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图嵌入（Graph Embedding）有哪些应用，常用的表示学习方法有哪些

网络嵌入方法（Network Embedding）旨在学习网络中节点的低维度潜在表示，所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征，例如分类，聚类，链路预测和可视化。 常用的Graph Embedding方法有： 1、DeepWalk 是第一个被提出来使用表示学习（或深度学习）社区的技术的网络嵌入方法。

janusgraph源码分析1-下载编译启动

转自：janusgraph源码分析1-下载编译启动 date: 2018-04-26title: "janusgraph源码分析1-下载编译启动"author: "邓子明"tags: - 源码 - janusgraph categories: - 源码分析 janusgraph源码分析1-下.

创建分布式图数据库JanusGraph对象的两种方法

JanusGraph系统架构

JanusGraph中文翻译文档 JanusGraph是一个图形数据库引擎。 JanusGraph本身专注于压缩图序列化、丰富图数据建模、高效的查询执行。 此外，JanusGraph利用Hadoop进行图分析和批处理。

分布式图数据库JanusGraph-简介

JanusGraph设计的目的是处理大图，单机无论是在存储和计算能力上都无法满足大图处理。大规模图实时计算和分析是JanusGraph最基本的优势。本节将讨论更多JanusGraph特有的优势以及它底层支持的存储方案。