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  • 发表了文章 2023-08-18

    ModelScope中文竞技场模型测试

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  • 回答了问题 2023-10-18

    算力是开发的源头之水吗?

    1.算力通常被认为是开发和技术的一个关键因素,尤其是在涉及到计算密集型任务的领域,如人工智能、大数据分析、科学计算等。算力是指计算机系统的处理能力,包括CPU、GPU、TPU等硬件资源以及计算集群的规模。它对于许多技术创新和应用的发展起到了重要的推动作用。例如,在深度学习领域,GPU的高性能计算能力使得训练复杂的神经网络模型成为可能,从而推动了人工智能的发展。因此,可以说算力是开发和技术的一个关键资源之一。 2.最喜欢的是虚拟现实场景实验
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  • 回答了问题 2023-09-29

    推荐算法真的是用户最优选择吗?

    1、为何各类网站都执着于结合“社交媒体算法”?首先,社交媒体算法可以增加用户参与度和留存率,因为它们可以根据用户的兴趣和行为提供个性化的内容,使用户更多可能继续使用该网站。其次,社交媒体算法可以提高广告效果,因为它们可以更准确地定向广告投放给与广告相关的目标受众,从而提高广告点击率和转化率。最后,社交媒体算法算法可以增加用户互动,通过评论、分享和点赞等社交功能,使用户更多地参与到网站的社交生态中,增加用户粘性和用户生成内容。2、作为开发者,你对“猜你喜欢”功能持怎样的态度? 积极方面:如果“猜你喜欢”功能基于用户的兴趣和偏好,提供了有价值的个性化建议,可以改善用户体验,增加用户留存率和参与度,消极方面:如果“猜你喜欢”功能仅仅是为了最大化点击率和广告收入,可能会导致过度的信息过滤,让用户沉浸在一个信息茧房中,限制了多样性和开放性。3、你觉得推荐算法是让信息更高效还是更封闭?如果推荐算法基于用户的兴趣和行为,旨在提供有价值的个性化建议,那么它可以帮助用户更高效地找到他们感兴趣的信息。如果推荐算法的主要目标是最大化收入或满足特定政治或商业利益,可能会导致信息封闭,过度筛选,以及限制用户暴露于多样的观点和信息源。 综合思考后认为本身并不是问题,关键在于如何设计和实施它们,以确保它们既提高了信息的效率,又保持了信息的多样性和开放性,同时尊重用户的隐私和权利。
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  • 回答了问题 2023-09-18

    对程序员来说,技术能力和业务逻辑哪个更重要?

    我是初学者,觉得技术能力和业务理解同样关键。技术能力是我们的基石,我不断学习编程基础和算法。同时,理解业务逻辑也至关重要,它帮助我编写更有意义的代码。我会通过构建个人项目、学习新技术和参与社区来提升技术能力。虽然我是入门级,但我不断努力,追求更全面的职业发展。
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  • 回答了问题 2023-08-29

    高端的程序员,都有哪些朴素的编程方式?

    当今高端程序员常遵循清晰命名、模块化、编码规范、自动化测试等朴素编程方式。程序员必须掌握编程语言、数据结构算法、数据库、Web开发、版本控制等核心技能。令人赞叹的编程方式包括优雅解决方案、高效算法、设计模式应用、创新项目、周全考虑边界情况、协作与知识分享。
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  • 回答了问题 2023-08-19

    有什么暗号可以证明你是程序员?

    996 🐶
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  • 回答了问题 2023-08-18

    能多端登录的无影云电脑有哪些花式玩法?

    无影在办公场景上的加成:
在办公场景中,无影的优势可以进一步展现:高度灵活的工作环境: 无影的云电脑和云应用架构使得员工可以从各种设备(例如电脑、平板、手机)随时随地访问他们的工作环境,无需受限于特定硬件。数据安全和隐私: 无影的强安全性是在处理机密数据时的重要优势。敏感数据可以留在数据中心,而终端设备只需展示渲染后的信息,降低了数据泄露和安全风险。协作与共享: 无影的云应用使得团队可以更轻松地协作和共享文件,减少了版本不一致和数据丢失的问题。快速部署与扩展: 对于新员工,无影能够快速部署标准化的工作环境。此外,在公司扩张或收缩时,无影也可以更迅速地适应变化。 无影硬件终端的潜在优势:低能耗与环保: 由于无影硬件终端的主要工作是显示虚拟化的内容,它们相对于传统的高性能计算设备可以更节能,减少电力消耗,降低对环境的影响。老旧设备的再利用: 无影硬件终端可能让过时的设备重获新生。这些设备可以连接到无影系统,利用云端资源来提供现代化的计算和应用体验。集中管理与更新: 无影硬件终端可以更容易地进行集中管理和更新,不需要在每台终端上逐个进行操作,降低了运维的负担。降低维护成本: 由于无影硬件终端不需要高性能硬件,其维护成本相对较低,减少了硬件故障和维修的支出。 无影未来的创新应用领域:创意与设计:无影可能提供强大的计算和渲染能力,为创意行业的专业人员提供更高质量的设计和艺术创作工具。虚拟培训和教育:通过无影,可以为虚拟培训和教育场景提供更丰富的交互体验,促进知识传递和技能培养。科学研究与模拟:无影的高性能计算能力可能用于科学领域的大规模模拟、数据分析和计算需求。智能制造与物联网:无影可以支持远程监控和控制,为智能制造和物联网领域提供更高效的设备管理和控制手段。
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  • 回答了问题 2023-08-18

    大模型是真正的银弹吗?

    虽然大模型在自然语言处理(NLP)和其他领域取得了显著的进展,但是否可以称之为真正的银弹仍有一些讨论。大模型如 GPT-3 确实在多项任务上展现出了惊人的表现,能够生成流畅的文本、回答问题、完成翻译等任务。然而,要称其为银弹,需要考虑几个因素: 适用性问题:大模型的表现在很大程度上取决于其在训练数据中所学到的知识。对于一些特定领域或领域知识不完整的任务,大模型可能并不总是表现最佳。 数据和计算成本:训练和运行大模型需要大量的数据和计算资源。这可能限制了许多组织和个人的使用,尤其是在资源有限的情况下。 对抗性示例和误导性输出:大模型仍然容易受到对抗性示例的影响,而且在某些情况下可能产生误导性的输出。这对于某些应用来说是一个问题。 理解能力和推理能力的限制:大模型在某些情况下可能会表现出缺乏深刻理解和推理能力的特点,可能只是从大量数据中捕捉到了统计规律。 因此,尽管大模型在许多任务上表现出色,但它们并不是解决所有问题的银弹。 2. 大模型的真正适用场景是什么呢? 大模型在以下几个领域和场景中可能表现出真正的优势: 自动生成内容:大模型在生成文本、文章、代码等方面有很大潜力。它们可以用于自动写作、摘要生成、创意产生等任务。 语言翻译和跨语言理解:大模型在多语言翻译和跨语言理解方面表现出色,可以在不同语言之间进行快速而准确的转换。 智能助理和客户服务:大模型可以用于构建智能助理、虚拟客户服务代表等,能够理解用户的自然语言查询并提供准确的答案和建议。 数据分析和提取:大模型在从大规模文本中提取关键信息、生成结构化数据等方面有应用潜力,如自动化报告生成、信息提取等。 教育和辅助学习: 大模型可以用于创建个性化的教育内容、智能辅导系统等,帮助学生更好地理解和掌握知识。 创新应用:创新者可以将大模型应用于新领域,创造出以前无法想象的应用,从而推动技术进步。 总之,大模型在那些需要处理大量文本和自然语言的任务中,以及在需要模仿人类语言能力的场景中表现得尤为出色。然而,它们并不适用于所有问题,而且在应用时仍需要结合领域知识、数据质量和合适的问题定义来取得最佳结果。
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  • 提交了问题 2023-04-22

    chat2DB本地安装后打开无法连接

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