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随着人工智能技术的飞速发展,大规模语言模型(LLM)在自然语言处理、图像识别、语音合成等领域的应用日益广泛。然而,大模型的计算复杂度和资源消耗问题也日益凸显。为了解决这一问题,合合信息TextIn推出了大模型加速器2.0,旨在提升大模型的训练和推理效率,降低计算成本,完成智能问答与对话式交互,深度概括与定位等。本文将对合合信息TextIn大模型加速器2.0进行详细测评,重点关注其在智能图表解析任务中的表现。
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