通义千问新推Qwen3-ASR语音识别模型（1.7B/0.6B），支持52种语言及方言，具备高鲁棒性与流式长音频转写能力。联合魔搭社区与Intel® OpenVINO™，实现Intel平台极致加速部署，提供完整开源教程、Notebook示例及Gradio交互Demo。（239字）

通义千问推出Qwen3-TTS系列开源语音模型，支持中英日韩等10种语言，具备声音克隆、情感适配与高保真端到端合成能力；结合Intel OpenVINO™可在CPU上高效推理，无需GPU，轻松部署于边缘设备。（239字）

智谱开源多模态OCR模型GLM-OCR，基于GLM-V架构，融合CogViT视觉编码器与GLM-0.5B语言解码器，支持公式、表格、代码等复杂文档识别，性能达OmniDocBench榜首（94.62分），仅0.9B参数，轻量高效，开箱即用。

MiniCPM-o 4.5是9B参数多模态大模型，支持图像、视频、音频、文本输入与高质量文/语音输出。具备领先视觉理解（OpenCompass平均77.6分）、实时中英双语语音对话、全双工流式交互、高精度OCR及30+语言能力，适配CPU/GPU/国产芯片，支持本地部署与微调。（239字）

AI AMA首期聚焦“Agent自进化”，由魔搭等联合发起，邀请翟云鹏主持及5位顶会作者深度对谈。围绕定义、泛化能力、反馈信号、评估体系等7大议题，探讨Agent如何突破“从零开始”瓶颈，实现类人经验积累与策略优化。（239字）

Boss直聘南北阁实验室发布Nanbeige4.1-3B：一款仅3B参数的“小而全”统一模型，首次在同规模中系统整合强推理、人类偏好对齐与深度搜索Agent能力，性能超越Qwen3-32B等大模型，已开源权重、技术报告及合成数据。

2月14日，小红书FireRedTeam开源FireRed-Image-Edit-1.0图像编辑模型。该模型在ImgEdit、GEdit等基准测试中全面超越现有开源方案，风格迁移（4.97分）等维度甚至优于Nano-Banana、Seedream4.0等闭源模型，支持文本保留、老照片修复、多图虚拟试衣等能力。

2月13日，MiniMax发布M2.5大模型，108天内三连更！编程（SWE-Bench 80.2%）、搜索（BrowseComp 76.3%）、办公场景全面领先，开源权重已上线ModelScope，支持API调用、本地部署及工具调用。

高德地图发布「FantasyWorld」——新一代几何一致世界模型，单次前向即可生成高质量视频与3D场景（深度图、点云、相机轨迹），无需后处理或逐场景优化。ICLR 2026录用，WorldScore榜首，已开源代码与模型。

OpenCSG正式发布Fineweb-Edu-Chinese V2.2数据集：覆盖预训练（1.5T tokens，质量分层）与SFT微调（143.7万条DeepSeek V3.2蒸馏问答对）全流程，严格事实锚定、支持溯源，是当前少有的高质量中文教育全栈数据解决方案。

智谱发布GLM-5：开源SOTA大模型，Coding与Agent能力双强，真实编程体验媲美Claude Opus 4.5；全球AI榜单排名第四、开源第一；MIT协议开源，支持复杂系统工程与长程Agent任务。

OoderAgent平台核心由能力中心（SkillCenter）与能力库（ooder-skills）构成：前者统一管理技能生命周期、市场运营与P2P调度；后者提供40+模块化、场景驱动的多语言（Java/Node/Python）技能包，支持GitHub/Gitee一键发现安装。

在阿里云AI赋能下，书尖AI实测展现三大优势：1.2亿册全品类书库、双人互动式AI播客、2分钟极速提炼书籍精华，并依托阿里云TTS实现自然听书体验。相较喜马拉雅，其AI深度解读与定制化能力更胜一筹。（239字）

本文深度实测阿里云赋能的智能阅读工具“书尖AI”，对比微信读书，客观呈现其1.2亿册书库、双人AI播客听书、2分钟极速解读等核心优势，展现高效轻松的智能阅读新体验。（239字）

本文详解PPO算法在大模型RLHF落地中的核心应用：聚焦对话风格、客服话术、内容生成、安全合规、垂直领域及多模态六大场景，强调“偏好定制化”价值。全程无代码，提供4步落地法与3大实操要点，助力企业高效实现大模型优化。（239字）

本文分享如何用AgentScope框架+AI Agent A2Z平台，一键完成AI Agent生产级部署：解决“开发易、上线难”痛点，快速生成标准/chat接口（如https://agentscope.aiagenta2z.com/deep_research_agent/chat），支持高并发、实时监控与冷启动。

蚂蚁研究院发布LLaDA2.1，首创“可纠错编辑（ECE）”机制，突破扩散语言模型（dLLM）速度与质量瓶颈：推理达892 TPS，支持极速/质量双模式，并集成业界首个dLLM强化学习框架EBPO。开源即用，迈向真正可用的下一代大模型。

临近年关，ModelScope迎来春节模型发布潮：Qwen3、GLM-4.7、MiniMax M2.1等大模型密集上新；AIGC生图、语音合成、具身智能全面突破；OpenAPI、OAuth、Gallery等生态基建同步升级，加速AI开源普惠。（239字）

RAG（检索增强生成）技术通过实时接入行业知识库，有效解决大模型知识过时、易幻觉、难适配等痛点，已在金融、医疗、教育、法律、电商五大领域规模化落地，显著提升准确性、合规性与响应效率，成为大模型行业应用的首选路径。（239字）

本文深度解析Sora、Kling、Runway Gen-3、Seedance等主流文生视频模型的底层原理、性能差异与生产适配性，直击开发者选型难、API碎片化、成本失控三大痛点，提供统一接入方案、智能路由策略与高并发部署实战指南。（239字）

ooder-Nexus 2.0.0预览版聚焦轻量、本地、可控，专为路由器、树莓派等边缘设备设计。支持P2P自组网、Web可视化控制台、技能插件市场与AES-256加密通信，128MB内存即可运行，MIT开源，致力让AI真正属于每个用户。

达摩院发布首个可移动操作的具身基础模型RynnBrain，首创时空记忆与物理空间推理能力，支持视频/图像/文本多模态输入及区域、轨迹等具身输出。开源MOE架构RynnBrain-30B-A3B（仅3B激活参数），在16项基准全面SOTA，并推出全新评测集RynnBrain-Bench。

本文通过Kaggle实操对比Base与Instruct模型，图解大模型预训练→指令微调→人类对齐三阶段演进，并厘清Prompt工程、RAG（注知识）与微调（塑性格）的技术边界与选型策略，助你科学决策模型优化路径。

本文教你用 Docker 一键部署 Open WebUI，为本地 Ollama 模型打造媲美 ChatGPT 的图形化界面：支持流畅对话、本地知识库（RAG）检索增强、自定义角色（Agent），全程私有化、零数据上传，10分钟即可启用！

本文精析向量数据库核心能力、优势（毫秒级相似检索、原生支持非结构化数据）与痛点（精度/效率难兼得、成本高、运维复杂），对比Milvus/Chroma/FAISS等开源方案及Pinecone/Zilliz商业产品，提供AI开发者高效选型指南。（239字）

本文通俗解析大模型微调核心术语：涵盖预训练模型、LoRA/QLoRA等轻量方法、学习率/批次大小等训练参数，以及过拟合、数据投毒等效果与安全要点，助新手快速入门并安全实践。（239字）

本文深入浅出讲解大模型微调与推理的核心原理与实践：微调（如LoRA）让通用模型适配垂直场景，推理则实现价值落地。以LLaMA为例，手把手演示数据准备、平台微调、在线测试与效果评估，零代码门槛，助初学者快速打造专属AI模型。（239字）

AI应用开发正从“Prompt驱动”迈向“技能驱动”。本文详解Agent Skills标准化实践：以Claude Code Skills为范本，用SKILL.md实现自描述技能；借MCP协议统一多源工具调用，解决兼容与安全难题；结合DeepSeek+OpenAI实战，展现可插拔、可审计、可演进的工业级Agent构建路径。

ModelScope正式推出OpenAPI与OAuth 2.0开放服务，覆盖模型、数据集、MCP及用户信息四大核心板块，支持自动化发现、集成与管理AI资源。接口遵循OpenAPI规范，提供标准REST能力与安全授权机制，助力开发者低门槛构建AI应用、CI/CD流水线及Agentic智能体系统，践行“AI基础设施即代码”理念。（239字）

本文深入解析RAG（开卷考试）与微调（封闭特训）两大私有知识注入技术：RAG实时更新、可追溯但依赖检索质量；微调风格统一、响应快但成本高、难迭代。结合实践案例与评估方法，重点推荐2024主流“混合架构”——RAG管“说什么”，微调管“怎么说”，兼顾准确性与规范性。

美团LongCat团队开源68.5B MoE大模型LongCat-Flash-Lite，创新采用N-gram Embedding架构，推理仅激活2.9B–4.5B参数，却在Agent工具调用、代码生成等任务上大幅领先；支持256K长上下文，API生成速度达500–700 token/s，MIT协议开源。

Ultralytics发布YOLO26，系列迄今最先进、易部署的模型，支持分类、检测、分割、姿态估计等多任务。五种尺寸灵活适配边缘设备，CPU推理提速43%，首创无NMS端到端推理，移除DFL提升兼容性，已上架魔搭社区。（239字）

Zvec 是一款开源（Apache 2.0）轻量级嵌入式向量数据库，专为终端侧设计，具备开箱即用、资源可控、极致性能与完整向量能力四大优势，支持标量-向量混合查询、CRUD、崩溃恢复等生产级特性，让端侧RAG如SQLite般简单可靠。（239字）

本文探讨LLM推理中Prefix Caching机制的原理与实践：解释为何将动态内容（如React循环中的tool call结果）放在system prompt会破坏缓存命中，导致成本激增；强调应将变量部分置于user prompt末尾，以最大化复用system+固定user前缀的KV缓存，显著降本提效

这是一篇专为后端及全栈开发者定制的实用指南，旨在解决开发者“代码强但审美弱”的痛点。文章提供了一套核心AI指令，能将DeepSeek等AI变成专业UI设计顾问，快速生成符合大厂规范（Design Token）的配色体系。通过一个后台管理系统的实战案例，演示了如何用AI将“土味”界面瞬间升级为专业级UI，让开发者无需学习设计理论也能搞定高颜值配色。

本文详解大模型微调中的安全隐私风险与防控策略，涵盖数据泄露、模型投毒、恶意查询等典型威胁，提出数据最小化、隐私-性能平衡、全生命周期防控三大原则，并提供脱敏处理、联邦学习、输出过滤等可落地的全流程防护方案，助力安全合规地实现模型定制化。（239字）

本文聚焦大模型微调中的安全与隐私合规风险，系统剖析数据集、训练、输出三大环节的典型隐患（如敏感信息泄露、版权侵权、模型反演等），提出“脱敏+加密+过滤”全流程防护方案，并推荐合规认证平台与实操工具，助力企业实现技术落地与法律合规双保障。（239字）

本文系统解析大模型微调核心参数（Epochs、Learning Rate、Batch Size等），涵盖SFT/PPO/DPO场景，提供新手友好默认值、作用解读与实用调优技巧，强调“先跑通默认值、再针对性优化”原则，助你避开过拟合/欠拟合陷阱，零代码快速提升微调效果。

ooderAI BridgeCode 是面向企业的AI确定性代码框架解决方案，通过自学习能力生成专属代码、无缝衔接新旧系统、优化AI时代工作流，并提供128个开源可视化组件。开源无绑定、Web化易用，助力企业降本增效、灵活转型。（239字）

2月4日，上海AI实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern-S1-Pro，全球开源社区中规模最大的AI4S模型。基于SAGE“通专融合”架构与MoE设计，融合傅里叶位置编码与创新路由机制，科学推理达奥赛金牌水平，综合能力稳居国际第一梯队，赋能AGI for Science范式革命。（239字）

本实践基于阿里云MaxCompute SQL AI功能，仅用SQL即可完成电商评论的情感分类（正/负/中性）与关键词提取，无需Python开发。内置模型开箱即用，业务人员零门槛上手，10万条评论分析仅需数秒，显著提升非结构化文本洞察效率。（239字）

本文深度解析大模型对齐核心算法PPO与DPO：PPO基于RLHF框架，需训练奖励模型，对齐精准、稳定性强，但流程繁琐、资源消耗大；DPO跳过奖励建模，直接优化偏好，轻量高效、易上手。对比原理、流程、优劣及适用场景，助你科学选型，提升对齐效率。

Qwen团队开源Qwen3-Coder-Next：基于Qwen3-Next-80B的轻量级编程智能体模型，采用混合注意力+MoE架构，通过可执行任务合成与强化学习训练，在SWE-Bench Verified达70%+，以仅3B激活参数媲美10–20倍大模型，兼顾高性能与低成本部署。（239字）