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利用PyCharm用于一般IDE具备的功能，可不少人在Linux系统中安装PyCharm时会出现错误，提示Error： cannot start PyCharm，这是什么错误呢？我们又该如何来解决呢？下面小编就教大家Linux安装PyCharm提示错误的解决方法，有兴趣的网友们可以一起来学习下。。 　　Error： cannot start PyCharm 　　No JDK found to run PyCharm. Please validate either PYCHARM_JDK， JDK_HOME or JAVA_HOME光纤激光切割机 http://www.6618cnc.comenvironment variable points to valid JDK installation. 　　解决方法： 　　进入jdk目录， cd 。。/。。/jdk1.7.0_60/ 　　执行 export JAVA_HOME= 。。/。。/jdk1.7.0_60/（按各自电脑的jdk目录设置） 　　然后重新安装pycharm即可。 　　上面就是小编总结的Linux安装PyCharm提示错误的解决方法，如果你在安装的过程中出现了错误提示，按照本文介绍的方法进行重新安装即可。

异常： org.hibernate.MappingException: An AnnotationConfiguration instance is required to use 错误原因： Configuration cfg = new Configuration(); SessionFactory sf = cfg.configure().buildSessionFactory(); 解决方法： Hibernate配置文件中，若带有 ，则说明映射类时，采用了Annotation方式。在初始化数控等离子切割机http://www.158cnc.comConfiguation时，应使用AnnoationConfiguration，代码如下： Configuration cfg = new AnnotationConfiguration(); SessionFactory sf = cfg.configure().buildSessionFactory();

项目中用到了FastDFS来做文件存储。最近重构的时候，因为经常处于移动办公的状态，所以访问公司的服务器不是很方便，所以感觉有必要在本机上搭建一套FastDFS的测试环境。 FastDFS是什么？ FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 FastDFS里面有两种角色：Tracker、Storage。Tracker主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。Storage存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能：存储、同步和提供存取接口，FastDFS同时对文件的meta data进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性，以键值对（key value pair）方式表示，如：width=1024，其中的key为width，value为1024。文件meta data是文件属性列表，可以包含多个键值对。 Docker方式 因为之前用Docker用的比较多，所以首先想到的是用Docker来运行FastDFS。上hub.docker.io上找了找镜像，最后选择了luhuiguo/fastdfs这个镜像。很快写了一个docker-compose脚本： 1version: '3.3' 2services: 3 tracker: 4 image: luhuiguo/fastdfs 5 ports: 6 - '22122:22122' 7 command: 8 - tracker 9 volumes: 10 # let container use same timezone as host 11 - /etc/localtime:/etc/localtime 12 - /opt/docker/fastdfs/tracker:/var/fdfs 13 storage: 14 image: luhuiguo/fastdfs 15 ports: 16 - '23000:23000' 17 links: 18 - tracker 19 command: 20 - storage 21 environment: 22 TRACKER_SERVER: 192.168.255.199:22122 23 GROUP_NAME: group1 24 volumes: 25 - /etc/localtime:/etc/localtime 26 - /opt/docker/fastdfs/storage:/var/fdfs 执行起来，看起来也是正常的。但是使用程序访问的时候却失败了。抛出了异常：java.net.SocketTimeoutException: connect timed out。通过跟踪代码发现了原因：使用docker的时候，storage向tracker汇报的地址是docker内部的地址，而这个地址在Mac本机是无法直接访问的。通过代码访问Tracker的时候返回的地址就是docker内部的地址，自然会出现SocketTimeoutException了。 1.1 network host模式 因为知道docker有host这一网络模式，可以使docker容器使用与宿主机一样的网络。感觉上这样或许可以解决上面的问题，而且镜像的说明中也提到了这一点。于是加上了network_mode: host。但是启动之后发现还是一样的错误。经过搜索找到了原因： **Mac上的Docker实际上是通过虚拟化方式运行在Mac系统上的。通过xhyve技术模拟出来一台Linux主机，然后在其中跑Docker进程。当使用host模式跑的时候，docker使用的是这个虚拟出来的Linux主机的网络作为Host网络，无法直接使用Mac主机的网络。因此依然无法连接是正常的。**也就是说，在Mac主机上，host这种网络是无法使用的。 本机编译执行 既然使用Docker无法运行FastDFS，那只能通过编译源码来运行了。最新版本的FastDFS已经可以直接在Mac上编译了（不需要修改源码）。因此这种方法也不难。主要步骤如下： 2.0 关闭系统保护 从OSX 10.11开始，Mac对关键目录进行了保护（例如：/bin, /usr/bin等）。而要编译FastDFS却是要安装文件到/usr/bin等目录下，所以首先需要禁用系统保护。关闭的方法如下： 重启系统，重启的过程中按住Command+R进入Recovery模式； 从菜单中选择“终端”或“Terminal”进入命令行模式； 输入命令csrutil disable关闭保护模式，然后输入reboot重启系统即可。 2.1 libfastcommon FastDFS依赖于libfastcommon，因此需要首先编译、安装libfastcommon，步骤如下： 1unzip libfastcommon-1.0.35.zip 2cd libfastcommon-1.0.35 3./make.sh 4./make.sh install 2.2 fastdfs FastDFS源码通过Github下载。下面以最新的5.10为例。编译、安装步骤如下： 1unzip fastdfs-5.10.zip 2cd fastdfs-5.10 3./make.sh 4./make.sh install 安装成功后，FastDFS相关的可执行文件被安装到/usr/bin目录下。相关的配置文件被放在/etc/fdfs下，这和在Linux上安装的结果是一样的。 2.3 启动tracker 下面首先启动Tracker服务。首先准备存储数据的目录，Tracker将会在该目录中保存运行时信息以及日志文件： 1mkdir -p /opt/tools/fastdfs/tracker 2chown -R cap:cap /opt/tools/fastdfs/tracker 然后准备配置文件，从sample文件复制一份以便修改： 1cd /etc/fdfs 数控等离子切割机 数控等离子切割机 2cp tracker.conf.sample tracker.conf 然后修改配置文件/etc/fdfs/tracker.conf，在Mac上单机安装只需要修改base_path，修改成上面刚刚创建的目录： 1base_path=/opt/tools/fastdfs/tracker 然后启动fastdfs，启动完成之后应该占用了22122端口： 1/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf 2netstat -nl | grep 22122 启动服务使用如下命令： 1/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start 停止服务可以使用如下命令： 1/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf stop 2.4 启动storage 首先还是准备目录供Storage节点使用： 1mkdir -p /opt/tools/fastdfs/storage 2chown -R cap:cap /opt/tools/fastdfs/storage 准备配置文件： 1cp storage.conf.sample storage.conf 修改配置文件： 1# 基本路径，日志等存储在该目录下 2base_path=/opt/tools/fastdfs/storage 3# 存储目录，可以存在多个。FastDFS会按照调度方法使用这些不同的目录。默认使用Round Robin调度方法。 4store_path0=/opt/tools/fastdfs/storage 5# 如果部署集群的话，只要多写几个tracker_server就可以了。 6tracker_server=192.168.255.199:22122 启动服务可以使用如下命令： 1/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start 停止服务命令： 1/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf stop

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