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地荒荒
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擅长的技术
- Java
- Python
- Go
- 容器
- Linux
- 数据库
获得更多能力
通用技术能力：
-
Go
初级
能力说明：
熟悉基本的Golang语法，能够理解程序的结构体，在命令行下调试和运行Golang程序。能使用Golang基本数据类型。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明暂无更多信息
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2023-06-07
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2024-02-22
国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？
助力国内AI走得更高更远，国产算力平台需要在多个维度上进行磨砺和革新，主要包括但不限于以下几个方面：提升计算硬件水平：国产芯片、GPU、TPU等高性能计算单元的研发与制造应当持续突破，提升计算效能、降低能耗比，以适应深度学习和大规模机器学习模型训练的需求。技术创新与研发：加大研发投入，推进底层技术的自主创新，包括但不限于异构计算架构设计、芯片微架构优化、高带宽低延迟的内存系统以及先进的散热技术。软硬件协同优化：建立完善的软件生态，包括AI框架、编译器、中间件等，确保国产算力平台能与国际主流软件兼容，并针对国产硬件进行深度优化，提高整体性能和效率。规模化部署与运营：扩大数据中心建设和服务器集群规模，提供充足的存储和计算资源，满足大数据时代的海量数据处理需求，同时保证系统的稳定性和安全性。跨领域合作与融合：与学术界、产业界广泛合作，共同解决垂直行业的应用难题，打造适合各行业特点的AI解决方案，并积极参与构建开放的AI生态体系。人才培养与政策引导：加强高端人才储备和培养，鼓励和支持科研创新，同时借助政府政策引导，推动算力基础设施建设及产业链协同发展。市场竞争力提升：在性价比、技术支持和服务等方面与国际品牌竞争，提高国产算力产品的市场接受度和份额，促进国内AI产业的自主可控和可持续发展。综上所述，国产算力平台要想在全球AI竞赛中取得优势地位，必须在硬实力和软实力上同步提升，形成完整的产业链条，并积极拥抱国际先进技术和理念，通过不断创新和完善来应对未来的挑战。 国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？比如基于国产算力的比如智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能农业、金融科技等赞6 踩0 评论0
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