VideoCaptioner 是一款基于大语言模型的智能视频字幕处理工具，支持语音识别、字幕断句、优化、翻译全流程处理，并提供多种字幕样式和格式导出。

VideoChat 是一款智能音视频内容解读助手，支持批量上传音视频文件并自动转录为文字。通过 AI 技术，它能快速生成内容总结、详细解读和思维导图，并提供智能对话功能，帮助用户更高效地理解和分析音视频内容。

傅利叶推出的开源人形机器人N1搭载自研动力系统与多模态交互模块，具备23个自由度和3.5米/秒运动能力，提供完整开源套件助力开发者验证算法。

Multi-SWE-bench是首个覆盖Python外7种主流编程语言的代码修复基准，包含1632个真实GitHub问题样本，通过严格筛选与人工验证确保数据质量。

AudioX 是香港科技大学和月之暗面联合推出的扩散变换器模型，能够从文本、视频、图像等多种模态生成高质量音频和音乐，具备强大的跨模态学习能力和泛化能力。

R1-Omni 是阿里通义开源的全模态大语言模型，专注于情感识别任务，结合视觉和音频信息，提供可解释的推理过程，显著提升情感识别的准确性和泛化能力。

SongGen是由上海AI Lab、北京航空航天大学和香港中文大学联合推出的单阶段自回归Transformer模型，能够通过文本生成高质量歌曲，支持混合模式和双轨模式，显著提升生成歌曲的自然度和人声清晰度。

MedRAX 是一款专门用于胸部X光检查的医学推理AI智能体，整合了多种最先进的分析工具，支持多模态推理和动态任务分解。

AutoMouser是一款Chrome扩展程序，能够实时跟踪用户交互行为，并基于OpenAI的GPT模型自动生成Selenium测试代码，简化自动化测试流程。

Emotion-LLaMA 是一款多模态情绪识别与推理模型，融合音频、视觉和文本输入，通过特定情绪编码器整合信息，广泛应用于人机交互、教育、心理健康等领域。

Figma-Low-Code 是一个开源项目，能够直接将 Figma 设计转换为 Vue.js 应用程序，减少设计师与开发者之间的交接时间，支持低代码渲染和数据绑定。

在人类的思维中，语言和视觉紧密交织，塑造着我们感知和理解世界的方式。我们的推理能力深深植根于语言思维和视觉记忆之中。那么，当我们将这些能力赋予人工智能时，会发生什么呢？如今的大语言模型已经展现出卓越的推理能力，但我们不禁思考：它们能否通过掌握视觉理解的力量，攀登认知能力的新高峰？

Ruyi是图森未来推出的图生视频大模型，专为消费级显卡设计，支持多分辨率、多时长视频生成，具备首帧、首尾帧控制、运动幅度控制和镜头控制等特性。Ruyi基于DiT架构，能够降低动漫和游戏内容的开发周期和成本，是ACG爱好者和创作者的理想工具。

RDT（Robotics Diffusion Transformer）是由清华大学AI研究院TSAIL团队推出的全球最大的双臂机器人操作任务扩散基础模型。RDT具备十亿参数量，能够在无需人类操控的情况下自主完成复杂任务，如调酒和遛狗。

书生·万象InternVL 2.5是由上海AI实验室OpenGVLab团队推出的开源多模态大语言模型系列。该模型在多模态理解基准（MMMU）上表现优异，超越了许多商业模型，适用于图像和视频分析、视觉问答、文档理解和多语言处理等多个领域。

OOTDiffusion是一款开源的AI虚拟试衣工具，能够智能适配不同性别和体型，自动调整衣物尺寸和形状，生成自然贴合的试穿效果。该工具支持半身和全身试穿模式，操作简单，适合服装电商、时尚行业从业者及AI试穿技术爱好者使用。

腾讯开源了HunyuanVideo，这是一个超过130亿参数的视频生成模型，具备高性能的图像-视频联合生成能力。通过创新的模型架构和高效的训练基础设施，HunyuanVideo在视觉质量、运动多样性和文本-视频对齐等方面表现出色，超越了多个现有模型。该项目旨在推动视频生成技术的发展，促进社区交流与创新。

LTX Video是由Lightricks推出的开源AI视频生成模型，能够在4秒内生成5秒的高质量视频。该模型基于2亿参数的DiT架构，确保帧间平滑运动和结构一致性，支持长视频制作，适用于多种场景，如游戏图形升级和电子商务广告变体制作。

MAGI-1是Sand AI开源的全球首个自回归视频生成大模型，采用创新架构实现高分辨率流畅视频生成，支持无限扩展和精细控制，在物理行为预测方面表现突出。

SurveyGO是清华与面壁智能联合开源的AI论文写作工具，采用LLMxMapReduce-V2技术实现文献智能聚合，能根据用户输入主题快速生成结构严谨、引用可靠的学术综述。

YT Navigator 是一款 AI 驱动的 YouTube 内容搜索工具，通过自然语言查询快速定位视频中的关键信息，支持与视频内容对话，适用于研究人员、学生和内容创作者。

SmolDocling 是一款轻量级的多模态文档处理模型，能够将图像文档高效转换为结构化文本，支持文本、公式、图表等多种元素识别，适用于学术论文、技术报告等多类型文档。

Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的大规模 3D 资产生成系统，专注于从文本和图像生成高分辨率的 3D 模型，支持几何生成和纹理合成。

Kokoro-TTS 是一款轻量级文本转语音模型，支持多语言和多语音风格生成，具备实时处理能力和低资源占用，适用于多种应用场景。

SmolVLM是Hugging Face推出的轻量级视觉语言模型，专为设备端推理设计。以20亿参数量，实现了高效内存占用和快速处理速度。SmolVLM提供了三个版本以满足不同需求，并完全开源，所有模型检查点、VLM数据集、训练配方和工具均在Apache 2.0许可证下发布。

AutoTrain 是 Hugging Face 推出的开源无代码模型训练平台，旨在简化最先进模型的训练过程。用户无需编写代码，只需上传数据即可创建、微调和部署自己的 AI 模型。AutoTrain 支持多种机器学习任务，并提供自动化最佳实践，包括超参数调整、模型验证和分布式训练。

本文介绍基于FastAPI与React构建的开源视频笔记工具BiliNote，其整合多模态AI技术实现视频内容结构化解析，支持跨平台视频源处理与本地化部署方案，提供从语音转写到智能摘要的全流程自动化能力。

Dify-Plus 是基于 Dify 二次开发的企业级增强版项目，新增用户额度、密钥管理、Web 登录鉴权等功能，优化权限管理，适合企业场景使用。

DeepClaude 是一个开源的 AI 应用开发平台，结合了 DeepSeek R1 和 Claude 模型的优势，提供即时响应、端到端加密和高度可配置的功能。

OCRmyPDF 是一款开源命令行工具，专为将扫描的 PDF 文件转换为可搜索、可复制的文档。支持多语言、图像优化和多核处理。