关键点检测从入门到进阶
关键点检测，也被称作关键点定位或关键点对齐（keypoint alignment），在不同的任务中名字可能略有差异。比如，在人脸关键点定位中会被称作facemark alignment，在人体关键点检测中称作pose alignment。
AdaDet检测工具箱：一行代码玩转检测算法
当前，非专业算法人员使用众多检测算法时，仍然会面临诸多挑战： 第一，检测算法包含多种类型，比如通用检测、垂类检测、人脸检测等，如何快速体验？ 第二，每个算法类型包含不同的模型结构，有模型可能更注重于精度，有模型更注重于效率，如何选型？ 第三，当前下游任务的开发样例较少，如何着手开发？ 为了降低检测算法的使用门槛，我们推出了AdaDet检测工具箱。
底层视觉与黑白图像上色
底层视觉（即视觉增强）是计算机视觉中的一个分支，它专注于提高图像整体的观看体验。如果 “中高层视觉” 关注的是如何让计算机理解图像中的内容，那么底层视觉则致力于解决图像的清晰度、色彩、时序等各类画质问题。这些问题的出现与拍摄环境、设备等因素有关，而视觉增强技术则旨在修复这些问题，提供更好的视觉观看体验。
数据缓存系列分享(一)：打开大模型应用的另一种方式
容器镜像的加速技术如今已经非常成熟，比如阿里云容器镜像缓存，还有p2p分发技术以及开源的dadi、nydus等按需加载技术，然而这些加速技术对于大模型文件的加载都很难有显著的效果。 MaaS的概念最近开始被提出，模型已经逐渐开始具备相对独立的存储、版本管理能力，也有类OCI的概念被提出，模型与应用的解耦会是必然的一个趋势。 为了解决模型加载与容器镜像加载解耦的问题，我们提供了模型缓存的技术，让模型无需从远端的仓库加载，也不用打包进应用的镜像里，就可以直接像加载本地的文件一样使用模型，而且在模型缓存的制作、使用流程上做了极大的简化。
国内首发，百川13B大模型上架魔搭
今日，百川智能发布130亿参数通用大语言模型Baichuan-13B-base和对话模型Baichuan-13B-Chat。两个模型全都开源、免费、可商用，均已在魔搭社区上架，属于国内首发。
Python 工具包发布
首先，我们可以创建一个 Python 工具包，比如叫做 mypackage，它包含一个模块 mymodule 和一个函数 hello，用于输出 Hello, world!。目录结构如下：
在使用 SchedulerX 中的 SDK 进行 API 调用时，如果出现签名计算不对的错误
在使用 SchedulerX 中的 SDK 进行 API 调用时，如果出现签名计算不对的错误
Lamini：大语言模型精调框架
Lamini 致力于解决 LLM 驱动开发中最困难的挑战之一。该框架提供了一个简单且一致的编程模型来抽象跨不同 LLM 的微调过程。我们很可能会在不久的将来看到 Lamini 被纳入不同的 LLM 框架。
深度学习基础入门篇10：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}
深度学习基础入门篇10：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}
ModelScope模型即服务
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！欢迎加入技术交流群：微信公众号：魔搭ModelScope社区，钉钉群号：44837352
