本文详细阐述了Prompt的设计要素，包括引导语、上下文信息等，还介绍了多种Prompt编写策略，如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等，旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化，可逐步实现更优的Prompt设计。

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通过使用“百炼”平台，您可以快速构建一个多代理（Multi-Agent）架构的智能导购助手。该助手能够通过多轮互动了解顾客的具体需求，收集详细信息后，利用“百炼”的知识检索增强功能或已有的商品数据库进行商品搜索，为顾客推荐最合适的产品。

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本文主要介绍如何快速的通过阿里云百炼，带你如何快速入门通义千问系列大语言模型。

本文以百炼官方文档问答助手为例，介绍如何基于百炼平台打造基于LlamaIndex的RAG文档问答产品。我们基于百炼平台的底座能力，以官方帮助文档为指定知识库，搭建了问答服务，支持钉钉、Web访问。介绍了相关技术方案和主要代码，供开发者参考。

模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。

阿里云面向生态伙伴开放“阿里云百炼“大模型服务平台和“通义”系列为代表的各类大模型产品能力，与产品生态伙伴展开基于大模型应用方向的Maas（模型即服务）产品集成与被集成合作，旨在为用户提供AI领域研究成果在行业中的最新技术应用与解决方案，而共同开展的一项关于大模型应用合作的产品合作计划。

先预示一下，本次测评有福利彩蛋哟，快过年了，喜庆的对联需要吧；大冬天的，保暖触屏手套需要吧；走过路过不要错过。

在ASP.NET Core中，速率限制中间件用于控制客户端请求速率，防止服务器过载并提高安全性。通过`AddRateLimiter`注册服务，并配置不同策略如固定窗口、滑动窗口、令牌桶和并发限制。这些策略可在全局、控制器或动作级别应用，支持自定义响应处理。使用中间件`UseRateLimiter`启用限流功能，并可通过属性禁用特定控制器或动作的限流。这有助于有效保护API免受滥用和过载。 欢迎关注我的公众号：Net分享 （239字符）

阿里云百炼推出「音视频实时互动」功能，支持0代码搭建并集成到Web、iOS和安卓应用。用户可轻松创建AI应用并分享。具体步骤包括新建智能体应用、配置模型（如通义千问-VL）、编写提示词、设置API-KEY及发布应用。平台提供多种渠道支持，如API、网页、小程序等，帮助用户快速构建成熟的AI应用。欢迎体验并在评论区交流反馈。

阿里云推出的主动式智能导购AI助手，采用Multi-Agent架构，通过规划助理、商品导购助理和历史对话信息，为顾客提供个性化的产品推荐。无论是商家还是顾客，都能从中受益。它不仅帮助顾客在购买不熟悉的产品时做出明智选择，还让商家更高效地服务客户。开发者可快速部署，使用便捷，大大降低AI技术门槛。

Qwen团队推出了新成员QVQ-72B-preview，这是一个专注于提升视觉推理能力的实验性研究模型。提升了视觉表示的效率和准确性。它在多模态评测集如MMMU、MathVista和MathVision上表现出色，尤其在数学推理任务中取得了显著进步。尽管如此，该模型仍存在一些局限性，仍在学习和完善中。

本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型（LLMs）输出结构化的JSON格式，这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

本文介绍了阿里云百炼的CosyVoice语音合成大模型及其高并发调用优化方案。CosyVoice支持文本到语音的实时流式合成，适用于智能设备播报、音视频创作等多种场景。为了高效稳定地调用服务，文章详细讲解了WebSocket连接复用、连接池和对象池等优化技术，并通过对比实验展示了优化效果。优化后，机器负载降低，任务耗时减少，网络负载更优。同时，文章还提供了异常处理方法及常见问题解决方案，帮助开发者更好地集成和使用SDK。

本文介绍如何使用Go语言版的Langchain框架——langchaingo，结合清华大学KEG实验室开发的GLM-4模型，在本地运行AI项目。GLM-4是一个先进的自然语言处理模型，支持多种任务。通过智谱AI开放平台注册可获1000w token用于测试。文章展示了langchaingo的基本配置、构建聊天内容及生成回复的过程，并简要总结了项目的现状和未来更新计划。

本文汇总了近年来在神经音频编解码器和语音语言模型领域的多项重要研究，涵盖从2020年到2024年的最新进展。这些研究包括端到端的音频编解码器、高效音频生成、高保真音频压缩、多模态表示学习等。每项研究都提供了详细的论文链接、代码和演示页面，方便读者深入了解和实验。例如，SoundStream（2021）提出了一种端到端的神经音频编解码器，而AudioLM（2022）则通过语言建模方法生成音频。此外，还有多个项目如InstructTTS、AudioDec、HiFi-Codec等，分别在表达性TTS、开源高保真音频编解码器和高保真音频压缩方面取得了显著成果。

【12月更文挑战第17天】

一文带你了解《主动式智能导购AI助手构建》解决方案的优与劣

本文详细解析了Qwen-Agent的核心功能——功能调用，涵盖其定义、工作流程、重要性和实际应用，通过实例展示了如何在Qwen-Agent中利用此功能与外部工具和API互动，扩展AI应用范围。

自2017年起，每年持续关注云栖大会，去年开始全程观看在线回放，并使用通义千问进行语音转写，形成多份文字稿。这些资料上传至百炼平台，构建知识库，创建问答助手，展示了AI在处理和解析大量信息方面的强大能力。

2024年最受开发者欢迎的AI应用开发平台榜单发布，阿里云百炼入选15强。持续推动AI开发者生态建设，提供开放平台、培训支持、行业解决方案，注重数据安全与合规，致力于生态合作与共赢，加速企业数智化转型。

近期尝试使用Qwen VL Plus模型处理图像识别任务，以GIS专业背景选择了一张街景图片进行测试。体验上，API调用流畅，环境配置简单，且成本低廉，免费额度可支持约1,000张图片的处理。不过，模型在某些情况下会产生幻觉，如对仅含Google水印的街景图片错误地描述存在地名信息。此外，其文本描述风格多变，从轻松愉快到沉稳不一，有时甚至会拒绝回答。

随着大模型技术的不断进步，应用创新呈现出蓬勃发展的势头。开发者在基于百炼完成智能体开发后往往还需要解决应用正式生产上线相关的一系列工程性问题，本文介绍如何通过百炼 + 多端低代码开发平台魔笔的云产品组合的方式快速构建一个端到端的大模型应用，为AI创新加码提速。

基于Qwen-Max构建的智能系统，融合了自然语言处理、决策引擎、任务识别与工具选择等技术，具备强大的多模态理解和生成能力。该系统能自动分析用户输入，识别任务类型，选择最优工具执行任务，并整合结果反馈给用户，广泛应用于查询、生成、翻译和图像处理等多个领域，显著提升了任务处理效率和智能化水平。

智能系统通过任务识别、决策引擎、工具选择和结果整合，自动选择合适的工具和方法，高效处理查询、生成、翻译、图像处理等任务，提供精准的解决方案。系统支持自然语言理解、任务分类、语义解析与意图识别，确保任务的准确执行和反馈。

方华在阿里云开发者社区发现了一个构建RAG应用的活动，通过官方教程和阿里云提供的工具，如ROS、百炼平台及文档智能，实现了零代码配置RAG应用的Demo。本文分享了该项目的源码本地部署调试方法，介绍了其基于Python的Web应用程序结构，使用FastAPI和Jinja模板引擎，支持文件上传、自定义问答等功能。项目还详细描述了环境配置、服务启动等步骤，帮助开发者更好地理解和实践应用开发。

大语言模型通常流式返回文字，若一次性TTS会导致严重延迟。通过标点断句或流TTS可实现低延迟的文本到语音转换。本文介绍了电话机器人接口适配流TTS的原理及技术点，包括FreeSWITCH通过WebSocket流TTS放音，以及推流协议和旁路流对接的详细说明。

基于百炼平台的 `qwen-max` API，设计了一套融合检索增强、图谱增强及指令驱动的智能工具调用决策系统。该系统通过解析用户指令，智能选择调用检索、图谱推理或模型生成等工具，以提高问题回答的准确性和丰富性。系统设计包括指令解析、工具调用决策、检索增强、图谱增强等模块，旨在通过多种技术手段综合提升智能体的能力。

本文介绍了一种基于阿里云百炼平台的`qwen-max` API构建的智能体方案，该方案集成了检索增强、图谱增强及智能工具调用决策三大模块，旨在通过结合外部数据源、知识图谱和自动化决策提高智能回答的准确性和丰富度。通过具体代码示例展示了如何实现这些功能，最终形成一个能灵活应对多种查询需求的智能系统。

由于阿里百炼平台通义千问大模型没有完善的go语言兼容openapi示例，并且官方答复assistant是不兼容openapi sdk的。 实际使用中发现是能够支持的，所以自己写了一个demo test示例，给大家做一个参考。

本文介绍了通过API创建虚拟数据库，利用阿里云百炼/析言GBI平台实现数据查询、分析及可视化的方法。方案结合本地与云端资源，确保数据安全，同时提供灵活的API调用方式，支持按需调用析言的各项功能，有效降低已有本地数据库系统的迁移成本，提升数据分析效率。

本文介绍了阿里云“云知道”平台的云指针频道如何利用大模型实现从自然语言到SQL的转换，从而快速提供数据分析服务。通过阿里云AnalyticDB PostgreSQL版数据库存储数据，并结合析言GBI产品能力，实现了高效的数据查询与可视化展示。

基于Qwen Max打造的图谱增强文本生成系统，结合知识图谱与生成式AI，具备精准高效的文字生成能力。系统支持文档解析、知识图谱构建、社区检测、复杂关系建模、语义检索、Prompt调优、分布式任务管理等核心功能，广泛适用于多轮对话、摘要生成、文档翻译等任务，满足大规模、高并发的生产需求。

11月，阿里云百炼平台迎来一系列重大更新，包括推出QwQ、qwen-turbo、qwen-Plus等多个新模型及快照版本，强化AI推理、文本生成、视觉理解等能力。此外，还优化了模型管理、数据处理等功能，提升了用户体验。

一文带你了解《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案的优与劣

感谢阿里开发者社区通义千问Qwen技术应用实践征文活动赠予的Qwen Max Token。本文介绍了三种知识图谱抽取模式：只给结构、给结构和领域引导、给结构、领域引导和领域few-shot样本。通过对比“只给结构”和“给结构和领域引导”两种方法，分析了它们在准确性、推理能力、数据覆盖范围和构建成本等方面的优劣。结果显示，领域引导显著提升了知识图谱的准确性和推理能力，但构建成本较高；而只给结构的方法适用于大规模通用文本的快速抽取，但精度较低。选择合适的方法应根据具体应用需求。

Qwen团队推出新成员QwQ-32B-Preview，专注于增强AI推理能力。通过深入探索和试验，该模型在数学和编程领域展现了卓越的理解力，但仍在学习和完善中。目前，QwQ-32B-Preview已上线阿里云百炼平台，提供免费体验。

本文介绍了如何创建并配置飞书应用及机器人，包括登录飞书开发者后台创建应用、添加应用能力和API权限，以及通过AppFlow连接流集成阿里云百炼服务，最后详细说明了如何将机器人添加到飞书群组中实现互动。

Qwen2.5是阿里云推出的大型语言模型，无需编码即可快速体验。该模型基于最新大规模数据集训练，支持超29种语言，显著提升了知识量、编码及数学能力，特别是在指令遵循、长文本生成、结构化数据理解和生成等方面。通过AppFlow，Qwen2.5可轻松集成至钉钉机器人等应用，实现智能化交互。

阿里云【AI问爱答】栏目强势回归，11月25日至28日每晚19:00，连续四天直播，涵盖AI营销、企业办公、社交娱乐及大模型推理调优四大主题，助您深入了解AI应用，解决实际问题。欢迎预约观看！

XiYan-SQL 是一种创新的多生成器集成Text-to-SQL框架，通过M-Schema增强模型对数据库结构的理解，结合ICL与SFT方法提升SQL生成质量和多样性，经实验证明在多个数据集上表现优异，特别是在Spider和SQL-Eval上取得了领先成绩。