佛祖的仇外_个人页
佛祖的仇外
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擅长的技术
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发表了文章 2025-06-28
AI狂飙，程序员饭碗要丢？
AI 编程工具正大幅提升程序员的效率：生成重复性代码（如 CRUD 接口）、解读报错信息加速 Debug、快速生成文档/注释、自动化测试和脚本编写。它们像效率倍增器，让新手更快上手，让老手省去大量“体力活”。 核心冲击在于： 单纯编写基础业务逻辑代码（尤其是模式化任务）的价值被稀释，能被 AI 有效替代。 出路是能力跃升,工作重心转移,掌握关键新技能,构筑护城河 本质： AI 如同强大新“实习生”。程序员需成为高效“指挥者”——善用 AI 者解决高阶问题腾飞，仅依赖基础编码能力者面临挤压。未来属于驾驭 AI 的程序员。
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发表了文章 2025-06-28
系统提示词工程师学习路径报告
本报告聚焦系统提示词工程师职业，介绍其职责与学习路径。该职业负责为AI系统设计、优化指令，涉及需求拆解、模型优化、跨领域适配及伦理把控。 学习路径分四阶段：1 - 3个月构建基础，了解AI模型、语言学及工具使用；3 - 6个月深化核心技能，掌握提示设计、评估体系与领域知识；6 - 12个月开展工程实践，进行系统集成与可解释性研究；1 - 2年探索进阶方向，如多模态提示、自优化系统。 此外，报告推荐专业工具、测试集等学习资源，建议定期实操、研阅论文、参与社区，建立“提示模式库”，紧跟行业趋势，以培养专业系统提示词工程师。
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发表了文章 2025-06-28
AI专业术语解析
本文围绕AI领域常见专业术语展开解析，涵盖基础概念、模型与算法、数据处理、生成式人工智能、自然语言处理等多个方面。基础概念类包括人工智能、机器学习、深度学习等，详细阐述其定义、原理及应用场景。模型与算法类涉及支持向量机、决策树、生成对抗网络等。数据处理类介绍了数据标注、特征工程、模型评估等。生成式人工智能相关术语有生成式AI、文本生成、图像生成等。自然语言处理方面涵盖分词、词向量、注意力机制等。此外，还解释了大模型、小样本学习、端到端、对齐等其他专业术语，为读者理解AI领域提供了全面且深入的参考。
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