通义实验室推出全新文生图模型Z-Image，以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成，支持16GB显存设备，中英双语理解与文字渲染尤为出色，真实感和美学表现媲美国际顶尖模型，被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。

Qwen3-VL家族重磅推出2B与32B双版本，轻量高效与超强推理兼备，一模型通吃多模态与纯文本任务！

Meta发布并开源SAM 3，首个支持文本、点、框等提示进行图像与视频分割的统一基础模型，突破传统限制，实现开放词汇概念的精准识别与跟踪，涵盖超400万独特概念，推动视觉分割新发展。

Qwen-Image-Edit-2511发布！提升角色与多人合照一致性，集成Lora打光、新视角生成，增强工业设计与几何推理能力。已开源，支持魔搭、QwenChat免费体验，本地部署可获最佳效果。

单元测试难写且枯燥？本文分享一套经过验证的AI生成指令，将DeepSeek/通义千问化身为10年经验的测试专家。支持自动Mock、全场景覆盖和参数化测试，让代码质量保障从"体力活"变成高效的"指挥活"。

ModelScope DiffSynth团队推出Z-Image-Turbo-DistillPatch，解决LoRA训练后丢失Turbo加速问题。支持8步高质量生成，兼容标准SFT流程，即插即用，无需重训。开源地址：modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Z-Image-Turbo-DistillPatch

BOSS直聘Nanbeige实验室开源Nanbeige4-3B模型，仅30亿参数却在数学、推理、代码等多领域超越320亿参数大模型。通过23万亿高质量token训练、千万级指令微调及双重蒸馏强化学习，实现小模型性能跃升，为端侧部署与低成本推理提供新范式。

exo 是一款由 exo labs 维护的开源项目，能够让你利用家中的日常设备（如 iPhone、iPad、Android、Mac 和 Linux）构建强大的 AI 集群，支持多种大模型和分布式推理。

XXL-JOB由调度中心和执行器两部分组成。调度中心负责任务调度与管理，支持动态配置、监控告警；执行器部署在微服务中，接收调度请求并执行任务。通过SpringBoot集成xxl-job-core，配置注册地址后可自动注册到调度中心，实现分布式任务调度。

Keil C51 V9.61是一款专用于8051系列单片机的集成开发环境，支持主流厂商芯片，集编辑、编译、仿真于一体，基于μVision5平台，操作便捷。提供C编译器、汇编器、调试器等全套工具，适用于嵌入式开发。附带安装与激活教程，可实现汉化界面，提升使用体验。（237字）

智谱发布并开源GLM-ASR系列语音识别模型，推出桌面端AI输入法。包含云端旗舰模型GLM-ASR-2512与端侧轻量版GLM-ASR-Nano-2512（仅1.5B参数），实现高精度、低延迟、强隐私保护的语音转写。输入法集成大模型能力，支持语音指令、翻译、改写、人设切换、Vibe Coding等功能，让用户“动嘴干活”，提升办公效率。现已免费开放体验。

AnythingLLM 是一个全栈应用程序，能够将文档、资源转换为上下文，支持多种大语言模型和向量数据库，提供智能聊天功能。

通义千问团队开源Qwen-Image-Edit，基于20B模型，支持语义与外观双重编辑、精准中英文文字修改，具备SOTA图像编辑能力，可用于IP创作、风格迁移、文字修复等。

年前，阿里通义千问团队推出了 Qwen2.5-VL 系列模型，获得了社区的广泛关注和积极反馈。在 Qwen2.5-VL 系列的基础上，研究团队使用强化学习持续优化模型，并使用 Apache 2.0 协议开源 32B 这个备受喜爱的参数规模的新 VL 模型—— Qwen2.5-VL-32B-Instruct。相比此前发布的 Qwen2.5-VL 系列模型，本次推出的 32B 模型的特点如下：

随着大型语言模型(LLM)技术的飞速发展，从实验室走向产业化应用已成为必然趋势。2025年，大模型部署不再局限于传统的云端集中式架构，而是向云端-边缘协同的分布式部署模式演进。这种转变不仅解决了纯云端部署在延迟、隐私和成本方面的痛点，还为大模型在各行业的广泛应用开辟了新的可能性。本文将深入剖析大模型部署的核心技术、架构设计、工程实践及最新进展，为企业和开发者提供从云端到边缘的全场景部署指南。

Cline 是一款集成于 VSCode 的 AI 编程助手，支持多语言模型，实时检查语法错误，帮助开发者提高编程效率。通过智能化手段，Cline 可以生成代码、执行终端命令、调试 Web 应用，并扩展更多功能。

面对"屎山"代码不敢动？本文介绍了一套专业的AI重构指令，化身拥有15年经验的首席架构师。它能精准识别代码异味，提供基于设计模式的重构方案，并生成验证清单，帮助开发者安全高效地偿还技术债务。

本文介绍如何在Mac本地部署和使用大模型，包括基础运行、多模态扩展、交互优化、知识增强、定制进化等技术链路，并提供Ollama、Stable Diffusion、LM-Studio等工具的详细操作指南。

近日，通义实验室MobileAgent团队正式开源全新图形界面交互基础模型 GUI-Owl，并同步推出支持多智能体协同的自动化框架 Mobile-Agent-v3。该模型基于Qwen2.5-VL打造，在手机端与电脑端共8个GUI任务榜单中全面刷新开源模型性能纪录，达成全平台SOTA。

FlowBench 是由 ModelScope x Muse 团队打造的一站式 AI 工作流创作平台，现已开启全面公测。该平台以工作流为核心，支持本地与云端资源协同运行，面向开发者、设计师及 AI 创作者提供高效、稳定、易用的可视化创作体验。FlowBench 原生支持 QwenImage 图像生成模型，最低仅需 8GB 显存即可实现本地生图，并支持多 LoRA 融合、多图批量生成等强大功能。用户可在 Mac 和 Windows 系统下载使用，同时享受云端与本地自由切换带来的灵活体验。公测期间，FlowBench 团队将持续优化功能，推出更多创新特性，助力用户开启高效 AI 创作之旅。

Google Research推出的Generative UI，让大模型不仅能生成内容，还能一键创建含地图、图表、小游戏等交互功能的完整网页。告别“文字墙”，迈向“内容即应用”的新时代，82.8%用户偏爱此创新体验。

pdf-craft是一款专注于处理扫描书籍PDF的开源工具，能精准提取正文内容并转换为Markdown/EPUB格式，通过AI算法解决跨页连贯性问题，是学术研究和电子书制作的利器。

2025年1月，阿里通义万相Wan2.1模型登顶Vbench榜首第一，超越Sora、HunyuanVideo、Minimax、Luma、Gen3、Pika等国内外视频生成模型。而在今天，万相Wan2.1视频生成大模型正式开源！

本文介绍了如何利用“扣子”平台创建资源，通过可视化工作流处理并分析文档、表格、PDF等内容，帮助用户快速获取文件核心信息。内容涵盖登录、资源创建、工作流配置及运行操作，适用于多种文件格式，如CSV、Excel、PDF等。

AgentEvolver 是一个自进化智能体系统，通过自我任务生成、经验导航与反思归因三大机制，推动AI从“被动执行”迈向“主动学习”。它显著提升强化学习效率，在更少参数下实现更强性能，助力智能体持续自我迭代。开源地址：https://github.com/modelscope/AgentEvolver

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