Agentic Reasoning 是牛津大学推出的增强大型语言模型（LLM）推理能力的框架，通过整合外部工具提升多步骤推理、实时信息检索和复杂逻辑关系组织的能力。

随着DeepSeek-R1模型的广泛应用，越来越多的开发者开始尝试复现类似的模型，以提升其推理能力。

低代码开发平台通过丰富的预训练模型库、高度灵活的预训练模型和强大的微调训练功能，简化深度学习项目开发。以阿里魔搭为例，提供大量预训练模型，支持快速迭代与实时反馈，减少从头训练的时间和资源消耗。开发者可轻松调整模型参数，适应特定任务和数据集，提升模型性能。ModelScope平台进一步增强这些功能，提供模型搜索、体验、管理与部署、丰富的模型和数据资源、多模态任务推理及社区协作，助力高效、环保的AI开发。

随着大模型（LLMs）的发展，AI 写作取得了较大进展。然而，现有的方法大多依赖检索知识增强生成（RAG）和角色扮演等技术，其在信息的深度挖掘方面仍存在不足，较难突破已有知识边界，导致生成的内容缺乏深度和原创性。

1月15日，上海人工智能实验室对书生大模型进行重要版本升级，书生·浦语3.0（InternLM3）通过精炼数据框架，大幅提升了数据效率，并实现思维密度的跃升。仅使用4T训练数据的InternLM3-8B-Instruct，其综合性能超过了同量级开源模型，节约训练成本75%以上；同时，InternLM3首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力融合，可应对更多真实使用场景。

本文介绍了操作系统智能助手OS Copilot的新功能测评。作为一名运维工程师，作者分享了安装过程中遇到的小问题及解决方法，并详细描述了使用体验。OS Copilot在回答速度、命令执行和任务处理方面表现一般，但提供了便捷的自动化操作，适合新手学习。作者指出其优点包括深度定制化、简化重复工作和对新手友好；不足之处在于回答不够流畅、汉化程度低且智能化水平有待提高。整体评分6分，未来有提升空间。

收集了github上1000个高质量的AI项目，包含了大模型，智能体，提示词工程，微调，模型，RAG，机器人，智能助理等，没想到一天就有这么多star了。

elastic-embedding-searcher 是一个基于 Elasticsearch 的向量搜索框架，简化了向量数据的存储和检索过程。通过结合 Elasticsearch 的分布式能力与向量表示，项目实现了高效、精准的相似度检索。支持多种流行的嵌入模型（如 BERT、Word2Vec），并能够处理大规模数据集。该项目适用于文本相似度检索、问答系统及多语言处理等场景，开发者可以轻松集成并实现高效的数据检索。

虚拟化技术作为实现资源高效利用和灵活管理的重要手段，在数字化时代背景下，正逐步改变传统IT架构模式。本文概述了虚拟化技术的概念、原理及其在数据中心管理、云计算平台、企业信息化建设、科研教育及医疗行业的应用，并探讨了其面临的挑战与未来发展趋势。

在当今的数字时代，我们已经习惯于与智能助手对话、向大语言模型提问，甚至依赖它们生成创意内容。然而，这看似理所当然的人机对话能力，实际上经历了长达半个多世纪的曲折发展历程。从1966年麻省理工学院的简陋程序，到2017年Google提出的革命性架构，聊天AI的演变不仅是技术的进步，更是人类对自身语言本质探索的缩影。

不会编程也能体验的 AI 魔法，外滩大会代码原生地等你解锁

本指南深入解析 Kubernetes 与 Docker Swarm 两大主流容器编排工具，涵盖安装、架构、网络、监控等核心维度，助您根据团队能力与业务需求精准选型，把握云原生时代的技术主动权。

AI生成的视频音效，已经可以用于视频制作了。

我计划参加魔搭（ModelScope）平台上的Qwen-Coder比赛，通过制作一段视频，分享我开发人脸识别工具的过程。这段视频将以轻松幽默的方式，结合生活中的真实案例，展现如何利用AI技术解决普通人面临的隐私与安全问题。

6月30日，百度文心大模型4.5正式开源，魔搭社区在开源首日快速接入文心大模型，提供真正可用、好用、可落地的大模型解决方案，现已面向广大企业、开发者下载体验！

面壁智能正式发布端侧MiniCPM 4.0 模型，实现了端侧可落地的系统级软硬件稀疏化的高效创新。

近年来，人工智能快速发展，大语言模型（LLM）在数学、代码等领域展现出强大的推理和生成能力，正在被广泛应用于各种场景。

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟2341个模型，206个数据集，🎨224个创新应用，📄 15篇内容

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