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擅长的技术
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发表了文章 2025-07-02
SkyWalking微服务监控部署与优化全攻略
综上所述，虽然SkyWalking的初始部署流程相对复杂，但通过一步步的准备和配置，可以充分发挥其作为可观测平台的强大功能，实现对微服务架构的高效监控和治理。尽管未亲临，心已向往。将一件事做到极致，便是天分的展现。
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发表了文章 2025-07-02
数据库连接池详解及性能优化趋势
Sharding-JDBC所构建的Database Mesh与Service Mesh相互独立，协同工作。服务间的交互由Service Mesh Sidecar负责管理，而基于SQL的数据库访问则交由Sharding-JDBC-Sidecar处理。业务应用无需关心物理部署细节，实现真正的零侵入。Sharding-JDBC-Sidecar与宿主机生命周期绑定，非静态IP，确保了动态和弹性。尽管如此，数据运维操作仍可通过启动Sharding-JDBC-Server进程作为静态IP入口，借助命令行或UI客户端轻松完成。
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发表了文章 2025-07-02
OkHttp：协议流程、优势及核心使用指南
关于OkHttp的介绍就告一段落了。在掌握了这些核心概念和关键类之后，你便能够自如地运用OkHttp来处理各种网络请求。
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发表了文章 2025-07-02
Hadoop生态圈深度解读：从数据到可视化的全景视图
数据处理后可通过多种方式输出，计算后的数据输出可通过传统数据库或文件形式，并通过Tomcat服务器可视化展示结果。ZooKeeper为分布式系统提供可靠的协调服务。最后，计算分析结果将通过传统Tomcat服务器进行可视化展示。同时，ZooKeeper作为Google Chubby的开源实现，为大型分布式系统提供可靠协调服务，封装了复杂且易出错的关键服务，为用户提供简单易用、性能高效且功能稳定的系统。 至此，我们对整个大数据Hadoop生态体系的层次划分、技术支持和运行流程有了初步了解。接下来，我们将着手搭建Hadoop生态体系集群，深入解析各个框架的实现过程与执行原理，以完成项目数据分析。
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发表了文章 2025-07-02
自动化测试框架深度解析与选择指南
Apache JMeter是Apache组织基于Java开发的一款压力测试工具，旨在测试软件的性能承受能力。它支持多种协议测试及功能测试，提供灵活的断言创建能力，如同创建带断言的脚本来验证程序是否返回预期结果。
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发表了文章 2025-07-02
Hadoop框架解析：大数据处理的核心技术
组件是对数据和方法的封装，从用户角度看是实现特定功能的独立黑盒子，能够有效完成任务。组件，也常被称作封装体，是对数据和方法的简洁封装形式。从用户的角度来看，它就像是一个实现了特定功能的黑盒子，具备输入和输出接口，能够独立完成某些任务。
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发表了文章 2025-07-02
Apache Log4j远程代码执行漏洞详解与利用指南
在尝试连接至192.168.0.1的9999端口时，采用base64编码可以进一步提升连接的安全性。通过将连接命令进行base64编码，然后在目标系统上执行解码操作，从而实现对9999端口的隐蔽且安全的连接。但请务必在合法且获得明确授权的前提下使用此方法，同时需严格遵循相关法规和道德规范。
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发表了文章 2025-07-02
趣码乐园 Apache ECharts 6.0 功能介绍
作为一种布局，它还允许开发者将各种图表类型和组件结合，创造出灵活复杂的可视化作品：
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发表了文章 2025-07-02
五大主流数据库连接池的深度剖析与对比
HikariCP通过优化concurrentBag和fastStatementList等集合，提升了并发的读写效率。它采用threadlocal缓存连接，并大量运用CAS机制，以最大程度地减少lock的使用。从字节码的维度进行代码优化，确保方法尽量控制在35个字节码以内，以提升JVM处理效率。HikariCP在此基础上的进一步优化措施包括：利用ping命令进行mysql连接，以及通过Sharding-JDBC的Driver、Server和Sidecar三个版本，构建灵活多样的生态系统，满足不同需求和环境。对于线上应用，Sharding-JDBC-Driver可提供直连数据库的最优性能，而Sha
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发表了文章 2025-07-02
Windows服务器80端口被占用的全面解决方案
在服务管理器中启动apache2服务，即可正常使用80端口。若系统中还安装了其他微软产品如sql等，也可尝试停止其服务进行测试，但请注意，SQL通常不会使用80端口，因此一般不会受到影响。以上就是关于80端口被system占用的详细解决方法，希望对你有所帮助。
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发表了文章 2025-07-02
Apache Kafka 3.0与KRaft模式的革新解读
在该架构中，Kafka集群依旧包含多个broker节点，但已不再依赖ZooKeeper集群。被选中的Kafka集群Controller将从KRaft Quorum中加载其状态，并在必要时通知其他Broker节点关于元数据的变更。这种设计支持更多分区与快速Controller切换，并有效避免了因数据不一致导致的问题。
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发表了文章 2025-07-02
整合SpringBoot、Dubbo与Nacos：一个快速入门教程
经过上述步骤，消费者模块成功引用了生产者提供的服务，并通过Spring Web将服务映射到了特定的URL路径上。消费者模块成功地调用并展示了生产者提供的数据，并在不移除特定依赖项的情况下确保了系统的正常运行。
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发表了文章 2025-06-24
SQL血缘分析实战！数据人必会的3大救命场景
1. 开源工具：Apache Atlas（元数据管理）、Spline（血缘追踪） 2. 企业级方案：阿里DataWorks血缘分析、腾讯云CDW血缘引擎 3. 自研技巧：在ETL脚本中植入版本水印，用注释记录业务逻辑变更 📌 重点总结：
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发表了文章 2025-06-24
大数据行业权威认证盘点：这些证书让你的简历更受大厂青睐
这些认证不仅能够为求职者提供有力的能力证明，更能帮助HR快速识别符合岗位要求的技术人才。对于希望进入大数据领域的从业者来说，选择适合自身职业规划的认证，将大大提升职业竞争力。
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发表了文章 2025-06-24
35+姐姐的大数据专业逆袭指南：7张证书助你弯道超车
善用经验杠杆： 面试时强调证书代表的新技能 + 多年积累的行业洞察、业务理解、沟通协调能力，这是新人无法比拟的复合优势。 链接人脉： 加入考证学习群、参加线下沙龙，结识同行伙伴，信息互通，机会共享。
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发表了文章 2025-06-24
19章构建企业级大数据平台：从架构设计到数据治理的完整链路
开源社区： 贡献者路径：从提交Issue到成为Committer 会议演讲：通过DataWorks Summit提升影响力 标准制定： 白皮书撰写：通过DAMA数据治理框架认证 专利布局：通过架构设计专利构建技术壁垒
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发表了文章 2025-06-24
新入互联网职场必考的6个大数据证书！含金量高+门槛低，新手速看
先选方向，再考证书：别盲目跟风！比如想做数据分析就优先考CDA，想进云计算赛道选阿里云。 实战＞证书：证书只是敲门砖，企业更看重你的项目经验。考完证立刻用真实数据练手（如Kaggle竞赛）。 性价比至上：学生党优先选免费/低价证书（如IBM Data Science），工作党可冲高含金量证书（如CAIE）。
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发表了文章 2025-06-24
35岁+大数据人必看：这6个证书，帮你把年龄变成职场「护城河」
35岁不是"职场黄昏"，而是"经验红利期"。这些证书不是用来"装门面"的，而是帮你把十几年积累的行业认知，和最新的技术趋势结合起来的"加速器"。 考证的过程，本质上是逼自己跳出舒适区——你可能会重新学Python、研究机器学习模型、梳理数据治理流程，但这些"额外"的努力，都会变成你简历上的亮点、面试时的底气、谈薪资时的筹码。 记住：企业永远愿意为"能解决问题的人"买单。35岁的你，有经验、懂业务、还能学习新东西，这就是你最硬核的竞争力。 现在就开始挑一个证书，把焦虑变成行动力——毕竟，中年危机不可怕，可怕的是你还没开始准备。
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发表了文章 2025-06-24
大厂面试官最看重的大数据证书：让你的简历脱颖而出
不要只说"我考了XX证"，要结合证书项目讲解："在准备CCP认证时，我通过优化Hive查询将ETL任务耗时从4小时缩短到27分钟，这个方案后来被应用到..."
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发表了文章 2025-06-24
幼师必备AI教学神器：AI大模型赋能幼儿园课堂
输入幼儿年龄、性别、个案情况概述等关键内容,一键快速生成五大领域评价、幼儿发展评价、幼儿区域活动评价、幼儿游戏评价等评价内容,助力教师高效科学开展幼儿评价工作。
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发表了文章 2025-06-23
DeepSeek vs. ChatGPT：大语言模型的技术分野与应用边界全解析
DeepSeek更适合中文环境下对语言理解和生成准确性要求高、专业领域内容生成需求大，以及对成本敏感、实时性要求高和硬件资源有限的场景。ChatGPT则更适合需要处理多种语言，尤其是以英文等西方语言为主，以及对创意写作、开放域对话有需求，对成本和实时性要求不高且有强大硬件支持的场景。两款模型各有侧重，用户可根据具体需求选择最适合的工具。
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发表了文章 2025-06-23
Python 文件操作进阶｜使用 shutil 实现高效文件复制
在开发和运维中，处理大量文件是常见需求，如备份配置、归档日志或构建部署包。手动复制粘贴已无法满足高效需求！Python 的 `shutil` 模块提供了强大的文件操作功能，支持单文件复制、目录树迁移及自动化任务构建。本文详解 `shutil.copy()` 基础用法与进阶技巧，如批量复制、自动路径检测、时间戳命名备份等，助你实现高效自动化。结合实战案例（如自动备份系统），让你的代码更专业！学习后，欢迎交流心得，一起精进 Python 技能。关注我，获取更多编程技巧与源码分享！
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2025-07-02
SkyWalking微服务监控部署与优化全攻略
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2025-07-02
数据库连接池详解及性能优化趋势
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2025-07-02
OkHttp：协议流程、优势及核心使用指南
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Hadoop生态圈深度解读：从数据到可视化的全景视图
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自动化测试框架深度解析与选择指南
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Hadoop框架解析：大数据处理的核心技术
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Apache Log4j远程代码执行漏洞详解与利用指南
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2025-07-02
趣码乐园 Apache ECharts 6.0 功能介绍
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2025-07-02
五大主流数据库连接池的深度剖析与对比
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2025-07-02
探索Nginx高效请求处理的奥秘
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2025-07-02
Windows服务器80端口被占用的全面解决方案
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2025-07-02
Apache Kafka 3.0与KRaft模式的革新解读
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2025-07-02
整合SpringBoot、Dubbo与Nacos：一个快速入门教程
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2025-06-24
SQL血缘分析实战！数据人必会的3大救命场景
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2025-06-24
从大数据时代变迁到数据架构师的精通之路
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2025-06-24
大数据行业权威认证盘点：这些证书让你的简历更受大厂青睐
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2025-06-24
35+姐姐的大数据专业逆袭指南：7张证书助你弯道超车
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2025-06-24
19章构建企业级大数据平台：从架构设计到数据治理的完整链路
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2025-06-24
新入互联网职场必考的6个大数据证书！含金量高+门槛低，新手速看
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2025-06-24
从 o11y 2.0 说起，大数据 Pipeline 的「多快好省」之道
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