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擅长的技术
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发表了文章 2023-12-27
C#编程艺术：Fizzler库助您高效爬取www.twitter.com音频
Twitter是全球最大的社交媒体平台之一，包含丰富的音频资源。用户可以在Twitter上发布、转发、评论和收听各种音频内容，如音乐、播客、新闻、故事等，直接从Twitter抓取音频数据并非易事，尤其是在考虑到可能的封锁和反爬虫机制。Twitter会对频繁访问的IP地址进行限制或封禁，以防止恶意爬虫的行为。因此，我们需要使用一些技术手段来规避这些障碍，确保稳定而高效的数据访问。
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发表了文章 2023-12-19
从零开始制作一个Douban图像下载器：Wt库的基础知识和操作指南
欢迎来到本文，如果你希望从豆瓣下载海量的高清图像、学习使用现代C++ web应用程序框架Wt库开发web应用程序，或者了解如何利用代理IP和多线程技术提高爬虫效率和稳定性，那么你来对地方了。在接下来的内容中，我们将为你提供一个完美的解决方案，教你如何利用Wt库、代理IP和多线程技术，打造一个强大的豆瓣图像下载器。你将从零开始，掌握Wt库的基础知识和操作指南，并学会如何应对豆瓣的反爬机制，实现对豆瓣图像的高效下载。
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发表了文章 2023-12-13
提升数据采集技能：用 Axios 实现的 Twitter 视频下载器全面解析
Twitter上的视频内容丰富多样，涵盖了新闻、娱乐、教育、体育等各个领域。这些视频内容对于数据科学家来说，是一种有价值的数据形式，可以用于进行内容分析、情感分析、话题挖掘、事件检测等多种任务。然而，Twitter标准API并没有提供直接下载视频的功能，这给数据采集带来了一定的困难。为了克服这一挑战，我们将使用Axios库，结合代理IP技术，构建一个高效的视频下载器。
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发表了文章 2023-12-12
Kotlin+Apache HttpClient+代理服务器=高效的eBay图片爬虫
本文将为你介绍一种高效的eBay图片爬虫的实现方式，让你可以用Kotlin+Apache HttpClient+代理服务器的组合来轻松地下载eBay的图片。
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发表了文章 2023-12-14
加速数据采集：用OkHttp和Kotlin构建Amazon图片爬虫
曾想过轻松获取亚马逊上的商品图片用于项目或研究吗？是否曾面对网络速度慢或被网站反爬虫机制拦截而无法完成数据采集任务？如果是，那么本文将为您介绍如何用OkHttp和Kotlin构建一个高效的Amazon图片爬虫解决方案。
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发表了文章 2023-12-05
挑战音频抓取的技术迷宫：Watir和Ruby的奇妙合作
音频爬虫是一种可以从网站上抓取音频文件的程序。音频爬虫的应用场景很多，比如语音识别、音乐推荐、声纹分析等。然而，音频爬虫也面临着很多技术挑战，比如音频文件的格式、编码、加密、隐藏、动态加载等。如何突破这些技术障碍，实现高效、稳定、安全的音频爬虫呢？
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发表了文章 2023-12-04
深入探讨网络抓取：如何使用 Scala 和 Dispatch 获取 LinkedIn 图片
在本文中，我们将使用 Scala 语言和 Dispatch 库来实现一个简单的网络抓取程序，该程序的功能是从 LinkedIn 网站上获取用户的头像图片，并保存到本地。我们将介绍如何使用 Dispatch 发送 HTTP 请求，如何使用代理 IP 技术绕过反爬虫机制，以及如何使用 Jsoup 库解析 HTML 文档并提取图片链接。
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发表了文章 2023-11-30
简明指南：使用Kotlin和Fuel库构建JD.com分析
Kotlin是一门基于JVM的静态类型编程语言，以其简洁、高效、安全、跨平台等特点而著称。这门语言不仅适用于Android开发，还可用于服务器端和Web应用程序的开发。Fuel库作为一款轻量级的Kotlin HTTP客户端，提供了一套简洁易用的DSL（领域特定语言），使得发送HTTP请求和处理响应变得异常便捷。除此之外，Fuel还支持协程、异步操作、JSON处理以及文件上传等多种功能，以满足各种网络编程需求。
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发表了文章 2023-11-29
巧用简单工具：PHP使用simple_html_dom库助你轻松爬取JD.com
本文将介绍如何使用PHP语言和一个简单的第三方库simple_html_dom来爬取JD.com的商品信息。simple_html_dom是一个轻量级的HTML解析器，它可以方便地从HTML文档中提取元素和属性，而无需使用正则表达式或DOM操作。本文将通过一个实例来展示如何使用simple_html_dom库来爬取JD.com的商品名称、价格、评分和评论数，并将结果保存到CSV文件中。本文还将介绍如何使用代理IP技术来避免被目标网站封禁或限制。
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发表了文章 2023-11-27
使用C#和HtmlAgilityPack打造强大的Snapchat视频爬虫
Snapchat作为一款备受欢迎的社交媒体应用，允许用户分享照片和视频。然而，由于其特有的内容自动消失特性，爬虫开发面临一些挑战。本文将详细介绍如何巧妙运用C#和HtmlAgilityPack库，构建一个高效的Snapchat视频爬虫。该爬虫能够从Snapchat网页版中提取视频链接，并将其下载保存到本地。为了提升爬虫的效率和可靠性，我们将使用代理IP技术和多线程技术，以规避Snapchat的反爬机制。
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发表了文章 2023-11-23
Go语言网络爬虫工程经验分享：pholcus库演示抓取头条新闻的实例
网络爬虫是一种自动从互联网上获取数据的程序，它可以用于各种目的，如数据分析、信息检索、竞争情报等。网络爬虫的实现方式有很多，不同的编程语言和框架都有各自的优势和特点。在本文中，我将介绍一种使用Go语言和pholcus库的网络爬虫工程，以抓取头条新闻的数据为例，展示pholcus库的功能和用法。
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发表了文章 2023-11-16
实用技巧：在C和cURL中设置代理服务器爬取www.ifeng.com视频
网络爬虫技术作为一种自动获取互联网数据的方法，在搜索引擎、数据分析、网站监测等领域发挥着重要作用。然而，面对反爬虫机制、网络阻塞、IP封禁等挑战，设置代理服务器成为解决方案之一。代理服务器能够隐藏爬虫的真实IP地址，提高爬虫速度和稳定性，同时有助于突破一些地域限制。本文将详细介绍如何在C语言和cURL库中设置代理服务器，以成功爬取www.ifeng.com的视频内容。我们将深入探讨基本概念，详细解析代码，以及使用爬虫代理的相关信息。
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发表了文章 2023-11-07
Python和BeautifulSoup库的魔力：解析TikTok视频页面
短视频平台如TikTok已成为信息传播和电商推广的重要渠道。用户通过短视频分享生活、创作内容，吸引了数以亿计的观众，为企业和创作者提供了广阔的市场和宣传机会。然而，要深入了解TikTok上的视频内容以及用户互动情况，需要借助爬虫技术。本文将介绍如何使用Python和BeautifulSoup库解析TikTok视频页面，并通过统计分析视频信息，帮助您更好地利用这一重要渠道。
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发表了文章 2023-11-06
网络爬虫的实战项目：使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频并进行数据分析
网络爬虫是一种程序或脚本，用于自动从网页中提取数据。网络爬虫的应用场景非常广泛，例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。本文将介绍如何使用JavaScript和Axios这两个工具，实现一个网络爬虫的实战项目，即从Reddit这个社交媒体平台上爬取视频，并进行数据分析。本文的目的是帮助读者了解网络爬虫的基本原理和步骤，以及如何使用代理IP技术，避免被目标网站封禁。
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发表了文章 2023-10-31
C#和HttpClient结合示例：微博热点数据分析
微博是中国最大的社交媒体平台之一，它每天都会发布各种各样的热点话题，反映了网民的关注点和舆论趋势。本文将介绍如何使用C#语言和HttpClient类来实现一个简单的爬虫程序，从微博网站上抓取热点话题的数据，并进行一些基本的分析和可视化。
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发表了文章 2023-10-30
使用Objective-C和ASIHTTPRequest库进行Douban电影分析
Douban是一个提供图书、音乐、电影等文化内容的社交网站，它的电影频道包含了大量的电影信息和用户评价。本文将介绍如何使用Objective-C语言和ASIHTTPRequest库进行Douban电影分析，包括如何获取电影数据、如何解析JSON格式的数据、如何使用代理IP技术和多线程技术提高爬虫效率，以及如何对电影数据进行简单的统计和可视化。本文将为您提供一种详细的方法，以便在Objective-C环境下进行网络爬虫和数据处理。
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发表了文章 2023-10-26
使用GoQuery实现头条新闻采集
在本文中，我们将介绍如何使用Go语言和GoQuery库实现一个简单的爬虫程序，用于抓取头条新闻的网页内容。我们还将使用爬虫代理服务，提高爬虫程序的性能和安全性。我们将使用多线程技术，提高采集效率。最后，我们将展示爬虫程序的运行结果和代码。
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发表了文章 2023-10-25
简单而高效：使用PHP爬虫从网易音乐获取音频的方法
网易音乐是一个流行的在线音乐平台，提供了海量的音乐资源和服务。如果你想从网易音乐下载音频文件，你可能会遇到一些困难，因为网易音乐对其音频资源进行了加密和防盗链的处理。本文将介绍一种使用PHP爬虫从网易音乐获取音频的方法，该方法简单而高效，只需几行代码就可以实现。
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发表了文章 2023-10-19
Swift使用Embassy库进行数据采集：热点新闻自动生成器
爬虫程序是一种可以自动从网页上抓取数据的软件。爬虫程序可以用于各种目的，例如搜索引擎、数据分析、内容聚合等。本文将介绍如何使用Swift语言和Embassy库编写一个简单的爬虫程序，该程序可以从新闻网站上采集热点信息，并生成一个简单的新闻摘要。
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发表了文章 2023-10-18
Amazon图片下载器：利用Scrapy库完成图像下载任务
本文介绍了如何使用Python的Scrapy库编写一个简单的爬虫程序，实现从Amazon网站下载商品图片的功能。Scrapy是一个强大的爬虫框架，提供了许多方便的特性，如选择器、管道、中间件、代理等。本文将重点介绍如何使用Scrapy的图片管道和代理中间件，以提高爬虫的效率和稳定性。
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发表了文章 2023-10-17
如何在C程序中使用libcurl库下载网页内容
爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它可以用于数据采集、信息分析、网站监测等多种场景。在C语言中，有一个非常强大和灵活的库可以用于实现爬虫功能，那就是libcurl。libcurl是一个支持多种协议和平台的网络传输库，它提供了一系列的API函数，可以让开发者方便地发送和接收HTTP请求。
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发表了文章 2023-10-16
Go编程：使用 Colly 库下载Reddit网站的图像
Reddit是一个社交新闻网站，用户可以发布各种主题的内容，包括图片。本文将介绍如何使用Go语言和Colly库编写一个简单的爬虫程序，从Reddit网站上下载指定主题的图片，并保存到本地文件夹中。为了避免被目标网站反爬，我们还将使用爬虫代理服务，通过动态切换代理IP来提高爬取效率和稳定性。
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发表了文章 2023-10-12
C++下载器程序：如何使用cpprestsdk库下载www.ebay.com图片
本文介绍了如何使用C++语言和cpprestsdk库编写一个下载器程序，该程序可以从www.ebay.com网站上下载图片，并保存到本地文件夹中。为了避免被网站屏蔽，我们使用了亿牛云爬虫代理服务提供的代理IP地址，以及多线程技术提高下载效率。
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发表了文章 2023-10-11
Restclient-cpp库介绍和实际应用：爬取www.sohu.com
Restclient-cpp是一个用C++编写的简单而优雅的RESTful客户端库，它可以方便地发送HTTP请求和处理响应。它基于libcurl和jsoncpp，支持GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD等方法，以及自定义HTTP头部，超时设置，代理服务器等功能。 本文将介绍如何使用Restclient-cpp库来实现一个简单的爬虫程序，爬取www.sohu.com网站的内容，并将其保存为本地文件。为了避免被目标网站屏蔽或限制访问，我们还将使用亿牛云爬虫代理来提供高效稳定的代理IP服务。
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发表了文章 2023-10-10
Haskell网络编程：从数据采集到图片分析
爬虫技术在当今信息时代中发挥着关键作用，用于从互联网上获取数据并进行分析。本文将介绍如何使用Haskell进行网络编程，从数据采集到图片分析，为你提供一个清晰的指南。
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发表了文章 2023-10-07
电影产业的数据洞察：爬虫技术在票房分析中的应用
电影产业是一个庞大而复杂的行业，涉及到各种各样的因素，如导演、演员、类型、主题、预算、宣传、口碑、评分、奖项等。这些因素都会影响电影的票房收入，也会反映出电影市场的动态和趋势。为了更好地了解电影产业的数据洞察，我们需要收集和分析大量的电影相关信息，这就是爬虫技术发挥作用的地方。
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发表了文章 2023-09-26
新闻报道的未来：自动化新闻生成与爬虫技术
自动化新闻生成是一种利用自然语言处理和机器学习技术，从结构化数据中提取信息并生成新闻文章的方法。它可以实现大规模、高效、多样的新闻内容生产。然而，要实现自动化新闻生成，首先需要获取可靠的数据源。这就需要使用爬虫技术，从互联网上抓取相关的新闻信息。本文将介绍如何使用Scrapy库，一个强大的Python爬虫框架，结合代理IP技术，从新浪新闻网站获取数据，并提供完整的代码示例和相关配置。
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发表了文章 2023-09-21
数据挖掘微博：爬虫技术揭示热门话题的趋势
微博是中国最大的社交媒体平台之一，每天有数亿用户在上面发表自己的观点、分享自己的生活、参与各种话题。微博上的热门话题反映了用户的关注点和社会的动态，对于分析舆情、预测市场、探索文化等方面都有重要的价值。本文将介绍如何使用爬虫技术从微博上抓取热门话题的数据，并通过可视化的方式展示热门话题的变化趋势。
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发表了文章 2023-09-20
爬虫技术对携程网旅游景点和酒店信息的数据挖掘和分析应用
爬虫技术是一种通过网络爬取目标网站的数据并进行分析的技术，它可以用于各种领域，如电子商务、社交媒体、新闻、教育等。本文将介绍如何使用爬虫技术对携程网旅游景点和酒店信息进行数据挖掘和分析，以及如何利用Selenium库和代理IP技术实现爬虫程序
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发表了文章 2023-09-19
链家网房源价格信息的爬虫分析工具
链家网是中国最大的房地产交易平台之一，提供了全国各地的房源信息，包括价格、面积、户型、楼层、朝向、小区、地理位置等。这些信息对于房地产市场的分析和预测有着重要的价值，但是链家网并没有提供方便的数据接口，因此需要使用爬虫技术来抓取和分析这些数据。本文将介绍如何使用Scrapy框架和代理IP技术来实现一个链家网房源价格信息的爬虫分析工具，该工具可以根据指定的城市和区域，抓取并保存链家网上的房源信息，并对数据进行简单的统计和可视化。
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发表了文章 2023-09-18
利用爬虫技术自动化采集汽车之家的车型参数数据
汽车之家是一个专业的汽车网站，提供了丰富的汽车信息，包括车型参数、图片、视频、评测、报价等。如果我们想要获取这些信息，我们可以通过浏览器手动访问网站，或者利用爬虫技术自动化采集数据。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，实现对汽车之家的车型参数数据的自动化采集，并使用亿牛云爬虫代理服务来提高爬虫的稳定性和效率。
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发表了文章 2023-09-14
如何获取美团的热门商品和服务
美团是中国最大的生活服务平台之一，提供了各种各样的商品和服务，如美食、酒店、旅游、电影、娱乐等。如果你想了解美团的热门商品和服务，你可以使用爬虫技术来获取它们。本文将介绍如何使用Python和BeautifulSoup库来编写一个简单的爬虫程序，以及如何使用爬虫代理来提高爬虫的效率和稳定性。
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发表了文章 2023-09-13
使用爬虫技术从今日头条获取社会热点
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，能够为用户提供个性化的信息流，涵盖了新闻、视频、娱乐、体育等多个领域。今日头条的内容来源于各大媒体、自媒体、网友等，具有丰富性和多样性。利用爬虫技术，我们可以从今日头条中获取社会热点和舆情分析，为我们的决策和研究提供有价值的数据和洞察。
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发表了文章 2023-09-12
豆瓣图书评分数据的可视化分析
豆瓣是一个提供图书、电影、音乐等文化产品的社区平台，用户可以在上面发表自己的评价和评论，形成一个丰富的文化数据库。本文将介绍如何使用爬虫技术获取豆瓣图书的评分数据，并进行可视化分析，探索不同类型、不同年代、不同地区的图书的评分特征和规律
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发表了文章 2023-09-11
数据采集：亚马逊畅销书的数据可视化图表
亚马逊是全球最大的电子商务平台之一，它提供了各种类别的商品，其中包括图书。亚马逊每天都会更新它的畅销书排行榜，显示不同类别的图书的销量和评价。如果我们想要分析亚马逊畅销书的数据，我们可以使用爬虫技术来获取网页上的信息，并使用数据可视化工具来绘制图表，展示图书的特征和趋势。本文将介绍如何使用Python和Scrapy框架来编写爬虫程序，以及如何使用亿牛云爬虫代理服务来提高爬虫效果。本文还将介绍如何使用Matplotlib库来绘制亚马逊畅销书的数据可视化图表。
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发表了文章 2023-09-07
使用多线程或异步技术提高图片抓取效率
图片抓取是爬虫技术中常见的需求，但是图片抓取的效率受到很多因素的影响，比如网速、网站反爬机制、图片数量和大小等。本文将介绍如何使用多线程或异步技术来提高图片抓取的效率，以及如何使用爬虫代理IP来避免被网站拒绝服务
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发表了文章 2023-09-06
使用Puppeteer爬取地图上的用户评价和评论
在互联网时代，获取用户的反馈和意见是非常重要的，它可以帮助我们了解用户的需求和喜好，提高我们的产品和服务质量。有时候，我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论，这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是，如何从地图上爬取用户评价和评论呢？本文将介绍一种使用Puppeteer的方法，它是一个基于Node.js的库，可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作
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发表了文章 2023-09-05
使用Puppeteer构建博客内容的自动标签生成器
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据，它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题，也可以提高博客的搜索引擎优化（SEO）。然而，手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作，有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器，它可以根据博客文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并保存到数据库中。
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发表了文章 2023-09-04
使用Puppeteer进行游戏数据可视化
Puppeteer是一个基于Node.js的库，可以用来控制Chrome或Chromium浏览器，实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化，以《英雄联盟》为例。
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发表了文章 2023-08-31
如何使用Puppeteer进行金融数据抓取和预测
Puppeteer是一个基于Node.js的库，可以用来控制Chrome或Chromium浏览器，实现网页操作、截图、PDF生成等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行金融数据抓取和预测，以及如何使用亿牛云爬虫代理提高爬虫效果。
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发表了文章 2023-08-30
如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合
数据抓取是指从网页中提取所需的数据，如标题、正文、图片、链接等。数据聚合是指将多个来源的数据整合在一起，形成一个统一的视图或报告。数据抓取和聚合是爬虫技术的常见应用场景，它可以帮助我们获取最新的信息，分析舆情，发现趋势等。
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发表了文章 2023-08-29
使用Puppeteer提升社交媒体数据分析的精度和效果
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一，它们包含了大量的用户生成内容，如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是，如何从社交媒体上获取这些数据呢？一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
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发表了文章 2023-08-28
从网页中提取结构化数据：Puppeteer和Cheerio的高级技巧
在本文中，我们将介绍两个常用的网页数据抓取工具：Puppeteer和Cheerio。Puppeteer是一个基于Node.js的无头浏览器库，它可以模拟浏览器的行为，如打开网页、点击元素、填写表单等。Cheerio是一个基于jQuery的HTML解析库，它可以方便地从HTML文档中提取数据，如选择器、属性、文本等。我们将结合这两个工具，展示如何从网页中提取结构化数据，并给出一些高级技巧，如使用代理IP、处理动态内容、优化性能等。
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发表了文章 2023-08-24
如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取
Puppeteer的核心功能是提供了一个Browser类，它可以启动一个Chrome或Chromium浏览器实例，并返回一个Browser对象。Browser对象可以创建多个Page对象，每个Page对象对应一个浏览器标签页，可以用来加载和操作网页。Page对象提供了一系列的方法，可以模拟用户的各种行为，如输入、点击、滚动、截图、PDF等。Page对象还可以监听网页上的事件，如请求、响应、错误、加载等。通过这些方法和事件，可以实现对动态网页的抓取。
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发表了文章 2023-08-23
scrapy_selenium的常见问题和解决方案
scrapy_selenium是一个结合了scrapy和selenium的库，可以让我们使用selenium的webdriver来控制浏览器进行动态网页的爬取。但是在使用scrapy_selenium的过程中，我们可能会遇到一些问题，比如如何设置代理、如何处理反爬、如何优化性能等。本文将介绍一些scrapy_selenium的常见问题和解决方案，希望对你有所帮助。
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发表了文章 2023-08-22
深入网页分析：利用scrapy_selenium获取地图信息
网页爬虫是一种自动获取网页内容的技术，它可以用于数据采集、信息分析、网站监测等多种场景。然而，有些网页的内容并不是静态的，而是通过JavaScript动态生成的，例如图表、地图等复杂元素。这些元素往往需要用户的交互才能显示出来，或者需要等待一定时间才能加载完成。如果使用传统的爬虫技术，如requests或urllib，就无法获取到这些元素的内容，因为它们只能请求网页的源代码，而不能执行JavaScript代码。我们可以使用scrapy_selenium这个工具，它结合了scrapy和selenium两个强大的库，可以实现对动态网页的爬取。
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发表了文章 2023-08-21
scrapy_selenium爬取Ajax、JSON、XML网页：豆瓣电影
在网络爬虫的开发过程中，我们经常会遇到一些动态加载的网页，它们的数据不是直接嵌入在HTML中，而是通过Ajax、JSON、XML等方式异步获取的。这些网页对于传统的scrapy爬虫来说，是很难直接解析的。那么，我们该如何使用scrapy_selenium来爬取这些数据格式的网页呢？本文将为你介绍scrapy_selenium的基本原理和使用方法，并给出一个实际的案例。
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发表了文章 2023-08-17
实现网页认证：使用Scrapy-Selenium处理登录
在网络爬虫的世界中，我们经常需要面对一些需要用户认证的网页，如登录、注册验证等。本文将介绍如何使用Scrapy-Selenium来处理这类网页，实现自动化登录和爬取。
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发表了文章 2023-08-16
动态内容抓取指南：使用Scrapy-Selenium和代理实现滚动抓取
在传统的网络爬虫中，静态网页内容很容易抓取，但对于通过JavaScript加载的动态内容，通常需要借助浏览器进行模拟访问。Scrapy-Selenium是一款结合了Scrapy和Selenium功能的库，可以实现模拟浏览器行为，从而实现抓取动态内容的目的。
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发表了文章 2023-08-15
如何使用Python爬取网站进行性能测试
网站性能测试是一种评估网站的响应速度、稳定性、可靠性和资源消耗的方法。网站性能测试可以帮助网站开发者和运维人员发现和解决网站的性能瓶颈，提高用户体验和满意度。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，来模拟用户访问网站的行为，并收集和分析网站的性能数据。
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2025-09-09
教你的采集程序看懂“伪装”的网页内容
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2025-09-08
构建一个“会思考”的房地产数据获取脚本
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2025-09-03
面向教育平台的分层内容采集思路
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2025-09-02
新闻网站的数据采集与更新思路
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发表了文章
2025-09-01
那次为了快讯，我和秒级响应杠上了
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2025-08-28
从URL构造到字段提取的正则优化 —— 豆瓣影评的实践记录
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发表了文章
2025-08-27
从信息捕获到多维研判的链路解析
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发表了文章
2025-08-26
简单URL队列与复杂任务流转的边界实践 —— 速查小抄
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发表了文章
2025-08-25
学术数据采集中的两条路径：结构化提取与交互式解析
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发表了文章
2025-08-20
价格监控：接口请求还是模拟点击？一次性能对比分享
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2025-08-19
单机与分布式：社交媒体热点采集的实践经验
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2025-08-18
全量抓取还是增量采集？二手房数据采集实战解析
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2025-08-14
抓取系统升级，是优化还是重构更合适？
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发表了文章
2025-08-12
数据量暴涨时，抓取架构该如何应对？——豆瓣电影案例调研
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2025-08-11
并发拉满后，抓取反而变慢？我踩了这个坑
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2025-08-07
如何像翻书一样，稳定地抓到你想要的分页数据？
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2025-08-06
构建“天气雷达”一样的网页监控系统
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2025-08-05
像架构拼乐高一样构建采集系统
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2025-08-04
采集像列车：任务如何不脱轨、数据如何不漏采
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2025-07-31
稳定性隐患手册：开发日常中的六个易被忽略的细节误区
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