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议程安排
10:00-10:30 深入研究Apache Spark 3.0的新功能
10:30-11:15 从Lambda架构到HSAP，实时数仓的演进之路
11:15-12:00 Alink：提升基于 Flink 的机器学习平台易用性
12:00-14:00 午休
14:00-14:45 Flink + KafKa在网易云音乐的应用实战
14:45-15:30 Delta Lake 如何帮助云用户解决数据实时入库问题
15:30-16:15 春晚活动下快手实时链路保障实践
16:15-17:00 Flink 1.11 Table & SQL 深度解读
议题介绍
《深入研究 Apache Spark 3.0 的新功能》
李潇 | Databricks Spark 研发部主管
嘉宾简介：李潇，就职于 Databricks，Spark 研发部主管，领导 Spark，Koalas，Databricks runtime，OEM 的研发团队。Apache Spark Committer、PMC 成员。2011 年从佛罗里达大学获得获得了博士学位。曾就职于 IBM，获发明大师称号(Master Inventor)，是异步数据库复制和一致性验证的领域专家，发表专利十余篇。(Github: gatorsmile)
《从 Lambda 架构到 HSAP，实时数仓的演进之路》
姜伟华（果贝） | 阿里巴巴 资深技术专家
嘉宾简介：姜伟华博士，阿里巴巴资深技术专家。曾长期在 Intel、唯品会等公司工作。在 Intel期间，创建并负责 Intel 大数据研发团队，创立 Intel 大数据发行版，并连续多年保持国内市场占有率第一。领导 Intel 大数据开源，团队涌现出 10+ Apache Committer，创立两个 Apache 项目。曾获 Intel 最高奖（Intel Achievement Award）和 Intel 中国最高奖（Intel China Award）。在唯品会期间负责大数据平台与 AI 平台。现在阿里巴巴从事新一代大数据交互式分析引擎的研发工作。
《Alink：提升基于 Flink 的机器学习平台易用性》
杨旭（品数）| 阿里巴巴 资深算法专家
嘉宾简介：杨旭（品数），阿里巴巴资深算法专家，阿里云机器学习平台 PAI 中基础机器学习算法的负责人。2004 年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006 年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010 年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发，2017 年带领团队研发基于Flink的流批一体的机器学习平台 Alink，现已开源。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。
《Flink + KafKa 在网易云音乐的应用实战》
岳猛 | 网易云音乐 实时计算平台研发工程师
嘉宾简介：岳猛，网易云音乐 实时计算平台研发工程师，Apache Flink Contributor。先后任职杭州华为技术有限公司大数据平台，网易杭研 sloth 实时计算平台，网易云音乐 magina 实时计算平台。目前负责网易云音乐实时计算平台的研发，在开源领域是 ZK，Calcite，Apache Flink 项目的 Contributor。
《Delta Lake 如何帮助云用户解决数据实时入库问题》
辛庸 | 阿里巴巴 技术专家
嘉宾简介：辛现银，花名辛庸，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家。Apache Hadoop，Apache Spark contributor。对 Hadoop、Spark、Hive、Druid 等大数据组件有深入研究。目前从事大数据云化相关工作，专注于计算引擎、存储结构、数据库事务等内容。
《Apache Flink 快手春晚项目的落地》
刘建刚 | 快手 开发工程师
嘉宾简介：刘建刚，快手开发工程师。毕业于北京航空航天大学，曾就职于百度，目前就职于快手，从事实时计算方向。
《Flink 1.11 Table&SQL 深度解读》
李劲松（之信） | 阿里巴巴 技术专家
嘉宾简介：李劲松，花名之信，Apache Flink Committer，2014 年起专注于阿里内部 Galaxy 流计算框架；2017 年起开始 Flink 研发，主要专注于 Batch 计算、数据结构与类型。
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