随着大模型发展的不断深入，我们越来越关注到语料质量对模型能力的影响，语料中的偏差和主观性会导致生成内容不准确或带有偏见。智能引擎事业部是阿里内部深耕多年的AI工程团队，为内部业务提供了完整的大模型工程体系，持续关注大模型训推性能、成本、研发范式等关键问题。本文将基于我们的思考，探讨大模型语料的复杂性及其背后的思维过程。

本项目基于qwen2-7b-instruct模型，采用LoRA技术，在党务知识数据集与通用数据集上进行微调，专为党务领域问答设计，涵盖党员教育等场景。通过数据准备、模型微调、推理测试及部署应用。

虚拟化技术作为实现资源高效利用和灵活管理的重要手段，在数字化时代背景下，正逐步改变传统IT架构模式。本文概述了虚拟化技术的概念、原理及其在数据中心管理、云计算平台、企业信息化建设、科研教育及医疗行业的应用，并探讨了其面临的挑战与未来发展趋势。

赵卫东老师在第七届CCF开源创新大赛教学案例赛道中荣获特等奖。他的案例设计注重理论与实践结合，采用阿里魔搭平台和英特尔OpenVINO等先进技术，提升课程的实用性与前瞻性。该案例已开源，并在教学中取得显著成效。赵卫东老师一直坚持“学以致用、产教融合”的理念，多次在教学比赛中获奖。

这段Python代码展示了如何使用`nltk`库进行文本的基本处理，包括分词和词频统计。首先需要安装`nltk`库，然后通过`word_tokenize`方法将文本拆分为单词，并使用`FreqDist`类统计每个单词的出现频率。运行代码后，会输出每个词的出现次数，帮助理解文本的结构和常用词。

监控服务器资源使用情况，包括CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O性能和网络带宽占用，确保FileRun运行顺畅。同时，分析数据库性能，如查询执行时间和连接数，以及检查FileRun内部操作日志，评估用户行为和并发访问对系统的影响。

本文介绍了利用商品详情数据挖掘消费者潜在需求的六种方法，包括分析商品属性信息、研究消费者评价反馈、关注搜索浏览行为、对比竞争对手数据、分析购买行为及利用数据挖掘技术进行综合分析，旨在帮助企业精准捕捉市场需求，优化产品和服务。

在 Vue 中，子组件不能直接修改父组件传递的 Prop，以确保数据流的单向性和可预测性。如果子组件尝试修改 Prop，Vue 会通过响应式系统检测到这一变化，并在控制台发出警告，提示开发者避免这种操作。

在 CSS 中，属性分为可继承与不可继承。可继承属性会在子元素中沿用父元素的样式设定。常见可继承属性包括：文本属性（如 `font-family`, `color`），列表属性（如 `list-style`），表格布局属性（如 `border-collapse`），以及其他如 `visibility` 和 `direction` 等属性。正确理解这些属性有助于更高效地进行样式设计。

数据库是现代信息社会的基石，它们存储和管理着大量的数据。而SQL（StructuredQueryLanguage）作为一种强大的数据库查询语言，广泛应用于各种数据库系统中。本文将详细介绍SQL数据库查询的基本概念、语法、常用操作以及优化策略。一、SQL数据库查询概述SQL是一种用于管理关系数据库的标

`<locale.h>` 是 C 标准库中的头文件，用于处理地域设置（locale），影响程序的行为，如数字、货币和日期格式化。重要类型包括 `locale_t`；宏有 `LC_ALL`、`LC_COLLATE` 等；主要函数包括 `setlocale`、`newlocale`、`frelocale`、`duplocale`、`strcoll` 和 `mblen`。

在 Java 中，对象和类是面向对象编程的核心。

七月流火，这个夏天火热的开场已然揭开。6月30号，我们在北京举办了首届魔搭开发者大会(ModelScope DevCon 2025)，邀请了国内外知名的开源模型，以及头部开源工具的研发团队，与广大开发者共聚一堂进行分享。顶尖的AI 模型首次从线上 Hub走进线下盛会，为大家呈现了一场“模型全明星”盛会。同时我们还邀请了社区开发者参加我们的“搭友之夜”（aka 大规模面基大会）。大会分享场场爆满，现场只能用一句话来描述：“好～多～人～啊”，不提前占位根本挤不进去～～

上海人工智能实验室开源了生成式世界模型AETHER，该模型仅用合成数据训练，却能在真实环境中展现强大的零样本泛化能力。AETHER首创「重建—预测—规划」一体化框架，融合几何重建与生成建模，大幅提升模型在动态环境中的决策、规划和预测能力。其核心技术包括目标导向视觉规划、4D动态重建和动作条件视频预测，实验结果表明其性能达到或超越现有SOTA水平。论文、模型及项目主页均已开源。

开赛啦！AFAC2025金融智能创新大赛正式启动，等你来报名

周五，首期"搭友来碰头"——魔搭核心开发者共创会在 [杭州·阿里巴巴云谷园区] 圆满落幕。来自杭州、上海、南京、北京等各地的魔搭社区核心开发者齐聚一堂，共同探索从模型开源到技术突破的转化路径。

阶跃星辰联合光影焕像开源 3D 大模型 Step1X-3D，高保真+可控！

农业单亩价值创造的技术集成，通过系统性创新打破传统单一模式，融合现代科技与生态理念，提升资源效率、经济效益和生态价值。其核心在于技术协同，实现精准农业、智能装备和生物强化等多维联动，推动经济、生态和社会价值统一。同时，注重资源集约化与循环化利用，延伸产业链并升级价值链，从短期高产转向长期可持续发展。政策与制度创新支撑技术普惠，未来需因地制宜解决技术适配性和成本收益平衡问题，重塑农业评价体系，实现高质量发展。

Ollama Deep Researcher 是一款完全本地化的网络研究助手，可使用Ollama托管的任何 LLM 。输入一个主题，它将生成网络搜索查询，收集网络搜索结果（默认通过Tavily），总结网络搜索结果，反思总结以检查知识差距，生成新的搜索查询以解决差距，搜索并改进总结，循环次数由用户定义。它将为用户提供最终的 markdown 摘要，其中包含所有使用的来源。

4月24日，由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行大模型应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营。

HumanRig：高德地图提出在大规模数据集中学习人形角色的自动绑定技术，数据集开源！

由西安交通大学、新加坡国立大学和南洋理工大学联合提出，该工作推出了MAPS框架，利用基于Big Seven人格理论的七个智能体和苏格拉底式引导，解决多模态科学问题（MSPs）。通过四阶段求解策略和批判性反思智能体，MAPS在EMMA、Olympiad和MathVista数据集上超越当前最佳模型15.84%，展现了卓越的多模态推理与泛化能力。

这段文案描述了一幅动画海报的设计理念，融合传统与现代、科技与梦想。画面以上海黄浦江为背景，明月升起象征传统，火箭升空代表科技探索。穿着旗袍的女孩和多元人群展现文化传承，火箭化为飞船遨游宇宙寓意人类追求未知。古代天文仪器与现代科技呼应，体现历史与未来的对话。整体传达对科技成就的喜悦及对未来的美好期许，致敬中国科学家与宇航员，祝福祖国繁荣昌盛。

这篇调查论文是首个系统回顾多模态思维链(MCoT)推理的综述。论文阐明了相关基础概念和定义，提供了全面的分类法，并从不同角度对当前方法进行了深入分析。MCoT将思维链推理的优势扩展到多模态环境中，设计了各种方法和创新推理范式来解决图像、视频、语音、音频、3D和结构化数据等不同模态的独特挑战，在机器人技术、医疗保健、自动驾驶和多模态生成等应用中取得了广泛成功。

在这个春天里，小鲸鱼的DeepSeek-R1系列在模型社区掀起的巨大浪潮尚未平息，我们又迎来了千问的QwQ-32B正式版本，社区在Reasoning模型上的热情还在升温。除此之外，业界其他模型在过去一