Stay hungry, Stay foolish.
想让AI理解你的需求?本文用最轻松有趣的方式教你掌握提示词工程,从小白到高手,让ChatGPT成为你最得力的助手。通过生动的类比和实战案例,轻松掌握与AI对话的艺术!
想象一下,你的AI助手突然变成了一个什么都知道的专家,不再胡编乱造,而是有理有据地回答你的问题。这不是科幻小说,这就是RAG技术的魔力!让我们一起探索如何让AI变得更聪明、更可靠的奥秘。
一个AI公司CEO的RAG生产环境部署血泪史。从30万亿人民币的AI蛋糕到只有25%企业真正获得价值的残酷现实,揭秘RAG系统从试点到生产环境的10大坑点与解决之道。
你有没有想过,为什么给GPT几个例子,它就能学会新任务?这就像魔法一样!本文用轻松幽默的方式解密上下文学习的原理,通过「智能客服训练」场景,带你理解AI如何像人类一样从示例中学习,无需额外训练就能掌握新技能。
从零开始了解AI智能体的核心概念,区分工作流与智能代理,掌握实际构建技巧。让复杂的AI技术变得像聊天一样简单!
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想让AI帮你读懂PDF文档吗?本文教你用Spring AI和Ollama搭建一个本地RAG系统,让AI成为你的私人文档助手。无需GPU,无需云端API,只需几行代码,你的文档就能开口说话了!
想知道AI代理如何组队变得更强大?本文深入解析多智能体系统的核心概念、常见架构和通信模式,帮你轻松理解如何构建更复杂、更高效的AI系统。告别单一代理的局限,迎接AI协作的新时代!
LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架,旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。该项目受到 Python 的 LangChain、Haystack、LlamaIndex 等框架的启发,为 Java 生态系统提供了强大而统一的 LLM 工具链。
想用Java构建复杂的AI智能体?Google开源的ADK工具包来了!代码优先、模块化设计,让你像搭积木一样轻松组合智能体。从单体到多智能体系统,从简单工具到复杂编排,这篇文章带你玩转Java AI开发的全新境界。
Spark-TTS 是一款革命性的语音合成模型,被誉为“变声大师”。它通过创新的 BiCodec 技术将语音分解为语义和全局两种 Token,实现对音色、性别、语速等属性的精细控制。结合统一的 LLM 架构,Spark-TTS 简化了传统 TTS 的复杂流程,同时提供了前所未有的灵活性。此外,团队还发布了 VoxBox 开源数据集,为行业提供标准评估基准。尽管在零样本场景下仍存改进空间,但 Spark-TTS 已经开启了语音合成新时代,让个性化、可控的 AI 语音成为可能。
如何知道你训练的AI模型是天才还是学渣?本文用轻松幽默的方式带你了解机器学习的各类评估指标,让你不仅能说出模型的好坏,还能找到改进的方向,避免在实际应用中翻车。
还在为不同框架间的模型转换头疼?ONNX让你在PyTorch训练的模型可以无缝在TensorFlow部署,甚至能让模型在手机上飞速运行。本文带你了解这个AI领域的'瑞士军刀',轻松实现跨平台高性能模型部署。
作为机器学习面试的必考题,XGBoost为什么如此重要?本文用通俗易懂的方式,带你掌握XGBoost的核心知识点,让你在面试中侃侃而谈,轻松拿下offer!
当你的数据像翘翘板一样严重倾斜时,该如何挽救你的机器学习模型?本文详解imbalanced-learn库的四大绝招,帮你轻松应对数据不平衡问题,提升模型性能。
幽默风趣地解析监督学习与非监督学习的区别与应用场景,通过生动比喻和直观图表,帮你在轻松阅读中找到AI学习的最佳路径,轻松掌握机器学习的核心概念。
在短短20分钟内,从零开始理解主流机器学习算法的工作原理,掌握算法选择策略,并建立对神经网络的直观认识。本文用通俗易懂的语言和生动的比喻,帮助你告别算法选择的困惑,轻松踏入AI的大门。
在这个科技飞速发展的时代🚀,人工智能正以惊人的速度渗透到我们的生活和工作中👀。但面对铺天盖地的AI术语和概念,很多人感到困惑不已😣。"AI"、"机器学习"、"深度学习"和"神经网络"到底有什么区别?它们如何相互关联?如何利用这些技术提升工作效率和创造价值?
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Spring Boot不是一个单一的工具,而是一个由众多功能模块组成的生态系统。这些模块可以根据应用需求灵活组合,构建从简单的REST API到复杂的微服务系统,再到现代的AI驱动应用。
AI不仅仅是不可避免的趋势,而是已经到来的现实,其市场规模将远超过去的任何一次技术变革。这不是一场可以观望的比赛,而是一场必须全力以赴参与的革命。
本文深入探讨AI驱动的自然语言网站开发技术如何彻底改变传统网站构建方式,赋能普通用户,重塑开发者角色,加速企业数字化转型,并重构整个行业生态。这场变革正在形成一个全新的互联网创作与开发范式。
在使用Bolt DIY或类似的AI对话应用时,你是否曾好奇过从输入提示词到获得回答的整个过程是如何运作的?当你点击发送按钮那一刻,背后究竟发生了什么?本文将揭开这一过程的神秘面纱,深入浅出地解析AI对话系统的核心技术架构。