ClotheDreamer是由上海大学、上海交通大学、复旦大学和腾讯优图实验室联合推出的3D服装生成技术，能够根据文本描述生成高保真、可穿戴的3D服装资产，适用于虚拟试穿和物理精确动画。

Micro LLAMA是一个精简的教学版LLAMA 3模型实现，旨在帮助学习者理解大型语言模型的核心原理。该项目仅约180行代码，便于理解和学习。Micro LLAMA基于LLAMA 3中最小的8B参数模型，适合对深度学习和模型架构感兴趣的研究者和学生。

360Zhinao2-7B是360自研的AI大模型360智脑7B参数升级版，涵盖基础模型及多种上下文长度的聊天模型。该模型在语言理解与生成、聊天能力、数学逻辑推理等方面表现出色，支持多语言和多上下文长度，适用于多种商业应用场景。

GLM-Edge是智谱开源的一系列端侧部署优化的大语言对话模型和多模态理解模型，旨在实现模型性能、实机推理效果和落地便利性之间的最佳平衡。该系列模型支持在手机、车机和PC等端侧设备上高效运行，适用于智能助手、聊天机器人、图像标注等多种应用场景。

Promptriever 是一种新型信息检索模型，由约翰斯·霍普金斯大学和 Samaya AI 联合推出。该模型能够接受自然语言提示，并以直观的方式响应用户的搜索需求。通过在 MS MARCO 数据集上的训练，Promptriever 在标准检索任务上表现出色，能够更有效地遵循详细指令，提高查询的鲁棒性和检索性能。

ShowUI是由新加坡国立大学Show Lab和微软联合推出的视觉-语言-行动模型，旨在提升图形用户界面（GUI）助手的效率。该模型通过UI引导的视觉令牌选择和交错视觉-语言-行动流，有效减少计算成本并提高训练效率。ShowUI在小规模高质量数据集上表现出色，展现出在GUI自动化领域的潜力。

EvolveDirector是由阿里巴巴和南洋理工大学联合推出的文本到图像生成模型的高效训练技术。该框架通过与高级模型的API交互获取数据对，并利用预训练的大型视觉语言模型（VLMs）动态优化训练数据集，显著减少了数据量和训练成本。EvolveDirector能够从多个高级模型中选择最佳样本进行学习，使最终训练出的模型在多个方面超越现有高级模型。

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TÜLU 3是由艾伦人工智能研究所（Ai2）推出的开源指令遵循模型系列，包括8B和70B两个版本，未来计划推出405B版本。该模型在性能上超越了Llama 3.1 Instruct版本，提供了详细的后训练技术报告，公开数据、评估代码和训练算法。TÜLU 3基于强化学习、直接偏好优化等先进技术，显著提升模型在数学、编程和指令遵循等核心技能上的表现。

OneDiffusion 是一个开源的扩散模型，能够无缝支持双向图像合成和理解。它基于统一的训练框架，支持多种任务，如文本到图像生成、条件图像生成和图像理解等。OneDiffusion 通过流匹配框架和序列建模技术，实现了高度的灵活性和可扩展性。

Documind 是一款利用 AI 技术从 PDF 中提取结构化数据的先进文档处理工具，支持灵活的本地或云端部署。

Seaweed-7B是字节跳动推出的70亿参数视频生成模型，支持从文本、图像或音频生成高质量视频内容，具备长镜头生成、实时渲染等先进特性，通过优化架构显著降低计算成本。

TokenSwift 是北京通用人工智能研究院团队推出的超长文本生成加速框架，能在90分钟内生成10万Token的文本，速度提升3倍，生成质量无损，支持多种模型架构。

SepLLM 是一个用于加速大语言模型的高效框架，通过压缩段落信息并消除冗余标记，显著提高了模型的推理速度和计算效率，适用于长文本处理和多场景部署。

本文提出了一种基于低智能体框架的自适应自动化程序修复（APR）解决方案——AAIS。该方案结合了智能体的自适应性和低智能体的高效控制流，通过引入交互式缺陷定位和多模型辅助生成，显著提升了程序修复的准确性和多样性。实验结果表明，AAIS在SWE-Bench基准测试中表现出色，函数级定位准确率提升了46.94%-113.32%，Issue Solving任务上达到了35.67%的性能，展示了其在未来软件开发中的应用潜力。

春节的脚步渐近，街头巷尾已经开始洋溢着浓浓的节日气氛，准备迎接新年的到来。怎么书写创意拉满的春联？年夜饭怎么规划才完美？什么样的祝福更有新意？家庭聚会、出游如何安排？