本文介绍了一款基于微信小程序的校园二手物品交易平台的开发与实现。该平台采用Java语言开发服务端，使用MySQL数据库进行数据存储，前端以微信小程序为载体，支持管理员和学生两种角色操作。管理员可管理用户、商品分类及信息、交易记录等，而学生则能注册登录、发布购买商品、参与交流论坛等。系统设计注重交互性和安全性，通过SSM框架优化开发流程，确保高效稳定运行，满足用户便捷交易的需求，推动校园资源共享与循环利用。

前几天，“杭州六小龙”之一「群核科技」在GTC 2025大会开源了空间理解模型：SpatialLM。

本文介绍了一款大学生就业平台微信小程序的开发过程，涵盖开发环境、系统设计、实现与测试等方面。该小程序基于微信平台特性，采用MYSQL数据库存储数据，确保系统稳定与安全，同时满足学生、企业和管理员不同权限用户的功能需求。通过简化操作流程，实现了招聘信息查看、简历投递等实用功能，旨在为用户提供便捷高效的求职体验，符合“操作简单，功能实用”的设计理念。

这篇调查论文是首个系统回顾多模态思维链(MCoT)推理的综述。论文阐明了相关基础概念和定义，提供了全面的分类法，并从不同角度对当前方法进行了深入分析。MCoT将思维链推理的优势扩展到多模态环境中，设计了各种方法和创新推理范式来解决图像、视频、语音、音频、3D和结构化数据等不同模态的独特挑战，在机器人技术、医疗保健、自动驾驶和多模态生成等应用中取得了广泛成功。

简要介绍：由复旦大学、上海AI实验室等机构提出了首个统一多模态理解和生成的奖励模型UnifiedReward。该工作构建了大规模人类偏好数据集，包含图像和视频生成/理解任务，并利用该模型进行自动构建高质量偏好对数据，最终通过DPO优化视觉模型。实验结果表明，联合学习评估多样化视觉任务可以带来显著的相互益处。

IMAGPose 是南京理工大学推出的用于人体姿态引导图像生成的统一条件框架，解决了传统方法在姿态引导的人物图像生成中的局限性，支持多场景适应、细节与语义融合、灵活的图像与姿态对齐以及全局与局部一致性。

本项目旨在实现兼容各大模型厂商API的流式对话和同步对话接口，现已支持智谱、豆包、通义、通义版DeepSeek。项目地址：[https://gitee.com/alpbeta/ai-api-union](https://gitee.com/alpbeta/ai-api-union)。通过`ChatController`类暴露两个接口，入参为`ChatRequest`，包含会话ID、大模型标识符和聊天消息列表。流式对话返回`Flux<String>`，同步调用返回`String`

Magma 是微软研究院开发的多模态AI基础模型，结合语言、空间和时间智能，能够处理图像、视频和文本等多模态输入，适用于UI导航、机器人操作和复杂任务规划。

2025全球开发者先锋大会将于2月21-23日在徐汇盛大召开！大会以“模塑全球 无限可能”为主题，定位“社区的社区”，旨在促进基模、垂模、语料、算力、基金、开发者、软件服务等产业生态深度对接。

随着短视频、流媒体平台的爆发式增长，如何高效地索引和检索视频数据成为计算机视觉和多媒体领域的重要研究问题。视频哈希（Video Hashing） 是一种通过学习紧凑的二进制编码来高效索引和检索视频的技术，其核心目标是使哈希码的汉明距离（Hamming Distance）能够准确地反映视频之间的语义相似性。

网络和科技的进步以及人们生活条件的提高都让计算机技术越来越平民化，深入日常生活中。网络更是成为生活的必备条件，大到国家单位、科研项目，小到大街小巷都充斥着网络的身影。在日常办公中，计算机起到了文字编辑、打印、信息检索、统计等的作用。使用计算机可以使日常繁杂的信息进行科学的加工，使信息变得更加的有序、可利用。计算机技术已成为热门。 正是因为网络、科技、计算机技术使现代人的生活和工作变得便利、轻松，给实体行业带来了巨大的冲击。人才招聘的日常工作也遇到了前所未有的挑战。现如今，对于招聘的管理有很多的局限性，究其原因是因为招聘管理的根本是信息的运动。在新时代的环境下，传统的管理方式不再满足用户的需求，

Satori 是由 MIT 和哈佛大学等机构联合推出的 7B 参数大型语言模型，专注于提升推理能力，具备强大的自回归搜索和自我纠错功能。

Sonic 是由腾讯和浙江大学联合开发的音频驱动肖像动画框架，支持逼真的唇部同步、丰富的表情和头部动作、长时间稳定生成，并提供用户可调节性。

介绍北大团队提出的 Aligner 模型对齐技术，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差，提升大语言模型的性能。

Tarsier2 是字节跳动推出的大规模视觉语言模型，支持高质量视频描述、问答与定位，在多个视频理解任务中表现优异。

近期Deepseek正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。

近年来，生成式语言模型（GLM）的飞速发展正在重塑人工智能领域，尤其是在自然语言处理、内容创作和智能客服等领域展现出巨大潜力。

魔搭社区LoRA创意挑战赛月度赛第三期来啦！ 1月赛题揭晓：电影风格模型训练大赛

项目地址：https://github.com/skyterra/elastic-embedding-searcher。本项目利用Hugging Face模型生成文本的嵌入向量，并将其同步至Elasticsearch创建索引，支持通过余弦相似度进行高效的向量搜索，实现精准的内容检索与推荐功能。该项目为开发智能搜索应用提供了强大的后端支持。 （该简介有239个字符，包括标点和空格）