥塞、接收缓冲区溢出或发送频率过快等情况下容易出现丢包现象。为应对这些问题，可以在应用层实现重传机制、使用前向纠错码等方法。这些方法在一定程度上可以缓解UDP通信中的丢包问题，提高数据传输的可靠性和效率。