【物流科技说】第9期02：时空大数据在民航、公路及城市交通等领域的应用

往期回顾：
【物流科技说】第9期01：时空大数据若干技术及其应用

80%的数据均和空间位置相关，时空大数据以其动态、多粒度、多源、海量、异构等特点被广泛分析运用，并产生巨大价值。而在物流领域，时空数据分析为物流末端网络优化，商业模式创新等方面都提供了富有创新性的解决方案和思路。本专题将邀请学界、企业界的专家共话时空大数据前沿发展和落地探索，未来总是不均匀分布，一同看见时空大数据的未来。

杜震洪 浙江大学教授，博士生导师
浙江大学地理与空间信息研究所所长，浙江省资源与环境信息系统重点实验室副主任。国家优秀青年科学基金获得者，曾获国家科技进步二等奖（3/10），入选浙江省“151人才计划”第二层次，浙江省万人计划青年拔尖人才计划等。

万怀宇 北京交通大学计算机与信息技术学院副教授，博士生导师
现任北交大计算机科学系副主任。主要研究方向为数据挖掘与信息抽取，具体研究兴趣包括时空数据挖掘、社交网络挖掘等。曾获中国人工智能学会人工智能科技进步奖一等奖。主持国家自然科学基金青年基金项目和国家重点研发计划子课题等10余项。

Talk 1
时间：19:00-19:30
吴黎霞|开场致词
杜震洪|时空大数据若干技术及其应用
分享时空大数据与人工智能环境下数据-技术-应用一体化的应用探索与实践，畅想时空大数据智能系统的在物流、可持续发展等领域的应用前景。

Talk 2
时间：19:30-20:00
吴黎霞|开场致词
万怀宇|时空大数据在民航、公路及城市交通等领域的应用
交通领域的大多数场景下的业务数据都是典型的时空数据。本次分享将介绍时空大数据在
高速公路流量预测、移动用户轨迹分析及物流领域的潜在应用等方面的思考和探索。