模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。

阿里云面向生态伙伴开放“阿里云百炼“大模型服务平台和“通义”系列为代表的各类大模型产品能力，与产品生态伙伴展开基于大模型应用方向的Maas（模型即服务）产品集成与被集成合作，旨在为用户提供AI领域研究成果在行业中的最新技术应用与解决方案，而共同开展的一项关于大模型应用合作的产品合作计划。

本文主要介绍如何快速的通过阿里云百炼，带你如何快速入门通义千问系列大语言模型。

【7月更文挑战第1天】阿里云百炼提供一站式的模型开发服务，包括大模型训练、调用与部署。用户可查看剩余调用次数，点击开通服务以使用模型。计费基于调用量，涵盖推理、训练和部署。开通服务需同意协议，成功后将收到短信通知。评测显示，平台功能丰富，易用性强，能显著提升模型效果，且模型部署简便。建议优化数据预处理工具并增加实例教程。

尝试构建个人助手机制，用阿里云百炼+AppFlow+钉钉机器人，花费两午休时间解决配置问题。百炼appid复制时多出空格致错，文档未提及，耗时排查。应用创建时模型选项限于max, plus, turbo，性价比高的qwen-long未上线。期望尽快修复bug和上线新模型以降低成本。附故障排查截图。

体验评测报告：阿里云百炼平台——大模型应用构建的全方位工具箱

- 一键部署流程顺畅，但手动部署环节有改进空间，期望能选择已有资源。 - 服务响应迅速，生成图片质量满意，相比DALL·E有一定差距。 - 建议优化部署指南，允许选择已有ECS和OSS存储。 - 成本、易用性具竞争力，接近FC速度，优于其他国内产品，推荐给他人使用。 - 部署流程顺利，一键部署体验好，但手动步骤需优化，希望可选已有云计算资源。 - 服务响应快，图片生成质量好，不过与DALL·E相比仍有提升空间。 - 希望增强部署灵活性，支持选择已创建的ECS实例和OSS存储。 - 相比同类产品，阿里云方案在成本和易用性上有优势，推荐给团队和伙伴。