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奔跑的数据
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发表了文章 2025-08-18
全量抓取还是增量采集？二手房数据采集实战解析
本文以链家二手房数据采集为例，探讨全量抓取与增量采集的优劣与适用场景，并结合代理IP技术实现高效、稳定的爬虫方案。通过SQLite/PostgreSQL存储、内容哈希去重、定时任务调度等手段，构建可持续运行的数据更新与统计系统。适用于房产数据分析、市场监测等场景，兼顾资源效率与数据质量。
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发表了文章 2025-06-11
数据可视化实战：如何采集并分析马蜂窝上的热门旅游信息？
通过自动化工具抓取马蜂窝旅游数据，分析杭州热门景点与用户关注焦点，生成排行榜和词云图。项目采用低成本方案，结合Playwright模拟浏览器行为采集信息，并用Python处理数据、绘制图表。结果显示西湖、灵隐寺等为热门景点，游客多关注门票、交通等问题。此方法简单高效，适合个性化旅行攻略分析。
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发表了文章 2025-06-10
小红书视频图文提取：采集+CV的实战手记
这是一套用于自动抓取小红书热门视频内容的工具脚本，支持通过关键词搜索提取前3名视频的封面图、视频文件及基本信息（标题、作者、发布时间）。适用于品牌营销分析、热点追踪或图像处理等场景。脚本包含代理配置、接口调用和文件下载功能，并提供扩展建议如图像识别与情绪分析。适合需要高效采集小红书数据的团队或个人使用，稳定性和灵活性兼备。
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发表了文章 2025-05-29
视觉分析开发范例：Puppeteer截图＋计算机视觉动态定位
本文介绍了在现代互联网中，传统DOM爬虫难以应对动态加载和视觉驱动内容的问题，并提出了“视觉爬虫”的解决方案。通过Puppeteer实现浏览器自动化，结合计算机视觉技术完成页面元素的动态定位与信息提取。文章对比了DOM爬虫与视觉爬虫的技术特点，展示了基于Node.js的核心代码示例，用于小红书平台的视频搜索、播放及截图处理。最后指出，视觉爬虫能够突破传统限制，在强JS渲染和动态内容场景中更具优势，为数据采集提供了新方向。
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发表了文章 2025-05-27
NLP助力非结构化文本抽取：实体关系提取实战
本文介绍了一套基于微博热帖的中文非结构化文本分析系统，通过爬虫代理采集数据，结合NLP技术实现实体识别、关系抽取及情感分析。核心技术包括爬虫模块、请求配置、页面采集和中文NLP处理，最终将数据结构化并保存为CSV文件或生成图谱。代码示例从基础正则规则到高级深度学习模型（如BERT-BiLSTM-CRF）逐步演进，适合初学者与进阶用户调试与扩展，展现了中文NLP在实际场景中的应用价值。
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发表了文章 2025-05-26
用深度学习提升DOM解析——自动提取页面关键区块
本文介绍了一次二手车数据爬虫事故的解决过程，从传统XPath方案失效到结合深度学习语义提取的成功实践。面对懂车帝平台的前端异步渲染和复杂DOM结构，通过Playwright动态渲染、代理IP隐藏身份，以及BERT模型对HTML块级语义识别，实现了稳定高效的字段提取。此方法抗结构变化能力强，适用于复杂网页数据采集，如二手车、新闻等领域。架构演进从静态爬虫到动态爬虫再到语义解析，显著提升效率与稳定性。
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发表了文章 2025-05-20
深挖navigator.webdriver浏览器自动化检测的底层分析
本文详细讲解了如何通过技术手段破解浏览器 `navigator.webdriver` 检测，结合爬虫代理、多线程等策略，在豆瓣图书页面批量采集数据。具体包括：隐藏 Selenium 特征、配置代理突破 IP 限制、设置伪装用户、利用多线程提升效率。文章面向初学者，提供分步教程与示例代码，同时设有「陷阱警告」帮助规避常见问题。目标是从底层实现反检测，高效采集图书评分、简介、作者等信息，适合具备 Python 和 Selenium 基础的读者实践学习。
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发表了文章 2025-05-19
Playwright 多语言一体化——Python/Java/.NET 全栈采集实战
本文以反面教材形式，剖析了在使用 Playwright 爬取懂车帝车友圈问答数据时常见的配置错误（如未设置代理、Cookie 和 User-Agent），并提供了 Python、Java 和 .NET 三种语言的修复代码示例。通过错误示例 → 问题剖析 → 修复过程 → 总结教训的完整流程，帮助读者掌握如何正确配置爬虫代理及其它必要参数，避免 IP 封禁和反爬检测，实现高效数据采集与分析。
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发表了文章 2025-05-15
把Postman调试脚本秒变Python采集代码的三大技巧
本文介绍了如何借助 Postman 调试工具快速生成 Python 爬虫代码，并结合爬虫代理实现高效数据采集。文章通过“跨界混搭”结构，先讲解 Postman 的 API 调试功能，再映射到 Python 爬虫技术，重点分享三大技巧：利用 Postman 生成请求骨架、通过 Session 管理 Cookie 和 User-Agent，以及集成代理 IP 提升稳定性。以票务信息采集为例，展示完整实现流程，探讨其在抗封锁、团队协作等方面的价值，帮助开发者快速构建生产级爬虫代码。
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发表了文章 2025-05-14
实战案例：采集 51job 企业招聘信息
本文基于Feapder框架，从零开始搭建企业级招聘信息爬虫管道。内容涵盖基础概念（数据管道与Feapder特点）、生动比喻（快递系统类比爬虫流程）、技术场景（代理IP、Cookie管理）及实战案例（采集51job岗位信息并分类存储）。通过完整代码示例，展示如何配置代理、自定义中间件及Pipeline。无论产品经理还是学生，均可轻松上手，构建高效稳定的爬虫系统。
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发表了文章 2025-05-13
Parsel vs BeautifulSoup：从性能到用法的全方位对决
本文对比了 Parsel 和 BeautifulSoup 两种 Python HTML 解析库的性能、用法与生态差异，结合 eastmoney.com 财经新闻爬取实战，演示配置代理 IP、分类存储数据等技巧。文章从解析库选型要点出发，通过性能对比（Parsel 更快但上手难，BeautifulSoup 简洁易用）、图谱展示及路线建议，帮助开发者根据需求选择合适工具。适合高性能抓取时用 Parsel，快速开发则用 BeautifulSoup，并可混合使用或扩展至 Scrapy 框架。
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发表了文章 2025-05-12
如何用Pyppeteer打造高并发无头浏览器采集方案
本文从电商行业数据采集痛点出发，结合 Pyppeteer 高并发无头浏览器技术，打造可配置代理的高效采集方案。通过爬虫代理突破 IP 限制，模拟真实用户行为，实现 Amazon 特价商品数据的稳定抓取与分析。代码示例详细展示了代理集成、并发控制及数据处理流程，实验验证效率提升超 4 倍。该方案助力商业决策、竞品分析，并支持技术扩展与创新应用。
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发表了文章 2025-05-08
智能限速算法：基于强化学习的动态请求间隔控制
本文分享了通过强化学习解决抖音爬虫限速问题的技术实践。针对固定速率请求易被封禁的问题，引入基于DQN的动态请求间隔控制算法，智能调整请求间隔以平衡效率与稳定性。文中详细描述了真实经历、问题分析、技术突破及代码实现，包括代理配置、状态设计与奖励机制，并反思成长，提出未来优化方向。此方法具通用性，适用于多种动态节奏控制场景。
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发表了文章 2025-05-07
QUIC协议优化：HTTP/3环境下的超高速异步抓取方案
本文介绍了一种基于QUIC和HTTP/3的异步爬虫方案，用于抓取知乎热榜数据并生成趋势图。通过HTTPX与aioquic结合实现高性能连接复用，配合代理IP绕过反爬限制，提取标题、热度等信息。利用Python代码示例展示了异步抓取流程，并借助Matplotlib绘制话题热度变化图表。分析显示突发热点生命周期短，而深度话题热度更稳定。此方案可优化内容运营策略，快速捕捉潜在爆款话题。
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发表了文章 2025-05-06
视觉爬虫开发：通过Puppeteer截图+CV定位动态元素坐标
本文是关于“视觉爬虫开发”的速查指南，重点介绍如何使用 Puppeteer 和 OpenCV 在小红书上实现视频截图与评论采集。内容包括代理 IP 接入、Cookie 与 User-Agent 设置、动态元素坐标获取及评论采集的代码示例。提供功能点列表、常用代码片段、配置建议和快速测试方式，帮助开发者快速掌握核心技术和实践方法。通过 Puppeteer 截图结合 OpenCV 模板匹配，精准定位动态元素坐标，提升爬虫稳定性与效率。
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发表了文章 2025-04-21
移动端数据抓取：Android App的TLS流量解密方案
本文介绍了一种通过TLS流量解密技术抓取知乎App热榜数据的方法。利用Charles Proxy解密HTTPS流量，分析App与服务器通信内容；结合Python Requests库模拟请求，配置特定请求头以绕过反爬机制。同时使用代理IP隐藏真实IP地址，确保抓取稳定。最终成功提取热榜标题、内容简介、链接等信息，为分析热点话题和用户趋势提供数据支持。此方法也可应用于其他Android App的数据采集，但需注意选择可靠的代理服务。
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发表了文章 2025-04-17
容器化爬虫部署：基于K8s的任务调度与自动扩缩容设计
随着业务复杂度提升，传统定时任务和手工扩缩容难以满足高并发与实时性需求。本文对比两种基于 Kubernetes 的爬虫调度与扩缩容方案：CronJob+HPA 和 KEDA。从调度灵活性、扩缩容粒度、实现难度等维度分析，并提供 YAML+Python 示例。方案 A（CronJob+HPA）适合固定定时任务，配置简单；方案 B（KEDA）支持事件驱动，适合高并发与异步触发场景。根据实际需求可混合使用，优化资源利用与效率。
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发表了文章 2025-04-16
云函数采集架构：Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题，提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例，展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取，包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限，还提升了系统的稳定性和性能。
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发表了文章 2025-04-15
浏览器自动化检测对抗：修改navigator.webdriver属性的底层实现
本文介绍了如何构建一个反检测爬虫以爬取Amazon商品信息。通过使用`undetected-chromedriver`规避自动化检测，修改`navigator.webdriver`属性隐藏痕迹，并结合代理、Cookie和User-Agent技术，实现稳定的数据采集。代码包含浏览器配置、无痕设置、关键词搜索及数据提取等功能，同时提供常见问题解决方法，助你高效应对反爬策略。
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发表了文章 2025-04-14
Playwright多语言生态：跨Python/Java/.NET的统一采集方案
随着数据采集需求的增加，传统爬虫工具如Selenium、Jsoup等因语言割裂、JS渲染困难及代理兼容性差等问题，难以满足现代网站抓取需求。微软推出的Playwright框架，凭借多语言支持（Python/Java/.NET/Node.js）、统一API接口和优异的JS兼容性，解决了跨语言协作、动态页面解析和身份伪装等痛点。其性能优于Selenium与Puppeteer，在学术数据库（如Scopus）抓取中表现出色。行业应用广泛，涵盖高校科研、大型数据公司及AI初创团队，助力构建高效稳定的爬虫系统。
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发表了文章 2025-04-10
轻量级爬虫框架Feapder入门：快速搭建企业级数据管道
本教程基于Feapder框架，讲解如何构建轻量级爬虫采集豆瓣电影数据。通过配置代理IP、Cookie与User-Agent，实现企业级数据管道能力，包括动态请求与信息提取（如电影名称、导演、演员等）。适合具备Python基础及爬虫原理知识的读者，提供从环境搭建到代码实现的完整流程，并分析常见错误与解决方法，助力高效开发。
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发表了文章 2025-04-09
Pyppeteer实战：基于Python的无头浏览器控制新选择
本文详细讲解了如何使用 Pyppeteer 结合爬虫代理高效采集小红书热点推荐信息。通过设置代理 IP、Cookie 和自定义 User-Agent，突破目标网站的反爬机制，实现标题、内容和评论的数据提取。文章结合代码示例与技术关系图谱，清晰展示从数据采集到分析的全流程，为复杂网站的数据获取提供参考。读者可在此基础上优化异常处理、并发抓取等功能，提升爬虫性能。
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发表了文章 2025-04-08
数据应用：从采集到分析 —— 构建端到端数据管道
本文分享了一个针对亚洲航空官网的爬虫项目实践，从需求提出到最终优化，详细记录了故障解决与架构改进的过程。初期因频繁访问被限制后，通过引入代理IP、伪装User-Agent和Cookie等技术突破反爬机制。随后采用分布式爬虫架构、智能代理切换及容错重试机制提升系统稳定性。示例代码展示了如何配置代理并解析航班信息，为类似项目提供了完整的技术参考与经验总结。
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发表了文章 2025-04-07
探讨 AI 驱动自适应数据采集技术
在当今互联网环境下，网页结构动态变化日益复杂，传统数据采集技术面临巨大挑战。本文探讨了基于AI算法的自适应数据采集方法，结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置等关键技术，应对动态页面变更。通过Python示例代码，展示如何稳定抓取目标网站数据，并分析该技术的优势、挑战及实际应用注意事项，为未来数据采集提供了新思路。
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发表了文章 2025-03-31
数据采集监控与告警：错误重试、日志分析与自动化运维
本文探讨了数据采集技术从“简单采集”到自动化运维的演进。传统方式因反爬策略和网络波动常导致数据丢失，而引入错误重试、日志分析与自动化告警机制可显著提升系统稳定性与时效性。正方强调健全监控体系的重要性，反方则担忧复杂化带来的成本与安全风险。未来，结合AI与大数据技术，数据采集将向智能化、全自动方向发展，实现动态调整与智能识别反爬策略，降低人工干预需求。附带的Python示例展示了如何通过代理IP、重试策略及日志记录实现高效的数据采集程序。
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发表了文章 2025-03-26
Headless Chrome 优化：减少内存占用与提速技巧
在数据驱动的时代，爬虫技术至关重要。本文聚焦 Headless Chrome 优化方案，解决传统爬虫内存占用高、效率低等问题。通过无界面模式、代理 IP等配置，显著降低资源消耗并提升速度。实际案例中，该方案用于采集汽车点评数据，性能提升明显：内存占用降低 30%-50%，页面加载提速 40%-60%。结合技术架构图与演化树，全面解析爬虫技术演进，助力高效数据采集。
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发表了文章 2025-03-25
数据抓取的缓存策略：减少重复请求与资源消耗
本教程聚焦于提升爬虫效率与稳定性，通过结合缓存策略、代理IP技术（如爬虫代理）、Cookie和User-Agent设置，优化数据采集流程。以知乎为例，详细讲解如何抓取指定关键词的文章标题和内容。内容涵盖环境准备、代码实现、常见问题及解决方案，并提供延伸练习，帮助读者掌握高效爬虫技巧。适合具备Python基础的初学者，助你规避网站机制，顺利获取目标数据。
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发表了文章 2025-03-24
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统，采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略，实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析，助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储，提供完整的技术路线图与代码示例。
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发表了文章 2025-03-20
数据分析异步进阶：aiohttp与Asyncio性能提升
本项目基于aiohttp与Asyncio开发异步爬虫，目标采集今日头条新闻数据。初期因网站限制机制导致请求异常，通过设置代理IP、Cookie和UserAgent解决拦截问题，并优化异步任务调度与异常捕获提升性能。方案包括动态代理池、统一请求头配置及日志监控，确保高并发下的稳定性。示例代码展示代理IP、请求头设置与错误处理方法，为类似项目提供参考。
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发表了文章 2025-03-19
新闻聚合项目：多源异构数据的采集与存储架构
本文探讨了新闻聚合项目中数据采集的技术挑战与解决方案，指出单纯依赖抓取技术存在局限性。通过代理IP、Cookie和User-Agent的精细设置，可有效提高采集策略；但多源异构数据的清洗与存储同样关键，需结合智能化算法处理语义差异。正反方围绕技术手段的有效性和局限性展开讨论，最终强调综合运用代理技术与智能数据处理的重要性。未来，随着机器学习和自然语言处理的发展，新闻聚合将实现更高效的热点捕捉与信息传播。附带的代码示例展示了如何从多个中文新闻网站抓取数据并统计热点关键词。
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发表了文章 2025-03-18
社交媒体分析：破解无限滚动的技术实践
本方案介绍了一种高效的数据采集技术，涵盖技术演化路径、传统痛点解决及架构设计。通过代理IP轮换、请求指纹管理与滚动加载模拟等核心模块，大幅提升请求成功率（98%）和数据完整率（91%），显著降低封禁概率（3.2%）。实战代码以微博热搜为例，展示如何结合动态User-Agent、Cookie管理与三级校验机制实现稳定采集。行业应用表明，该方案可将采集效率提升3.8倍，封禁率降至0.7次/日，助力热点事件早期捕捉。适配大规模任务需求，同时注重流量控制与异常处理，确保稳定性与安全性。
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发表了文章 2025-03-17
金融数据分析：解析JavaScript渲染的隐藏表格
本文详解了如何使用Python与Selenium结合代理IP技术，从金融网站（如东方财富网）抓取由JavaScript渲染的隐藏表格数据。内容涵盖环境搭建、代理配置、模拟用户行为、数据解析与分析等关键步骤。通过设置Cookie和User-Agent，突破反爬机制；借助Selenium等待页面渲染，精准定位动态数据。同时，提供了常见错误解决方案及延伸练习，帮助读者掌握金融数据采集的核心技能，为投资决策提供支持。注意规避动态加载、代理验证及元素定位等潜在陷阱，确保数据抓取高效稳定。
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发表了文章 2025-03-13
网站价格监控：动态价格数据的实时抓取案例
本案例展示了如何利用爬虫技术实时抓取京东等电商平台的商品信息、价格及用户评价，通过代理IP、Cookie和User-Agent确保数据稳定采集。关键数据分析包括价格动态监控、评价趋势分析和竞争情报获取，助力商家制定策略。代码从简单请求逐步演进为具备异常处理、数据解析等功能的完整体系，并设计了「技术关系图谱」，直观展示系统模块间的关系，为开发者提供全局视角和技术路径参考。
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发表了文章 2025-03-11
无头浏览器与请求签名技术
本文分享了在面对Cloudflare防护（如Amazon网站）时，如何通过无头浏览器、请求签名技术和爬虫代理IP实现数据采集的故障排查与改进方案。首先，介绍了从常规请求失败到引入Selenium无头浏览器的过程，解决了Cookie和User-Agent检测问题。接着，通过生成请求签名绕过二次验证，并利用代理IP规避访问风险。最后，提出了架构改进方案，包括无头浏览器集群化、签名算法优化、代理池管理和多层次容错机制，以提高系统的稳定性和扩展性。示例代码展示了如何设置代理、获取Cookie并生成签名，成功采集商品信息。
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发表了文章 2025-03-06
JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代，从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例，解析嵌套JSON数据，提取文献信息并转换为结构化表格，通过Graphviz制作技术关系图谱，揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化，提供完整实战案例。
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发表了文章 2025-02-26
动态内容加载的解决方案：Selenium与Playwright对比故障排查实录
本项目旨在解决亚航航班数据采集中的反爬挑战。初期使用Selenium遇到Cloudflare验证，后切换至Playwright仍触发反爬机制。通过引入代理IP轮换和UA策略，最终实现双方案并通过压力测试。Selenium适合模拟真人操作，而Playwright在执行速度和自动等待机制上表现更优，成功率高达95%。建议对强反爬网站优先采用Playwright，并配合完善的代理管理和请求特征模拟。
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发表了文章 2025-02-25
BeautifulSoup VS Scrapy：如何选择适合的HTML解析工具？
在Python网页抓取领域，BeautifulSoup和Scrapy是两款备受推崇的工具。BeautifulSoup易于上手、灵活性高，适合初学者和简单任务；Scrapy则是一个高效的爬虫框架，内置请求调度、数据存储等功能，适合大规模数据抓取和复杂逻辑处理。两者结合使用可以发挥各自优势，例如用Scrapy进行请求调度，用BeautifulSoup解析HTML。示例代码展示了如何在Scrapy中设置代理IP、User-Agent和Cookies，并使用BeautifulSoup解析响应内容。选择工具应根据项目需求，简单任务选BeautifulSoup，复杂任务选Scrapy。
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发表了文章 2025-02-24
使用Selenium和ChromeDriver模拟用户操作：从表单填写到数据提交
简介：工程师小王和产品经理莉莉面临无人机市场调研投票数据获取难题，传统方法屡遭封禁。小王通过构建“隐身特工”装备——代理IP、随机UserAgent及有效Cookie，结合Python与Selenium技术，成功绕过问卷星的防刷票系统，实现自动化投票。最终，他们获得了看似真人投票的数据，展示了技术攻防的艺术。这段故事不仅是一场技术较量，更是对算法规则游戏的深刻思考。
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发表了文章 2025-02-19
深度解析：使用 Headless 模式 ChromeDriver 进行无界面浏览器操作
本文介绍了基于无界面浏览器（如ChromeDriver）和代理IP技术的现代爬虫解决方案，以应对传统爬虫面临的反爬机制和动态加载内容等问题。通过Selenium驱动ChromeDriver，并结合亿牛云爬虫代理、自定义Cookie和User-Agent设置，实现高效的数据采集。代码示例展示了如何配置ChromeDriver、处理代理认证、添加Cookie及捕获异常，确保爬虫稳定运行。性能对比显示，Headless模式下的ChromeDriver在数据采集成功率、响应时间和反爬规避能力上显著优于传统爬虫。该方案广泛应用于电商、金融和新闻媒体等行业。
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发表了文章 2025-02-17
打造高效的Web Scraper：Python与Selenium的完美结合
本文介绍如何使用Python结合Selenium，通过代理IP、设置Cookie和User-Agent抓取BOSS直聘的招聘信息，包括公司名称、岗位、要求和薪资。这些数据可用于行业趋势、人才需求、企业动态及区域经济分析，为求职者、企业和分析师提供宝贵信息。文中详细说明了环境准备、代理配置、登录操作及数据抓取步骤，并提醒注意反爬虫机制和验证码处理等问题。
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发表了文章 2025-02-13
一场始于 Selector Error 的拯救行动：企查查数据采集故障排查记
开发人员小李在使用Python爬虫从企查查抓取公司工商信息时，遇到选择器失效和动态加载内容无法解析的问题。通过分析日志和网页结构变化，发现关键数据由JavaScript动态渲染。解决方案包括引入Selenium模拟浏览器行为、配置代理IP和请求头、调整选择器，并优化代码实现。最终成功解决了数据采集问题，确保了爬虫的稳定性和可靠性。改进方案还涉及动态加载应对策略、选择器稳定性保障及代理池搭建等措施，以应对未来可能的变化。
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发表了文章 2025-02-12
从零开始：用Python爬取网站的汽车品牌和价格数据
在现代化办公室中，工程师小李和产品经理小张讨论如何获取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据。小李提出使用Python编写爬虫，并通过亿牛云爬虫代理避免被封禁。代码实现包括设置代理、请求头、解析网页内容、多线程爬取等步骤，确保高效且稳定地抓取数据。小张表示理解并准备按照指导操作。
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发表了文章 2025-02-11
低代码时代下的传统爬虫反击
本文探讨了传统爬虫技术与低代码平台在数据采集中的角色。尽管低代码工具在简单任务中表现出色，但在应对复杂反爬机制（如TikTok的动态加载和JS渲染）时，传统编程仍具不可替代的优势。通过Python代码示例展示了如何使用代理IP、设置请求头等技术手段，成功爬取TikTok视频简介和评论。未来，两者将融合共存，低代码负责快速构建基础爬虫，而复杂问题则依赖传统编程解决。
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发表了文章 2025-02-10
深度解析：使用ChromeDriver和webdriver_manager实现无头浏览器爬虫
在现代网络爬虫实践中，动态网页加载和反爬虫机制增加了数据采集的难度。采用无头浏览器技术（如Selenium与ChromeDriver）可有效模拟用户行为、执行JavaScript，获取动态内容。通过设置代理IP、伪装User-Agent和处理Cookies，提升爬虫隐蔽性和稳定性。该方案适用于电商价格监控、社交媒体数据采集和招聘信息抓取等场景，实现更高效的数据获取。
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发表了文章 2025-02-07
深入理解Docker：为你的爬虫项目提供隔离环境
本教程介绍如何使用Docker构建隔离环境，运行Python爬虫项目，采集小红书视频页面的简介和评论。主要内容包括： 1. **Docker隔离环境**：通过Docker容器化爬虫，确保环境独立、易于部署。 2. **代理IP技术**：利用亿牛云爬虫代理突破反爬限制。 3. **Cookie与User-Agent设置**：伪装请求头，模拟真实用户访问。 4. **多线程采集**：提高数据采集效率。 前置知识要求：Python基础、Docker基本操作及HTML解析（可选）。教程还涵盖常见错误解决方法和延伸练习，帮助你优化爬虫代码并避免陷阱。
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发表了文章 2025-02-05
FastAPI与Selenium：打造高效的Web数据抓取服务 —— 采集Pixabay中的图片及相关信息
本文介绍了如何使用FastAPI和Selenium搭建RESTful接口，访问免版权图片网站Pixabay并采集图片及其描述信息。通过配置代理IP、User-Agent和Cookie，提高爬虫的稳定性和防封禁能力。环境依赖包括FastAPI、Uvicorn和Selenium等库。代码示例展示了完整的实现过程，涵盖代理设置、浏览器模拟及数据提取，并提供了详细的中文注释。适用于需要高效、稳定的Web数据抓取服务的开发者。
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发表了文章 2025-01-07
你知道吗？html_table可以提取的不止是表格
`html_table` 是一种强大的工具，不仅用于HTML表格解析，还在现代爬虫技术中发挥重要作用。它可以提取、整合、分析和传输多种类型的关键数据。本文从四个方面探讨其功能：关键数据提取（如财经网站的股票信息）、零散信息整合（如电商网站的产品详情）、数据对比分析（如手机性能参数对比）和数据存储与传输（如转换为CSV/JSON格式）。通过Python代码示例，展示了如何利用代理IP、多线程和自定义请求头提高爬虫效率，实现对复杂网页数据的全面抓取和利用。
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发表了文章 2025-01-06
colnames看似简单，却能优化数据处理流程
本文介绍如何使用R语言的`colnames`函数优化爬虫数据处理流程，以采集BOSS直聘招聘信息为例。通过设置合理的列名，提升数据可读性和分析效率。具体步骤包括配置代理IP、发起HTTP请求、解析JSON数据并保存为CSV文件。进一步分析薪资、岗位和公司热度，助力业务决策。示例代码展示了从数据采集到可视化的完整过程。
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发表了文章 2024-12-30
4步教你用rvest抓取网页并保存为CSV文件
本文介绍如何使用R语言的`rvest`包抓取网页数据并保存为CSV文件，以界面新闻网站为例。通过设置代理IP（如亿牛云）、User-Agent和Cookie，增强访问稳定性和安全性。代码涵盖环境配置、数据抓取、解析及保存步骤，确保高效、稳定地获取网页数据。适用于数据分析和统计分析场景。
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发表了文章 2024-12-26
CSV vs 数据库：数据存储的最佳选择是什么
本文介绍了爬虫数据存储中CSV和数据库的优缺点，分析了两者在不同场景下的适用性。CSV简单易用、资源消耗低，适合小量数据；数据库则在处理大量数据和复杂查询时表现出色，支持并发操作。通过Python代码示例，展示了如何使用多线程和爬虫代理IP技术将百度搜索数据存储到MySQL数据库中，适用于大型项目和复杂数据分析需求。
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2025-09-08
构建一个“会思考”的房地产数据获取脚本
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2025-09-03
面向教育平台的分层内容采集思路
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2025-09-02
新闻网站的数据采集与更新思路
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2025-09-01
那次为了快讯，我和秒级响应杠上了
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2025-08-28
从URL构造到字段提取的正则优化 —— 豆瓣影评的实践记录
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2025-08-27
从信息捕获到多维研判的链路解析
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2025-08-26
简单URL队列与复杂任务流转的边界实践 —— 速查小抄
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2025-08-25
学术数据采集中的两条路径：结构化提取与交互式解析
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2025-08-20
价格监控：接口请求还是模拟点击？一次性能对比分享
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2025-08-19
单机与分布式：社交媒体热点采集的实践经验
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2025-08-18
全量抓取还是增量采集？二手房数据采集实战解析
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抓取系统升级，是优化还是重构更合适？
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2025-08-12
数据量暴涨时，抓取架构该如何应对？——豆瓣电影案例调研
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2025-08-11
并发拉满后，抓取反而变慢？我踩了这个坑
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2025-08-07
如何像翻书一样，稳定地抓到你想要的分页数据？
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构建“天气雷达”一样的网页监控系统
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像架构拼乐高一样构建采集系统
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采集像列车：任务如何不脱轨、数据如何不漏采
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2025-07-31
稳定性隐患手册：开发日常中的六个易被忽略的细节误区
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2025-07-30
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