视觉丰富文档的高效检索与生成是自然语言处理领域的重大挑战。ViDoRAG（Visual Document Retrieval-Augmented Generation via Dynamic Iterative Reasoning Agents）由阿里巴巴通义实验室、中国科学技术大学和上海交通大学联合提出，通过多智能体框架和动态迭代推理机制解决此问题。其核心包括多模态混合检索策略和多智能体生成流程，同时发布的ViDoSeek数据集，专为大规模文档集合设计，提供复杂推理与精准问答的评估基准。实验表明，ViDoRAG在准确率和效率上优于传统方法，未来将优化系统性能并降低计算成本。

本文基于Spring AI与RAG技术结合，通过构建实时知识库增强大语言模型能力，实现企业级智能搜索场景与个性化推荐，攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。

这是一个将阿里云DeepSeek AI服务集成到WordPress的聊天机器人插件，支持多轮对话、上下文记忆和自定义界面等功能。用户可通过短代码轻松添加到页面，并支持多种配置选项以满足不同需求。项目采用MIT协议授权，代码仓位于GitHub与Gitee。开发者Chi Leung为长期境外工作，代码注释以英文为主。适合需要在WordPress网站中快速部署AI助手的用户使用。

随着AI大模型的崛起及广泛应用，旧电脑显示出了硬伤，硬件配置方面，老旧的 CPU、GPU 性能不足，运算速度缓慢，导致 AI 模型训练和推理耗时极长。内存与存储有限，无法承载大型 AI 数据集和复杂模型。散热不佳，运行 AI 任务时易过热死机。且旧电脑可能不兼容新的 AI 框架与工具，软件更新困难。这使得用户在利用旧电脑探索 AI 时，体验大打折扣，而 ToDesk云电脑、青椒云、顺网云等或许能为解决这些问题带来新契机。今天就来实测一下常用的ToDesk云电脑/青椒云/顺网云，博主将从功能、优缺点等方面为你深度剖析这几款云电脑，帮你选出最适合的那一款！🏆

目前查看各模型用量需分别进入每个模型查看，缺乏统一数据中心整合信息，无法高效掌握整体使用情况，影响资源管理和决策效率。建议建立集中化数据平台，实现用量数据一站式管理与分析，提升运营效能。

HTML5实现好看的劳动节网页源码，劳动节网页，劳动节网页源码，内置十个页面，各种模板都有，可以根据这些页面扩展更多页面，网页由网站首页、劳动节介绍、劳动节由来、劳动节习俗、劳动节文化、劳动节活动、劳动节故事、劳动节民谣、联系我们、登录/注册等页面组成，兼容手机端，页面干净整洁，内容丰富，可以扩展自己想要的，注释完整，代码规范，各种风格都有，代码上手简单，代码独立，可以直接运行使用。也可直接预览效果。

本文介绍了如何在Java开发中通过跨语言编程，利用阿里云百炼服务平台的DeepSeek大模型生成公告内容，并将其嵌入前端页面。

阿里云开放DeepSeek-R1满血版体验，0门槛领取100万Tokens，参数规模6710亿，性能强劲且完全免费。用户可轻松写代码、做表格、写故事、逻辑推理等。重点是无需任何编程基础，学生党、职场新人皆可使用。通过注册阿里云账号、生成API Key并使用HiFox客户端，即可快速上手体验顶级AI助手的强大功能。限时福利，赶快行动！

本文介绍如何基于Spring AI与DeepSeek模型构建企业级多语言翻译智能体。通过明确的Prompt设计，该智能体能自主执行复杂任务，如精准翻译32种ISO标准语言，并严格遵循输入格式和行为限制。代码示例展示了如何通过API实现动态Prompt生成和翻译功能，确保服务的安全性和可控性。项目已开源，提供更多细节和完整代码。 [GitHub](https://github.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app) | [Gitee](https://gitee.com/zlt2000/zlt-spring-ai-app)

本文档详细介绍了张永豪与联合库UNHub为襄阳职业技术学院开发的四款核心NLP模型架构，包括DeepSeek-R1-fix-XYTC:0908、DeepSeek-R1-fix-XYTC、Qwen-MAX-XYTC及DeepSeek-R1-XYTC。基于Transformer架构优化，各模型在响应延迟、知识检索和推理深度上各有侧重，适用于不同场景。文档提供了完整的架构参考、性能对比及使用建议，并附有API调用示例。建议每季度更新性能指标，确保最佳应用效果。

JSON 数据可视化为交互式的树形图或图形，帮助直观理解文件结构和模块之间的联系。

作为一名襄阳职业技术学院信息技术学院大数据技术专业的学生，我基于国产大模型DeepSeek和Qwen-MAX，打造了专属学校的定制化智能助手。项目从技术实践、场景化应用及未来展望三方面展开，涵盖硬件资源有限下的技术破局、教学辅助与学习路径规划等教育赋能，以及开源协作与隐私保护。通过Open WebUI实现用户友好的自托管Web界面，旨在探索AI赋能职业教育的无限可能。欢迎访问：[链接](https://zyhorg.ac.cn/open.html)。

Dify Pipeline集成通义万象， 实现自动化图像生成流程，包含基础流程和完整代码实现。

本文介绍如何使用阿里云百炼部署的满血版DeepSeek-R1进行API调用。通过获取API Key并使用简单代码，可快速体验DeepSeek的强大功能。具体步骤包括获取API Key、编写调用代码及查看返回结果。链接：[解决方案](https://blog.csdn.net/qwe1110/article/details/146020743) 和 [API文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/deepseek)。

推荐先观看大佬视频，按步骤操作。虽有不连贯处但不影响，重点是只能做最新更新的任务，做往期任务会被扣费，这点非常重要，请务必注意。新手请严格按照此流程进行，避免不必要的损失。

在 AI 技术蓬勃发展的今天，国产大模型DeepSeek凭借其低成本高性能的特点，成为企业智能化转型的热门选择。而Spring AI作为 Java 生态的 AI 集成框架，通过统一API、简化配置等特性，让开发者无需深入底层即可快速调用各类 AI 服务。本文将手把手教你通过spring-ai集成DeepSeek接口实现普通对话与流式对话功能，助力你的Java应用轻松接入 AI 能力！虽然通过Spring AI能够快速完成DeepSeek大模型与。

DeepSeek是当前热门的推理模型，尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。2024年尾，面对裁员危机，技术进步的学习虽减少，但DeepSeek大模型的兴起成为新的学习焦点。满血版DeepSeek（671B参数）与普通版相比，在性能、推理能力和资源需求上有显著差异。满血版支持实时联网数据更新和多轮深度对话，适用于科研、教育和企业级应用等复杂场景。 阿里云提供的满血版DeepSeek部署方案对普通用户特别友好，涵盖云端调用API及各尺寸模型的部署方式，最快5分钟、最低0元即可实现。

智能体是以云为基础、AI为核心的智能系统，可构建个性化健康饮食推荐助手。用户可基于DeepSeek-R1模型创建应用，定制专属饮食计划，涵盖个性化营养、疾病管理及过敏处理等场景。通过阿里云平台，用户能轻松完成从创建到发布的全流程，享受科学合理的饮食建议，帮助实现健康目标。应用链接：https://bailian.console.aliyun.com/share/089d8662e9ba4716af96a8ff03443cd3

在使用部分OpenAI模型（如deepseek-r1）时，官方代码只能输出思考过程而无法输出最终回复。问题源于代码中未正确判断思考数据为空字符串的情况。修正方法是增加对`delta.reasoning_content`和`delta.content`非空的判断条件。此外，`deepseek-v3`模型的输出格式不规范，包含无意义的信息且标签未闭合，建议避免使用该模型。

DeepSeek全尺寸模型上线阿里云百炼！

本文介绍了如何创建并配置飞书应用及机器人，主要包括三个步骤：1. 登录飞书开发者后台，创建企业自建应用并添加机器人卡片和API权限；2. 创建AppFlow连接流，配置飞书平台凭证和阿里云百炼鉴权凭证，发布WebhookUrl，并在飞书开放平台配置事件订阅；3. 将机器人添加到群聊中，通过@机器人实现互动。以及通过AppFlow连接流集成阿里云百炼应用服务。此过程详细描述了从应用创建到机器人添加的全流程，帮助开发者快速集成飞书机器人功能。

【够用就好006】-PC桌面管理ECS服务器的实操步骤#够用就好#知其然知其所以然#aigc创意人左边

本文介绍了如何使用Eino框架实现一个基本的LLM（大语言模型）应用。Eino中的`ChatModel`接口提供了与不同大模型服务（如OpenAI、Ollama等）交互的统一方式，支持生成完整响应、流式响应和绑定工具等功能。`Generate`方法用于生成完整的模型响应，`Stream`方法以流式方式返回结果，`BindTools`方法为模型绑定工具。此外，还介绍了通过`Option`模式配置模型参数及模板功能，支持基于前端和用户自定义的角色及Prompt。目前主要聚焦于`ChatModel`的`Generate`方法，后续将继续深入学习。

Eino 是一个受开源社区优秀LLM应用开发框架（如LangChain和LlamaIndex）启发的Go语言框架，强调简洁性、可扩展性和可靠性。它提供了易于复用的组件、强大的编排框架、简洁明了的API、最佳实践集合及实用的DevOps工具，支持快速构建和部署LLM应用。Eino不仅兼容多种模型库（如OpenAI、Ollama、Ark），还提供详细的官方文档和活跃的社区支持，便于开发者上手使用。

这篇评测介绍了2025年首个AI剧本生成与动画创作解决方案。该方案结合阿里云的函数计算、对象存储OSS和百炼大模型服务，通过API调用实现剧本生成、语音合成及字幕生成等功能，适用于教育、短视频、游戏娱乐等领域。评测详细描述了部署流程，包括开通相关服务、准备物料、应用体验等环节，并对视频生成过程中的用户体验进行了总结和优化建议。整体而言，方案操作简便，但视频生成耗时较长且存在一些功能限制，如缺少进度条、多任务支持不足等。希望开发者们积极参与分享真实体验，共同推动技术进步。

发布人生第二款软件pc微信多开，在deepseek和豆包的帮助下封装了这个微信多开小工具。

#deepseek#自学 记录外行学习代码的历程 今天是上传自己的工具代码到github仓库，一直以来是伸手党克隆别人的项目，今天在deepseek的辅导下上传自己的内容。

智能体是以云为基础、AI为核心的智能系统，不同于通义千问等AI工具，用户可自建专注于特定领域的智能体，如英语口语陪练助手。通过阿里云百炼平台，开通服务、创建智能体、选择模型、设计Prompt并测试优化，最终发布到多渠道。用户能随时随地进行英语口语练习，提升语言能力。

Flowable与Anthropic推出的Claude Desktop联手，带来AI驱动的自动化新体验。用户只需告知目标，系统便能自动分析屏幕、规划步骤，完成任务如网页数据抓取或表单填写。相比传统RPA，它更灵活智能，适合应对不确定性场景。通过“看懂屏幕、理解目标”，Claude Desktop在复杂环境中游刃有余，尤其擅长处理界面更新和突发情况。这种组合将Flowable的流程管理和AI灵活性完美融合，为自动化领域注入新活力。

阿里云百炼DeepSeek解决方案提供高效、低成本的AI模型调用服务。用户无需购买昂贵显卡，按需付费，新用户享100万次免费试用。10分钟快速开通，支持自动扩容，高峰期不卡顿。DeepSeek模型擅长中文处理，多才多艺，生成速度快。避免官方服务拥堵，提供VIP通道和托管服务，降低自建成本，适合各类企业和开发者使用。

Qwen-Omni 官方文档声称音频输出为 WAV 格式，但实际上为 PCM 格式。通过将每个 chunk 的 base64 编码音频数据解码并拼接，可生成 24kHz、16位、单声道的 PCM 文件。使用 FFMPEG 可将其转换为其他格式，如 MP3。示例代码展示了如何解码并转换音频文件。

讨论一下，阿里云百炼为啥回答问题会超时？付费了不应该一直算，算出来为止吗？反正都是用户花钱让算的。为啥要自己中途掐断计算？

随着人工智能技术的发展，DeepSeek作为一款新兴推理模型，凭借强大的技术实力和广泛的应用场景崭露头角。本文基于阿里云提供的零门槛解决方案，评测DeepSeek的部署与使用。该方案支持多模态任务，涵盖文本生成、代码补全等，融合NLP、IR和ML技术，提供快速实现AI应用的便利。用户无需编码，最快5分钟、最低0元即可部署DeepSeek模型。阿里云还提供100万免费Token，适合预算有限的个人或小型团队试用。通过Chatbox客户端配置API，用户可轻松体验智能交互功能，如数学提问和代码书写等。

本问是对《AI 剧本生成与动画创作》的用心体验。结论不是特别理想，在实际使用中仍存在一些问题。

随着DeepSeek在线使用需求的迅猛增长，服务器资源紧张和响应延迟问题日益突出。本文推荐使用百炼大模型服务平台，提供DeepSeek满血版调用的平替方案，支持OpenAI SDK或HTTP方式快速体验。DeepSeek-R1与DeepSeek-V3分别有100万免费Token，另有多款开源Qwen及Llama蒸馏模型支持调用。通过百炼平台，无需自行搭建基础设施，具备负载均衡和自动扩缩容机制，确保API调用稳定。搭配Chatbox可视化界面客户端，简化调用流程，预估费用为0元，免费试用额度耗尽后预计成本不超过1元。

是不是说一个API_key,只一个时间问一个问题？

阿里云推出DeepSeek-R1满血版，新用户可享100万免费Token额度。平台支持多种模型，包括671B参数的DeepSeek-R1和通义千问。结合开源工具Chatbox，用户能轻松对接API，体验高性能AI服务。访问[阿里云解决方案](https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?utm_content=g_1000401616)了解更多详情并快速上手。

根据教程一步步操作确实有趣，尤其是语音识别的准确度很高，带来了很好的开发体验。通过详细步骤引导，开发者可以轻松上手并实现高质量的语音交互功能。