神经网络调参就像养孩子,这些参数不懂就白忙活
想让AI准确识别你的手写字?别急着堆叠更多层数!就像教孩子写字一样,神经网络的学习率、批量大小、激活函数这些'育儿参数'才是关键。掌握这些核心参数,让你的模型从'智障'变'学霸',再也不用为调参而熬夜秃头。 #神经网络 #机器学习 #AI调参 #可视化
从 TCP 到 RPC:彻底搞懂「HTTP 与 RPC用法区别」
本文深入剖析HTTP与RPC的本质区别,从TCP底层原理讲起,解析粘包拆包、协议封装等核心问题,梳理二者演进脉络。通过对比服务发现、传输性能、适用场景等维度,结合Dubbo、gRPC等框架,帮你按场景精准选型,彻底搞懂微服务通信的技术逻辑。
Protobuf 是什么?一篇文章搞懂这个高性能序列化神器
Protobuf是Google开源的高效二进制序列化协议,体积小、速度快,支持跨语言、向后兼容。相比JSON,更适合RPC等高性能场景,广泛应用于微服务通信。通过`.proto`文件定义结构,自动生成代码,实现数据的快速序列化与反序列化。
阿里云百炼高代码应用全新升级
阿里云百炼高代码应用全新升级,支持界面化代码提交、一键模板创建及Pipeline流水线部署,全面兼容FC与网关多Region生产环境。开放构建日志与可观测能力,新增高中低代码Demo与AgentIdentity最佳实践,支持前端聊天体验与调试。
【优惠活动】阿里云百炼新推出「AI 编码订阅计划」
阿里云百炼推出AI编码订阅计划,固定月费含额度,支持Claude Code、Qwen Code等主流工具,默认搭载代码能力强的qwen3-coder-plus模型。限时优惠至3月31日,实名新用户首月低至¥10起!点击了解详情并领取优惠👉https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan
HTTP/2 特点解析,从 HTTP/1.1 的痛点到新一代协议的进化
HTTP/2 解决 HTTP/1.1 队头阻塞、低效传输等痛点,通过多路复用、二进制帧、头部压缩等技术大幅提升加载速度,支持服务器推送与流优先级,优化用户体验。虽仍受制于 TCP 丢包问题,但已是当前主流高性能协议,为迈向 HTTP/3 奠定基础。
HTTPS 优化完整方案解析
本文详解HTTPS性能优化全方案,从原理到实操,涵盖硬件加速(AES-NI)、软件升级(内核与OpenSSL)及协议层优化(TLS 1.3、ECDSA、会话复用等),配合Nginx配置模板与验证方法,助你实现安全与速度双提升,显著降低访问延迟。
手把手教你如何开启阿里云OSS存储服务并布署到网站1
本文介绍如何在阿里云OSS创建首个存储空间(Bucket)并配置RAM用户。首先登录OSS控制台创建Bucket,填写名称与地域;随后进入RAM控制台创建用户并获取访问密钥,实现安全访问。附详细步骤图示与链接示例,助您快速搭建对象存储环境。
教你10 分钟内为自己网站配置AI助手
阿里云百炼平台支持一键部署大模型镜像,如DeepSeek、千问、Kimi等,通过智能体(Agent)集成RAG、插件、MCP等功能,实现知识库接入与外部工具调用,轻松为网站添加AI助手,构建个性化、可扩展的AI应用。
阿里云百炼 AI 聊天机器人 | Aliyun Bailian ChatBot for WordPress
一款强大的WordPress插件,集成阿里云百炼(Model Studio)AI聊天机器人,支持模型直连与应用API双模式,适用于客服、知识库等场景,具备流式输出、多轮对话、推理显示等功能,轻松通过短代码嵌入网站。
Python基础 - 类中__init_subclass_方法执行顺序
本文详解Python类与实例化时的执行顺序:类定义时先执行类体,再调用`__init_subclass__`;实例化时先调用`__new__`创建对象,再调用`__init__`初始化。`__init_subclass__`仅在类定义时执行一次,确保父类可访问子类属性,如SQLAlchemy中表结构的构建原理。
【架构师必读】从“银行柜员”到“AI指挥官”:深度解构向量引擎API背后的设计哲学与GPT-5.2实战
本文以“银行柜员”比喻解析API本质,深入探讨向量引擎如何作为AI时代的超级中间层,实现对大模型算力的高效、安全调度,助力开发者构建稳定、可扩展的企业级AI应用。
Flask中定义类使用Sqlalchemy时,mapped_column详细讲解
本文详解 SQLAlchemy 2.0 中 `mapped_column` 的用法,介绍其语法结构、常用参数(如 `nullable`、`default`、`server_default`、`onupdate` 等),并通过 DIFY 的 Account 模型实例解析字段定义逻辑,对比数据库列与运行时字段的区别,帮助理解 ORM 映射机制。
RAG(检索增强生成)技术简介
RAG(检索增强生成)通过结合信息检索与文本生成,提升大模型回答的准确性与时效性。它利用向量数据库实现语义检索,支持智能客服、医疗诊断、法律咨询等场景,解决知识更新难、专业性不足等问题,并以“按需取用”机制突破上下文限制,兼顾效率与隐私。
下载了个AI模型怎么这么多文件?解密HuggingFace的神秘清单
你有没有遇过这种情况:满心欢喜下载了个7GB的AI模型,结果发现里面有11个不同的文件,完全不知道哪个是干什么的?就像买了个宜家家具,零件一大堆,说明书看不懂一样!其实每个文件都有它的使命,掌握了这些文件的作用,你就能自由地部署、微调、甚至修改AI模型了。 #人工智能 #模型部署 #HuggingFace #技术原理
AI说话为啥这么挑剔?对话格式的神秘力量
你有没有发现,同样一句'你好',有时候AI能正常聊天,有时候却写起了小说?这其实和AI的'暗号系统'有关。就像你点外卖需要告诉店家你的地址一样,和AI聊天也需要用对'格式'。掌握了这个秘密,你就能让本地部署的AI模型乖乖听话,不再胡言乱语! #人工智能 #模型部署 #对话系统 #技术原理"
构建AI智能体:八十九、Encoder-only与Decoder-only模型架构:基于ModelScope小模型的实践解析
本文深入解析大模型两大主流架构:Encoder-only与Decoder-only。前者如BERT,擅长双向理解,适用于文本分类、情感分析等任务;后者如GPT,基于自回归生成,适用于内容创作、对话系统等场景。二者代表不同技术路径,分别聚焦“深度理解”与“持续生成”,是开发者选型的重要依据。
HTTPS ECDHE 握手全解析
HTTPS ECDHE握手详解:基于椭圆曲线的临时密钥交换,实现前向保密与高效安全。解析TLS 1.2下客户端与服务器如何通过6步完成密钥协商,对比RSA握手机制,揭示ECDHE为何成为现代网站标配。
【开发者专属福利】智能眼镜Agent开发Workshop限时招募!50席位,先到先得!
阿里云百炼 × 支付宝 AI实训营联合推出「智能眼镜Agent开发Workshop」,2026年1月17日于武汉Rokid生态大会现场举行。限50席,面向具备基础编程能力的开发者。现场实战构建AI Agent,提供Rokid设备实操、专家指导与定制礼遇。扫码报名,共探AI+智能硬件前沿落地实践。
深入理解 HTTPS RSA 握手:从原理到流程的完整解析
本文深入解析HTTPS中基于RSA的TLS握手过程,从加密、认证、完整性三大安全目标出发,详解四次握手流程、三个随机数作用及会话密钥生成机制,剖析数字证书验证与信任链原理,并指出RSA不支持前向保密的缺陷,揭示为何ECDHE成为主流。全面掌握HTTPS安全基石。
从明文到加密:HTTP与HTTPS核心知识全解析
本文深入解析HTTP与HTTPS的核心差异,揭示HTTPS如何通过SSL/TLS协议、CA证书和混合加密机制,解决HTTP的窃听、篡改与冒充三大安全问题,全面科普网络安全关键技术。
HTTP/1.1到HTTP/3:互联网通信协议的三代演进之路
HTTP/1.1奠定基础,HTTP/2优化性能,HTTP/3颠覆底层。从队头阻塞到多路复用,从TCP到QUIC,三代协议演进推动互联网通信迈向低延迟、高并发、强安全的新时代。
RFC规范解释、URL 与 Body 、GET/POST 的核心区别详解
本文深入解析RFC规范下GET与POST的本质区别:GET语义为“只读”,安全且幂等,适用于获取资源;POST为“写操作”,不安全也不幂等,用于提交数据。详解URL与Body用法误区,并揭示安全、幂等属性对开发的影响,助你避开常见坑,写出更规范的接口。
TCP Keepalive 与 HTTP Keep-Alive介绍与区别详解!
TCP Keepalive与HTTP Keep-Alive虽名称相似,但本质不同:前者是TCP层的连接存活探测机制,用于检测“僵死”连接;后者是HTTP层的长连接复用技术,旨在提升性能。二者分属内核与应用层,目标与实现迥异,不可混淆。
阿里云百炼产品月报【2025年12月】
阿里云百炼重磅升级:支持多模态文件上传与智能解析,MCP体验优化并新增12个云部署服务,知识库交互重构,上线146个应用模板及24款新模型,全面赋能AI应用开发。
AI切文章就像切西瓜:递归字符分割让机器懂你心
你有没有试过给ChatGPT发一篇超长文章,结果它说'太长了,看不完'?就像让人一口吃下整个西瓜一样不现实!递归字符分割技术就像一个贴心的切瓜师傅,知道在哪里下刀才不会破坏瓜的甜美。掌握这项技术,让你的AI应用从'消化不良'变成'营养吸收专家'。#人工智能 #文本处理 #自然语言处理 #机器学习
AI群策群力术:让多个大模型一起干活不摸鱼
想让AI回答更准确?别指望一个模型包打天下!就像做菜找多个大厨试味,提示词集成(Prompting Ensembling)让多个提示词协同作战,通过民主投票选出最佳答案。从自一致性(Self-Consistency)到多样化推理(DiVeRSe),掌握这些技巧让你的AI应用准确率飙升!#人工智能 #提示词工程 #机器学习 #AI优化
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。前者是跨模型的标准协议,实现多工具动态集成;后者是模型调用外部功能的机制。MCP构建通用连接桥梁,支持跨平台、热插拔与细粒度管控,适用于复杂企业场景;Function Call则轻量直接,适合单模型快速开发。二者可协同工作:模型通过Function Call解析意图,转为MCP标准请求调用工具,兼顾灵活性与扩展性。未来将趋向融合,形成“解析-传输-执行”分层架构,推动AI应用标准化发展。
线程池:故障梳理总结
本文从故障与技术双重视角,总结线程池满导致服务不可用的常见场景及解决方案。涵盖数据库慢查询、热更新、DDL锁表、连接池配置不当等问题,结合真实案例剖析根因,并提出fast-fail、流控背压、合理重试等最佳实践,助力开发者提升系统稳定性。
从Google线上故障,谈灰度发布的重要性
2025年6月12日,Google Cloud因未灰度发布的新功能引发空指针异常,导致全球服务中断超7小时。故障暴露了配置管理的重大隐患。本文深入分析根因,详解基于Nacos的IP与标签灰度发布方案,强调通过配置中心实现渐进式发布的必要性,为高可用系统提供实战指南。
MyBatis映射关系(1-1 1-n n-n)
本文介绍了MyBatis中四种核心映射关系:一对一、一对多、多对一、多对多。通过resultMap实现属性与字段的映射,解决命名不一致问题;一对多使用`<collection>`,多对一使用`<association>`,多对多则借助中间类关联双方集合,实现复杂数据结构的封装与查询。
如何写好一篇技术方案
本项目旨在升级知识库基础能力,优化目录与文档管理分离、拖拽交互不流畅等问题,提升用户体验。涵盖需求背景、功能模块、流程图、API及数据库设计,并通过图表与排期卡明确开发计划,助力团队高效协作推进。
2.OAuth2.0实战案例
本文介绍基于Spring Boot与Spring Cloud构建OAuth2授权服务的完整流程,涵盖父工程搭建、资源服务器与授权服务器配置,以及授权码、简化、密码和客户端四种模式的测试验证,实现安全的分布式权限管理。
2. 整合切面,参数拦截+过滤
该Java类基于Spring AOP实现请求参数的前置拦截与日志记录,自动捕获Controller层请求的URL、方式、参数及响应方法,并记录执行耗时,便于调试与监控,支持后续扩展如数据脱敏或存储。
2.通用权限管理模型
本文介绍了ACL和RBAC两种常见的权限模型。ACL通过直接为用户或角色授权实现访问控制,简单直观;RBAC则基于角色分配权限,解耦用户与权限关系,更易维护。文中还详解RBAC0-3的演进,涵盖角色继承、职责分离等核心概念,帮助构建系统化权限认知。
什么是RESTful
RESTful是一种面向资源的API设计规范,强调使用统一的URI表示资源,通过HTTP动词(GET、POST、PUT、DELETE)操作资源,实现行为标准化。相比传统接口路径混乱、动词冗余的问题,RESTful结构清晰、易于理解与扩展,提升前后端协作效率和系统可维护性。
1.RememberMe简介及用法
RememberMe功能并非简单保存用户名密码,而是通过服务端生成令牌(Token)实现持久登录。用户勾选后,浏览器会携带该令牌自动认证,避免重复登录。为提升安全性,可将Token持久化至数据库并增加二次校验机制,防止泄露风险。