深度学习基础入门篇[8]::计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算
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小白上手AIGC-基于PAI-DSW部署Stable Diffusion文生图Lora模型
讲述基于PAI-DSW部署Stable Diffusion文生图Lora模型以及文生图效果展示
探索实践分享:基于LangChain构建大语言模型“套壳”应用
缘起近半年来AI非常火爆,我们深刻地体会到GPT类产品已经切实地在改变我们的生活和工作方式。我也比较关注AI相关的开源技术,最近看到了两个开源库给了我非常大的灵感:1. LangChain:这个库把AI开发中可能会用到的相关技术都抽象成一个个小的模块,很多工具函数都开箱即用。官网里的一个向量数据库使用的例子给我留下了深刻的印象:从本地文件的读取、文本内容的拆分、向量的存储到相似向量的检索**, 这
GPT、BERT、XLM、GPT-2、BART…你都掌握了吗?一文总结文本生成必备经典模型(2)
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达摩院开源工业级说话人识别模型CAM++
近日,达摩院正式向公众开源工业级说话人识别通用模型CAM++,兼顾准确率和计算效率,训练labels类别达20万,每类含20~200条梅尔频谱特征。当前该模型已上线Modelscope魔搭社区,后续将陆续开源针对各场景优化的工业级模型。模型下载地址:https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common/s
使用大语言模型集成工具 LangChain 创建自己的论文汇总和查询工具
Langchain可以帮助开发人员构建由大型语言模型(llm)支持的应用程序。它提供一个框架将LLM与其他数据源(如互联网或个人文件)连接起来。这允许开发人员将多个命令链接在一起,以创建更复杂的应用程序。包括最近比较火爆的AutoGPT等都是使用了Langchain框架进行开发的。所以本文将介绍如何使用LangChain来创建我们自己的论文汇总工具。
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