圈子系统公众号app小程序系统源码圈子系统带即时通讯 多级圈子系统源码 兴趣小组系统开源 私密圈子系统代码 会员制社区系统
本圈子系统解决方案提供即时通讯、多级圈子、兴趣小组、私密社区及会员制管理功能。支持开源与商业方案,推荐ThinkSNS+、EasyClub及OpenFire等系统,并提供前后端技术选型建议,助力快速搭建社交平台。
腾讯混元开源首款混合推理MoE模型Hunyuan-A13B,性能优异,激活参数仅13B
6月27日,腾讯混元宣布开源混元-A13B模型,总参数800亿,激活参数仅130亿,在效果比肩顶尖开源模型的同时,大幅降低推理延迟与计算开销。这意味着,开发者可以用更低门槛的方式获得更好的模型能力。
通义点金案例分享:表格修订
本文介绍了在通义点金平台搭建知识库时遇到的表格解析问题及解决方案。问题表现为表格数据被独立存储为chunk,缺少前后说明文字和表名信息,导致大模型回答错乱。解决方法是通过API将前后chunk内容合并到table类型的chunk中,补充表名和说明信息。具体步骤包括获取文档chunk列表、按顺序排序、修订table类型chunk并更新。示例展示了修订前后效果,同时说明了点金平台近期更新对部分问题的优化情况。
Reasoning模型蒸馏实践:用大模型提升小模型能力
DeepSeek-R1的爆火让更多开发者注意到模型蒸馏技术——这种让小模型也能"开小灶"习得大模型知识精华的秘诀。今天我们就用Qwen2.5-1.5B小模型(相当于AI界的初中生)来进行实践!
魔搭上线最大MCP中文社区,支付宝、MiniMax等MCP独家首发
4月15日,中国第一AI开源社区魔搭(ModelScope)推出全新MCP广场,上架千余款热门的MCP服务,包括支付宝、MiniMax等全新MCP服务在魔搭独家首发。魔搭社区为AI开发者提供丰富的MCP服务及调试工具,并支持第三方平台集成和调用,通过开源开放的方式加速Agent及AI应用的创新和落地。

傅利叶开源人形机器人,提供完整的开源套件!Fourier N1:具备23个自由度和3.5米/秒运动能力
傅利叶推出的开源人形机器人N1搭载自研动力系统与多模态交互模块,具备23个自由度和3.5米/秒运动能力,提供完整开源套件助力开发者验证算法。

SWEET-RL:8B小模型暴打GPT-4?Meta开源强化学习黑科技,多轮任务成功率飙升6%
Meta最新开源的SWEET-RL框架通过优化多轮交互任务的信用分配机制,使Llama-3.1-8B模型在协作推理任务中的表现提升6%,性能达到顶尖大模型水平。

StarVector:图像秒变矢量代码!开源多模态模型让SVG生成告别手绘
StarVector是由ServiceNow Research等机构联合开发的开源多模态视觉语言模型,能够将图像和文本转换为可编辑的SVG矢量图形,支持1B和8B两种规模,在SVG生成任务中表现出色。
MT-MegatronLM:国产训练框架逆袭!三合一并行+FP8黑科技,大模型训练效率暴涨200%
MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的面向全功能 GPU 的开源混合并行训练框架,支持多种模型架构和高效混合并行训练,显著提升 GPU 集群的算力利用率。
AI-Infra-Guard:腾讯开源AI基础设施安全评估神器,一键扫描漏洞
AI-Infra-Guard 是腾讯开源的高效、轻量级 AI 基础设施安全评估工具,支持 28 种 AI 框架指纹识别和 200 多个安全漏洞数据库,帮助用户快速检测和修复 AI 系统中的安全风险。

Mahilo:多智能体实时协作框架开源!人类与AI无缝交互,复杂任务一键协同
Mahilo 是一个灵活的多智能体框架,支持创建与人类互动的多智能体系统,适用于从客户服务到紧急响应等多种场景。
MoneyPrinterTurbo:23.9K Star!这个AI把写文案+找素材+剪视频全包了,日更10条不是梦
MoneyPrinterTurbo 是一款功能强大的 AI 工具,支持通过主题或关键词自动生成视频文案、素材、字幕与背景音乐,并合成高清短视频,适合批量生成与多语言支持。

X-R1:3090也能训7B模型!开源框架X-R1把训练成本打下来了:10美元训出企业级LLM
X-R1 是一个基于强化学习的低成本训练框架,能够加速大规模语言模型的后训练开发。仅需4块3090或4090 GPU,1小时内完成训练,成本低于10美元。
DeepSeek模型部署全过程实践,轻松上手就在阿里云
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业和个人开始探索如何利用深度学习模型来提升业务效率和用户体验。阿里云推出的【零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek 模型】解决方案为用户提供了多种便捷的部署方式,包括**基于百炼 API 调用满血版、基于人工智能平台 PAl 部署、基于函数计算部署以及基于 GPU 云服务器部署**。本文将从多个维度对这些部署方式进行详细评测,并分享个人的实际体验和观点。
ACE++:输入想法就能完成图像创作和编辑!阿里通义推出新版自然语言驱动的图像生成与编辑工具
ACE++ 是阿里巴巴通义实验室推出的升级版图像生成与编辑工具,支持多种任务,如高质量人物肖像生成、主题一致性保持和局部图像编辑。

Oumi:开源的AI模型一站式开发平台,涵盖训练、评估和部署模型的综合性平台
Oumi 是一个完全开源的 AI 平台,支持从 1000 万到 4050 亿参数的模型训练,涵盖文本和多模态模型,提供零样板代码开发体验。
设计:智能医疗设备管理系统——AI医疗守护者
该系统将结合人工智能技术与区块链技术,实现对医疗设备的智能化管理。目标是提高医疗设备的管理效率,确保医疗设备的数据安全,优化医疗资源的配置,提升医疗服务质量。
DashInfer-VLM,多模态SOTA推理性能,超vLLM!
DashInfer-VLM是一个针对于视觉多模态大模型VLM的推理架构,特别优化了Qwen VL模型的推理加速,DashInfer-VLM和其他的VLM的推理加速框架最大的区别是, 它把VIT部分和LLM部分进行了分离,并且VIT和LLM的运行是并行运行,不互相干扰。
【论文专辑】2024年大模型推理优化论文精选第六期
本文整理了 OSDI 2024 和 SOSP 2024 中与大语言模型(LLM)推理优化相关的10篇论文,涵盖 Parrot、ServerlessLLM、dLoRA 等系统,提出的技术如 Chunked Prefill、Prefix-Caching、P/D分离等已被 vLLM 和 TensorRT-LLM 等主流推理引擎采用。这些研究解决了 LLM 推理中的冷启动延迟、资源分配、KV 缓存管理等问题,提升了推理性能和资源利用率。CodeFuse推理优化项目地址https://github.com/codefuse-ai/EasyDeploy
智谱发布GLM-OS概念及Agent产品,CogAgent-9B模型开源助力GUI交互场景
11月29日,智谱正式提出 GLM-OS 概念,并发布 AutoGLM 和 GLM-PC 两款 Agent 产品。近期GLM-PC 的基座模型—— CogAgent-9B 开源,供社区进一步开发。

Figma-Low-Code:快速将Figma设计转换为Vue.js应用,支持低代码渲染、数据绑定
Figma-Low-Code 是一个开源项目,能够直接将 Figma 设计转换为 Vue.js 应用程序,减少设计师与开发者之间的交接时间,支持低代码渲染和数据绑定。

Qwen开源视觉推理模型QVQ,更睿智地看世界!
在人类的思维中,语言和视觉紧密交织,塑造着我们感知和理解世界的方式。我们的推理能力深深植根于语言思维和视觉记忆之中。那么,当我们将这些能力赋予人工智能时,会发生什么呢?如今的大语言模型已经展现出卓越的推理能力,但我们不禁思考:它们能否通过掌握视觉理解的力量,攀登认知能力的新高峰?

SmolVLM:Hugging Face推出的轻量级视觉语言模型
SmolVLM是Hugging Face推出的轻量级视觉语言模型,专为设备端推理设计。以20亿参数量,实现了高效内存占用和快速处理速度。SmolVLM提供了三个版本以满足不同需求,并完全开源,所有模型检查点、VLM数据集、训练配方和工具均在Apache 2.0许可证下发布。

LazyGraphRAG:微软推出的图形增强生成增强检索框架
LazyGraphRAG是微软研究院推出的图形增强生成增强检索框架,旨在大幅降低数据索引成本并提高查询效率。该框架结合了最佳优先搜索和广度优先搜索,支持本地和全局查询,适用于一次性查询、探索性分析和流数据处理。LazyGraphRAG将加入开源的GraphRAG库,为开发者和企业提供更高效的技术支持。
In-Context LoRA实现高效多任务图像生成,开启视觉创作新篇章
这篇文章介绍了通义实验室提出的In-Context LoRA,这是一种基于现有文本到图像模型的任务无关性框架,用于实现高质量的多任务图像生成。

对话蚂蚁开源蒋炜:让 Agent 把运维人员从 24 小时的待命中解放出来
当整个行业的智慧都集中在一件事情上时,比起闭门造车,开源一定能带来更好的技术迭代和发展。CodeFuse 「编码挑战季」活动火热进行中,诚邀广大开发者们参与编码挑战
Kimi Playground与ModelScope MCP合作,共建更智能的Agent
月之暗面发布开源模型Kimi K2,参数总量达1T,激活参数32B,基于MoE架构,具备强大的代码能力与通用Agent任务处理能力。在多项基准测试中取得SOTA成绩,并已开源。ModelScope与Kimi Playground集成,支持一键同步MCP服务,方便开发者使用。

支付宝率先接入!魔搭社区上线「MCP广场」与1400款MCP服务
4月15日,中国第一AI开源社区魔搭(ModelScope)推出全新MCP广场,上架千余款热门的MCP服务,包括支付宝、MiniMax等全新MCP服务在魔搭独家首发。魔搭社区为AI开发者提供丰富的MCP服务及调试工具,并支持第三方平台集成和调用,通过开源开放的方式加速Agent及AI应用的创新和落地。
模型时代的智能BI—Quick BI:阿里云的数据洞察与决策引擎
阿里云Quick BI是一款企业级智能BI工具,融合大模型技术实现自然语言交互、自动化洞察与预测分析。支持多源数据接入,提供50+图表类型及行业模板,助力敏捷业务分析与AI增强决策。相比Tableau、Power BI等竞品,Quick BI以云原生低成本和通义大模型优势脱颖而出,适用于零售、金融等领域,推动数据民主化与智能化转型。推荐已使用阿里云生态的企业采用,分阶段推广功能以最大化价值。

Hi3DGen:2D照片秒变高精度模型,毛孔级细节完爆Blender!港中文×字节×清华联手打造3D生成黑科技
Hi3DGen是由香港中文大学、字节跳动和清华大学联合研发的高保真3D几何生成框架,通过法线图中间表示实现细节丰富的3D模型生成,其双阶段生成流程显著提升了几何保真度。

SmolDocling:256M多模态小模型秒转文档!开源OCR效率提升10倍
SmolDocling 是一款轻量级的多模态文档处理模型,能够将图像文档高效转换为结构化文本,支持文本、公式、图表等多种元素识别,适用于学术论文、技术报告等多类型文档。

BioEmu:微软黑科技炸场!生成式AI重构蛋白质模拟:千倍效率碾压传统计算,新药研发周期砍半
BioEmu 是微软推出的生成式深度学习系统,可在单个 GPU 上每小时生成数千种蛋白质结构样本,支持模拟动态变化、预测热力学性质,并显著降低计算成本。

NobodyWho:每个NPC都有独立灵魂!Godot插件实现本地LLM对话,离线生成多线剧情
NobodyWho 是一款为 Godot 游戏引擎设计的插件,支持在本地运行 LLM,实现互动小说创作,无需联网,确保隐私和高性能。

OCRmyPDF:16.5K Star!快速将 PDF 文件转换为可搜索、可复制的文档的命令行工具
OCRmyPDF 是一款开源命令行工具,专为将扫描的 PDF 文件转换为可搜索、可复制的文档。支持多语言、图像优化和多核处理。
OpenCSG开源SmolTalk Chinese数据集
近年来,人工智能(AI)领域尤其是自然语言处理(NLP)技术的迅猛发展,正在深刻改变着各行各业的运作模式。从智能客服到内容生成,从自动翻译到智能搜索,NLP技术的广泛应用使得语言模型在全球范围内的重要性日益凸显。与此密切相关的预训练模型(Pre-trained Models),凭借在海量数据上的训练积累了丰富的知识,成为NLP技术进步的核心支柱。然而,预训练模型的成功在很大程度上依赖于其背后数据集的质量。

FlexRAG:不再局限于文本的 RAG!中科院开源多模态 RAG 助手,支持多数据类型、上下文压缩和多种检索器类型
FlexRAG 是中科院推出的高性能多模态 RAG 框架,支持多数据类型、上下文压缩和多模态数据处理,显著提升生成模型的表现。

FinRobot:开源的金融专业 AI Agent,提供市场预测、报告分析和交易策略等金融解决方案
FinRobot 是一个开源的 AI Agent 平台,专注于金融领域的应用,通过大型语言模型(LLMs)构建复杂的金融分析和决策工具,提供市场预测、文档分析和交易策略等多种功能。

DeepSeek V3:DeepSeek 开源的最新多模态 AI 模型,编程能力超越Claude,生成速度提升至 60 TPS
DeepSeek V3 是深度求索公司开源的最新 AI 模型,采用混合专家架构,具备强大的编程和多语言处理能力,性能超越多个竞争对手。
ModernBERT-base:终于等到了 BERT 回归
BERT于 2018 年发布(史前人工智能!),但它至今仍被广泛使用,BERT的纯编码器架构使其成为每天出现的各种场景的理想选择,例如检索、分类和实体提取。

Open Notebook:开源 AI 笔记工具,支持多种文件格式,自动转播客和生成总结,集成搜索引擎等功能
Open Notebook 是一款开源的 AI 笔记工具,支持多格式笔记管理,并能自动将笔记转换为博客或播客,适用于学术研究、教育、企业知识管理等多个场景。

SVDQuant:MIT 推出的扩散模型后训练的量化技术,能够将模型的权重和激活值量化至4位,减少内存占用并加速推理过程
SVDQuant是由MIT研究团队推出的扩散模型后训练量化技术,通过将模型的权重和激活值量化至4位,显著减少了内存占用并加速了推理过程。该技术引入了高精度的低秩分支来吸收量化过程中的异常值,支持多种架构,并能无缝集成低秩适配器(LoRAs),为资源受限设备上的大型扩散模型部署提供了有效的解决方案。

HunyuanVideo:腾讯推出的开源视频生成模型,参数高达130亿
腾讯推出的开源视频生成模型HunyuanVideo,拥有130亿参数,是目前参数量最大的开源视频模型之一。该模型具备物理模拟、高文本语义还原度、动作一致性和电影级画质等特性,能生成带有背景音乐的视频,推动了视频生成技术的发展和应用。