NeurlPS 2022 | 全新大模型参数高效微调方法SSF：仅需训练0.3M的参数，效果卓越
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首个中文Stable Diffusion模型开源，IDEA研究院封神榜团队开启中文AI艺术时代
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视频生成经典模型资源（一）：TGAN、VGAN、MoCoGAN、SVG、vid2vid、VideoVAE、DVD-GAN-3
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视频生成经典模型资源（一）：TGAN、VGAN、MoCoGAN、SVG、vid2vid、VideoVAE、DVD-GAN-2
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视频生成经典模型资源（一）：TGAN、VGAN、MoCoGAN、SVG、vid2vid、VideoVAE、DVD-GAN—1
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LoRA:大模型的低秩自适应微调模型
对于大型模型来说，重新训练所有模型参数的全微调变得不可行。比如GPT-3 175B，模型包含175B个参数吗，无论是微调训练和模型部署，都是不可能的事。所以Microsoft 提出了低秩自适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)，它冻结了预先训练好的模型权重，并将可训练的秩的分解矩阵注入到Transformer体系结构的每一层，从而大大减少了下游任务的可训练参数数量。
声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)
PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，其功能包罗万象，总计覆盖文本、图像、视频三大领域40个模型，可谓是在深度学习领域无所不窥。 PaddleGAN视觉效果模型中一个子模块Wav2lip是对开源库Wav2lip的二次封装和优化，它实现了人物口型与输入的歌词语音同步，说白了就是能让静态图的唇部动起来，让人物看起来仿佛正在唱歌。 除此以外，Wav2lip还可以直接将动态的视频，进行唇形替换，输出与目标语音相匹配的视频，如此一来，我们就可以通过AI直接定制属于自己的口播形象了。
NeurIPS 2022 | 首个标注详细解释的多模态科学问答数据集，深度学习模型推理有了思维链（2）
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NeurIPS 2022 | 首个标注详细解释的多模态科学问答数据集，深度学习模型推理有了思维链（1）
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NAM、RAS、MTLSum、BottleSUM…你都掌握了吗？一文总结文本摘要必备经典模型（四）
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NAM、RAS、MTLSum、BottleSUM…你都掌握了吗？一文总结文本摘要必备经典模型（三）
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CopyNet、SeqGAN、BERTSUM…你都掌握了吗？一文总结文本摘要必备经典模型（三）
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ModelScope模型即服务
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！欢迎加入技术交流群：微信公众号：魔搭ModelScope社区，钉钉群号：44837352
