阿里云百炼提供了一系列预置的MCP服务，无需自行部署或支付资源费用。通过简单几步，即可在智能体中添加MCP服务，自动实现调用兼容。

LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架，旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。该项目受到 Python 的 LangChain、Haystack、LlamaIndex 等框架的启发，为 Java 生态系统提供了强大而统一的 LLM 工具链。

阿里云百炼平台6月推出多项更新与活动，涵盖Agent市场、多模态交互开发套件、新模型上线及商业化调整。新增100+开箱即用Agent模板，支持多行业多场景应用；推出通义多模态交互开发套件，提升全场景适配能力；联合支付宝推出Agent赞赏功能，助力创意变现；新上架text-embedding-v4、deepseek-r1-0528、qvq系列视觉推理模型等，并对qwen-plus、qwen-turbo等模型进行迭代升级。同时，部分历史模型将于7月下线，建议用户及时调整应用。更多详情请查看官网公告。

本文介绍了如何通过Spring Actuator、Micrometer、Prometheus和Grafana为Spring Boot应用程序添加监控功能。首先创建了一个Spring Boot应用，并配置了Spring Actuator以暴露健康状态和指标接口。接着，利用Micrometer收集应用性能数据，并通过Prometheus抓取这些数据进行存储。最后，使用Grafana将Prometheus中的数据可视化，展示在精美的仪表板上。整个过程简单易行，为Spring Boot应用提供了基本的监控能力，同时也为后续扩展更详细的监控指标奠定了基础。

本文介绍了使用Netty解决网络连接性能问题的方法，重点讲解了Netty的NIO特性及其在SpringBoot中的应用。Netty作为高效的NIO框架，支持非阻塞IO，能通过单线程管理多个客户端连接，简化TCP/UDP套接字服务器开发。文章详细展示了Netty在SpringBoot中实现远程调用的过程，包括服务端与客户端代码实现、依赖配置及测试验证。通过示例代码，如`NettyServer`、`NettyClientUtil`等，清晰说明了Netty的工作原理和实际应用，解决了半包等问题，并提供了完整的测试结果。

阿里云百炼推出大语言模型推理资源包优惠活动，所有主账号用户均可参与，无论是否完成实名认证。活动提供qwen-max、qwen-plus及qwen-turbo三种资源包，分别支持对应模型的实时推理费用抵扣，折扣力度达8.8折至9折不等。每种资源包限量发售，有效期为1年，自订购之日起计算。活动期间购买的资源包不可用于抵扣Batch调用、上下文缓存等其他服务费用。如有疑问可加入官方支持群（77600022533）交流反馈，优惠名额有限，先到先得。

本文深入探讨WordPress主题优化的核心策略，涵盖前端性能（CSS/JS优化、图片处理）、后端PHP优化（数据库查询、对象缓存）、架构设计（模块化与工作流）及安全可维护性。通过具体代码示例和工具推荐，帮助提升页面加载速度、改善SEO表现、降低资源消耗，并增强安全性。优化非一次性任务，需基于性能优先原则与数据驱动决策持续改进，最终实现流畅用户体验。

本文介绍了智能体应用和工作流应用中的循环节点与批量节点的使用方法及区别。两者都适用于多次调用任务，输入为列表，输出也为列表。不同在于：循环节点顺序执行，可依赖前序结果；批量节点并行执行，各任务独立。以旅游推荐为例，用户输入城市后，通过大模型生成景点列表，再用循环或批量节点生成详细攻略。最后通过脚本处理输出结果，形成清晰展示。

随着“人工智能+”行动的深入推进，文化传媒行业正经历深刻变革。云计算与AI深度融合，重构内容生产、分发全流程，为行业注入新动能。预计到2025年，我国AI核心产业规模将破万亿，文化传媒作为技术应用先锋，以两位数增速迈向智能化。在CCBN活动现场，中央广播电视总台与阿里云探讨了大模型如何驱动行业升级，展望未来新图景。汪莹指出，大模型将重构文化消费形态，助力生产力与传播力倍增，推动中国文化走向世界。同时，解决AI应用“最后一公里”问题需产业链各方协同发力，基于现有大模型能力进行二次开发是切实可行路径。

在这个科技飞速发展的时代🚀，人工智能正以惊人的速度渗透到我们的生活和工作中👀。但面对铺天盖地的AI术语和概念，很多人感到困惑不已😣。"AI"、"机器学习"、"深度学习"和"神经网络"到底有什么区别？它们如何相互关联？如何利用这些技术提升工作效率和创造价值？

随着华为HarmonyOS NEXT推出，鸿蒙系统逐渐脱离安卓。为提前做好技术储备，车企也开始学习鸿蒙开发。然而，目前资料稀缺，初学者常遇难题。例如，字符串定义从大写“String”变为小写“string”，路由跳转需手动在`main_pages.json`中注册页面路由，否则会出现“路由不存在”的错误。这些细节易被忽视，建议学习者多留意官方文档与示例代码，分享经验以减少弯路。

阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五，开源第一，且成本优势显著，推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言，具备强大的代码和数学能力，同时提供思考与非思考两种模式无缝切换，适合复杂与简单任务。通过阿里云百炼平台，用户可在10分钟内快速搭建Qwen3模型服务，结合Cherry Studio客户端实现便捷交互。本文详细介绍了Qwen3的部署、体验及工具调用能力，帮助用户轻松上手。

本文介绍了大模型服务平台百炼的“流程”功能将于2025年11月15日下线，建议用户尽快迁移至全新升级的工作流编排功能。通过对比流程与工作流在节点数量、发布渠道、音视频互动等方面的能力，展示了工作流的优势，并提供了详细的迁移教学案例，包括开始节点、大模型节点、判断节点和输出节点的具体操作步骤。用户可参考文章完成迁移。

本次课程通过构建"英语老师妮娜"AI应用，教授Qwen3系列模型特性及阿里云百炼平台的MCP服务、工作流集成技术。重点学习模型选择、智能体开发流程，涵盖单词卡片生成、结构化分析、Notion存档及二维码分享功能，适合开发者、产品经理等人群掌握AI应用落地方法。

本文介绍了如何将现有的OpenAPI高效转化为AI助手可直接调用的MCP工具，通过Higress实现这一过程。主要分为五个步骤：1) 将OpenAPI Schema转换为MCP配置；2) 使用Higress配置API路由；3) 实现双重鉴权（Higress到OpenAPI及用户到Higress）；4) 在Dify平台上使用发布的MCP工具；5) 优化提示词以提升工具效能。文中详细描述了每一步的操作方法，并附有相关图片和代码示例，帮助开发者更好地理解和实践。最后，文章还探讨了AI未来可能的发展方向及其深远影响。

MCP（Model Coordination Protocol）是由Anthropic公司提出的开源协议，旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题。阿里云百炼平台上线了业界首个全生命周期MCP服务，大幅降低Agent开发门槛，实现5分钟快速搭建智能体应用。本文介绍基于百炼平台“模型即选即用+MCP服务”模式，详细展示了如何通过集成高德地图MCP Server为智能体添加地图信息与天气查询能力，构建全面的旅行规划助手。方案涵盖智能体创建、模型配置、指令与技能设置等步骤，并提供清理资源的指导以避免费用产生。

近日，智能财税龙头企业百望股份与阿里云签署全面战略合作协议，共同成立“数据智能联合实验室”。双方将深化云计算与数据智能融合，以大模型为创新方向，首个深度融合通义千问Qwen3的财税行业MCP服务已在阿里云百炼上线。百望股份基于高质量数据推出交易管理、经营决策等智能体，助力企业释放数据价值。此次合作旨在构建全周期服务闭环，推动交易管理从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。

这是一个关于开源多语言切换项目的简介：作者开发了一款自动为网页提供多语言切换的开源项目，已广泛应用于众多网站和项目。该项目现已对接通义千问（qwen3），但由于接口速度限制成为瓶颈，希望阿里云能提高请求速率。此外，作者询问是否能获得阿里支持，例如提升接口速率、用户推荐分成、以及文档展示支持等，以进一步推广多语言能力至更多应用场景。项目地址：https://github.com/xnx3/translate

Qwen3 Agent有奖征文活动正式启动，使用Qwen3+MCP Server搭建Agent，即有机会瓜分1亿Tokens及30个限定周边大奖！活动时间为2025年5月6日至5月30日，提交形式包括技术文档、故事感悟、演示视频等。欢迎扫码报名，发挥创意，赢取丰厚奖励！

阿里云服务器国际站dns服务器不可用怎么办?dns可以随便改吗?

本教程介绍如何快速部署和使用云原生应用开发平台 CAP 的项目模板。通过一键部署功能，按照默认配置完成项目创建与部署，预计耗时1分钟。部署完成后，可通过访问地址进入应用示例。接着，在阿里云百炼控制台生成API-KEY，并将其复制到应用中，结合提示词进行创作。当代码生成完毕后，可预览网页效果或在控制台下载生成的代码。此流程帮助开发者高效体验AI代码生成与云端部署的全流程。

本文介绍了使用阿里云实时数仓 Hologres、函数计算 FC 和通义大模型 Qwen3 构建企业级数据分析 Agent 的方法。通过 MCP（模型上下文协议）标准化接口，解决大模型与外部工具和数据源集成的难题。Hologres 提供高性能数据分析能力，支持实时数据接入和湖仓一体分析；函数计算 FC 提供弹性、安全的 Serverless 运行环境；Qwen3 具备强大的多语言处理和推理能力。方案结合 ModelScope 的 MCP Playground，实现高效的服务化部署，帮助企业快速构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent，优化数据分析流程并降低成本。

本月刊主要介绍了阿里云百炼平台4月最新更新内容，包括模型服务和产品功能两大部分。在模型服务方面，发布了全新的混合推理模型Qwen3系列，支持思考与非思考模式，性能达到业界顶尖水平；新增了图生视频、语音合成及视觉理解等多款模型，大幅提升多媒体处理能力。产品功能上，新增MCP市场与管理功能，允许用户开通或自定义MCP服务，并在应用中引用以增强能力。此外，部分历史快照模型将于5月8日下线，已实施限流措施。

MCP Specification 在 2025-03-26 发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释

dayjs是一个极简快速2kB的JavaScript库，可以为浏览器处理解析、验证、操作和显示日期和时间，它的设计目标是提供一个简单、快速且功能强大的日期处理工具，同时保持极小的体积（仅 2KB 左右）。

本指南介绍如何安装和配置Ollama。首先，从官网下载Ollama并选择适合的安装方式：傻瓜式安装或指定路径安装。安装完成后，可通过系统环境变量配置模型下载路径（可选）。最后，运行对应模型命令进行测试使用，包括选择参数量、复制命令并在命令行工具中执行，验证安装是否成功。

Qwen3是Qwen系列大型语言模型的最新成员，作为混合推理模型，其旗舰版本Qwen3-235B-A22B在代码、数学和通用能力测试中表现出色，与顶级模型DeepSeek-R1、o1、o3-mini等相比具有竞争力。小型MoE模型Qwen3-30B-A3B激活参数仅为QwQ-32B的10%，性能更优，甚至小规模模型Qwen3-4B也能匹敌Qwen2.5-72B-Instruct。Qwen3支持思考与非思考两种模式，可根据任务需求灵活调整推理深度，并支持119种语言，Qwen3在推理、工具调用及多语言处理等方面显著提升，目前已开源并在阿里云百炼平台上线，提供便捷体验。

本文介绍如何用10行Python代码创建专属阿里云OpenAPI MCP Server。针对传统MCP Server工具固化、开发复杂等问题，提出借助alibaba-cloud-ops-mcp-server实现灵活拓展的方案。通过配置服务与API名称，运行简短代码即可生成支持SSE连接的MCP Server。用户无需深入了解阿里云OpenAPI细节，大幅降低开发门槛。未来将探索通用工具设计，实现固定工具调用任意API，进一步提升灵活性与效率。

本文深入解析了Model Context Protocol（MCP）协议，探讨其在AI领域的应用与技术挑战。MCP作为AI协作的“USB-C接口”，通过标准化数据交互解决大模型潜力释放的关键瓶颈。文章详细分析了MCP的生命周期、传输方式（STDIO与SSE），并提出针对SSE协议不足的优化方案——MCP Proxy，实现从STDIO到SSE的无缝转换。同时，函数计算平台被推荐为MCP Server的理想运行时，因其具备自动弹性扩缩容、高安全性和按需计费等优势。最后，展望了MCP技术演进方向及对AI基础设施普及的推动作用，强调函数计算助力MCP大规模落地，加速行业创新。