随着大语言模型（LLM）在各行业的广泛应用，安全问题日益凸显。从提示注入攻击到恶意输出生成，从知识产权保护到内容溯源，LLM安全已成为部署和应用过程中不可忽视的关键环节。在2025年的LLM技术生态中，输入过滤和输出水印已成为两大核心安全技术，它们共同构建了LLM服务的安全防护体系。

在2025年的大语言模型（LLM）训练领域，数据管理和质量控制已成为决定模型性能上限的关键因素。随着模型规模的不断扩大（从早期的数十亿参数到如今的数千亿参数），对训练数据的数量、多样性和质量要求也呈指数级增长。一个高效的数据管理系统和严格的质量控制机制，不仅能够确保训练过程的稳定性，还能显著提升最终模型的性能和安全性。

随着大语言模型(LLM)在各个行业的广泛应用，其计算需求和环境影响正日益受到关注。根据最新研究，训练一个大型LLM模型可能产生数百吨二氧化碳当量的排放，这相当于普通家庭几十年的碳足迹。在全球气候变化和可持续发展的背景下，如何优化LLM部署的碳足迹，实现环境友好型AI应用，已成为行业面临的重要挑战。

在人工智能发展的浪潮中，谷歌一直扮演着关键的技术引领者角色。从最初的神经机器翻译到如今的通用人工智能，谷歌通过持续的技术创新推动着自然语言处理领域的边界不断拓展。2022年，谷歌推出了革命性的PaLM（Pathways Language Model），这一模型不仅在规模上达到了前所未有的5400亿参数，更重要的是其采用了创新的Pathways训练方法，为大型语言模型的发展开辟了新路径。随后，谷歌又推出了Gemma系列开源模型，将先进的AI技术普惠给更广泛的开发者社区。

本文分享了构建在线图像黑白转换工具的技术实践，涵盖技术栈选择、架构设计与性能优化。项目采用Next.js提供优秀的SSR性能和SEO支持，TailwindCSS加速UI开发，WebAssembly实现高性能图像处理算法。通过渐进式处理、WebWorker隔离及内存管理等策略，解决大图像处理性能瓶颈，并确保跨浏览器兼容性和移动设备优化。实际应用案例展示了其即时处理、高质量输出和客户端隐私保护等特点。未来计划引入WebGPU加速、AI增强等功能，进一步提升用户体验。此技术栈为Web图像处理应用提供了高效可行的解决方案。

ImagePulse图律脉动数据集开源发布：解码GPT-4o级图像生成能力，四大原子数据集+自动生成工具开放

Bolt.diy 是一款从创意到部署的极速开发工具，支持多语言模型（如 OpenAI、DeepSeek 等）灵活适配，满足不同任务需求。其模块化架构提供高度定制化能力，可扩展自定义服务与私有模型。全栈开发流程覆盖代码生成、调试、版本管理到一键部署，内置数据库管理与 API 自动生成功能。智能化辅助工具实时分析代码错误并提供建议，帮助开发者高效理解复杂项目。基于云原生平台 CAP 构建，支持快速部署与实时预览，适用于快速原型设计、教育及企业级开发等场景。

作为一名软件开发工程师，我体验了阿里云的Quick BI工具。从申请试用账号到上传数据、创建数据集，再到搭建仪表板和使用智能小Q功能，整个过程流畅且简单易用。尤其对非专业数据分析人士来说，拖拽式设计和自然语言问数功能极大降低了操作门槛。虽然在试用入口明显度和复杂语义理解上还有提升空间，但整体体验令人满意。Quick BI让我改变了对数据分析的认知，值得推荐给需要快速制作报表的团队成员。

这段文案描述了一幅动画海报的设计理念，融合传统与现代、科技与梦想。画面以上海黄浦江为背景，明月升起象征传统，火箭升空代表科技探索。穿着旗袍的女孩和多元人群展现文化传承，火箭化为飞船遨游宇宙寓意人类追求未知。古代天文仪器与现代科技呼应，体现历史与未来的对话。整体传达对科技成就的喜悦及对未来的美好期许，致敬中国科学家与宇航员，祝福祖国繁荣昌盛。

LangManus 是一个基于分层多智能体系统的 AI 自动化框架，支持多种语言模型和工具集成，能够高效完成复杂任务，适用于人力资源、房产决策、旅行规划等多个场景。

本文试图最短路径、最轻模式来做一个应用，实现一个需求！仅需三大步+9小步，以下为手把手教学流程。

Sitcom-Crafter 是一款基于剧情驱动的 3D 动作生成系统，通过多模块协同工作，支持人类行走、场景交互和多人交互，适用于动画、游戏及虚拟现实等领域。

Praison AI 是一个开源的多智能体框架，支持低代码创建和管理AI代理，提供多种流程类型和集成选项，适用于企业流程自动化、智能客服等场景。

Lumina-Video 是由上海 AI Lab 和香港中文大学联合推出的高效视频生成框架，支持高质量视频生成、动态程度控制和多分辨率生成。

AAAI 2025 论文 S5VH 提出基于选择性状态空间模型的高效自监督视频哈希方法，通过双向 Mamba 层和 Self-Local-Global 学习范式，显著提升视频检索性能与推理效率。

介绍北大团队提出的 Aligner 模型对齐技术，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差，提升大语言模型的性能。

微软推出的生成式 AI 入门课程，涵盖 21 节课程，帮助开发者快速掌握生成式 AI 应用开发，支持 Python 和 TypeScript 代码示例。

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟2268个模型📁165个数据集；🎨78个创新应用📄 13篇内容

本文介绍了小白如何通过AI编程工具（如Trae）快速开发应用并实现技术变现。内容涵盖AI编程用途、工具准备、高德地图开发者权限获取、AI工具配置及实战生成旅游攻略与打印页面，帮助零基础用户轻松入门AI编程。

“一丹一世界”三等奖 | 木刻时光·细密风 经验分享

“振兴链-技术集成科技小院”以技术集成与区块链为核心，推动农业现代化。通过多维度技术整合（如精准农业、物联网等），突破资源约束，最大化单亩产值；同时利用区块链确权存证，建立透明分配机制，解决传统农业中收益不均问题。技术赋能生产，制度重塑分配，实现效率与公平的平衡，助力乡村振兴与产业升级。典型场景显示，该模式可显著提升单亩价值并确保增值公平分配。

4月24日，由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行大模型应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营。

随着 DeepSeek R1 的推出，强化学习在大模型领域的潜力被进一步挖掘。Reinforcement Learning with Verifiable Reward (RLVR) 方法的出现，为多模态任务提供了全新的优化思路，无论是几何推理、视觉计数，还是经典图像分类和物体检测任务，RLVR 都展现出了显著优于传统监督微调（SFT）的效果。

最近，扩散模型在生成模型领域异军突起，凭借其独特的生成机制在图像生成方面大放异彩，尤其在处理高维复杂数据时优势明显。然而，尽管扩散模型在图像生成任务中表现优异，但在图像目标移除任务中仍然面临诸多挑战。现有方法在移除前景目标后，可能会留下残影或伪影，难以实现与背景的自然融合。