在数字化时代，权限管理作为信息安全的核心机制，通过定义“谁”能对“什么”执行“何种操作”，有效防范未授权访问与数据泄露，广泛应用于个人设备、企业系统与云端服务。它不仅保障安全，还提升业务效率与合规性，是数字化转型的关键支撑。

想让AI给出更准确的答案？试试自一致性提示技术！就像找三个朋友帮你做同一道数学题，然后看谁的答案出现最多次。这个看似'折磨'AI的方法，却能让它变得更聪明、更可靠。本文用轻松幽默的方式，带你掌握这个让AI自我验证的神奇技巧。

一套跑在阿里云百炼上的“生成 SQL → 执行 → 分析 → 出图”闭环方案，端到端无本地依赖，可发布为组件/网页对外服务。

本文介绍了基于RAG（检索增强生成）技术构建知识库的原理与实现方法。RAG通过结合检索与生成模型，提升大语言模型在问答任务中的准确性与相关性，有效缓解“幻觉”问题。文章还详细讲解了如何利用DeepSeek与SpringAI搭建高效RAG系统，并提供了完整的Java代码示例，帮助开发者快速实现文档处理、向量存储与智能问答功能。适用于智能客服、内容生成、辅助决策等多个场景。

厌倦了和AI玩猜谜游戏吗？JSON提示工程来拯救你！用咖啡订单的方式和AI对话，让每次交互都精准到位，告别模糊不清的回复，迎接可预测的AI输出时代。

想象一下，你有个超级聪明的AI朋友，但它不知道你想要什么。本文用最轻松的方式告诉你，如何通过四种不同的'教学姿势'，让AI秒懂你的需求，从完全不懂到心有灵犀，一步步成为你的最佳拍档！

通过清晰度、上下文、命令、链式、持续优化五个维度，教你如何与AI进行高效对话。从小白到专家，一篇文章搞定所有提示词技巧！

还在骂AI是憨憨？别急着换模型！提示词链技术教你如何从单次提问到连环追问，让你的AI助手从'人工智障'秒变'贴心小棉袄'！

想让AI理解你的需求？本文用最轻松有趣的方式教你掌握提示词工程，从小白到高手，让ChatGPT成为你最得力的助手。通过生动的类比和实战案例，轻松掌握与AI对话的艺术！

你还在为创业速度慢而焦虑吗？AI时代来了！本文将通过一个虚拟咖啡店老板的故事，教你如何用AI工具把创业速度提升10倍，从想法到产品上线只需要几天而不是几个月。

一个AI公司CEO的RAG生产环境部署血泪史。从30万亿人民币的AI蛋糕到只有25%企业真正获得价值的残酷现实，揭秘RAG系统从试点到生产环境的10大坑点与解决之道。

还在为AI的「知其然不知其所以然」而烦恼？ReAct技术让AI不仅会思考，更会行动！通过模拟人类的思考-行动-观察循环，让AI从书呆子变身为真正的问题解决专家。几行代码就能构建智能Agent，告别AI幻觉，拥抱可追溯的推理过程！

从小张想让AI助手帮他写代码却总是得到奇怪答案说起，揭开提示词工程师这个神秘职业的面纱。这个被称为'AI翻译官'的工作到底有多香？是时候考虑转行了吗？

想象一下，如果AI能像你思考问题一样有条理，从一个想法延伸到多个分支，会发生什么？思维树提示技术就是这样一种让AI更聪明的方法，通过结构化思维引导，让AI等大模型给出更深入、更全面的回答。本文将用最轻松的方式，带你掌握这个让AI智商飞升的秘技。

你有没有想过，为什么给GPT几个例子，它就能学会新任务？这就像魔法一样！本文用轻松幽默的方式解密上下文学习的原理，通过「智能客服训练」场景，带你理解AI如何像人类一样从示例中学习，无需额外训练就能掌握新技能。

本文介绍了全维度智能体提示词框架CAP，通过四层架构实现对AI智能体行为的精准控制，涵盖身份定义、能力调度、安全约束与执行优化，助力企业构建可控、可维护的AI应用系统。

探索AI智能体的反思能力：从哲学思考到技术实现，看AI如何像人类一样从错误中学习和成长。通过轻松有趣的方式，深入了解Reflexion和ReAct等前沿框架，掌握让AI更智能的核心秘密。

Qwen-Omni是通义千问系列的全新多模态大模型，支持文本、图像、音频和视频的输入，并输出文本和音频。Omni-Realtime服务针对实时交互场景优化，提供低延迟的人机交互体验。

从零开始了解AI智能体的核心概念，区分工作流与智能代理，掌握实际构建技巧。让复杂的AI技术变得像聊天一样简单！

想让你的AI助手不再一本正经地胡说八道？RAG技术就是那个神奇的'外挂'！通过一个智能客服的真实场景，轻松学会如何让AI既博学又靠谱，告别AI幻觉，拥抱真实世界的知识！

百炼计费展示不清晰

阿里云百炼平台7月推出多项更新与活动,。通义大模型家族迎来五连发升级，推出Qwen-Plus-2025-07-28快照模型，支持1M上下文长度，新增Qwen3-Coder-Plus，具备强大Coding Agent能力。同时，通义万相2.2系列全面升级，文生图、文生视频能力大幅提升。多项模型限时优惠，Qwen3-Coder-Plus最高享5折，Qwen-Plus、Qwen-Turbo价格下调50%，Qwen-MT-Plus降价80%。应用模块新增UI设计器，支持可视化构建Web App。另有多种活动上线，包括Agent创客实训、Qwen3-Coder挑战赛及全栈焕新课程。

本文系统讲解大型语言模型（LLM）核心技术与开发实践，涵盖基础概念、模型架构、训练方法、应用策略与伦理安全，适合AI开发者全面学习与参考。

Python模块化编程是将程序拆分为多个功能模块的方法，有助于提升代码可读性、维护性和复用性。本文介绍了模块的定义与导入方式、包的结构与使用、模块搜索路径、命名规范、导入最佳实践及项目实战案例，帮助开发者构建清晰、专业的Python项目结构，提升开发效率与代码质量。

本文深入解析Human-in-the-Loop（HIL）架构在AI Agent中的核心应用，探讨其在高风险场景下的断点控制、状态恢复与安全管控机制，并结合LangGraph的创新设计与金融交易实战案例，展示如何实现效率与安全的平衡。

本文深入探讨了针对中国用户的 WordPress 网站加载速度代码优化及 SEO 策略。内容涵盖前端性能优化（CSS、JavaScript、图片资源优化）、PHP 与后端性能优化（数据库查询优化、对象缓存集成）等关键领域，旨在提升网站性能与搜索引擎排名，改善用户体验。

这两张图片展示了模型生成内容时可能出现的异常情况，包括图像模糊、结构错误或不符合预期的结果。这可能是由于模型训练数据不足、输入指令不清晰或模型本身存在局限性所致。建议优化输入提示词或调整模型参数以提升输出质量。

本项目基于Spring Boot 3.5.3与Java 17，集成阿里云百炼大模型CosyVoice2实现音色克隆与语音合成。内容涵盖项目搭建、音色创建、音频合成、音色管理等功能，适用于希望快速掌握Spring Boot集成语音AI技术的开发者。需提前注册阿里云并获取API Key。

在短视频盛行的时代，抖音已成为内容创作和营销的重要平台。面对海量视频与复杂运营需求，如何高效管理内容成为挑战。阿里云百炼平台提供了解决方案——通过配置智能体打造专属抖音助手，可获取视频信息、提取文案、润色改写，提升效率。本文详解了从开通服务、创建智能体到功能测试的全过程，助你轻松搭建高效短视频运营工具。

想让AI帮你读懂PDF文档吗？本文教你用Spring AI和Ollama搭建一个本地RAG系统，让AI成为你的私人文档助手。无需GPU，无需云端API，只需几行代码，你的文档就能开口说话了！

想知道AI代理如何组队变得更强大？本文深入解析多智能体系统的核心概念、常见架构和通信模式，帮你轻松理解如何构建更复杂、更高效的AI系统。告别单一代理的局限，迎接AI协作的新时代！

LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架，旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。该项目受到 Python 的 LangChain、Haystack、LlamaIndex 等框架的启发，为 Java 生态系统提供了强大而统一的 LLM 工具链。

本文介绍如何利用智能体与Python代码批量处理Excel中的脏数据，解决人工录入导致的格式混乱、逻辑错误等问题。通过构建具备数据校验、异常标记及自动修正功能的系统，将数小时的人工核查任务缩短至分钟级，大幅提升数据一致性和办公效率。

阿里云百炼平台6月推出多项更新与活动，涵盖Agent市场、多模态交互开发套件、新模型上线及商业化调整。新增100+开箱即用Agent模板，支持多行业多场景应用；推出通义多模态交互开发套件，提升全场景适配能力；联合支付宝推出Agent赞赏功能，助力创意变现；新上架text-embedding-v4、deepseek-r1-0528、qvq系列视觉推理模型等，并对qwen-plus、qwen-turbo等模型进行迭代升级。同时，部分历史模型将于7月下线，建议用户及时调整应用。更多详情请查看官网公告。

阿里云百炼平台联合支付宝，推出业内首个Agent「AI打赏」功能，开发者可为应用一键配置赞赏功能，用户打赏金额将直接转入开发者支付宝账户，助力快速变现。

2025年6月18日，AI Infra企业硅基流动与阿里云达成战略合作，加入“繁花计划”并入驻云市场。其大模型推理平台SiliconCloud核心API将接入阿里云百炼平台，依托灵骏智能计算集群为客户提供高效服务。作为国内领先的MaaS平台，SiliconCloud已集成百余款开源大模型，服务600万用户及众多企业。双方将在算力协同、行业解决方案等领域深化合作，推动AI生态发展。

本文介绍了如何通过Spring Actuator、Micrometer、Prometheus和Grafana为Spring Boot应用程序添加监控功能。首先创建了一个Spring Boot应用，并配置了Spring Actuator以暴露健康状态和指标接口。接着，利用Micrometer收集应用性能数据，并通过Prometheus抓取这些数据进行存储。最后，使用Grafana将Prometheus中的数据可视化，展示在精美的仪表板上。整个过程简单易行，为Spring Boot应用提供了基本的监控能力，同时也为后续扩展更详细的监控指标奠定了基础。

本文介绍了使用Netty解决网络连接性能问题的方法，重点讲解了Netty的NIO特性及其在SpringBoot中的应用。Netty作为高效的NIO框架，支持非阻塞IO，能通过单线程管理多个客户端连接，简化TCP/UDP套接字服务器开发。文章详细展示了Netty在SpringBoot中实现远程调用的过程，包括服务端与客户端代码实现、依赖配置及测试验证。通过示例代码，如`NettyServer`、`NettyClientUtil`等，清晰说明了Netty的工作原理和实际应用，解决了半包等问题，并提供了完整的测试结果。

本文深入探讨WordPress主题优化的核心策略，涵盖前端性能（CSS/JS优化、图片处理）、后端PHP优化（数据库查询、对象缓存）、架构设计（模块化与工作流）及安全可维护性。通过具体代码示例和工具推荐，帮助提升页面加载速度、改善SEO表现、降低资源消耗，并增强安全性。优化非一次性任务，需基于性能优先原则与数据驱动决策持续改进，最终实现流畅用户体验。

本文介绍了智能体应用和工作流应用中的循环节点与批量节点的使用方法及区别。两者都适用于多次调用任务，输入为列表，输出也为列表。不同在于：循环节点顺序执行，可依赖前序结果；批量节点并行执行，各任务独立。以旅游推荐为例，用户输入城市后，通过大模型生成景点列表，再用循环或批量节点生成详细攻略。最后通过脚本处理输出结果，形成清晰展示。