分析了多核场景下Linux调度器的挑战与机遇:优化进程唤醒时随核数增加而递增的idle CPU搜索开销;改进默认时间片调度,使其感知进程工作集、线程数据共享等指标,推进同进程线程组在相同LLC domain唤醒以减少跨核缓存失效;探讨了内核调度器支持的用户态BPF自定义调度与AI结合的潜力,即AI预测进程需求辅助BPF生成智能调度策略。
龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。