小米开源的MiMo推理大模型通过联动预训练与强化学习算法，在7B参数规模下实现数学推理与代码生成能力的突破性提升，技术报告显示其性能超越部分32B级模型。

Paper2Code是由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的多智能体框架，通过规划、分析和代码生成三阶段流程，将机器学习论文自动转化为可执行代码仓库，显著提升科研复现效率。

实战 | Intel OpenVINO™ Day0 实现 Qwen3 快速部署

Cooragent 是清华大学 LeapLab 团队推出的开源 AI Agent 协作框架，支持基于简单描述快速创建 Agent 并实现多 Agent 协作，具备 Prompt-Free 设计和本地部署能力。

LongPort MCP是长桥集团推出的证券行业首个券商模型上下文协议，通过标准化接口实现AI与金融服务的无缝对接，支持自然语言交互的智能投资服务。

RAGEN是一个基于StarPO框架的开源强化学习系统，通过马尔可夫决策过程形式化Agent与环境的交互，支持PPO、GRPO等多种优化算法，显著提升多轮推理训练的稳定性。

Flex.2-preview是Ostris开源的80亿参数文本到图像扩散模型，支持512token长文本输入和多类型控制引导，内置修复功能并兼容主流AI绘画工具链。

"一丹一世界"二等奖 | MAJICFLUS_新浮世 创作分享

答疑机器人实践：AgentScope多智能体带你玩转多源召回

WriteHERE是基于异质递归规划技术的开源AI写作框架，能动态分解写作任务并管理任务依赖关系，支持单次生成超过4万字的专业报告。

MAGI-1是Sand AI开源的全球首个自回归视频生成大模型，采用创新架构实现高分辨率流畅视频生成，支持无限扩展和精细控制，在物理行为预测方面表现突出。

Suna是由Kortix推出的开源通用型AI智能体项目，通过自然语言交互实现浏览器自动化、文件管理、数据分析等复杂任务处理，支持自托管部署，为研究分析和日常工作提供智能辅助。

Yuxi-Know是一个结合大模型RAG知识库与知识图谱技术的智能问答平台，支持多格式文档处理和复杂知识关系查询，具备多模型适配和智能体拓展能力。

ChatTS-14B是字节跳动开源的时间序列专用大模型，基于Qwen2.5-14B微调优化，通过合成数据对齐技术显著提升分析能力，支持自然语言交互完成预测推理等复杂任务。

上海AI Lab推出的Infinite Mobility采用程序化生成技术，可高效生成22类高质量可交互物体，单个生成仅需1秒且成本低至0.01元，已应用于机器人仿真训练等领域。

SurveyGO是清华与面壁智能联合开源的AI论文写作工具，采用LLMxMapReduce-V2技术实现文献智能聚合，能根据用户输入主题快速生成结构严谨、引用可靠的学术综述。

SocioVerse是由复旦大学联合小红书等机构开源的社会模拟框架，基于大语言模型和千万级真实用户数据构建，能精准模拟群体行为并预测社会事件演化趋势。

Pad.ws是一款创新的在线开发环境，将交互式白板与完整IDE工具深度结合，支持多人实时协作和多种编程语言，无需安装即可通过浏览器访问。

OpenUtau是一款开源的歌声合成工具，兼容UTAU音源库和重采样器，支持多语言界面及预渲染功能，让音乐创作更加高效便捷。

GigaTok是香港大学与字节跳动联合研发的3B参数视觉分词器，通过语义正则化技术和创新架构设计，解决了图像重建与生成质量间的矛盾，显著提升自回归模型的表示学习能力。

SimpleAR是复旦大学与字节Seed团队联合研发的自回归图像生成模型，仅用5亿参数即可生成1024×1024分辨率的高质量图像，在GenEval等基准测试中表现优异。

FastAPI-MCP是一款能将FastAPI应用端点自动转换为符合模型上下文协议(MCP)的开源工具，支持零配置自动发现接口并保留完整文档和模式定义。

斯坦福大学推出的FramePack技术通过压缩输入帧上下文长度，解决视频生成中的"遗忘"和"漂移"问题，仅需6GB显存即可在普通笔记本上实时生成高清视频。

万相首尾帧模型是阿里通义开源的14B参数规模视频生成模型，基于DiT架构和高效视频压缩VAE，能够根据首尾帧图像自动生成5秒720p高清视频，支持多种风格变换和细节复刻。

微软开源的MAI-DS-R1是基于DeepSeek R1改进的AI模型，通过后训练优化将敏感话题响应率提升至99.3%，同时将有害内容风险降低50%，保持原版推理能力并增强多语言支持。

BlenderMCP通过MCP协议实现Blender与Claude AI的无缝集成，支持通过自然语言指令完成3D建模、材质调整等复杂操作，显著提升创作效率。

Codex CLI是OpenAI推出的轻量级AI编程智能体，基于自然语言指令帮助开发者高效生成代码、执行文件操作和进行版本控制，支持代码生成、重构、测试及数据库迁移等功能。

Neural4D 2o是DreamTech推出的突破性3D大模型，通过文本、图像、3D和运动数据的联合训练，实现高精度3D生成与智能编辑，为创作者提供全新的多模态交互体验。

上海人工智能实验室开源的InternVL3系列多模态大语言模型，通过原生多模态预训练方法实现文本、图像、视频的统一处理，支持从1B到78B共7种参数规模。

Magnitude是一个基于视觉AI代理的开源端到端测试框架，通过自然语言构建测试用例，结合推理代理和视觉代理实现智能化的Web应用测试，支持本地运行和CI/CD集成。

上海交通大学推出的交交是全球首个纯学术界自研的口语对话情感大模型，具备多语言交流、方言理解、角色扮演和情感互动等能力，通过创新技术实现端到端语音对话和实时音色克隆。