赣州云智科技的技术铺子_个人页

2025年09月

• 09.01 09:30:39
  发表了文章 2025-09-01 09:30:39

  【一步步开发AI运动APP】十一、同时检测识别多人运动，分别进行运动计时计数

  本文介绍了如何开发支持多人运动检测的AI运动APP，涵盖多人人体检测、定位及运动分析实现方法，助力开发者打造高性能AI运动应用。

2025年07月

• 07.01 10:03:26
  发表了文章 2025-07-01 10:03:26

  AI运动识别插件版本再发布迭代更新，大量新特性更新

  上周，我们对全景AI运动解决方案的uni APP版与小程序版插件进行了新一版迭代更新。其中，uni APP版本显著提升了识别检测性能，修复了已知问题，并新增多项实用功能，全面优化用户体验。在v0.7.0版本中，推出了`convertFrameToBase64()`接口，便于开发者在体测、赛事等场景中更高效地处理帧图像，简化开发流程，助力AI运动应用快速实现。

2025年06月

• 06.09 09:22:31
  发表了文章 2025-06-09 09:22:31

  【一步步开发AI运动APP】十、微调优化内置运动分析器，灵活适配不同的应用场景

  本文介绍了如何通过【一步步开发AI运动APP】系列博文，利用`ISportOptimizer`对内置运动分析器进行微调优化。相比小程序，APP框架（如uni-app）因技术差异，无法直接修改运动分析器参数，因此提供了统一的优化机制。开发者可通过`ISportOptimizer`获取和更新检测规则、动作样本等，灵活适应不同场景需求，如全民运动赛事的宽松模式或学生体测的严格模式。文中还提供了示例代码，展示如何对具体运动项目（如仰卧起坐）进行优化。需要注意的是，微调优化适用于标准动作的小范围调整，若动作变化过大（如花式跳绳），可期待后续自定义扩展功能。

2025年05月

• 05.27 11:41:23
  发表了文章 2025-05-27 11:41:23

  AI不只有大模型，小模型也蕴含着大生产力

  近年来，AI大模型蓬勃发展，从ChatGPT掀起全球热潮，到国内“百模大战”爆发，再到DeepSeek打破算力壁垒，AI技术不断刷新认知。然而，在大模型备受关注的同时，许多小而精的细分模型却被忽视。这些轻量级模型无需依赖强大算力，可运行于手机、手持设备等边缘终端，广泛应用于物体识别、条码扫描、人体骨骼检测等领域。例如，通过人体识别模型衍生出的运动与姿态识别能力，已在AI体育、康复训练、线上赛事等场景中展现出巨大潜力，大幅提升了相关领域的效率与应用范围。本文将带您深入了解这些高效的小模型及其实际价值。
• 05.13 10:49:19
  发表了文章 2025-05-13 10:49:19

  【一步步开发AI运动APP】九、自定义姿态动作识别检测——之关键点追踪

  本文介绍了【一步步开发AI运动APP】系列中的关键点追踪技术。此前分享的系列博文助力开发者打造了多种AI健身场景的小程序，而新系列将聚焦性能更优的AI运动APP开发。文章重点讲解了“关键点位变化追踪”能力，适用于动态运动（如跳跃）分析，弥补了静态姿态检测的不足。通过`pose-calc`插件，开发者可设置关键点（如鼻子）、追踪方向（X或Y轴）及变化幅度。示例代码展示了如何在`uni-app`框架中使用`createPointTracker`实现关键点追踪，并结合人体识别结果完成动态分析。具体实现可参考文档与Demo示例。

2025年04月

• 04.24 09:33:43
  发表了文章 2025-04-24 09:33:43

  【一步步开发AI运动APP】八、自定义姿态动作识别检测——之姿态相似度比较

  本文介绍了如何通过姿态相似度比较技术简化AI运动应用开发。相比手动配置规则，插件`pose-calc`提供的姿态相似度比较器可快速评估两组人体关键点的整体与局部相似度，降低开发者工作量。文章还展示了在`uni-app`框架下调用姿态比较器的示例代码，并提供了桌面辅助工具以帮助提取标准动作样本，助力开发者打造性能更优、体验更好的AI运动APP。
• 04.22 08:45:56
  发表了文章 2025-04-22 08:45:56

  【一步步开发AI运动APP】七、自定义姿态动作识别检测——之规则配置检测

  本文介绍了如何通过【一步步开发AI运动APP】系列博文，利用自定义姿态识别检测技术开发高性能的AI运动应用。核心内容包括：1) 自定义姿态识别检测，满足人像入镜、动作开始/停止等需求；2) Pose-Calc引擎详解，支持角度匹配、逻辑运算等多种人体分析规则；3) 姿态检测规则编写与执行方法；4) 完整示例展示左右手平举姿态检测。通过这些技术，开发者可轻松实现定制化运动分析功能。
• 04.10 09:09:12
  发表了文章 2025-04-10 09:09:12

  工会成立100周年纪念，开发职工健身AI运动小程序、APP方案推荐

  为庆祝中华全国总工会成立100周年，特推出基于AI技术的智能健身系统，以小程序和APP形式呈现，助力职工健康生活。方案包括：1) 小程序插件，支持多种运动识别，开箱即用；2) APP插件，提供更高精度的运动检测；3) 成熟的「AI乐运动」系统，支持赛事活动管理。这些方案满足不同需求，推动全民健身体验升级，彰显工会对职工健康的关怀。
• 04.07 08:07:54
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  【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用

  本文章介绍了如何通过【一步步开发AI运动APP】系列博文，利用uniAPP插件开发高性能的AI运动应用。文中详细说明了创建运动分析器、进行运动分析、监听计数变化以及停止/重置分析等功能实现步骤。插件内置多种常见运动（如跳绳、俯卧撑等），支持自定义扩展，满足健身、体测等场景需求。示例代码展示了人体检测、运动计时计数及UI更新的完整流程，帮助开发者快速上手并深耕AI运动领域。
• 04.03 11:57:39
  发表了文章 2025-04-03 11:57:39

  【一步步开发AI运动APP】五、人体检测能力调用

  本文介绍如何开发性能更强、体验更优的AI运动APP，涵盖人体检测、实例创建、检测识别、骨骼图绘制及完整代码实现。通过API `createHumanDetector`，可灵活配置高性能、高精度或多人检测模式，省去模型部署麻烦。检测结果可通过`yz-pose-grapher`组件高效渲染骨骼图。最后提醒使用完毕需调用`destroy()`释放资源，下篇将聚焦运动检测分析，敬请期待！
• 04.03 08:55:52
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  【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧

  本文介绍了如何使用`ai-camera`组件开发AI运动APP，助力开发者深耕AI运动领域。`ai-camera`是专为AI运动场景设计的相机组件，支持多平台，提供更强的抽帧处理能力和API。文章详细讲解了获取相机上下文、执行抽帧操作以及将帧保存到相册的功能实现，并附有代码示例。无论是AI运动APP还是其他场景，该组件都能满足预览、拍照、抽帧等需求。下篇将聚焦人体识别检测，敬请期待！
• 04.02 08:57:42
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  【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍

  本系列博文旨在帮助开发者从【AI运动小程序】迈向性能更优的【AI运动APP】开发。通过「云智AI运动识别」uni-app版插件，提供本地原生极速识别、精准姿态检测及运动计时计数功能，支持健身系统、线上赛事、学生体测、康复锻炼等多场景应用。插件无需云端依赖，一次付费永久使用，成本低且扩展性强。同时兼容uni-app与uni-app x框架，适合不同技术背景的开发者快速上手，助力抢占AI辅助运动市场。下篇将介绍插件引入，敬请期待！
• 04.01 11:24:40
  发表了文章 2025-04-01 11:24:40

  【一步步开发AI运动APP】一、写在最前

  本文介绍新系列【一步步开发AI运动APP】，旨在帮助开发者突破小程序限制，打造性能更强、体验更佳的AI运动APP。相比小程序，APP可充分利用CPU/GPU算力，实现高精度人体检测、多人检测等复杂功能。本系列基于跨平台框架`uni`及扩展插件`uni AI运动识别插件`，适合有小程序开发经验的开发者。内容涵盖抽帧、人体识别、运动分析、姿态交互等，逐步进阶实现完整AI运动APP，并支持多手机平台发布。
• 04.01 09:28:00
  发表了文章 2025-04-01 09:28:00

  【一步步开发AI运动小程序】二十一、如何将AI运动项目配置持久化到后端？

  本文介绍基于云智「Ai运动识别引擎」的运动配置持久化方案，旨在优化小程序或Uni APP中AI运动识别能力。通过将运动检测参数（如`Key`、`Name`、`TickMode`、`rules`或`samples`）持久化到后端，可避免因频繁调整运动参数而重新发布应用，提升用户体验。持久化数据结构支持规则和姿态样本存储，适用于关系数据库、文件或文档数据库（如MongoDB）。此外，云智还提供运动自动适配工具及「AI乐运动」产品，助力快速实现AI体育、全民健身等场景。

2025年03月

• 03.31 09:03:05
  发表了文章 2025-03-31 09:03:05

  插件发布新特性，让运动适配更简单。

  AI运动识别插件已迭代至1.5.5版本，新增两大特性助力开发者轻松适配健身、体育等AI运动场景。一是相对位置检测，新增手部等肢体的相对位置判断，减少适配工作量；二是骨骼图绘制器偏移优化，解决全屏模式适配问题。我们致力于提供简洁、灵活的解决方案，支持AI体育、体测、AR互动等应用开发，后续还将推出UNI APP插件、私有化部署服务及可视化工具，助力全景式AI运动应用构建。
• 03.29 09:05:48
  发表了文章 2025-03-29 09:05:48

  【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式？

  本文探讨了小程序`camera`组件在全屏模式下的适配问题及其解决方案。由于`camera`组件存在预览图像裁切特性，可能导致入镜检测与预览不一致、骨骼图与人体不重合等问题。通过分析其裁剪逻辑（长边按比缩放，短边居中裁切），我们提供了计算裁剪比例和留白的适配方法，并优化了插件特性以支持全屏应用。同时，文章还讨论了全屏模式可能带来的副作用，如人体可视区域变小、检测范围变化及抽帧帧率下降等，并给出了改进建议。该方案适用于云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动等场景，助力提升用户体验和UI布局合理性。
• 03.28 09:56:39
  发表了文章 2025-03-28 09:56:39

  【一步步开发AI运动小程序】十九、运动识别中如何解析RGBA帧图片？

  本文介绍了如何将相机抽取的RGBA帧图像解析为`.jpg`或`.png`格式，适用于体测、赛事等场景。首先讲解了RGBA图像结构，其为一维数组，每四个元素表示一个像素的颜色与透明度值。接着通过`uni.createOffscreenCanvas()`创建离屏画布以减少绘制干扰，并提供代码实现，将RGBA数据逐像素绘制到画布上生成图片。最后说明了为何不直接使用拍照API及图像转换的调用频率建议，强调应先暂存帧数据，运动结束后再进行转换和上传，以优化性能。
• 03.25 11:53:04
  发表了文章 2025-03-25 11:53:04

  【一步步开发AI运动小程序】十八、如何识别用户上传图片中的人体、运动、动作、姿态？

  【云智AI运动识别小程序插件】为小程序提供人体、运动及姿态检测的AI能力，本地引擎支持10余种运动，无需后台服务，具备快速、低成本等优势。本文介绍如何通过Canvas方案读取用户上传图片的像素数据，实现人体检测与姿态分析功能，代码简单高效，适合快速集成。更多内容欢迎交流！

2024年12月

• 12.17 09:52:17
  发表了文章 2024-12-17 09:52:17

  【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态？

  【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动、姿态检测的AI能力，支持本地原生识别，无需后台服务，具有速度快、体验好、易集成等优点。本文介绍如何使用该插件实现用户上传视频的运动识别，包括视频解码抽帧和人体识别的实现方法。
• 12.16 10:30:30
  发表了文章 2024-12-16 10:30:30

  uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！

  近期，多家康复机构咨询AI运动识别插件是否适用于肢力运动受限患者的康复锻炼。本文介绍该插件在康复锻炼中的应用场景，包括康复运动指导、运动记录、恢复程度记录及过程监测。插件集成了人体检测、姿态识别等功能，支持微信小程序平台，使用便捷，安全可靠，帮助康复治疗更加高效精准。
• 12.12 08:49:55
  发表了文章 2024-12-12 08:49:55

  【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中，如何判断人体站位？

  【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力，本地引擎无需后台支持，具备快速、体验好、易集成等优势。本文介绍如何利用插件的`camera-view`功能，通过检测人体站位视角（前、后、左、右），确保运动时的最佳识别率和用户体验。代码示例展示了如何实现视角检查，确保用户正或背对摄像头，为后续运动检测打下基础。
• 12.11 08:21:31
  发表了文章 2024-12-11 08:21:31

  【一步步开发AI运动小程序】十五、AI运动识别中，如何判断人体站位的远近？

  【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力，无需后台支持，具有快速、体验好、易集成等特点。本文介绍如何利用插件判断人体与摄像头的远近，确保人体图像在帧内的比例适中，以优化识别效果。通过`whole`检测规则，分别实现人体过近和过远的判断，并给出相应示例代码。
• 12.10 15:07:28
  发表了文章 2024-12-10 15:07:28

  【一步步开发AI运动小程序】十四、主包超出2M大小限制，如何将插件分包发布？

  本文介绍了如何从零开始开发一个AI运动小程序，重点讲解了通过分包技术解决程序包超过2M限制的问题。详细步骤包括在uni-app中创建分包、配置`manifest.json`和`pages.json`文件，并提供了分包前后代码大小对比，帮助开发者高效实现AI运动功能。
• 12.06 08:36:52
  发表了文章 2024-12-06 08:36:52

  【一步步开发AI运动小程序】十三、自定义一个运动分析器，实现计时计数02

  本文介绍如何利用“云智AI运动识别小程序插件”开发AI运动小程序，详细解析了俯卧撑动作的检测规则构建与执行流程，涵盖卧撑和撑卧两个姿态的识别规则，以及如何通过继承`sports.SportBase`类实现运动分析器，适用于小程序开发者。
• 12.06 08:32:43
  发表了文章 2024-12-06 08:32:43

  【一步步开发AI运动小程序】十二、自定义一个运动分析器，实现计时计数01

  随着AI技术的发展，AI运动APP如雨后春笋般涌现，如“乐动力”、“天天跳绳”等，推动了云上运动会、线上健身等热潮。本文将指导你从零开始开发一个AI运动小程序，利用“云智AI运动识别小程序插件”，介绍运动识别原理、计量方式及运动分析器基类的使用，帮助你在小程序中实现运动计时和计数功能。下篇将继续探讨运动姿态检测规则的编写。
• 12.05 10:14:53
  发表了文章 2024-12-05 10:14:53

  【一步步开发AI运动小程序】十一、人体关键点跳跃追踪

  本文介绍如何利用“云智AI运动识别小程序插件”开发AI运动小程序，涵盖云上运动会、健身打卡等热门应用场景。通过示例代码展示如何调用插件功能，实现动作追踪与分析，助力开发者快速上手。
• 12.04 08:35:03
  发表了文章 2024-12-04 08:35:03

  【一步步开发AI运动小程序】十、姿态动作相似度比较

  本文介绍如何利用“云智AI运动识别小程序插件”开发AI运动小程序，重点讲解姿态动作相似度比较功能的运用，包括样本动作帧的采集和姿态相似度的计算方法，以及在组合运动中的应用实例。

2024年11月

• 11.28 15:10:00
  发表了文章 2024-11-28 15:10:00

  【一步步开发AI运动小程序】九、姿态辅助调试桌面工具的使用

  随着AI技术的发展，各大厂商推出的AI运动APP如“乐动力”、“天天跳绳”等，使云上运动会、线上健身等概念大热。本文将指导你如何利用“云智AI运动识别小程序插件”，在微信小程序中实现类似功能，包括工具搭建、服务启动及数据回传等步骤，助力开发者高效开发AI运动小程序。

  
• 11.25 10:36:27
  发表了文章 2024-11-25 10:36:27

  uni app下开发AI运动小程序解决方案

  本文介绍了在小程序中实现AI运动识别的解决方案。该方案依托于UNI平台，通过高效便捷的插件形式，实现包括相机抽帧控制、人体识别、姿态识别等在内的多项功能，无需依赖后台服务器，大幅提高识别效率和用户体验。方案内置多种运动模式，支持自定义扩展，适用于AI健身、云上赛事、AI体测等多场景，适合新开发和存量改造项目。
• 11.25 10:34:13
  发表了文章 2024-11-25 10:34:13

  【一步步开发AI运动小程序】八、利用body-calc进行姿态识别

  随着AI技术的发展，各大厂商推出的如“乐动力”、“天天跳绳”等AI运动APP，使得云上运动会、线上健身等概念风靡一时。本文将引导读者从零开始开发一个AI运动小程序，使用“云智AI运动识别小程序插件”，介绍人体姿态检测规则、规则编写语法、执行检测规则运算及姿态检测实战等内容，助力开发者轻松实现AI运动小程序的开发。

  
• 11.21 09:03:18
  发表了文章 2024-11-21 09:03:18

  【一步步开发AI运动小程序】七、进行运动计时、计数

  随着AI技术的发展，阿里体育推出的“乐动力”、“天天跳绳”等APP，使云上运动会、AI体育指导等概念备受关注。本文将引导您从零开始，利用“云智AI运动识别小程序插件”，在小程序中实现类似功能。通过插件的`sports`和`calc`命名空间，可轻松实现运动检测、计时计数等功能。示例代码展示了如何创建并使用俯卧撑运动分析器，以及如何通过摄像头捕获图像进行人体识别和运动分析。敬请期待后续关于姿态分析的内容。
• 11.21 09:00:13
  发表了文章 2024-11-21 09:00:13

  【一步步开发AI运动小程序】六、人体骨骼图绘制

  随着AI技术的发展，阿里体育等公司推出的AI运动APP如“乐动力”、“天天跳绳”等，使云上运动会、线上健身等概念广受欢迎。本文将引导您从零开始，利用“云智AI运动识别小程序插件”，在小程序中实现类似功能，包括人体骨骼图的绘制原理及其实现代码，确保骨骼图与人体图像精准重合。下篇将继续介绍运动分析方法。
• 11.06 09:18:08
  发表了文章 2024-11-06 09:18:08

  【一步步开发AI运动小程序】五、帧图像人体识别

  随着AI技术的发展，阿里体育等公司推出的AI运动APP，如“乐动力”和“天天跳绳”，使云上运动会、线上健身等概念广受欢迎。本文将引导您从零开始开发一个AI运动小程序，使用“云智AI运动识别小程序插件”。文章分为四部分：初始化人体识别功能、调用人体识别功能、人体识别结果处理以及识别结果旋转矫正。下篇将继续介绍人体骨骼图绘制。
• 11.05 14:48:36
  发表了文章 2024-11-05 14:48:36

  AI运动小程序开发常见问题集锦二

  截至当前，我们的AI运动识别小程序插件已迭代至第23个版本，广泛应用于健身、体育、体测、AR互动等场景。本文针对近期用户咨询，汇总了常见问题，帮助用户减少开发成本，提高效率。主要涵盖计时与计数模式的区别、综合排行榜生成方法、全屏模式适配及无开发能力用户的解决方案。

2024年10月

• 10.26 09:01:49
  发表了文章 2024-10-26 09:01:49

  【一步步开发AI运动小程序】四、小程序如何抽帧

  随着AI技术的发展，阿里体育等公司推出的“乐动力”、“天天跳绳”等APP使云上运动会、线上健身等概念备受关注。本文将引导您从零开始开发一个AI运动小程序，利用“云智AI运动识别小程序插件”。文中详细介绍了微信小程序抽帧的相关API、设置及注意事项，帮助开发者更好地实现AI运动功能。下篇将介绍人体识别技术，敬请期待。
• 10.25 09:01:01
  发表了文章 2024-10-25 09:01:01

  【一步步开发AI运动小程序】三、运动识别处理流程

  随着人工智能技术的发展，阿里体育等公司推出的“乐动力”、“天天跳绳”等AI运动APP备受关注。本文将引导您从零开始开发一个AI运动小程序，使用“云智AI运动识别小程序插件”。文章介绍了视频帧、帧率FPS、抽帧和人体识别等基本概念，并详细说明了处理流程，包括抽帧、人体识别检测、骨骼图绘制和运动分析等步骤。下篇将介绍如何在小程序中实现抽帧。
• 10.23 08:58:51
  发表了文章 2024-10-23 08:58:51

  【一步步开发AI运动小程序】二、引入插件

  随着人工智能技术的发展，阿里体育等公司推出的“乐动力”、“天天跳绳”等AI运动APP广受欢迎。本文将引导您从零开始开发一个AI运动小程序，使用“云智AI运动识别小程序插件”。内容包括新建uni-app项目、配置插件、部署模型、安装依赖包、全局初始化和调用插件对象。
• 10.21 09:40:44
  发表了文章 2024-10-21 09:40:44

  插件发布新特性，让运动适配更简单。

  为了提升开发者在AI运动场景中的应用体验，我们的AI运动识别插件已迭代至1.5.5版本，此次更新带来了“相对位置检测”与“骨骼图绘制器偏移”两大新特性，旨在简化运动适配流程，优化全屏模式下的使用体验，助力开发者更高效地开发健身、体育、体测、AR互动等应用。
• 10.18 09:21:25
  发表了文章 2024-10-18 09:21:25

  【一步步开发AI运动小程序】一、准备工作

  随着AI技术的发展，阿里体育推出的“乐动力”、“天天跳绳”等APP，使云上运动会、线上健身等概念备受关注。本文将指导您使用“云智AI运动识别小程序插件”，从零开始开发AI运动小程序，分享这一潮流红利。需提前准备插件申请、掌握相关开发技术并安装好开发工具。
• 10.16 09:48:12
  发表了文章 2024-10-16 09:48:12

  微信小程序原生AI运动（动作）检测识别解决方案

  近年来，疫情限制了人们的出行，却推动了“AI运动”概念的兴起。AI运动已在运动锻炼、体育教学、线上主题活动等多个场景中广泛应用，受到互联网用户的欢迎。通过AI技术，用户可以在家中进行有效锻炼，学校也能远程监督学生的体育活动，同时，云上健身活动形式多样，适合单位组织。该方案成本低、易于集成和扩展，已成功应用于微信小程序。
• 10.14 09:54:09
  发表了文章 2024-10-14 09:54:09

  成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序

  今天给大家分享一个最近使用我们的“AI运动识别小程序插件”+“微搭”搭建小程序的经典案例。

  
• 10.09 10:16:45
  发表了文章 2024-10-09 10:16:45

  做AI运动小程序有哪些解决方案，如何进行选型？

  随着深度学习技术的发展，AI运动应用如“天天跳绳”和“百分运动”变得流行。本文探讨了将AI运动功能引入微信小程序的可行性，并介绍了几种解决方案。实现AI运动计数的关键技术包括视频抽帧、人体检测、姿态识别等。文中详细描述了离线方案（全离线和半离线）和原生方案（自研AI引擎和成熟插件）的不同实现方式，并对各种方案进行了对比，建议优先选择成本低、体验佳的AI运动识别插件方案。