暂无个人介绍
本文深入探讨了在Java开发中如何高效维护公共字段的多种解决方案。首先分析了手动设置公共字段带来的代码重复、维护成本高和易遗漏等问题,接着介绍了使用MyBatis-Plus自动填充、AOP统一处理等基础与进阶方案,实现字段自动赋值。文章还涵盖了多数据源适配、分布式ID生成、空指针防护、字段覆盖问题解决、性能优化以及操作日志追踪等生产环境中的最佳实践与避坑指南。最终通过方案组合使用,显著提升了开发效率与系统稳定性,为构建高质量企业级应用提供了有力支撑。
Go-Zero 是一个功能丰富的微服务框架,适用于开发高性能的即时通讯应用。它具备中间件、工具库和代码生成器,简化开发流程。本文介绍其环境搭建、项目初始化及即时通讯功能实现,涵盖用户认证、消息收发和实时推送,帮助开发者快速上手。
Java反射机制是程序运行时动态获取类信息并操作类成员的特性,具备高度灵活性,但也伴随性能与安全风险。本文详解反射的基本用法、高级应用及最佳实践,助你掌握这一强大工具的正确使用方式。
在网络依赖日益加深的今天,离线应用的重要性不断上升。本文介绍了基于SpringBoot实现离线应用的五种方式,重点讲解了嵌入式数据库的实现原理与步骤,包括本地数据存储、操作缓存、资源本地化和状态管理等核心功能,分析了其优缺点及适用场景,帮助开发者在无网络环境下构建稳定可靠的应用。
本文介绍了 Go 语言中 `map` 在并发使用时的常见问题及其解决方案,重点对比了 `sync.Mutex`、`sync.RWMutex` 和 `sync.Map` 的性能差异及适用场景。文章指出,普通 `map` 不支持并发读写,容易引发错误;而 `sync.Map` 通过原子操作和优化设计,在某些场景下能显著提升性能。同时详细讲解了 `sync.Map` 的基本用法及其适合的应用环境,如读多写少或不同 goroutine 操作不同键的场景。
本文介绍了Springboot整合SSMP框架时常见的报错及解决方案,包括MyBatis-Plus版本不兼容导致的Lambda表达式条件构造器报错及表名不匹配问题。通过升级或降级MyBatis-Plus版本、使用@TableName注解或配置table-prefix属性,可有效解决上述问题,帮助开发者避免在整合SSMP时出现不必要的错误。
本文介绍了如何在 Spring Boot 项目中使用 Jasypt 实现配置文件加密,包含添加依赖、配置密钥、生成加密值、在配置中使用加密值及验证步骤,并提供了注意事项,确保敏感信息的安全管理。
本文深入解析了 Java 中 `toMap()` 方法的三大问题:重复键抛出异常、`null` 值带来的风险以及并行流中的性能陷阱,并提供了多种替代方案,如使用 `groupingBy`、`toConcurrentMap` 及自定义收集器,帮助开发者更安全高效地进行数据处理。
在Python中,`yield`关键字用于创建生成器函数,实现懒惰计算和状态保存。它能逐个生成值,节省内存,适用于处理大数据集或无限序列。通过生成器函数和表达式,可以高效地进行数据过滤与递增序列生成,提高代码效率与可维护性。
在分布式系统中,接口幂等性至关重要。本文详解其定义、重要性及实现方案,包括唯一索引、Token机制、分布式锁、状态机与版本号机制,并提供最佳实践建议,助你提升系统可靠性与用户体验。
本文介绍了在Spring Boot中使用JUnit 5进行单元测试的常用方法与技巧,包括添加依赖、编写测试类、使用@SpringBootTest参数、自动装配测试模块(如JSON、MVC、WebFlux、JDBC等),以及@MockBean和@SpyBean的应用。内容实用,适合Java开发者参考学习。
本文介绍了在Spring Boot项目中使用MyBatis Generator插件自动生成代码的详细步骤。首先创建一个新的Spring Boot项目,接着引入MyBatis Generator插件并配置`pom.xml`文件。然后删除默认的`application.properties`文件,创建`application.yml`进行相关配置,如设置Mapper路径和实体类包名。重点在于配置`generatorConfig.xml`文件,包括数据库驱动、连接信息、生成模型、映射文件及DAO的包名和位置。最后通过IDE配置运行插件生成代码,并在主类添加`@MapperScan`注解完成整合
本文深入解析了Go语言中`select`的用法,它类似于`switch case`,但仅用于通道(channel)的操作。文章通过多个示例说明了`select`的基本用法、避免死锁的方法、随机性特点以及如何实现超时机制。同时总结了`select`与`switch`的区别:`select`专用于通道操作,case执行是随机的,需注意死锁问题,且不支持`fallthrough`和函数表达式。
PDM(Python Development Master)是一款现代化的Python包管理工具,基于PEP 582标准,无需虚拟环境即可实现依赖隔离。它支持PEP 621声明项目元数据,告别`setup.py`,并具备快速安装、简洁依赖管理和内置脚本系统等优势。通过简单命令如`pdm init`、`pdm add`和`pdm run`,用户可轻松完成项目初始化、依赖管理和运行。适合希望简化依赖管理、追求现代工具体验的开发者,尤其对传统工具如`pipenv`或`poetry`不满意的用户。
LRU(Least Recently Used)算法用于淘汰最近最少使用的数据,常应用于内存管理策略中。在Redis中,通过`maxmemory-policy`配置实现不同淘汰策略,如`allkeys-lru`和`volatile-lru`等,采用采样方式近似LRU以优化性能。Java中可通过`LinkedHashMap`轻松实现LRUCache,利用其`accessOrder`特性和`removeEldestEntry`方法完成缓存淘汰逻辑,代码简洁高效。
SPI(Service Provider Interface)是JDK内置的服务提供发现机制,主要用于框架扩展和组件替换。通过在`META-INF/services/`目录下定义接口实现类文件,Java程序可利用`ServiceLoader`动态加载服务实现。SPI核心思想是解耦,允许不同厂商为同一接口提供多种实现,如`java.sql.Driver`的MySQL与PostgreSQL实现。然而,SPI存在缺陷:需遍历所有实现并实例化,可能造成资源浪费;获取实现类方式不够灵活;多线程使用时存在安全问题。尽管如此,SPI仍是Java生态系统中实现插件化和模块化设计的重要工具。
本文介绍了 Python 中的逻辑运算符 `and`、`or` 和 `not` 的基本用法及其特性。这些运算符主要用于布尔运算,特别是在条件判断和循环中非常有用。文章详细解释了每个运算符的功能,例如 `and` 检查所有表达式是否为真,`or` 检查是否有任意一个表达式为真,`not` 用于取反。此外,还提到这些运算符支持短路特性,并可应用于非布尔值场景。掌握这些运算符有助于编写更高效、简洁的代码。
本文介绍了 WebSocket 技术及其在 Go 语言中的实现。WebSocket 是一种基于 TCP 的协议,支持客户端与服务器间的持久连接和实时通信,相比传统 HTTP 更高效。文章详细讲解了 WebSocket 的核心概念、Go 语言中的相关库(如 `gorilla/websocket`),以及其实现步骤和应用场景。通过代码示例展示了如何构建 WebSocket 服务器和客户端,并探讨了其在聊天应用、实时更新、游戏和物联网等领域的实际用途。此外,还推荐了相关工具和学习资源,帮助开发者更好地掌握这一技术。
在 Java 中,`Exception` 和 `Error` 都是 `Throwable` 的子类,用于表示程序运行时的异常情况。`Exception` 表示可被捕获和处理的异常,分为受检异常(Checked)和非受检异常(Unchecked),通常用于程序级别的错误处理。而 `Error` 表示严重的系统级问题,如内存不足或 JVM 错误,一般不建议捕获和处理。编写程序时应重点关注 `Exception` 的处理,确保程序稳定性。
os 模块用于与操作系统交互,主要涉及夹操作、路径操作和其他操作。例如,`os.rename()` 重命名文件,`os.mkdir()` 创建文件夹,`os.path.abspath()` 获取文件绝对路径等。sys 模块则用于与 Python 解释器交互,常用功能如 `sys.path` 查看模块搜索路径,`sys.platform` 检测操作系统等。这些模块提供了丰富的工具,便于开发中处理系统和文件相关任务。
本文介绍了Python中用户输入与while循环的结合使用,通过`input()`函数获取用户输入,并利用while循环实现重复操作,如创建交互式程序或用户驱动的循环。示例代码展示了如何让用户输入数字并计算总和,直到输入指定退出命令。这种组合能帮助开发者构建强大的交互式Python应用。
在 MySQL 中,“回表”是指通过二级索引查询时,因二级索引仅存储索引字段值和主键值,需再根据主键到聚簇索引查找完整行数据的过程。此操作涉及两次索引查找,可能增加 IO 消耗,影响性能。优化方法包括使用覆盖索引或联合索引,避免回表,提升查询效率。合理设计索引对高并发、大数据量场景下的数据库性能至关重要。
本文简要记录了Spring Boot与Kafka的整合过程。首先通过Docker搭建Kafka环境,包括Zookeeper和Kafka服务的配置文件。接着引入Spring Kafka依赖,并在`application.properties`中配置生产者和消费者参数。随后创建Kafka配置类,定义Topic及重试机制。最后实现生产者发送消息和消费者监听消息的功能,支持手动ACK确认。此方案适用于快速构建基于Spring Boot的Kafka消息系统。
本文介绍了Java中的动态代理及其优势,通过增强原有方法或拦截调用实现无侵入式代码扩展,如添加日志、缓存等。文章先讲解了静态代理的基本概念和实现方式,随后引出动态代理解决静态代理在多方法、多类场景下的局限性。通过JDK提供的InvocationHandler接口和Proxy类,展示了如何动态生成代理对象。最后,文章还探讨了代理Hook技术,包括寻找Hook点、选择代理方式以及替换原始对象的具体步骤。
本文深入探讨微服务Spring体系中的Feign组件。Feign是一个声明式Web服务客户端,支持注解、编码器/解码器,与Spring MVC注解兼容,并集成Eureka、负载均衡等功能。文章详细介绍了SpringCloud整合Feign的步骤,包括依赖引入、客户端启用、接口创建及调用示例。同时,还涵盖了Feign的核心配置,如超时设置、拦截器实现(Basic认证与自定义)和日志级别调整。最后,总结了`@FeignClient`常用属性,帮助开发者更好地理解和使用Feign进行微服务间通信。
`BigDecimal` 是 Java 中用于高精度浮点数运算的类,位于 `java.math` 包。它支持精确的数学运算(加、减、乘、除等),并可设置精度和舍入模式,适用于财务和科学计算场景。其主要特点是高精度、不可变性和灵活的运算控制。相比 `float` 和 `double`,`BigDecimal` 能避免二进制表示带来的精度丢失问题。推荐通过字符串或 `BigDecimal.valueOf` 方法创建对象以确保精度。
本文介绍了数组与列表之间的相互转换方法,主要包括三部分:1)使用`Collections.addAll()`方法将数组转为列表,适用于引用类型,效率较高;2)通过`new ArrayList<>()`构造器结合`Arrays.asList()`实现类似功能;3)利用JDK8的`Stream`流式计算,支持基本数据类型数组的转换。此外,还详细讲解了列表转数组的方法,如借助`Stream`实现不同类型数组间的转换,并附带代码示例与执行结果,帮助读者深入理解两种数据结构的互转技巧。
本文介绍了Java中直接引用和符号引用的概念及其区别。直接引用与虚拟机布局相关,包括指向目标的指针、相对偏移量或间接句柄,通常在目标已被加载到内存时使用。符号引用则涉及编译原理,包含类/接口全限定名、字段及方法的名称和描述符,在Class文件中保存,需在运行时解析为具体内存地址。文中还详细说明了描述符规则以及数组类型的表示方式,帮助理解Java虚拟机的动态链接过程。
本文介绍了MySQL自带复制方案的实现及其注意事项。复制方案能提供数据备份、负载均衡与分布式数据管理的优势。文章详细描述了复制步骤:主库(master)记录更改到二进制日志,发送同步消息给从库(slave),从库接收后将日志复制到本地并执行。实现复制包括配置主库的server-id和二进制日志、创建复制账号、初始化主库数据、设置从库参数及开启复制。此外,还探讨了三种日志格式(row、statement、mixed)的特点及选择建议,并分析了主从复制延迟的优化方法,如控制事务大小、优化日志传输和多线程还原日志等。最后,文中列出了搭建过程中需要注意的关键点。
Lambda表达式是JDK8引入的新语法,用于简化匿名内部类的代码写法。其格式为`(参数列表) -> { 方法体 }`,适用于函数式接口(仅含一个抽象方法的接口)。通过Lambda表达式,代码更简洁灵活,提升Java的表达能力。
内存逃逸分析是Go编译器在编译期间根据变量的类型和作用域,确定变量分配在堆上还是栈上的过程。如果变量需要分配在堆上,则称作内存逃逸。Go语言有自动内存管理(GC),开发者无需手动释放内存,但编译器需准确分配内存以优化性能。常见的内存逃逸场景包括返回局部变量的指针、使用`interface{}`动态类型、栈空间不足和闭包等。内存逃逸会影响性能,因为操作堆比栈慢,且增加GC压力。合理使用内存逃逸分析工具(如`-gcflags=-m`)有助于编写高效代码。
本文介绍了如何创建开发和生产环境的配置文件,并在IDEA和Maven中进行配置。开发环境中,通过设置profile为`dev`来指定配置文件;生产环境中,使用Maven命令参数`-Pprod`打包并指定配置文件。公共配置可放在`application.yml`中统一管理。日志配置需确保`logback-spring.xml`中的profile正确,以保证日志正常输出。
Golang中的切片(Slice)是基于数组的动态序列,支持变长操作。它由指针、长度和容量三部分组成,底层引用一个连续的数组片段。切片提供灵活的增减元素功能,语法形式为`[]T`,其中T为元素类型。相比固定长度的数组,切片更常用,允许动态调整大小,并且多个切片可以共享同一底层数组。通过内置的`make`函数可创建指定长度和容量的切片。需要注意的是,切片不能直接比较,只能与`nil`比较,且空切片的长度为0。
gev 是一个基于 epoll 和 kqueue 实现的高性能事件循环库,适用于 Linux 和 macOS(Windows 暂不支持)。它支持多核多线程、动态扩容的 Ring Buffer 读写缓冲区、异步读写和 SO_REUSEPORT 端口重用。gev 使用少量 goroutine,监听连接并处理读写事件。性能测试显示其在不同配置下表现优异。安装命令:`go get -u github.com/Allenxuxu/gev`。
Spring 是一个分层的轻量级开源框架,核心功能包括控制反转(IOC)和面向切面编程(AOP)。主要模块有核心容器、Spring 上下文、AOP、DAO、ORM、Web 模块和 MVC 框架。它通过 IOC 将配置与代码分离,简化开发;AOP 提供了声明性事务管理等增强功能。
本文介绍了 MySQL 读写分离的实现方式及其主从复制原理,解释了如何通过主从架构提升读并发能力。重点分析了主从同步延时问题及解决方案,如半同步复制、并行复制等技术手段,并结合实际案例探讨了高并发场景下的优化策略。文章还提醒开发者在编写代码时需谨慎处理插入后立即查询的情况,避免因主从延时导致的数据不一致问题。
在MySQL中,`int`类型后面的数字(如`int(1)`、`int(10)`)并不影响其存储范围,最大值仍为4294967295(无符号)。这些数字只有在配合`zerofill`使用时才有意义,用于显示时不足位数补0。例如,`int(4) zerofill`会将1显示为0001。这适用于需要固定长度编号的场景,如学号等。
在Java中,`MultipartFile`通常用于处理通过HTML表单上传的文件。但在某些情况下,需要直接从本地文件系统获取文件并上传。本文介绍如何创建一个实现了`MultipartFile`接口的本地类`LocalMultipartFile`,将本地文件转换为`MultipartFile`对象,简化文件上传流程。此方法适用于批量上传等场景,避免了表单上传的复杂性。代码示例展示了如何实现和使用该类进行文件上传操作。作者:华科云商小彭。链接:[稀土掘金](https://juejin.cn/post/7377559533785530431)。
`venv` 是 Python 的虚拟环境工具,用于为不同项目创建独立的运行环境,避免依赖冲突。通过 `python3 -m venv` 命令创建虚拟环境,并使用 `source bin/activate` 激活。激活后,所有 Python 包将安装在该环境中,不影响系统全局环境。退出环境使用 `deactivate` 命令。每个虚拟环境拥有独立的包集合,确保项目间的隔离性。删除虚拟环境只需删除其目录即可。
本文介绍了Spring Boot项目的两种部署方式:jar包和war包。Jar包方式使用内置Tomcat,只需配置JDK 1.8及以上环境,通过`nohup java -jar`命令后台运行,并开放服务器端口即可访问。War包则需将项目打包后放入外部Tomcat的webapps目录,修改启动类继承`SpringBootServletInitializer`并调整pom.xml中的打包类型为war,最后启动Tomcat访问应用。两者各有优劣,jar包更简单便捷,而war包适合传统部署场景。需要注意的是,war包部署时,内置Tomcat的端口配置不会生效。
在数据分析中,处理大规模数据时,分析代码性能至关重要。本文介绍如何使用Python装饰器实现性能计时工具,在不改变现有代码的基础上,方便快速地测试函数执行时间。该方法具有侵入性小、复用性强、灵活度高等优点,有助于快速发现性能瓶颈并优化代码。通过设置循环次数参数,可以更准确地评估函数的平均执行时间,提升开发效率。
在Spring Boot中,可以通过`${random.int(2000,8000)}`在配置文件中设置随机端口,确保每次启动时端口不同。此外,还可以通过检测机制确保生成的随机端口未被占用,避免端口冲突。具体实现包括使用`System.setProperty`设置有效随机端口、自定义属性源以及直接设置`server.port=0`让Spring Boot自动选择空闲端口。推荐使用`server.port=0`以简化配置并避免冲突。
Go 语言中的 `map` 是基于哈希表实现的键值对数据结构,支持快速查找、插入和删除操作。其原理涉及哈希函数、桶(Bucket)、动态扩容和哈希冲突处理等关键机制,平均时间复杂度为 O(1)。为了确保线程安全,Go 提供了 `sync.Map` 类型,通过分段锁实现并发访问的安全性。示例代码展示了如何使用自定义结构体和切片模拟 `map` 功能,以及如何使用 `sync.Map` 进行线程安全的操作。
本文介绍了异常检测中的特征工程,涵盖背景、核心概念、算法原理及代码实例。异常检测旨在识别数据中的异常行为,广泛应用于金融、医疗等领域。特征工程通过提取、选择和创建特征,提升模型性能。文中详细讲解了统计特征(如均值、方差)、时间序列特征(如移动平均、差分)和域知识特征的提取方法,并提供了Python代码示例。最后讨论了未来的发展趋势与挑战,包括数据复杂性增加、跨领域应用、解释性需求等。
本文介绍了 Spring Boot 项目的开发、调试、打包及投产上线的全流程。主要内容包括: 1. **单元测试**:通过添加 `spring-boot-starter-test` 包,使用 `@RunWith(SpringRunner.class)` 和 `@SpringBootTest` 注解进行测试类开发。 2. **集成测试**:支持热部署,通过添加 `spring-boot-devtools` 实现代码修改后自动重启。 3. **投产上线**:提供两种部署方案,一是打包成 jar 包直接运行,二是打包成 war 包部署到 Tomcat 服务器。
在Python开发中,有效的环境管理至关重要。virtualenv、venv和pipenv是常用的虚拟环境管理工具。virtualenv支持Python 2.7+和3.3+,可创建独立环境;venv为Python 3.3+内置库,简单轻量但功能有限;pipenv则结合了包管理和虚拟环境管理,生成Pipfile.lock确保依赖确定性和安全性,推荐作为首选工具。
本文介绍了计算机中二进制数的原码、反码和补码的概念及其转换方式。原码是符号位加真值的绝对值;反码中正数不变,负数其余位取反;补码在反码基础上加1。文章还详细解释了Java中的常见运算符(如按位与、或、异或、移位等)如何基于二进制进行计算,并探讨了使用补码的原因,包括统一符号位处理和扩展表示范围。通过具体代码示例帮助理解这些概念。
CAS(Compare and Swap,比较并交换)是一种无锁算法,用于实现多线程环境下的原子操作。它通过比较内存中的值与预期值是否相同来决定是否进行更新。JDK 5引入了基于CAS的乐观锁机制,替代了传统的synchronized独占锁,提升了并发性能。然而,CAS存在ABA问题、循环时间长开销大和只能保证单个共享变量原子性等缺点。为解决这些问题,可以使用版本号机制、合并多个变量或引入pause指令优化CPU执行效率。CAS广泛应用于JDK的原子类中,如AtomicInteger.incrementAndGet(),利用底层Unsafe库实现高效的无锁自增操作。
Java多线程中,`synchronized` 和 `volatile` 关键字用于保障可见性。`synchronized` 保证原子性、可见性和有序性,通过锁机制确保线程安全;`volatile` 仅保证可见性和有序性,不保证原子性。代码示例展示了如何使用 `synchronized` 和 `volatile` 解决主线程无法感知子线程修改共享变量的问题。总结:`volatile` 确保不同线程对共享变量操作的可见性,使一个线程修改后,其他线程能立即看到最新值。
Spring Event 基于观察者模式,实现模块间松散耦合的通信。通过事件(Event)、事件发布者(Publisher)和事件监听器(Listener)三个核心组件,Spring Event 可以轻松实现业务解耦。Spring 容器在启动时会初始化 `ApplicationEventMulticaster`,扫描并注册所有事件监听器,通过调用 `multicastEvent()` 方法将事件广播给所有注册的监听器。