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娄乂
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擅长的技术

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通用技术能力：
  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

    获取记录：

    • 2022-04-17 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-04-17 在 大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

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2025年02月

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  • 回答了问题 2025-02-24

    如何看待「学习 AI 是个伪命题，AI 的存在就是让人不学习」的观点？

    古人云，活到老学到老，我反对该观点，可以从以下几个方面进行分析： 理解AI的作用：AI是一种工具，旨在辅助人类完成复杂或重复性的任务，提高效率。它并不取代学习本身，而是为学习提供支持和便利。 学习的重要性：学习是一个持续的过程，通过学习，人们能够理解AI的工作原理、应用范围以及局限性。这种理解是有效使用AI的基础。 AI的局限性：AI依赖于数据和算法，无法完全取代人类的创造力、判断力和情感理解。在处理复杂、抽象或需要人类主观判断的问题时，学习仍然是不可或缺的。 教育与AI的结合：现代教育正在探索如何将AI融入教学过程，例如智能辅导系统、个性化学习路径等。这些应用旨在增强学习体验，而非替代学习。 终身学习的必要性：技术的发展日新月异，AI也在不断进步。为了适应变化，持续学习和自我更新是必要的。学习AI本身也是这一过程中的一部分。 批判性思维的培养：依赖AI可能会削弱某些基础能力，如批判性思维和问题解决能力。因此，培养这些能力仍然是教育的重点。 平衡工具与能力：AI作为工具，需要人类具备一定的技能和知识才能有效使用。忽视这些基本能力，过度依赖AI，可能会导致技能萎缩。 综上所述，学习AI并不是一个伪命题，而是掌握现代工具、提升自身能力的必要途径。AI的存在不是让人放弃学习，而是提供了新的学习方式和工具，帮助人们更高效地获取知识和解决问题。关键在于如何合理利用AI，将其作为辅助工具，而非完全依赖，同时保持学习的热情和能力，以适应不断变化的技术环境。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    以下是一些可能让人一眼看出是AI写的代码的特征： 代码风格与格式 高度格式化：AI生成的代码往往具有极高的格式化标准，变量命名、函数排版、缩进甚至空格都如出一辙地整齐。这种整齐划一的程度在人类编写的代码中较为少见，因为人类程序员在编写代码时，即使遵循一定的代码规范，也难以做到完全的一致性。遵循特定规范：AI生成的代码通常会严格遵循某种编程规范或最佳实践，例如命名规范、代码结构规范等。例如，变量名和函数名可能采用驼峰命名法或下划线命名法，并且具有明确的含义，让人一眼就能看懂。 逻辑与结构 逻辑清晰简单：AI生成的代码逻辑通常较为清晰，不会出现过于复杂或难以理解的逻辑结构。代码的执行流程和功能实现方式都比较直观，能够让人快速理解其意图。结构模块化：代码结构可能呈现出明显的模块化特点，各个功能模块之间的划分清晰，接口明确，便于维护和扩展。 代码冗余与优化 冗余代码：AI有时会生成冗余的代码，例如多余的变量声明、重复的逻辑或不必要的条件判断。这种冗余在人类编写的代码中相对较少，因为开发者通常会力求简洁。缺乏优化：AI生成的代码可能在性能优化方面存在不足，例如没有充分利用缓存、算法效率不高、内存管理不善等。人类程序员在编写代码时，往往会根据具体的应用场景和性能要求，对代码进行优化，以提高程序的运行效率。 代码注释与文档 注释详细：AI生成的代码可能会包含大量详细的注释，对代码的功能、实现方式、参数含义等进行了详细的说明。这些注释有助于提高代码的可读性和可维护性，但也可能显得过于繁琐。文档完整：除了注释之外，AI生成的代码可能还会配备完整的文档，包括代码的使用说明、示例代码、API文档等。这些文档可以帮助用户更好地理解和使用代码。 其他特征 缺乏创造性：AI生成的代码通常是基于已有的编程模式和算法，缺乏创造性和独特性。在解决一些复杂的、需要创新思维的问题时，AI生成的代码可能会显得比较生硬和机械。对特定领域的理解有限：AI在生成代码时，可能对特定领域的知识和业务逻辑理解有限，导致代码在处理一些特定领域的问题时不够准确或合理。
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  • 回答了问题 2025-02-22

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    佳节已逝，回到岗位上之后可能会经历一段调整期，相信大家多多少少听过节后综合征。几下几点可以帮助咱们在新的一年里提高工作效率的同时还能保持良好的心态，增强职业满足感 ^-^ 工作规划与执行 合理规划工作：运用四象限法则将工作按重要和紧急程度分类，优先处理重要紧急的任务，合理分配时间和精力，避免任务堆积导致的焦虑。设定小目标：将大目标拆分为小的、可实现的任务，逐步完成，每完成一个小目标都能带来成就感，减少压力。制定待办清单：把每天要做的工作写下来，按照优先级排序，完成一项划掉一项，帮助自己梳理工作内容，明确工作方向，提高工作效率。 职场人际关系 主动沟通交流：主动与同事交流工作、分享经验、参与团队活动，建立良好的人际关系，遇到问题时能得到更多的帮助和支持，同时也能让工作氛围更加轻松愉悦。制造“微关怀”：分享零食、发送感谢消息等，低成本地维系与同事之间的人际温度，增强彼此的感情。建立“夸夸联盟”：与信任的同事约定互相发现对方的优点并及时给予赞美，形成正向反馈，提升心理互助。 工作环境优化 美化工位：在工位上放置绿植、暖光台灯、木质香薰等元素，营造舒缓的氛围，还可以准备励志便签、巧克力、解压玩具等，在情绪低潮时进行自我调节。保持整洁：整理工作空间，保持桌面和周围环境的整洁，避免杂物堆积影响心情和工作效率。 自我调节与放松 保持生活与工作的界限：下班后坚决不碰工作，利用业余时间进行运动、看电影、阅读等放松身心的活动，保证充足的睡眠，以更好的状态投入到第二天的工作中。定期休息：在工作中每隔一段时间进行简单的拉伸、走动或深呼吸，缓解疲劳，保持精力充沛。倒数下一次假期：在心里默默倒数下一次的假期，给自己一个期待，让自己在工作中更有动力。 心态调整与积极暗示 保持积极的心态：每天花几分钟进行积极的自我暗示，关注自己的优点和成就，培养乐观的心态，遇到困难和挑战时，把它视为成长的机会，积极面对。记录小确幸：每天下班前用手机备忘录记录当天职场中的微小成就，如优化了表格公式、帮新人解答问题等，定期回顾，积累自我认同。学会倾诉：如果感到压力过大或情绪低落，不要独自承受，找朋友、同事或家人倾诉，把内心的烦恼和困惑说出来，会感觉轻松很多。
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  • 回答了问题 2025-02-21

    阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

    如何看待阿里云大模型降价潮 市场竞争的必然结果：随着AI技术的快速发展，大模型市场竞争日益激烈。为了争夺市场份额，阿里云等厂商需要通过降价等手段来吸引更多用户，提高自身的竞争力。技术进步和成本降低的推动：随着技术的不断进步和成本的持续下降，大模型的开发和运营成本逐渐降低，这为降价提供了基础。同时，降价也可以进一步推动技术的普及和应用，促进AI行业的发展。用户需求的影响：用户对大模型的需求不断增加，尤其是中小企业和个人开发者，他们对成本更为敏感。降价可以降低使用门槛，使更多用户能够使用大模型，从而满足用户的需求。 对加速AI应用爆发的意义 降低使用门槛：降价使得大模型的使用成本大幅降低，使更多中小企业和个人开发者能够负担得起，从而扩大了AI应用的用户群体。促进创新和应用场景拓展：降低成本鼓励更多的开发者和研究人员尝试不同的应用和创新，推动AI技术在更多领域和场景的应用，如医疗、教育、金融等。提升竞争力：对于已经使用AI技术的企业来说，降价意味着可以更广泛、更深入地应用AI，从而在市场竞争中保持领先地位，进一步推动AI应用的发展。 对AI行业的影响 市场竞争加剧：大模型服务价格的降低将使市场竞争更加激烈，各大云服务提供商和AI公司将竞相提供更具性价比的服务，这对消费者来说是利好，但对于一些小型AI公司来说，可能面临较大的竞争压力。加速行业标准化：降价促使更多企业采用大模型技术，这将推动AI技术和应用的标准化进程，提高互操作性和兼容性，从而加速行业整体的发展。推动技术进步：降价迫使AI公司在技术上不断创新，以保持成本优势和竞争力，推动更高效、更先进的AI技术的发展，如更节能的模型架构、更快速的训练和推理方法等。投资和并购活动增加：降价潮可能引发更多的投资和并购活动，大型企业可能会通过收购小型企业来扩大市场份额和技术实力，进一步整合行业资源。商业模式创新：大模型的降价和免费趋势将促使厂商寻找新的流量变现机制和商业模式，推动AI行业的商业模式创新。
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