本文深入探讨大语言模型中的幻觉（Hallucination）问题，分析其成因、分类及企业级解决方案。内容涵盖幻觉的定义、典型表现与业务风险，解析其在预训练、微调、对齐与推理阶段的成因，并介绍RAG、幻觉检测技术及多模态验证工具。最后分享在客服、广告等场景的落地实践与效果，助力构建更可靠的大模型应用。

本文用轻松幽默的方式解密如何在RAG系统中选择、调教和监督生成模型，让它成为一个既聪明又靠谱的知识助手。从模型选择到提示工程再到质量控制，手把手教你如何避开AI的「胡言乱语」陷阱。

命令执行漏洞（RCE）指应用程序调用系统命令时，用户可控制输入参数，导致恶意命令被拼接执行，从而危害系统安全。常见于PHP的system、exec等函数。攻击者可通过命令连接符在目标系统上执行任意命令，造成数据泄露或服务瘫痪。漏洞成因包括代码层过滤不严、第三方组件缺陷等。可通过参数过滤、最小权限运行等方式防御。本文还介绍了绕过方式、靶场测试及复现过程。

别让你的AI系统还停留在'只会查字典'的阶段！本文用轻松幽默的方式揭秘高级RAG技术如何让AI变得更聪明：自适应检索像读心术一样精准，多模态RAG让AI能'看图识字'，个性化RAG则让AI记住你的每一个小习惯。想打造真正智能的AI应用？这三项技能缺一不可！

Spring Security作为Spring生态的核心安全框架，结合RBAC与ACL权限模型，基于IoC与AOP构建灵活、可扩展的企业级权限控制体系，涵盖认证、授权流程及数据库设计、性能优化等实现策略。

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本文探讨多智能体协作调度中的层级指挥模式及其在实际应用中的性能与体验优化。针对 React 模式在工具调用、上下文管理、任务总结与过程监督等方面的痛点，提出流式 XML 工具调用、上下文压缩、通用推理兜底、任务总结增强与 MCP 监督机制等改进方案，有效提升任务执行效率与系统稳定性，为多智能体系统优化提供实践参考。

Spring Security是Spring生态中的核心安全框架，采用认证与授权分离架构，提供高度可定制的权限管理方案。其基于过滤器链实现认证流程，通过SecurityContextHolder管理用户状态，并结合RBAC模型与动态权限决策，支持细粒度访问控制。通过扩展点如自定义投票器、注解式校验与前端标签，可灵活适配多租户、API网关等复杂场景。结合缓存优化与无状态设计，适用于高并发与前后端分离架构。

MyBatis 核心功能之一是映射关系，支持一对一、一对多和多对多三种 ORM 映射。通过实体类与配置文件结合，开发者可灵活实现数据关联，提升数据库操作效率。

MyBatis 常见配置包括数据库连接、类型别名、映射器等核心模块，合理配置可提升开发效率与系统性能。主要内容涵盖核心配置文件结构、关键配置项详解及配置优先级说明。

本文系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，涵盖智能体基础、多智能体协作、知识增强、模型优化、工具调用、协议标准化及人机交互等关键领域，助力构建高效、智能、协同的AI应用体系。建议点赞收藏，持续关注AI架构前沿技术。

本文深入解析多模态学习的两大核心难题：多模态对齐与多模态融合，探讨如何让AI理解并关联图像、文字、声音等异构数据，实现类似人类的综合认知能力。

该表格展示了多个设计场景，包括模型选择、复制粘贴提示词、一键生图等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图，呈现了不同主题如商业海报、IP主视觉、品牌包装、街拍风格等的设计构思与实现方式。

如果你的AI应用程序返回的答案总是不着边际，问题可能出在文本分块上！本文用轻松幽默的方式，带你玩转从基础到高级的五种文本分块策略，让你的RAG系统检索效率提升10倍。无论你是RAG新手还是老手，这篇文章都能让你事半功倍！

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传统搜索只懂字面不懂含义，向量化技术让AI真正理解语言。从日常类比到实际案例，揭秘为何向量化技术是RAG的灵魂，以及如何用最少的努力构建最聪明的AI应用。

云栖大会始于2009年，2015年正式更名，至今已成功举办15届，见证了中国云计算发展的关键时刻。大会汇聚全产业链，展示云计算及相关领域的趋势与创新。2024年9月19日，阿里云百炼专场将在云栖小镇D场馆2-2厅举行，探讨多端融合与开放架构，加速AI创新应用落地，共建繁荣生态。欢迎扫码注册参会，共筑智能化未来。

在LLM推理中，Prefill（计算密集）与Decode（访存密集）阶段特性不同，分离计算可提升资源利用率。本文详解vLLM框架中的PD分离实现及局限，并分析Dynamo、Mooncake、SGLang等主流方案，探讨KV缓存、传输机制与调度策略，助力LLM推理优化。建议点赞收藏，便于后续查阅。

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大语言模型明明已经喂了大量文档，为什么还是答非所问？就像米其林厨师需要精心处理食材，RAG系统也需要巧妙处理文档。从文本分块、清洗到结构化索引，这些不起眼的处理步骤决定了AI回答质量的上限。掌握这些技巧，让你的RAG系统从「路边摊」蜕变为「米其林餐厅」。

百炼知识库依托通义千问大模型，具备强大的多模态处理能力，支持实时知识更新与深度文档解析，适用于复杂业务场景；钉钉知识库则深度集成钉钉办公生态，侧重流程化办公场景，适合日常办公需求。两者在智能引擎、格式兼容、文档解析、交互体验、知识精准度、成本结构及管理流程等方面各有优势，企业可根据自身需求选择合适的知识管理工具。

MongoDB索引是提升查询性能的核心工具，通过构建B树数据结构，将全集合扫描（O(n)）优化为索引查找（O(log n)），显著提高响应速度。本文从索引类型、设计原则、性能调优及管理实践展开解析，助力数据库高效运行。

MongoDB 是一款流行的 NoSQL 数据库，以 BSON 文档模型为核心，支持灵活数据结构、水平扩展与高效查询。本文解析其数据模型、存储机制、扩展架构及关键特性，助你掌握现代应用开发中处理非结构化数据的关键技术。

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从传统检索方法到现代向量检索，通过一个购物助手的故事，直观展示了不同检索技术的原理与应用。学会这些技巧，让你的AI不再是「记忆只有金鱼长度」的大模型！

想象一下AI智能体能像人类一样从错误中学习，Reflexion技术让智能体不再需要重新训练就能自我改进。本文通过一个智能体助手小R的成长故事，带你轻松理解这个改变智能体学习方式的创新技术。

在数字化时代，权限管理作为信息安全的核心机制，通过定义“谁”能对“什么”执行“何种操作”，有效防范未授权访问与数据泄露，广泛应用于个人设备、企业系统与云端服务。它不仅保障安全，还提升业务效率与合规性，是数字化转型的关键支撑。

想让AI给出更准确的答案？试试自一致性提示技术！就像找三个朋友帮你做同一道数学题，然后看谁的答案出现最多次。这个看似'折磨'AI的方法，却能让它变得更聪明、更可靠。本文用轻松幽默的方式，带你掌握这个让AI自我验证的神奇技巧。

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本文介绍了基于RAG（检索增强生成）技术构建知识库的原理与实现方法。RAG通过结合检索与生成模型，提升大语言模型在问答任务中的准确性与相关性，有效缓解“幻觉”问题。文章还详细讲解了如何利用DeepSeek与SpringAI搭建高效RAG系统，并提供了完整的Java代码示例，帮助开发者快速实现文档处理、向量存储与智能问答功能。适用于智能客服、内容生成、辅助决策等多个场景。

厌倦了和AI玩猜谜游戏吗？JSON提示工程来拯救你！用咖啡订单的方式和AI对话，让每次交互都精准到位，告别模糊不清的回复，迎接可预测的AI输出时代。

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你还在为创业速度慢而焦虑吗？AI时代来了！本文将通过一个虚拟咖啡店老板的故事，教你如何用AI工具把创业速度提升10倍，从想法到产品上线只需要几天而不是几个月。

一个AI公司CEO的RAG生产环境部署血泪史。从30万亿人民币的AI蛋糕到只有25%企业真正获得价值的残酷现实，揭秘RAG系统从试点到生产环境的10大坑点与解决之道。

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从小张想让AI助手帮他写代码却总是得到奇怪答案说起，揭开提示词工程师这个神秘职业的面纱。这个被称为'AI翻译官'的工作到底有多香？是时候考虑转行了吗？