FlexRAG 是中科院推出的高性能多模态 RAG 框架，支持多数据类型、上下文压缩和多模态数据处理，显著提升生成模型的表现。

Cognita 是一个面向生产环境的开源模块化 RAG 框架，支持本地部署、无代码 UI 和增量索引，帮助开发者轻松构建和扩展生产级应用。

AGUVIS 是香港大学与 Salesforce 联合推出的纯视觉 GUI 自动化框架，能够在多种平台上实现自主 GUI 交互，结合显式规划和推理，提升复杂数字环境中的导航和交互能力。

AutoRAG 是一款自动优化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道的工具，帮助用户找到最适合其数据和应用场景的最佳 RAG 管道。

SPAR 是智谱团队推出的自我博弈训练框架，旨在提升大型语言模型在指令遵循方面的能力，通过生成者和完善者的互动以及树搜索技术优化模型响应。

TRELLIS 是由微软、清华大学和中国科学技术大学联合推出的高质量 3D 生成模型，能够根据文本或图像提示生成多样化的 3D 资产，支持多种输出格式和灵活编辑。

VisionFM 是一个多模态多任务的视觉基础模型，专为通用眼科人工智能设计。通过预训练大量眼科图像，模型能够处理多种眼科成像模态，并在多种眼科任务中展现出专家级别的智能性和准确性。

GitHub 推出了 GitHub Copilot Free，提供每月 2,000 代码补全和 50 聊天消息，支持多种模型和功能，助力 1.5 亿开发者。

谷歌最新推出的Gemini 2.0是一款原生多模态输入输出的AI模型，以Agent技术为核心，支持多种数据类型的输入与输出，具备强大的性能和多语言音频输出能力。本文将详细介绍Gemini 2.0的主要功能、技术原理及其在多个领域的应用场景。

2024年11月30日，由开放源子开源基金会主办，魔搭社区、英特尔与阿里云共同承办的“AI+硬件创新大赛”总决赛在杭州圆满落幕。

AnchorCrafter是由中科院和腾讯联合推出的一项AI虚拟主播带货视频制作技术。该技术基于扩散模型，能够自动生成高保真度的主播风格产品推广视频，通过整合人-物交互（HOI）技术，实现对物体外观和运动控制的高度还原。AnchorCrafter在物体外观保持、交互感知以及视频质量方面优于现有方法，为在线广告和消费者参与提供了新的可能性。

深入解析OpenAI o1模型的复杂推理技术与发展历程

Kandinsky-3 是一个开源的文本到图像生成框架，基于潜在扩散模型，能够适应多种图像生成任务。该框架支持高质量和逼真的图像合成，包括文本引导的修复/扩展、图像融合、文本-图像融合及视频生成等功能。Kandinsky-3 通过简化模型架构，提高了推理速度，同时保持了图像质量。

OpenScholar是由华盛顿大学和艾伦AI研究所联合开发的开源学术搜索工具，旨在通过检索和综合科学文献中的相关论文来回答用户问题。该工具利用大规模科学论文数据库、定制的检索器和重排器，以及一个优化的8B参数语言模型，生成基于实际文献的准确回答。OpenScholar在提供事实性回答和准确引用方面超越了现有的专有和开源模型，所有相关代码和数据均已开源，支持并加速科学研究。

公募REITs专属AI多智能体查询分析项目。本项目是基于 OpenAI Agent 框架的多智能体项目，提供二级市场数据查询分析、招募说明书内容检索、公告信息检索、政策检索等多板块查询服务。支持图标绘制、文件生成。

Flex.2-preview是Ostris开源的80亿参数文本到图像扩散模型，支持512token长文本输入和多类型控制引导，内置修复功能并兼容主流AI绘画工具链。

DeepCoder-14B-Preview是基于Deepseek-R1蒸馏优化的140亿参数模型，通过强化学习微调在LiveCodeBench达到60.6%准确率，开源训练数据与系统优化方案。

OmniCam是由浙江大学与上海交通大学联合研发的多模态视频生成框架，通过LLM与视频扩散模型结合实现高质量视频生成，支持文本、轨迹和图像等多种输入模态。

PaperBench是OpenAI推出的开源评测框架，通过8316个评分节点系统评估AI智能体复现学术论文的能力，涵盖理论理解、代码实现到实验执行全流程。

WorldScore是斯坦福大学提出的首个统一评估世界生成模型的基准测试，通过基于相机轨迹的布局规范和3000个多样化样本，全面评测生成内容的可控性、质量与动态性。

AI-ClothingTryOn是基于Google Gemini技术的虚拟试衣应用，支持人物与服装照片智能合成，可生成多达10种试穿效果版本，并提供自定义提示词优化功能。

TripoSG 是 VAST AI 推出的基于大规模修正流模型的高保真 3D 形状合成技术，能够从单张图像生成细节丰富的 3D 网格模型，在工业设计、游戏开发等领域具有广泛应用前景。

YT Navigator 是一款 AI 驱动的 YouTube 内容搜索工具，通过自然语言查询快速定位视频中的关键信息，支持与视频内容对话，适用于研究人员、学生和内容创作者。

惊! 完蛋了! DeepSeek占满了我的C盘~~~~ DeepSeek让我C盘爆炸~~~再见了,DeepSeek

MT-TransformerEngine 是摩尔线程开源的高效训练与推理优化框架，专为 Transformer 模型设计，通过算子融合、并行加速等技术显著提升训练效率，支持 FP8 混合精度训练，适用于 BERT、GPT 等大型模型。

NotaGen 是由中央音乐学院、北京航空航天大学、清华大学等机构联合推出的音乐生成模型，基于模仿大型语言模型的训练范式，能够生成高质量的古典乐谱。该模型通过预训练、微调和强化学习相结合的方式，显著提升了符号音乐生成的艺术性和可控性。

Fractal Generative Models 是麻省理工学院与 Google DeepMind 团队推出的新型图像生成方法，基于分形思想，通过递归调用模块构建自相似架构，显著提升计算效率，适用于高分辨率图像生成、医学图像模拟等领域。

OmniThink 是浙江大学与阿里通义实验室联合开发的机器写作框架，通过模拟人类迭代扩展和反思过程，生成高质量长篇文章，显著提升知识密度和内容深度。

VideoRefer 是浙江大学与阿里达摩学院联合推出的视频对象感知与推理技术，支持细粒度视频对象理解、复杂关系分析及多模态交互，适用于视频剪辑、教育、安防等多个领域。

VersaGen 是一款生成式 AI 代理，专注于文本到图像合成中的视觉控制能力，支持多种视觉控制类型，并通过优化策略提升图像生成质量和用户体验。