基于单个开源小模型的工具调用Agent，由于模型容量和预训练能力获取的限制，无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。

ModelScope模型报错是指在使用ModelScope平台进行模型训练或部署时遇到的错误和问题；本合集将收集ModelScope模型报错的常见情况和排查方法，帮助用户快速定位问题并采取有效措施。

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ModelScope镜像是指用于在ModelScope平台上创建和管理的容器镜像，这些镜像包含用于模型训练和推理的环境和依赖；本合集将说明如何使用ModelScope镜像以及管理镜像的技巧和注意事项。

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ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动；本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。

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本合集将提供ModelScope安装步骤、配置要求和环境准备，以便用户顺利启动ModelScope进行模型开发和测试。

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日前，兵马俑跳科目三、奶牛猫跳洗澡舞等趣味和魔性的短视频在社交媒体上出圈，背后“一张照片来跳舞”的技术来自阿里通义实验室在可控动画生成领域的一项研究工作——AnimateAnyone。

本合集将提供ModelScope安装步骤、配置要求和环境准备，以便用户顺利启动ModelScope进行模型开发和测试。

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使用 `sysbench` 对 MySQL 数据库进行性能测试（压测）时，首先确保 `sysbench` 和 MySQL 数据库已经安装，并且你有一个测试数据库可以使用。下面是一个针对 MySQL 数据库进行压测的示例命令，测试时长为 100 分钟（6000 秒）。 在运行此命令之前，请确保以下内容： - 使用适当的数据库连接参数（主机、端口、用户名、密码、数据库名）。 - 根据你的需求调整测试参数（如并发数、线程数、事务数等）。 以下是一个示例命令，使用 `sysbench` 对 MySQL 数据库进行压测 100 分钟： ```shell sysbench --db-driver=m

ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动；本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。

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LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性，是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一；而Multi-Agent让多个agent通讯来实现协作，也模拟了人类社交及工作协同场景，旨在探索更高质高效的人机协作模式。

ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动；本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。

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开启了免费GPU计算实例，但是报错。

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这篇文章中，我们通过将模搭社区开源的大模型部署到本地，并实现简单的对话和RAG。

本合集将提供ModelScope安装步骤、配置要求和环境准备，以便用户顺利启动ModelScope进行模型开发和测试。

OneKE 是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架，具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力，并提供了完善的工具链支持。OneKE 以开源形式贡献给 OpenKG 开放知识图谱社区。

Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。

Spring MVC 的主要组件包括 DispatcherServlet（核心，请求调度）、HandlerMapping（URL 映射到处理器）、HandlerAdapter（统一执行处理器）、Handler（处理业务逻辑，通常为 @Controller 类）、ViewResolver（视图解析）和 View（渲染输出）。通过这些组件的协作，Spring MVC 实现了从接收请求到返回响应的流程，类似于警察处理交通违规的协调过程。

今天，来自 Qwen1.5 开源家族的新成员，代码专家模型 CodeQwen1.5开源！CodeQwen1.5 基于 Qwen 语言模型初始化，拥有 7B 参数的模型，其拥有 GQA 架构，经过了 ~3T tokens 代码相关的数据进行预训练，共计支持 92 种编程语言、且最长支持 64K 的上下文输入。效果方面，CodeQwen1.5 展现出了优秀的代码生成、长序列建模、代码修改、SQL 能力等,该模型可以大大提高开发人员的工作效率，并在不同的技术环境中简化软件开发工作流程。

Sora的详解

在之前的文章《复刻Sora有多难？一张图带你读懂Sora的技术路径》，《一文看Sora技术推演》我们总结了Sora模型上用到的一些核心技术和论文，今天这篇文章我们将整理和总结现有的一些开源代码、模型、数据集，以及初步训练的算力评估，希望可以帮助到国内的创业公司和个人开发者展开更深的研究。

LLM会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。

近期大火的OpenAI推出的Sora模型，其核心技术点之一，是将视觉数据转化为Patch的统一表示形式，并通过Transformers技术和扩散模型结合，展现了卓越的scale特性。

OpenAI发布了视频生成模型Sora，最大的Sora模型能够生成一分钟的高保真视频。同时OpenAI称，可扩展的视频生成模型，是构建物理世界通用模拟器的一条可能的路径。

近几个月来，通义千问团队一直在努力探索如何构建一个“好”的模型，同时优化开发者体验。就在刚刚，中国新年前夕，通义千问团队分享了Qwen开源系列的下一个版本，Qwen1.5。

本文以魔搭数据的模型为例，演示在DSW实例中如何快速调用模型，然后通过Python SDK将模型部署到阿里云PAI EAS服务，并演示使用EAS SDK实现对服务的快速调用，重点针对官方关于EAS模型上线后示例代码无法正常调通部分进行了补充。

近期，VAST团队和Stability AI团队合作发布了TripoSR，可在一秒内从单个图像生成高质量3D对象。